La probabilidad de que la estancia de un enfermo sea inferior a 10 días es del 21,19%. La probabilidad de que la estancia esté comprendida entre 8 y 13 días es del 30,56%.
El documento describe un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento define una ecuación diferencial como una ecuación que involucra derivadas de una función desconocida de una o más variables. Explica que el orden de una ecuación diferencial es el de la derivada de mayor orden que figura en la ecuación. Proporciona ejemplos de ecuaciones diferenciales de primer, segundo y tercer orden, así como la forma general de una ecuación diferencial lineal de orden n.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales de variable separable, incluyendo su definición, método de solución y ejemplos. Una ecuación diferencial de variable separable puede escribirse como dy/dx = f(x)/g(y) o dy/dx = f(x)g(y). Para resolverla, se integran ambos lados de la ecuación después de separar las variables, lo que produce una solución implícita. Se proporcionan dos ejemplos resueltos para ilustrar el método.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales homogéneas. Explica que una ecuación diferencial es homogénea si sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado o si la ecuación puede escribirse en términos de funciones homogéneas. También define una función homogénea como aquella que cumple f(tx,ty)=tnf(x,y) y describe cómo identificar el grado de homogeneidad analizando los grados de cada término. Finalmente, presenta un ejemplo para ilustrar cómo determinar el gra
Introducción a las ecuaciones diferencialesDiego Salazar
Este documento introduce las ecuaciones diferenciales, definiéndolas como ecuaciones que contienen derivadas de una o más variables con respecto a una o más variables independientes. Explica que las ecuaciones diferenciales se pueden clasificar por tipo, orden y linealidad. Define las ecuaciones diferenciales ordinarias como aquellas que contienen derivadas con respecto a una única variable independiente, y las ecuaciones diferenciales parciales como aquellas que contienen derivadas con respecto a más de una variable independiente. Además, explica que el orden
Este documento describe diferentes distribuciones de probabilidad discretas, incluyendo la distribución uniforme, de Bernoulli, binomial, binomial negativa, geométrica, hipergeométrica, de Poisson y multinomial. Para cada distribución se especifican sus características, parámetros, función de probabilidad y otros conceptos relevantes. El documento también cubre aproximaciones como la de la distribución hipergeométrica a la binomial y viceversa.
El documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con distribuciones de probabilidad. En el primer problema, se calculan la media y varianza de una variable aleatoria con distribución de Bernoulli. En el segundo problema, se calculan la media y varianza de una variable aleatoria con distribución binomial. En el tercer problema, se calculan probabilidades para una variable aleatoria con distribución de Poisson.
1) El documento introduce conceptos sobre límites de funciones como el significado intuitivo de límite y su definición matemática rigurosa. 2) Explica los tipos de límites como límites finitos e infinitos en puntos finitos y en el infinito. 3) Presenta reglas para calcular límites como el uso de límites laterales y resolución de indeterminaciones como el cociente de polinomios.
