SlideShare una empresa de Scribd logo
¿Como integrar la inteligencia de
negocios y el Big data a la química
analítica?
Informática
Yury Paola García
Informática inteligencia de negocios y Big data
Química analítica
En contexto la química analítica es la
encargada de estudiar la composición
y cuantificación de los metabolitos que
componen a todos materiales.
Para ello cuenta con infinidad de
herramientas informáticas y cuánticas.
Un sistema de inteligencia de negocios se compone
de fuentes de información, modelos, usuarios y
medios técnicos. La función principal del sistema es
recopilar información de todas las fuentes
relevantes, validarla, procesarla y entregarla en el
formato adecuado a los usuarios que la necesiten. El
modelo de datos nos define la forma de procesarlos
para convertirlos en información. La eficacia de un
sistema de inteligencia de negocios, se puede medir
en base a varios parámetros:
Informática inteligencia de negocios y Big data
Inteligencia de negocios
Informática inteligencia de negocios y Big data
Inteligencia de negocios
1. RAPIDEZ: Es la capacidad del
sistema para ofrecer la información
solicitada en el menor tiempo posible.
No hay que olvidar que el valor de la
información depende muchas veces de
su momento de consumo. La
información ha de estar disponible en el
momento en que se necesita, tenerla
más tarde muchas veces le quita todo su
valor.
Para lograr esto es necesario un sistema
potente.
2. FIABILIDAD: Se refiere a la calidad de la
información. Un sistema que no ofrezca
información fiable puede conducirnos a tomar
decisiones erróneas.
Muchas veces la información de valor se
obtiene a partir de fragmentos que han de ser
agregados y procesados, en este proceso la
integridad de los datos puede ser alterada.
Para ofrecer una mayor fiabilidad a los usuarios
el proceso de tratamiento de los datos ha de
tener un cierto nivel de transparencia y
trazabilidad, permitiendo a partir de qué datos
se ha obtenido una información y a qué
tratamiento han sido sometidos esos datos
para llegar al resultado ofrecido.
Informática inteligencia de negocios y Big data
Inteligencia de negocios
Informática inteligencia de negocios y Big data
Inteligencia de negocios
3 NIVEL DE ABSTRACCIÓN: Es
la capacidad de dar respuesta a
preguntas complejas en base al
procesamiento de unidades más
pequeñas de información. Ej. Para
saber la media de pedidos
devueltos por semana, hay que
localizar todos pedidos devueltos
en los registros de la empresa de
un años y y dividirlo por el número
de semanas. En la medida en que
el sistema pueda realizar más
tareas de este tipo, más trabajo
evitará a los usuarios.
En términos generales podríamos
referirnos como a la tendencia en el
avance de la tecnología que ha abierto
las puertas hacia un nuevo enfoque de
entendimiento y toma de decisiones, la
cual es utilizada para describir enormes
cantidades de datos (estructurados, no
estructurados y semi estructurados) que
tomaría demasiado tiempo y sería muy
costoso cargarlos a un base de datos
relacional para su análisis.
Informática inteligencia de negocios y Big data
BIG DATA
Informática inteligencia de negocios y Big data
Relación de Big data y inteligencia de negocios
Es tomar grades volúmenes de
información y hacer una selección
detallada y concisa de cual es lo
que requiere en ese momento la
empresa o institución
Informática inteligencia de negocios y Big data
Química analítica, Big data y inteligencia de negocios
Se toma toda la información existente
de todos los estudios relacionados con
los metabolitos de las diferentes
sustancias y se empieza hacer una
selección de información, esta
información cada vez se vuelve mas
detallada de acuerdo a mi modelo de
estudio y mis necesidades.
Informática inteligencia de negocios y Big data
Química analítica, Big data y inteligencia de negocios
Un ejemplo de este se da con el estudio de
todos los metabolitos del café, tales como
los encargados del olor, sabor, color y
textura, de cada uno de estos se presentara
información general, luego se enfoca el
estudio a encontrar metabolitos
correspondientes al sabor, de ahí se escoge
la característica que desee trabajar como lo
son acidez, amargura dulzor entre otros,
como es un trabajo bastante extenso se
requiere una herramienta que me permita
manejar tanta cantidad de información, que
la guarde, seleccione, organice y que este
disponible en cuanto lo requiera.
Informática inteligencia de negocios y Big data
Química analítica, Big data y inteligencia de negocios
Con el manejo de toda la información puede
identificar que metabolito es el responsable de la
intensidad que posee, se puede manipular para
intensificar esta característica el cual se convierte
en un hallazgo importante para la industria
alimenticia, puede abaratar costo y generar mas
ganancias para los productores y
comercializadores.
Informática inteligencia de negocios y Big data
Conclusión
Las técnicas de analítica avanzada y de Big Data están
revolucionando la forma en la que las empresas explotan
la información. Lo que en principio era una tecnología
complicada y costosa es ya accesible a un número
creciente de empresas. En 2017 se alcanzado un umbral
en el que muchas empresas de mediano tamaño que
operan en mercados más tradicionales como la industria,
distribución y alimentación o consumo, están
comenzando a usar estas tecnologías para aplicaciones
que van desde el marketing, el mantenimiento de activos,
optimización de actividades logísticas o planificación y
optimización de recursos.
Informática inteligencia de negocios y Big data
Bibliografia
• https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-big-data-aporta-inteligencia-
de-negocio-y-mejora-tu-empresa,
• http://onegolive.com/es/faq/inteligencia-de-negocios/que-es
• http://porlaempresa.com/como-incorporar-el-big-data-y-la-analitica-avanzada-a-mi-empresa/
• https://www.google.com.co/search?q=big+data&rlz=1C1CHZL_esCO763CO763&source=lnms&t
bm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjVnpP7lp7YAhWKKCYKHXuUD9QQ_AUICigB&biw=1517&bih=735
#imgrc=fMtW_Ug55xKEHM:
Analitica, inteligencia de negocios y big data

