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Unidad 2 Paso 3: Análisis de la información
Presentado por Yency Yasnith Niño Rosas código 1116545772
Presentado a: Alejandro Méndez González
Tutor de Estadística descriptiva
Grupo: 204040-271
Universidad abierta y a distancia UNAD Escuela de Ciencias Administrativas, Contables,
Económicas y de Negocio ECACEN
Tecnología En Gestión Comercial Y De Negocios
25 de octubre, Madrid - Cundinamarca 2021
Tabla de contenido
Introducción.................................................................................................................................... 3
Justificación .................................................................................................................................... 4
Objetivos ......................................................................................................................................... 5
Objetivo general.............................................................................................................................. 5
Objetivo especifico ......................................................................................................................... 5
Actividad 1. Mentefacto Conceptual........................................................................................... 6
Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta ............................................................... 6
a) Tabla de frecuencia datos no agrupados. ......................................................................... 6
b) Medidas de tendencias central y de Posición. .................................................................. 8
c) Medidas de Dispersión..................................................................................................... 8
Actividad 3. Medidas Univariantes -variable Continua.............................................................. 9
a. Tabla de frecuencia datos agrupados. .................................................................................. 9
b. Medidas de tendencias central y de Posición. ................................................................... 11
c. Medidas de Dispersión....................................................................................................... 11
Conclusiones ................................................................................................................................. 13
Referencias Bibliográficas ............................................................................................................ 14
Introducción
La información que se plasma a este documento trata de estadística descriptiva para resolver el
paso 3; Análisis de la información, la estadística ha sido usada en muchos estudios para recoger
y describir información, para esto es necesario comprender la estadística por sus medidas
univariantes que lo representaremos en un mentefacto ilustrativo.
En la estadística descriptiva se manejan base de datos y para este trabajo usaremos el anexo 1 de
indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia. De este se procederá a realzar las
medidas de una de las variables discretas. Partiendo de la base datos realizaremos una tabla de
frecuencia para datos no agrupados de la variable elegida y se elaborará un diagrama de barras y
un diagrama de líneas o de puntos.
Por último, se caracterizará medidas de una variante continua de la información de la base de
datos, esto nos permitirá diseñar una tabla de frecuencias para datos agrupados, identificando
rango, número de intervalos, amplitud y a partir de ella se elaborará un histograma de
frecuencias y un polígono de frecuencias. Finalmente, interpretar los resultados de la tabla, de los
gráficos estadísticos y asociarlos con la problemática para dar un análisis al objeto de estudio que
se plantea.
Justificación
El objeto de presentación de este trabajo radica en la elaboración de resultados estadísticos de
medidas estadísticas univariantes para hallar e interpretar datos que nos sirvan de conocimiento
en estudios estadísticos, la cual se enfocará tanto a reforzar los conocimientos de medidas de
posición, medidas de tendencia central, medidas de asimetría, dispersión y apuntamiento para
hallar resultados de cualquier índole que facilite el estudio estadístico, que favorezcan a la toma
de decisiones en cualquier ámbito de la vida y el trabajo.
Objetivos
Objetivo general
Aplicar las medidas estadísticas univariantes, a través del cálculo e interpretación del software
estadístico, en función de la problemática de estudio.
Objetivo especifico
 Analizar las medidas las medidas estadísticas univariantes
 Crear tabla de frecuencia de datos no agrupados con una variable cuantitativa discreta y
generar diagrama de barras y diagrama de líneas.
 Crear tabla de frecuencia de datos agrupados con una variable cualitativa continua y
generar histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias.
 calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición
Actividad 1. Mentefacto Conceptual
Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta
A partir de la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza en algunos municipios de
Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), encontrada en el entorno de aprendizaje, cada
estudiante deberá elegir una variable CUANTITATIVA DISCRETA distinta, manifestarlo en el
foro y resolver los siguientes incisos:
a) Tabla de frecuencia datos no agrupados.
Diseñar una tabla de frecuencia para datos no agrupados de la variable elegida, a partir
de ella elaborar un diagrama de barras y un diagrama de líneas o de puntos.
