Análisis de Datos

1. Grupo 2
Integrantes:
● Daysi Echeverría
● Enma Freire
● Edwin Jaramillo
● Henrry Latorre
● Laura Honores
● Steven Montoya
● Paola Pérez
● Carol López
● Daysi Ordóñez
● Irene Macas
TAREA 1 M3: EJERCICIOS DE ANÁLISIS DE INTERPRETACIÓN DE ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA Y VALIDACIÓN DE INSTRUMENTOS.
Realiza un análisis de frecuencias con las variables p1, p3, p4, p5, p6, p9, p10, p11,
p11.1, p11.2, p11.3. Interpreta los resultados obtenidos.
● FRECUENCIAS
Se identifica que del 100% de la muestra un 33,3 % corresponde a estudiantes que viven
con la mamá, identificando el mismo porcentaje de 33,3 % de estudiantes que viven con el
papá, el 16.7% viven con ambos y 16,7 % viven con otros familiares.
Es importante mencionar que la muestra corresponde a 6 personas.

2. Del 100% de la muestra, se puede apreciar que existe una igualdad de porcentajes del
16,70% ya que se tiene un padre de familia para cada ocupación. (Guardia de seguridad,
gasfitero, militar, chef,bodeguero, jardinero).
Del 100% de la población, se puede identificar que existe una igualdad entre la ocupación
de la costurera y comerciante con el 33,3% mientras que los quehaceres domésticos y
artesanos representan el 16.7% cada uno.
Se puede identificar que del 100% de la muestra en relación al nivel de estudios del padre,
el 33.3% tiene estudios de Secundaria, un 33.3% estudios de primaria y un 33.3% tiene
estudios en educación superior, en este caso mantienen una igualdad en estudios primarios
como Superiores.

3. Se puede identificar que del 100% de la muestra en relación al nivel de estudios de la
madre, el 33.3% tiene estudios de Primaria, un 50.0% estudios de Secundaria y un 16.7%
tiene estudios en educación Superior, en este caso tenemos un porcentaje alto en los
estudios de Secundarios.
Se puede identificar que del 100% de la muestra en relación al nivel de su vivienda, existe
una igualdad entre propia y arrendada con el 50%. Existen 3 familias que tienen vivienda
propia y 3 familias que tienen vivienda arrendada.
Se puede identificar que del 100% de la muestra en relación al tipo de vivienda, el
departamento representa el 50%, edificio el 33,3% y la casa/villa el 16,7%. Siendo el
departamento el porcentaje más alto.

4. De acuerdo a los datos presentados, con la variable su vivienda cuenta con agua, el 66,/%
no cuenta con agua y el 33,3% si cuenta con agua. Siendo un porcentaje alto de 4 familias
que no cuentan con agua.
Según los datos analizados acerca del servicio de luz eléctrica se evidencia que el 50% de
personas si tienen luz, de manera similar el 50% no cuenta con luz eléctrica.
En el caso de las viviendas que cuentan con teléfono de las 6 viviendas el 50.0 % cuentan
con telefonía, y el 50% de viviendas no cuentan con éste servicio, de allí que podemos
deducir que a partir de la muestra tomada están de igualdad con telefonía móvil.

5. Luego de analizar los datos obtenidos se determina que: el 50% de las viviendas cuentan
con Internet, el 50 % NO cuentan con servicio de Internet, de allí que podemos deducir que
a partir de la muestra tomada hay una igualdad en el porcentaje de personas con y sin el
servicio de Internet.
Realiza un análisis descriptivo con las medidas de tendencia central y dispersión en
las variables p2, p2.1, p7 y p8. Interpreta los resultados obtenidos.
● DESCRIPTIVO
Para este caso de estadística descriptiva se identifica una muestra de 6 personas, en los
cuales se visualiza que el máximo de personas de género masculino en la familia es de 4, y
un mínimo de 1 persona, con una media de 2,17.
Según los datos obtenidos, se puede analizar que de la muestra de 6 familias, se observa
que existe un máximo de 4 personas de género femenino que existe en las familias, siendo
1 persona el mínimo y su media de 2,50.

6. Para este caso de estadística descriptiva se identifica una muestra de 6 personas con un
máximo de ingresos económicos mensuales de 425 con una media de 637.50
Para este caso de estadística descriptiva se identifica una muestra de 6 personas con un
máximo de gastos mensuales de 750 con una media de 565.00.