El documento describe un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento define una ecuación diferencial como una ecuación que involucra derivadas de una función desconocida de una o más variables. Explica que el orden de una ecuación diferencial es el de la derivada de mayor orden que figura en la ecuación. Proporciona ejemplos de ecuaciones diferenciales de primer, segundo y tercer orden, así como la forma general de una ecuación diferencial lineal de orden n.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales de variable separable, incluyendo su definición, método de solución y ejemplos. Una ecuación diferencial de variable separable puede escribirse como dy/dx = f(x)/g(y) o dy/dx = f(x)g(y). Para resolverla, se integran ambos lados de la ecuación después de separar las variables, lo que produce una solución implícita. Se proporcionan dos ejemplos resueltos para ilustrar el método.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales homogéneas. Explica que una ecuación diferencial es homogénea si sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado o si la ecuación puede escribirse en términos de funciones homogéneas. También define una función homogénea como aquella que cumple f(tx,ty)=tnf(x,y) y describe cómo identificar el grado de homogeneidad analizando los grados de cada término. Finalmente, presenta un ejemplo para ilustrar cómo determinar el gra
Introducción a las ecuaciones diferencialesDiego Salazar
Este documento introduce las ecuaciones diferenciales, definiéndolas como ecuaciones que contienen derivadas de una o más variables con respecto a una o más variables independientes. Explica que las ecuaciones diferenciales se pueden clasificar por tipo, orden y linealidad. Define las ecuaciones diferenciales ordinarias como aquellas que contienen derivadas con respecto a una única variable independiente, y las ecuaciones diferenciales parciales como aquellas que contienen derivadas con respecto a más de una variable independiente. Además, explica que el orden
Este documento describe diferentes distribuciones de probabilidad discretas, incluyendo la distribución uniforme, de Bernoulli, binomial, binomial negativa, geométrica, hipergeométrica, de Poisson y multinomial. Para cada distribución se especifican sus características, parámetros, función de probabilidad y otros conceptos relevantes. El documento también cubre aproximaciones como la de la distribución hipergeométrica a la binomial y viceversa.
El documento presenta varios problemas estadísticos relacionados con distribuciones de probabilidad. En el primer problema, se calculan la media y varianza de una variable aleatoria con distribución de Bernoulli. En el segundo problema, se calculan la media y varianza de una variable aleatoria con distribución binomial. En el tercer problema, se calculan probabilidades para una variable aleatoria con distribución de Poisson.
1) El documento introduce conceptos sobre límites de funciones como el significado intuitivo de límite y su definición matemática rigurosa. 2) Explica los tipos de límites como límites finitos e infinitos en puntos finitos y en el infinito. 3) Presenta reglas para calcular límites como el uso de límites laterales y resolución de indeterminaciones como el cociente de polinomios.
El documento presenta una guía de ejercicios de investigación operativa que utiliza el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Incluye 16 ejercicios que piden aplicar el método simplex en su forma algebraica o tabular para maximizar o minimizar funciones objetivo sujetas a restricciones, identificar soluciones básicas factibles u obtener la solución óptima gráficamente.
El documento proporciona una introducción al método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica los conceptos básicos como maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones lineales, y cómo el método simplex itera entre soluciones factibles para encontrar una solución óptima moviéndose de un vértice a otro en la región factible. Presenta ejemplos numéricos para ilustrar los pasos del algoritmo simplex.
Este documento describe diferentes tipos de ecuaciones diferenciales exactas y cómo resolverlas. Explica que una ecuación diferencial es exacta si la derivada parcial de M respecto a x es igual a la derivada parcial de N respecto a y. También presenta ejemplos de cómo usar factores integrantes y variación de parámetros para resolver ecuaciones diferenciales lineales y de Bernoulli.
Este documento presenta una prueba de matemática con 9 preguntas de selección múltiple y 2 ejercicios de desarrollo. Las preguntas de selección múltiple evalúan conceptos como funciones, dominio, imagen y pre-imagen. Los ejercicios de desarrollo piden calcular imágenes sustituyendo valores en funciones dadas y componer funciones.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales de Bernoulli y su resolución. Explica que mediante una transformación de variable, estas ecuaciones pueden reducirse a una forma lineal más fácil de resolver. Luego presenta la biografía de Jakob Bernoulli, matemático suizo que desarrolló técnicas para resolver ecuaciones diferenciales separables y colaboró con su hermano Johann en aplicaciones de curvas y isoperimetría.
Este documento describe el polinomio de Lagrange y la interpolación polinómica. Explica cómo encontrar el polinomio interpolador dado un conjunto de puntos mediante el uso de diferencias divididas y la fórmula de Newton. También incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta varios ejemplos de distribuciones de probabilidad como la binomial y Poisson. Incluye problemas sobre la probabilidad de eventos en situaciones que involucran lanzar monedas y dados, seleccionar elementos defectuosos de una muestra, y el número de bits en un patrón aleatorio. Se piden determinar probabilidades como la de obtener cierto número de "éxitos" o que el número de éxitos sea mayor o menor que un valor.
