Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para analizar una población. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población para hacer inferencias sobre la población completa. Luego describe dos tipos de muestras: probabilísticas, donde todos los elementos tienen igual probabilidad de ser seleccionados; y no probabilísticas, donde la selección depende del criterio del investigador. Finalmente, detalla varios métodos específicos dentro de cada tipo de muestra, como muestreo aleatorio simple, estratificado

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
VICERECTORADO ACADÉMICO
PROYECTO DE CARRERA: INGENIERÍA EN INDUSTRIAS FORESTALES
CÁTEDRA: ESTADÍSTICA II
ANÁLISIS DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS DE
MUESTREO
Autor: Josmary Barreto
Tutor: Alvaro Barrios
Upata, Abril de 2015

2. MÉTODOS DE MUESTREO
Para analizar o efectuar investigaciones en una población se le realizar un estudio a
un subconjunto de la misma , para que luego con los resultados arrojados el estadista haga
inferencia con respecto a la población completa; este proceso de selección de muestra
representativa de la población se conoce como muestreo. Un ejemplo de ello es el estudio
que se realiza en una plantación de árboles madereros para determinar la cantidad de
madera aprovechable.
Si se quiere obtener un resultado imparcial y lo más exacto posible, es necesario
hacer uso de la técnica de muestreo más adecuada a la situación que se presente, ya que de
no ser así la conclusión del análisis puede ser sesgada, es decir, estar incompleta u
orientada a intereses de terceros.
Tipos de Muestras
Se conocen dos tipos resaltantes de muestras, las muestras probabilísticas y las no
probabilísticas; el uso de alguna de ellas se es dado de acuerdo al estudio a realizar o al
criterio del investigador.
- Muestras probabilísticas: en ellas todos los elementos que conforman la población
tienen igual posibilidad de ser elegidos como muestra. Las muestras probabilísticas
se clasifican de la siguiente manera:
a) Aleatorio simple: se le es asignado un número (en secuencia) a cada individuo, y
se escoge al azar cada elemento que pertenecerá a la muestra; esto se puede
realizar por medio de una tabla de números aleatorios, donde la población es
enumerada y organizada en una tabla y luego se puede escoger una muestra con
o sin reemplazo, lo que significa que al ser escogido un individuo que
pertenecerá a la muestra es devuelto a la población o no.
b) Aleatorio sistemático: en primer lugar se le asigna un número a cada individuo
de la población, luego se calcula, C=N/n donde N es el tamaño de la población,

3. n= el tamaño de la muestra y C= un número natural el cual corresponderá al
primer elemento de la población escogido para analizar.
c) Aleatorio Estratificado: se divide la población en diferentes clasificaciones, y la
muestra de escogerá de cada clasificación o estrato.
d) Aleatorio por conglomerado: la muestra es escogida por grupos, y dentro de
cada grupo se escogen individuos al azar.
- Muestras no probabilísticas: la elección depende del criterio del investigador, o de
las características de la población.
a) Muestra de juicio: la muestra es escogida de acuerdo a las necesidades del
investigador o estadista.
b) Muestra de cuota: los individuos de la población son asignados a diferentes
categorías dependiendo el cumplimiento de las características de cada categoría.
c) Trozo o casual: los individuos son escogidos intencionalmente; pueden ser
sujetos ya agrupados o a los que se tienen fácil acceso.