Cantidad
de
servicios
públicos
disponibles
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
absoluta
acumulada
Frecuencia
relativa
Frecuencia
porcentual
%
0 7 7 0,04 4
1 11 18 0,06 6
2 30 48 0,17 17
3 25 73 0,14 14
4 20 93 0,11 11
5 35 128 0,19 19
6 27 155 0,15 15
7 25 180 0,14 14
Diagrama de barras
Diagrama de líneas
Con la anterior grafica se evidencia la variable de la cantidad de servicios públicos disponibles
en las viviendas que el mayor número de servicios disponibles es de 5 servicios y el menor es de
0. Información que sirve para manejo de los indicadores de pobreza en Colombia para el tercer
trimestre del 2021.
b) Medidas de tendencias central y de Posición.
c) Medidas de Dispersión.
Medidade
resumende
la variable =
Cantidad de
servicios
públicos
disponibles
Valor
Interpretación
Media 4,1 2
En promedio de 180 municipios la variable
cantidad de servicios públicos cuenta con un
aproximado de 4.1 de servicios para cada una
de las viviendas.
Moda 5
De los 180 municipios de Colombia la
tendencia es de 5 servicios públicos
disponibles en cada hogar
Mediana 4 50%
El 50% de los municipios de Colombia en cada
vivienda es de 4 de servicios disponibles.
Varianza 4,03463687
Teniendo en cuenta que las medidas de dispersión
representan un valor ni alto ni bajo comparado con los
datos.
Desviación 2,00864055 1
La diferenciapromedio,hayunadiferenciade dos
serviciosporcada unade lasviviendas.
Minino 0 La diferencia entre los municipios con cantidad de
servicios disponibles que más posee es de 7 y el que menos
posee es de 0
Máximo 7
Rango 7
Coeficiente
de variación 0,48991233 48,991233
El porcentaje de variaciónde losdatosesde
aproximadamente de 49%
Q1 2 25%
A partir de los indicadores de pobreza en
algunos municipios de Colombia para el tercer
trimestre se puede afirmar que el 25% de las
viviendas cuentan con entre 2 servicios
disponibles.
Q2 4 50%
Q3 6 75%
A partir de los indicadores de pobreza en
algunos municipios de Colombia para el tercer
trimestre se puede afirmar que el 75% de las
viviendas cuentan con entre 6 servicios
disponibles.
Rango
intercuartílico 4
P20 2 20%
Se calculoel percentil de 20 que hace referenciaal
20% de lasviviendasdisponende 2servicios
disponibles
P83 6
Se calculoel percentil de 20 que hace referenciaal 83% de las
viviendasdisponende 6serviciosdisponibles
Asimetría -0,20971446
Témenos una asimetría negativa a su vez si hay valores hay
valores más separada de la media a la izquierda
Curtosis -1,00783598 Témenos una curtosis negativa lo que quiere decir la
distribución de los datos es platicúrtica con valores
negativos atípicos menos extremos que una distribución
normal
Actividad 3. Medidas Univariantes -variable Continua
A partir de la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza en algunos municipios de
Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), encontrada en el entorno de aprendizaje,
cada estudiante deberá elegir una variable CUANTITATIVA CONTINUA distinta,
manifestarlo en el foro y resolver los siguientes incisos.
a. Tabla de frecuencia datos agrupados.
Con la variable cuantitativa continúa elegida, diseñar una tabla de frecuencias para datos
agrupados, identificando rango, número de intervalos, amplitud y a partir de ella elaborar un
histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias. Finalmente, interpretar los resultados de
la tabla, de los gráficos estadísticos y asociarlos con la problemática: “Identificación de
indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de
2021”
b. Medidas de tendencias central y de Posición.
Para la variable cuantitativa continúa elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas
de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición: cuartiles, percentil 30 y 78,
determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados, sacar conclusiones de los
parámetros hallados y asociarlos con la problemática: “Identificación de indicadores de pobreza
en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021”
c. Medidas de Dispersión.