Ecuaciones lineales y reducibles a estas ejerciciosDERORI
El documento presenta 8 ejercicios resueltos de ecuaciones diferenciales de primer orden. Cada ejercicio comienza con la ecuación diferencial dada y luego se aplican métodos como factores integrantes, sustituciones y cambios de variables para reducirla a una forma lineal o separable que puede integrarse. Las soluciones finales se expresan en términos de funciones elementales como exponenciales, logaritmos y potencias.
El documento explica el método para resolver ecuaciones diferenciales de la forma y' + P(x)y = f(x)y^n, conocidas como ecuaciones de Bernoulli. Estas ecuaciones se pueden transformar en ecuaciones diferenciales lineales mediante un cambio de variable, lo que permite resolverlas. Se proveen dos ejemplos para ilustrar cómo aplicar el método y transformar las ecuaciones en lineales.
1. Resume los resultados sobre la convergencia de la serie según los valores de x. Converge si |x|<2, diverge si |x|>2, y diverge también para x=2 y x=-2.
2. Explica que usa el criterio de la raíz para determinar las condiciones de convergencia en función de x, y analiza los casos límite x=2 y x=-2.
3. Revisa la convergencia para valores específicos de x estudiando la serie resultante en cada caso.
Este documento presenta 5 ejercicios que involucran variables aleatorias de Bernoulli. Cada ejercicio describe un escenario de probabilidad y hace preguntas sobre la probabilidad de éxito, la media, la varianza y la independencia de las variables aleatorias. El documento proporciona las respuestas a cada pregunta planteada.
El documento describe dos métodos para resolver problemas de programación lineal cuando el origen no es una solución factible: el método de las dos fases y el método de penalidad. El método de las dos fases resuelve primero un problema artificial para encontrar una solución básica inicial, y luego resuelve el problema original. El método de penalidad agrega penalidades a las variables artificiales para forzar una solución factible mientras maximiza la función objetivo original.
EL INFINITO es una idea muy especial. Sabemos que no podemos alcanzarlo, pero podemos calcular el valor de funciones que tienen al infinito dentro.
Vamos a empezar con un ejemplo interesante.
• Pregunta: ¿Cuál es el valor de 1/∞?
• Respuesta: ¡No lo sabemos!
¿Por qué no lo sabemos?
La razón más simple es que infinito no es un número, es una idea.
INFORMATE MÁS, formate mejor, en La Academia programas oficiales, además, para completar tus estudios, Inefop, Cecap, Plan Rescate a ni-nis y Uruguay Estudia, todo presencial o a distancia.
EDUCACIÓN TÉCNICA A DISTANCIA: los DVD que preparamos son de nivel técnico profesional, superintensivos con fines de salida laboral inmediata, editados de modo accesible a quienes no han estudiado. Están editados para ser visualizados desde un DVD común, ideal para quien no cuenta con PC.
PROGRAMAS OFICIALES: Y si querés terminar tus estudios, a distancia podés con nuestros videotutoriales, cualquiera sea tu edad o nivel alcanzado. Diseñados para mantener un progreso PERMANENTE sostenido con calibraciones periódicas.
EDUCACIÒN CONTINUA, elemento clave en la formación profesional superior
PREPÁRATE… desde tu TV en DVD, cómodamente a tu ritmo, llamanos ya – tel 4664 2047
Puedes colaborar apadrinando o donando al Nº12587206 de Abitab.
