1. 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA:
NOMBRE DEL DOCENTE: ROBINSON RAMIREZ IDENTIFICACIÓN No. 16.272.999
Correo Electrónico: robin.ami@ Hotmail.com
Código de Asignatura: 109
Semestre(s) a los cuales se ofrece: 2
Intensidad Horaria Semanal Teórica:
4
Práctica: Adicionales:
1
Horas Totales:
5
METODOLOGÍA DE CLASE: (Marque con una X la Opción u Opciones que Usted emplea principalmente en la Metodología)
Clase Magistral: X Taller: X Seminario: Práctica: Investigación: Laboratorio: Proyectos:
2. JUSTIFICACIÓN :
Una gran variedad de problemas y aplicaciones de las Ciencias de la Computación y áreas afines pueden ser resueltas con conocimientos de
vectores, matrices y sistemas de ecuaciones, tópicos tratados en los cursos de Álgebra Lineal. Es natural entonces que los estudiantes de
los Programa de Ingeniería y afines desarrollen al menos un curso de Algebra Lineal mediante el cual adquieran un conocimiento básico de
esta área.
3. OBJETIVOS:
3.1 Objetivo General:
• Capacitar al estudiante en la interpretación y manejo de los conceptos básicos del Álgebra Lineal.
• Identificar el sistema formal del Álgebra Lineal con sus diferentes algoritmos en la formulación y optimización de ciertos modelos
matemáticos.
3.2 Objetivos Específicos:
▪ Adquirir habilidad operatoria en la utilización de algoritmos tales como: resolución de sistemas lineales de ecuaciones, cálculo de
determinantes, cálculo de la inversa de una matriz, cálculo de valores y vectores propios, tratados en el desarrollo de las temáticas.
4. METODOLOGÍA:
Las temáticas del curso serán desarrolladas mediante las exposiciones hechas por el docente, enfocadas en la participación
activa del estudiante que le permitan despejar sus dudas en cada uno de los temas.
Por cada unidad se realizaran talleres en grupos e individuales, que se desarrollaran en el aula y fuera de ella.
También se reforzará con consultas adicionales en los temas que tengan dificultades.
Todas las actividades que realicen los estudiantes serán supervisadas por el docente, mediante la revisión de los trabajos,
salidas al tablero y sobre todo inculcando la responsabilidad que debe tener cada uno.
5. CRITERIOS DE EVALUACIÓN:
La evaluación es un proceso formativo, continuo y permanente, donde se debe tener en cuenta las dificultades
y logros de cada uno de los estudiantes.
Después de cada evaluación se hará un análisis objetivo de los resultados y se tomaran los correctivos
pertinentes.
Se efectuaran tres pruebas parciales con un valor del 60%, con un valor del 30% se desarrollaran talleres,
trabajos grupos, y el 10% restante con quiz o trabajos individuales en clases.
NOMBRE DE LA ASIGNATURA O CURSO: ALGEBRA LINEAL
Fecha Última Actualización del programa
temático: DIA-MES-AÑO 10-08-2014
Revisión realizada por: OSCAR FERNANDO SOTO AGREDA
2. 6. CONTENIDO DE LA ASIGNATURA
Horas Tema
28, 12, 15, 17
1. Matrices y sistemas de Ecuaciones Lineales: El concepto de Matriz, tipos de matrices. Álgebra de Matrices.
Sistemas de Ecuaciones Lineales. Método de Eliminación de Gauss-Jordan. Determinante de una matriz cuadrada.
Propiedades. Regla de Cramer. Inversa de una matriz.
2. Valores y Vectores Propios: Definición de Valor y vector propio de una matriz. Matriz y Polinomio Característico.
Matrices semejantes y diagonalización de matrices.
3. Espacios vectoriales: El Espacio Rn
. Producto Escalar. Producto vectorial. Rectas y Planos en el espacio. Definición
de espacio vectorial. Propiedades. Subespacios. Combinación lineal. Independencia y dependencia lineal. Base y
dimensión de un espacio vectorial.
4. Transformaciones lineales: El concepto de Transformación Lineal. Propiedades. Representación matricial de una
transformación lineal.
7. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS:
• GROSSMAN, Stanley I. Algebra Lineal con Aplicaciones. Mc Graw Hill, sexta edición. 2008.
• LIPSCHUTZ, S. Algebra Lineal. McGraw-Hill. México, 1995.
• VELASCO, A. Algebra Lineal Básica. Editorial Trillas. Bogotá, 1990.
• BUDNICK, F . Matemáticas Aplicadas pa ra la administración, Economía y ciencias Sociales Editorial McGraw- Hill, 1994.
• Harshbarger / Reynolds Matemáticas aplicadas a la administración, economía y ciencias sociales, McGraw- Hill,
2005.
FIRMA DEL PROFESOR.