Medida de
resumen
Valor interpretación
Media
28,96
En promedio de 180 municipios la tasa
de ocupación cuenta con un aproximado
de 28.96 por cada municipio
Moda
17,96
De los 180 municipios de Colombia la
tendencia de la tasa de ocupación es de
17,96 en cada uno de los municipios
analizados
Mediana
25,53 El 50% de los municipios de Colombia
tienen una tasa de ocupación de 25,53
Varianza
281,2394
Teniendo en cuenta que las medidas de
dispersión representan un valor pequeño
comparado con los datos
Desviacion
16,77019
Minino
4,66
La diferencia entre los municipios con
tasa de ocupación que más posee es de
73.40% y el que menos posee tasa de
ocupación es de 4.66%
Maximo
73,40
Rango
68,74
Coheficiente
de variacion
57,91276 El porcentaje de variaciónde losdatosesde
aproximadamente de 58%
Q1- 25% 15,40 A partir de los indicadores de pobreza en
algunos municipios de Colombia para el
tercer trimestre se puede afirmar que el
25% de los municipios con tasa de
ocupación cuentan entre
Q2- 50% 25,53
Q3-75% 39,89
Rango
intercuartilico -24,49
P30
17,16
Se calcula el percentil de 30que hace
referenciaal 30% que representael 17,49%
de la tasa de ocupación
P78
42,21
Se calculoel percentil de 20 que hace
referenciaal 83% de lasviviendasdisponen
de 6 serviciosdisponibles
Asimetria
-0,65578738
Témenos una asimetría negativa a su vez
si hay valores más separada de la media a
la derecha
Curtosis
-0,488822355
Témenos una curtosis negativa lo que
quiere decir la distribución de los datos
es platicúrtica con valores negativos
atípicos menos extremos que una
distribución normal
Conclusiones
De este modo, se ha podido tomar los conocimientos necesarios para comprender la
temática de estadística descriptiva sobre las medidas univariantes que permitió realizar los
análisis a fondo de las dos variables continua y discreta elaboradas en este documento para así
brindar un análisis a los estudios para definir y organizar las decisiones finales.
En el estudio realizado nos permitió la observación conocer las medidas univariantes de
la variable cantidad de servicios públicos disponibles y tasa de ocupación de los 180 municipios
de Colombia de la base de datos indicadores de, podemos concluir que la investigación es
pertinente para realizar una proyección social para mejorar la tasa de ocupación y disponibilidad
de servicios. pudiendo brindar una mejor calidad de vida a estos municipios y así determinar
algún proyecto o solución a alcanzar con el estudio realizado anteriormente o lo que plantee el
gobierno central para disminuir los indicadores de pobreza que azota a Colombia.
Referencias Bibliográficas
García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 -
42). Recuperado
de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052300007/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=
c94d9295
Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical
Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 17 – 60). Recuperado
de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100008/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid=
d49ed557
Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico
Nacional. (pp 55-79). Recuperado de https://elibro-
net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/74722
Sánchez, S. E. A., Inzunza, C. S., & Ávila, A. R. (2015). Probabilidad y estadística 1. Distrito
Federal, MÉXICO: Grupo Editorial Patria. (pp 107-137) Recuperado de https://elibro-
net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/40413?page=1

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  • 1. Unidad 2 Paso 3: Análisis de la información Presentado por Yency Yasnith Niño Rosas código 1116545772 Presentado a: Alejandro Méndez González Tutor de Estadística descriptiva Grupo: 204040-271 Universidad abierta y a distancia UNAD Escuela de Ciencias Administrativas, Contables, Económicas y de Negocio ECACEN Tecnología En Gestión Comercial Y De Negocios 25 de octubre, Madrid - Cundinamarca 2021
  • 2. Tabla de contenido Introducción.................................................................................................................................... 3 Justificación .................................................................................................................................... 4 Objetivos ......................................................................................................................................... 5 Objetivo general.............................................................................................................................. 5 Objetivo especifico ......................................................................................................................... 5 Actividad 1. Mentefacto Conceptual........................................................................................... 6 Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta ............................................................... 6 a) Tabla de frecuencia datos no agrupados. ......................................................................... 6 b) Medidas de tendencias central y de Posición. .................................................................. 8 c) Medidas de Dispersión..................................................................................................... 8 Actividad 3. Medidas Univariantes -variable Continua.............................................................. 9 a. Tabla de frecuencia datos agrupados. .................................................................................. 9 b. Medidas de tendencias central y de Posición. ................................................................... 11 c. Medidas de Dispersión....................................................................................................... 11 Conclusiones ................................................................................................................................. 13 Referencias Bibliográficas ............................................................................................................ 14
  • 3. Introducción La información que se plasma a este documento trata de estadística descriptiva para resolver el paso 3; Análisis de la información, la estadística ha sido usada en muchos estudios para recoger y describir información, para esto es necesario comprender la estadística por sus medidas univariantes que lo representaremos en un mentefacto ilustrativo. En la estadística descriptiva se manejan base de datos y para este trabajo usaremos el anexo 1 de indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia. De este se procederá a realzar las medidas de una de las variables discretas. Partiendo de la base datos realizaremos una tabla de frecuencia para datos no agrupados de la variable elegida y se elaborará un diagrama de barras y un diagrama de líneas o de puntos. Por último, se caracterizará medidas de una variante continua de la información de la base de datos, esto nos permitirá diseñar una tabla de frecuencias para datos agrupados, identificando rango, número de intervalos, amplitud y a partir de ella se elaborará un histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias. Finalmente, interpretar los resultados de la tabla, de los gráficos estadísticos y asociarlos con la problemática para dar un análisis al objeto de estudio que se plantea.