SUSCRIBITE a nuestros boletines de:
1º TRABAJO: http://wp.me/3diS2
2º ENSEÑANZA: http://wp.me/2fnL3
3º CIENCIA: http://wp.me/3cLe9
Comunicate: tel. 4664 2047 academiapasodelostoros@gmail.com o en la red cliqueando aquí. https://www.facebook.com/pages/Academia-Paso-de-los-Toros-Prof-Slekis/179837692039031
El documento habla sobre la persona, su familia y amigos. Describe que la persona proviene de una familia de 5 personas compuesta por sus padres y dos hermanos menores. Sus padres siguen casados. Discutie amistades cercanas y una relación especial.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
Este documento presenta las cuatro partes de una tarea para aprender a usar el programa SPSS. La primera parte implica introducir datos de una tabla en SPSS. La segunda parte guarda la tabla resultante en formato Excel. La tercera y cuarta parte implican exportar datos seleccionados de una hoja y rango de Excel a SPSS. El objetivo general es aprender los pasos básicos para trabajar con datos en SPSS.
Un blog es un sitio web que recopila cronológicamente textos o artículos de uno o más autores sobre temas como tecnología, cultura, arte o recreación, apareciendo primero el artículo más reciente. Los blogs sirven como diarios personales para opinar y enseñar sobre diferentes temas.
E portafolio alexander nieto entrega 2alexanderean
Este documento presenta el portafolio electrónico de Alexander Nieto para la entrega 2 de su asignatura. Incluye actividades como la lectura y resumen de capítulos de dos libros, la realización de ejercicios sobre habilidades de pensamiento y estrategias de aprendizaje, así como la construcción de textos utilizando tecnologías de búsqueda de información. El portafolio también contiene una planificación de actividades y entregas para las siguientes semanas.
Este documento define e introduce varios conceptos clave de Internet y la web. Explica que Internet es una red mundial de comunicaciones interconectadas que sigue el protocolo TCP/IP y ofrece servicios y recursos a instituciones y personas. También define el navegador web, los motores de búsqueda, el correo electrónico, los chats, los foros de discusión y SlideShare como una plataforma para compartir presentaciones.
El documento presenta la misión, visión y algunas normas sobre asistencia del Sistema Universitario UNIMINUTO. Su misión es ofrecer educación superior de calidad y formar profesionales competentes y líderes de cambio social. Su visión para 2012 es ser reconocido por sus vivencias espirituales, su aporte al desarrollo a través de la educación, la calidad de sus programas y su impacto en la cobertura. Las normas establecen que se pierde una asignatura si se supera el 15% de inasistencias sin
El documento describe la escala termodinámica de la temperatura, la cual es independiente del fluido de trabajo utilizado. Se muestra que la razón entre la cantidad de calor absorbido y expelido en un ciclo de Carnot depende únicamente de las temperaturas altas y bajas del sistema, y no de las propiedades del fluido. Esto permite definir una escala de temperatura termodinámica donde el cociente de la transferencia de calor es una función monótona de la temperatura.
El documento presenta una guía de ejercicios de investigación operativa que utiliza el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Incluye 16 ejercicios que piden aplicar el método simplex en su forma algebraica o tabular para maximizar o minimizar funciones objetivo sujetas a restricciones, identificar soluciones básicas factibles u obtener la solución óptima gráficamente.
El documento proporciona una introducción al método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica los conceptos básicos como maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones lineales, y cómo el método simplex itera entre soluciones factibles para encontrar una solución óptima moviéndose de un vértice a otro en la región factible. Presenta ejemplos numéricos para ilustrar los pasos del algoritmo simplex.
Este documento describe diferentes tipos de ecuaciones diferenciales exactas y cómo resolverlas. Explica que una ecuación diferencial es exacta si la derivada parcial de M respecto a x es igual a la derivada parcial de N respecto a y. También presenta ejemplos de cómo usar factores integrantes y variación de parámetros para resolver ecuaciones diferenciales lineales y de Bernoulli.
Este documento presenta una prueba de matemática con 9 preguntas de selección múltiple y 2 ejercicios de desarrollo. Las preguntas de selección múltiple evalúan conceptos como funciones, dominio, imagen y pre-imagen. Los ejercicios de desarrollo piden calcular imágenes sustituyendo valores en funciones dadas y componer funciones.
Este documento describe las ecuaciones diferenciales de Bernoulli y su resolución. Explica que mediante una transformación de variable, estas ecuaciones pueden reducirse a una forma lineal más fácil de resolver. Luego presenta la biografía de Jakob Bernoulli, matemático suizo que desarrolló técnicas para resolver ecuaciones diferenciales separables y colaboró con su hermano Johann en aplicaciones de curvas y isoperimetría.
Este documento describe el polinomio de Lagrange y la interpolación polinómica. Explica cómo encontrar el polinomio interpolador dado un conjunto de puntos mediante el uso de diferencias divididas y la fórmula de Newton. También incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Este documento presenta varios ejemplos de distribuciones de probabilidad como la binomial y Poisson. Incluye problemas sobre la probabilidad de eventos en situaciones que involucran lanzar monedas y dados, seleccionar elementos defectuosos de una muestra, y el número de bits en un patrón aleatorio. Se piden determinar probabilidades como la de obtener cierto número de "éxitos" o que el número de éxitos sea mayor o menor que un valor.
Ecuaciones lineales y reducibles a estas ejerciciosDERORI
El documento presenta 8 ejercicios resueltos de ecuaciones diferenciales de primer orden. Cada ejercicio comienza con la ecuación diferencial dada y luego se aplican métodos como factores integrantes, sustituciones y cambios de variables para reducirla a una forma lineal o separable que puede integrarse. Las soluciones finales se expresan en términos de funciones elementales como exponenciales, logaritmos y potencias.
El documento explica el método para resolver ecuaciones diferenciales de la forma y' + P(x)y = f(x)y^n, conocidas como ecuaciones de Bernoulli. Estas ecuaciones se pueden transformar en ecuaciones diferenciales lineales mediante un cambio de variable, lo que permite resolverlas. Se proveen dos ejemplos para ilustrar cómo aplicar el método y transformar las ecuaciones en lineales.
1. Resume los resultados sobre la convergencia de la serie según los valores de x. Converge si |x|<2, diverge si |x|>2, y diverge también para x=2 y x=-2.
2. Explica que usa el criterio de la raíz para determinar las condiciones de convergencia en función de x, y analiza los casos límite x=2 y x=-2.
3. Revisa la convergencia para valores específicos de x estudiando la serie resultante en cada caso.
Este documento presenta 5 ejercicios que involucran variables aleatorias de Bernoulli. Cada ejercicio describe un escenario de probabilidad y hace preguntas sobre la probabilidad de éxito, la media, la varianza y la independencia de las variables aleatorias. El documento proporciona las respuestas a cada pregunta planteada.
El documento describe dos métodos para resolver problemas de programación lineal cuando el origen no es una solución factible: el método de las dos fases y el método de penalidad. El método de las dos fases resuelve primero un problema artificial para encontrar una solución básica inicial, y luego resuelve el problema original. El método de penalidad agrega penalidades a las variables artificiales para forzar una solución factible mientras maximiza la función objetivo original.
EL INFINITO es una idea muy especial. Sabemos que no podemos alcanzarlo, pero podemos calcular el valor de funciones que tienen al infinito dentro.
Vamos a empezar con un ejemplo interesante.
• Pregunta: ¿Cuál es el valor de 1/∞?
• Respuesta: ¡No lo sabemos!
¿Por qué no lo sabemos?
La razón más simple es que infinito no es un número, es una idea.
INFORMATE MÁS, formate mejor, en La Academia programas oficiales, además, para completar tus estudios, Inefop, Cecap, Plan Rescate a ni-nis y Uruguay Estudia, todo presencial o a distancia.
EDUCACIÓN TÉCNICA A DISTANCIA: los DVD que preparamos son de nivel técnico profesional, superintensivos con fines de salida laboral inmediata, editados de modo accesible a quienes no han estudiado. Están editados para ser visualizados desde un DVD común, ideal para quien no cuenta con PC.