  • 4. Justificación El objeto de presentación de este trabajo radica en la elaboración de resultados estadísticos de medidas estadísticas univariantes para hallar e interpretar datos que nos sirvan de conocimiento en estudios estadísticos, la cual se enfocará tanto a reforzar los conocimientos de medidas de posición, medidas de tendencia central, medidas de asimetría, dispersión y apuntamiento para hallar resultados de cualquier índole que facilite el estudio estadístico, que favorezcan a la toma de decisiones en cualquier ámbito de la vida y el trabajo.
  • 5. Objetivos Objetivo general Aplicar las medidas estadísticas univariantes, a través del cálculo e interpretación del software estadístico, en función de la problemática de estudio. Objetivo especifico  Analizar las medidas las medidas estadísticas univariantes  Crear tabla de frecuencia de datos no agrupados con una variable cuantitativa discreta y generar diagrama de barras y diagrama de líneas.  Crear tabla de frecuencia de datos agrupados con una variable cualitativa continua y generar histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias.  calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición
  • 6. Actividad 1. Mentefacto Conceptual Actividad 2. Medidas Univariantes -variable Discreta A partir de la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), encontrada en el entorno de aprendizaje, cada estudiante deberá elegir una variable CUANTITATIVA DISCRETA distinta, manifestarlo en el foro y resolver los siguientes incisos: a) Tabla de frecuencia datos no agrupados. Diseñar una tabla de frecuencia para datos no agrupados de la variable elegida, a partir de ella elaborar un diagrama de barras y un diagrama de líneas o de puntos.
  • 7. Cantidad de servicios públicos disponibles Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Frecuencia relativa Frecuencia porcentual % 0 7 7 0,04 4 1 11 18 0,06 6 2 30 48 0,17 17 3 25 73 0,14 14 4 20 93 0,11 11 5 35 128 0,19 19 6 27 155 0,15 15 7 25 180 0,14 14 Diagrama de barras Diagrama de líneas
  • 8. Con la anterior grafica se evidencia la variable de la cantidad de servicios públicos disponibles en las viviendas que el mayor número de servicios disponibles es de 5 servicios y el menor es de 0. Información que sirve para manejo de los indicadores de pobreza en Colombia para el tercer trimestre del 2021. b) Medidas de tendencias central y de Posición. c) Medidas de Dispersión. Medidade resumende la variable = Cantidad de servicios públicos disponibles Valor Interpretación Media 4,1 2 En promedio de 180 municipios la variable cantidad de servicios públicos cuenta con un aproximado de 4.1 de servicios para cada una de las viviendas. Moda 5 De los 180 municipios de Colombia la tendencia es de 5 servicios públicos disponibles en cada hogar Mediana 4 50% El 50% de los municipios de Colombia en cada vivienda es de 4 de servicios disponibles. Varianza 4,03463687 Teniendo en cuenta que las medidas de dispersión representan un valor ni alto ni bajo comparado con los datos. Desviación 2,00864055 1 La diferenciapromedio,hayunadiferenciade dos serviciosporcada unade lasviviendas. Minino 0 La diferencia entre los municipios con cantidad de servicios disponibles que más posee es de 7 y el que menos posee es de 0 Máximo 7 Rango 7 Coeficiente de variación 0,48991233 48,991233 El porcentaje de variaciónde losdatosesde aproximadamente de 49% Q1 2 25% A partir de los indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el tercer trimestre se puede afirmar que el 25% de las viviendas cuentan con entre 2 servicios disponibles. Q2 4 50%
  • 9. Q3 6 75% A partir de los indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el tercer trimestre se puede afirmar que el 75% de las viviendas cuentan con entre 6 servicios disponibles. Rango intercuartílico 4 P20 2 20% Se calculoel percentil de 20 que hace referenciaal 20% de lasviviendasdisponende 2servicios disponibles P83 6 Se calculoel percentil de 20 que hace referenciaal 83% de las viviendasdisponende 6serviciosdisponibles Asimetría -0,20971446 Témenos una asimetría negativa a su vez si hay valores hay valores más separada de la media a la izquierda Curtosis -1,00783598 Témenos una curtosis negativa lo que quiere decir la distribución de los datos es platicúrtica con valores negativos atípicos menos extremos que una distribución normal Actividad 3. Medidas Univariantes -variable Continua A partir de la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), encontrada en el entorno de aprendizaje, cada estudiante deberá elegir una variable CUANTITATIVA CONTINUA distinta, manifestarlo en el foro y resolver los siguientes incisos. a. Tabla de frecuencia datos agrupados. Con la variable cuantitativa continúa elegida, diseñar una tabla de frecuencias para datos agrupados, identificando rango, número de intervalos, amplitud y a partir de ella elaborar un histograma de frecuencias y un polígono de frecuencias. Finalmente, interpretar los resultados de la tabla, de los gráficos estadísticos y asociarlos con la problemática: “Identificación de indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021”
  • 10.