PROGRAMAS OFICIALES: Y si querés terminar tus estudios, a distancia podés con nuestros videotutoriales, cualquiera sea tu edad o nivel alcanzado. Diseñados para mantener un progreso PERMANENTE sostenido con calibraciones periódicas.
EDUCACIÒN CONTINUA, elemento clave en la formación profesional superior
PREPÁRATE… desde tu TV en DVD, cómodamente a tu ritmo, llamanos ya – tel 4664 2047
Puedes colaborar apadrinando o donando al Nº12587206 de Abitab.
SUSCRIBITE a nuestros boletines de:
1º TRABAJO: http://wp.me/3diS2
2º ENSEÑANZA: http://wp.me/2fnL3
3º CIENCIA: http://wp.me/3cLe9
Comunicate: tel. 4664 2047 academiapasodelostoros@gmail.com o en la red cliqueando aquí. https://www.facebook.com/pages/Academia-Paso-de-los-Toros-Prof-Slekis/179837692039031
El documento habla sobre la persona, su familia y amigos. Describe que la persona proviene de una familia de 5 personas compuesta por sus padres y dos hermanos menores. Sus padres siguen casados. Discutie amistades cercanas y una relación especial.
The document discusses the benefits of exercise for mental health. Regular physical activity can help reduce anxiety and depression and improve mood and cognitive functioning. Exercise causes chemical changes in the brain that may help protect against mental illness and improve symptoms.
Este documento presenta las cuatro partes de una tarea para aprender a usar el programa SPSS. La primera parte implica introducir datos de una tabla en SPSS. La segunda parte guarda la tabla resultante en formato Excel. La tercera y cuarta parte implican exportar datos seleccionados de una hoja y rango de Excel a SPSS. El objetivo general es aprender los pasos básicos para trabajar con datos en SPSS.
Un blog es un sitio web que recopila cronológicamente textos o artículos de uno o más autores sobre temas como tecnología, cultura, arte o recreación, apareciendo primero el artículo más reciente. Los blogs sirven como diarios personales para opinar y enseñar sobre diferentes temas.
E portafolio alexander nieto entrega 2alexanderean
Este documento presenta el portafolio electrónico de Alexander Nieto para la entrega 2 de su asignatura. Incluye actividades como la lectura y resumen de capítulos de dos libros, la realización de ejercicios sobre habilidades de pensamiento y estrategias de aprendizaje, así como la construcción de textos utilizando tecnologías de búsqueda de información. El portafolio también contiene una planificación de actividades y entregas para las siguientes semanas.
Este documento define e introduce varios conceptos clave de Internet y la web. Explica que Internet es una red mundial de comunicaciones interconectadas que sigue el protocolo TCP/IP y ofrece servicios y recursos a instituciones y personas. También define el navegador web, los motores de búsqueda, el correo electrónico, los chats, los foros de discusión y SlideShare como una plataforma para compartir presentaciones.
El documento presenta la misión, visión y algunas normas sobre asistencia del Sistema Universitario UNIMINUTO. Su misión es ofrecer educación superior de calidad y formar profesionales competentes y líderes de cambio social. Su visión para 2012 es ser reconocido por sus vivencias espirituales, su aporte al desarrollo a través de la educación, la calidad de sus programas y su impacto en la cobertura. Las normas establecen que se pierde una asignatura si se supera el 15% de inasistencias sin
El documento describe la escala termodinámica de la temperatura, la cual es independiente del fluido de trabajo utilizado. Se muestra que la razón entre la cantidad de calor absorbido y expelido en un ciclo de Carnot depende únicamente de las temperaturas altas y bajas del sistema, y no de las propiedades del fluido. Esto permite definir una escala de temperatura termodinámica donde el cociente de la transferencia de calor es una función monótona de la temperatura.
Importancia de la tecnologia en la bioquimicayovinko
Este documento describe la importancia de la tecnología en la bioquímica. Explica que la bioquímica estudia la composición química de los seres vivos y que se ha ramificado en diversas áreas especializadas. Señala que herramientas tecnológicas como el microscopio y la química computacional han permitido avances en el estudio de la estructura de moléculas y células. También destaca que la biotecnología emplea tecnologías para crear nuevos productos médicos como medic
Este documento resume un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
Este documento presenta un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. La variable de días de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8-13 días (30.56%).
El documento describe un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
El documento describe dos ejercicios estadísticos sobre la distribución normal de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días como 0.2119. El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días como 0.3056.
Este documento presenta dos problemas de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, resultando en un 21.19% de probabilidad. El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, resultando en un 30.56% de probabilidad.
Este documento presenta un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Se encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento resume dos ejercicios sobre la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%). El segundo ejercicio calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30,56%). Ambos ejercicios utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia, con una media de 14 días y una desviación típica de 5 días.
El documento presenta un ejercicio sobre probabilidad de estancias de pacientes en un hospital. En el ejercicio 1, se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días, obteniendo un 21,19%. En el ejercicio 2, se calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días, obteniendo un 30,56%.
Este documento presenta un ejercicio sobre la distribución normal de probabilidad. Examina los datos de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21,19%) y entre 8 y 13 días (30,56%).
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre el número de días de estancia de pacientes en un hospital. Encontró que la variable sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento resume un estudio sobre la distribución normal del número de días de estancia de pacientes en un hospital. Calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%). Explica cómo usar la fórmula z y tabla N(0,1) para encontrar estas probabilidades basadas en los valores promedio y desviación estándar dados.
El documento presenta los resultados de un estudio sobre la duración de la estancia de pacientes en un hospital. La variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta un ejercicio sobre distribuciones de probabilidad normales. Se analiza un estudio sobre la duración de las estancias hospitalarias que sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Se calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%) y de que esté entre 8 y 13 días (30.56%).
Ejercicio de probabilidad de distribución normalPatricia
Este documento resume un ejercicio de probabilidad sobre la distribución normal de los días de estancia de pacientes en un hospital. Explica que la distribución sigue una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Luego calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (21.19%) y entre 8 y 13 días (30.56%).
Este documento presenta dos problemas relacionados con la probabilidad de la duración de la estancia de pacientes en un hospital. El primer problema calcula la probabilidad de que la estancia sea inferior a 10 días (21.19%). El segundo problema calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días (30.56%). Ambos utilizan una distribución normal para modelar la duración de la estancia y tablas de la distribución normal estándar.
Este documento resume un estudio sobre la duración de las estancias de pacientes en un hospital. Encontró que la variable de duración de la estancia sigue una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. Calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días (0.2119) y entre 8 y 13 días (0.46125).
Este documento presenta los ejercicios resueltos de una clase de probabilidad. En el primer ejercicio, se calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente en el hospital sea inferior a 10 días basado en datos de una distribución normal proporcionada. En el segundo ejercicio, se calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días.
El documento presenta un seminario sobre cálculo de probabilidades. Se propuso calcular la probabilidad de la estancia de pacientes en un hospital siguiendo una distribución normal con promedio de 14 días y desviación estándar de 5 días. Se calculó que la probabilidad de una estancia inferior a 10 días es 21.19% y la probabilidad de una estancia entre 8 y 13 días es 30.56%.
Este documento presenta dos ejercicios de probabilidad relacionados con la estancia de pacientes en un hospital. El Ejercicio 1.1 calcula la probabilidad de que la estancia de un paciente sea inferior a 10 días usando una distribución normal con una media de 14 días y una desviación estándar de 5 días. El resultado es una probabilidad del 21.19%. El Ejercicio 1.2 calcula la probabilidad de que la estancia esté entre 8 y 13 días restando las probabilidades individuales de 8 y 13 días, obteniendo un resultado del 30.56%.