  • 11. b. Medidas de tendencias central y de Posición. Para la variable cuantitativa continúa elegida, cada estudiante deberá calcular las medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición: cuartiles, percentil 30 y 78, determinar el tipo de asimetría y curtosis e interpretar los resultados, sacar conclusiones de los parámetros hallados y asociarlos con la problemática: “Identificación de indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021” c. Medidas de Dispersión. Medida de resumen Valor interpretación Media 28,96 En promedio de 180 municipios la tasa de ocupación cuenta con un aproximado de 28.96 por cada municipio Moda 17,96 De los 180 municipios de Colombia la tendencia de la tasa de ocupación es de 17,96 en cada uno de los municipios analizados Mediana 25,53 El 50% de los municipios de Colombia tienen una tasa de ocupación de 25,53 Varianza 281,2394 Teniendo en cuenta que las medidas de dispersión representan un valor pequeño comparado con los datos
  • 12. Desviacion 16,77019 Minino 4,66 La diferencia entre los municipios con tasa de ocupación que más posee es de 73.40% y el que menos posee tasa de ocupación es de 4.66% Maximo 73,40 Rango 68,74 Coheficiente de variacion 57,91276 El porcentaje de variaciónde losdatosesde aproximadamente de 58% Q1- 25% 15,40 A partir de los indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el tercer trimestre se puede afirmar que el 25% de los municipios con tasa de ocupación cuentan entre Q2- 50% 25,53 Q3-75% 39,89 Rango intercuartilico -24,49 P30 17,16 Se calcula el percentil de 30que hace referenciaal 30% que representael 17,49% de la tasa de ocupación P78 42,21 Se calculoel percentil de 20 que hace referenciaal 83% de lasviviendasdisponen de 6 serviciosdisponibles Asimetria -0,65578738 Témenos una asimetría negativa a su vez si hay valores más separada de la media a la derecha Curtosis -0,488822355 Témenos una curtosis negativa lo que quiere decir la distribución de los datos es platicúrtica con valores negativos atípicos menos extremos que una distribución normal
  • 13. Conclusiones De este modo, se ha podido tomar los conocimientos necesarios para comprender la temática de estadística descriptiva sobre las medidas univariantes que permitió realizar los análisis a fondo de las dos variables continua y discreta elaboradas en este documento para así brindar un análisis a los estudios para definir y organizar las decisiones finales. En el estudio realizado nos permitió la observación conocer las medidas univariantes de la variable cantidad de servicios públicos disponibles y tasa de ocupación de los 180 municipios de Colombia de la base de datos indicadores de, podemos concluir que la investigación es pertinente para realizar una proyección social para mejorar la tasa de ocupación y disponibilidad de servicios. pudiendo brindar una mejor calidad de vida a estos municipios y así determinar algún proyecto o solución a alcanzar con el estudio realizado anteriormente o lo que plantee el gobierno central para disminuir los indicadores de pobreza que azota a Colombia.
  • 14. Referencias Bibliográficas García, J. E (2005). Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. (pp 26 - 42). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052300007/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid= c94d9295 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 17 – 60). Recuperado de https://link.gale.com/apps/doc/CX4052100008/GVRL?u=unad&sid=GVRL&xid= d49ed557 Monroy, S. S. (2005). Estadística descriptiva. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional. (pp 55-79). Recuperado de https://elibro- net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/74722 Sánchez, S. E. A., Inzunza, C. S., & Ávila, A. R. (2015). Probabilidad y estadística 1. Distrito Federal, MÉXICO: Grupo Editorial Patria. (pp 107-137) Recuperado de https://elibro- net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/40413?page=1