El documento presenta un problema de estadística sobre la probabilidad de padecer dos condiciones médicas, hipertensión arterial (A) y hiperlipemia (B), entre pacientes de un centro de salud. Se sabe que un 15% padece A, un 25% padece B, y un 5% padece ambas. El problema pide calcular la probabilidad de padecer A y B individualmente y conjuntamente, así como la probabilidad de no padecer ninguna de las dos.
Este documento presenta los resultados de un seminario sobre estadística. Se calculan medidas como la media, moda y desviación estándar para las variables edad y volumen corpuscular. Luego, se generan tablas de frecuencia y gráficos como diagramas de barras y sectores para analizar la distribución de estas variables. Finalmente, se crea una tabla de contingencia que relaciona la edad y el sexo.
Este documento describe una sesión de aprendizaje sobre el uso del motor de búsqueda CINAHL para encontrar información sobre el tratamiento hospitalario de infecciones de heridas por cesárea. Se presenta una estrategia de búsqueda utilizando términos DeCS que arroja 39 resultados relevantes. Se seleccionan artículos de interés para incluirlos en una carpeta de referencias en RefWorks.
Este documento describe los pasos para realizar una búsqueda de artículos científicos sobre el tema "¿Qué aportan a la docencia de enfermería la utilización de las nuevas tecnologías de la información y comunicación?". Los pasos incluyen usar PubMed y DeCS para buscar palabras clave, filtrar los resultados, seleccionar artículos relevantes, crear una bibliografía en RefWorks, y buscar los artículos completos a través de enlaces o el catálogo de la biblioteca universitaria.
Este documento describe las fuentes de información que una persona utilizaba antes de la universidad para completar trabajos escolares, incluyendo el motor de búsqueda Google, Wikipedia, sitios web de trabajos ya realizados como El Rincón del Vago y Buenas Tareas, y consultando con profesores. Ahora que está en la universidad, la persona está progresando hacia otras formas más fiables de buscar información y fuentes del saber.
El documento proporciona instrucciones para crear un blog sobre estadística y análisis de datos. Se recomienda comenzar el blog para compartir conocimientos sobre temas estadísticos y de análisis de datos con otros, así como para practicar y mejorar las habilidades de comunicación.
3. En un Estudio para conocer el número de días de estancia de los
enfermos en un Hospital, se ha encontrado que esta variable
sigue una distribución normal, con = 14 días, y con una SxẊ
= a 5 días
.
- 1 ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermo
sea inferior a 10 días?
- Calcular la puntuación típica Z correspondiente al valor
de la variable (x=10)
- Buscar en la tabla de la N(0 1) la probabilidad asociada a
la puntuación calculada (punto a):
- 2 ¿Cuál es la probabilidad de que la estancia de un enfermo
esté comprendida entre 8 y 13 días?
Para X= 13 z= y p=
Para X= 8 z= y p=
5. SABEMOS QUE
Z = ----------------
X - µ
σ
-Z tipificada
-Distribución normal
-Tabla de la N ( 0 1)
6. • 1 ¿Cuál es la probabilidad de que la
estancia de un enfermo sea inferior a
10 días?
- Calcular la puntuación típica Z
correspondiente al valor de la variable
(x=10)
Z= (10 – 14)/ 5= - 0,8
- Buscar en la tabla de la N(0 1) la
probabilidad asociada a la puntuación
calculada (punto a): 0,2119 21,19%
8. • 2 ¿Cuál es la probabilidad de que la
estancia de un enfermo esté comprendida
entre 8 y 13 días?
– Para X= 13 z= -0,2 y p= 0,4207
– Para X= 8 z=-1,2 y p= 0,1151
Para calcular el área bajo la curva
comprendida entre 13 y 8 buscaremos la
probabilidad de 13 y la de 8 y le
restaremos a la de 13 la del 8.