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Clase 1 fgt conceptos fundamentales si en negocios
Clase 1 fgt   conceptos fundamentales si en negociosClase 1 fgt   conceptos fundamentales si en negocios
Clase 1 fgt conceptos fundamentales si en negociosMilton Fabian Guzman
 
Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría
 Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría
Big Data en la Gestión de Registros de AuditoríaRicardo Cañizares Sales
 
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEjoselopez1796
 
Necesidades de información en la empresa
Necesidades de información en la empresaNecesidades de información en la empresa
Necesidades de información en la empresasandyx17
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosJazmin Lopez
 
2 sistemas de informacion en e mpresas
2 sistemas de informacion en e mpresas2 sistemas de informacion en e mpresas
2 sistemas de informacion en e mpresasAbelAbedSilvaSantaCr
 

La actualidad más candente (8)

Clase 1 fgt conceptos fundamentales si en negocios
Clase 1 fgt   conceptos fundamentales si en negociosClase 1 fgt   conceptos fundamentales si en negocios
Clase 1 fgt conceptos fundamentales si en negocios
 
Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría
 Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría
Big Data en la Gestión de Registros de Auditoría
 
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
 
Necesidades de información en la empresa
Necesidades de información en la empresaNecesidades de información en la empresa
Necesidades de información en la empresa
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
2 sistemas de informacion en e mpresas
2 sistemas de informacion en e mpresas2 sistemas de informacion en e mpresas
2 sistemas de informacion en e mpresas
 
Sistemas de Informacion
Sistemas de Informacion Sistemas de Informacion
Sistemas de Informacion
 
Informatica aplicada
Informatica aplicadaInformatica aplicada
Informatica aplicada
 

Similar a Analitica, inteligencia de negocios y big data

leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdf
leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdfleccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdf
leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdfLuisManuelGranadosMa
 
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxBig-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxJavierNavarrete43
 
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimiento
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimientoDel dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimiento
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimientoLucero Vaccaro
 
Lisintuña christian (cloud computing and data)
Lisintuña christian (cloud computing and data)Lisintuña christian (cloud computing and data)
Lisintuña christian (cloud computing and data)christian lisintuña
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negociosanghun
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negociosperezparga
 
SISTEMAS DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE LA INFORMACIONSISTEMAS DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE LA INFORMACIONCristianYoseri
 
Sistema de información i
Sistema de información iSistema de información i
Sistema de información iJenny Ortiz
 
Inteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirInteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirAylin Maciel
 
Inteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirInteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirAylin Maciel
 
conceptos de inteligencia de negocios
conceptos de inteligencia de negociosconceptos de inteligencia de negocios
conceptos de inteligencia de negociosmascorroale
 
Informática Aplicada
Informática AplicadaInformática Aplicada
Informática AplicadaEduard Reyna
 

Similar a Analitica, inteligencia de negocios y big data (20)

Ciencia de datos
Ciencia de datosCiencia de datos
Ciencia de datos
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdf
leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdfleccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdf
leccion-01dominando-el-big-data-fundamentos-y-aplicaciones-2023.pdf
 
Data
DataData
Data
 
Businnes intelligence
Businnes intelligenceBusinnes intelligence
Businnes intelligence
 
Que es big data
Que es big dataQue es big data
Que es big data
 
BIG DATA
BIG DATABIG DATA
BIG DATA
 
La importancia de los datos
La importancia de los datos La importancia de los datos
La importancia de los datos
 
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptxBig-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
Big-Data-aplicado-a-los-Negocios (1).pptx
 
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimiento
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimientoDel dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimiento
Del dato a la toma de decisiones, pasando por el conocimiento
 
Lisintuña christian (cloud computing and data)
Lisintuña christian (cloud computing and data)Lisintuña christian (cloud computing and data)
Lisintuña christian (cloud computing and data)
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
SISTEMAS DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE LA INFORMACIONSISTEMAS DE LA INFORMACION
SISTEMAS DE LA INFORMACION
 
Big Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimientoBig Data en la gestión del conocimiento
Big Data en la gestión del conocimiento
 
Sistema de información i
Sistema de información iSistema de información i
Sistema de información i
 
Inteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirInteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subir
 
Inteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subirInteligencia en los negocios subir
Inteligencia en los negocios subir
 
conceptos de inteligencia de negocios
conceptos de inteligencia de negociosconceptos de inteligencia de negocios
conceptos de inteligencia de negocios
 
Informática Aplicada
Informática AplicadaInformática Aplicada
Informática Aplicada
 

Último

Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdfTrabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdfjjfch3110
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
 
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmusproyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmusraquelariza02
 
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdf
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdfDiagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdf
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdfManuelCampos464987
 
Posnarrativas en la era de la IA generativa
Posnarrativas en la era de la IA generativaPosnarrativas en la era de la IA generativa
Posnarrativas en la era de la IA generativaFernando Villares
 
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024DanielErazoMedina
 
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
 
Introducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptxIntroducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptxJohanna4222
 
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...Kevin Serna
 
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdf
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdfUnidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdf
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdfMarianneBAyn
 
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clasesEduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clasesPABLOCESARGARZONBENI
 
Licencias para el Uso y el Desarrollo de Software
Licencias para el Uso y el Desarrollo de SoftwareLicencias para el Uso y el Desarrollo de Software
Licencias para el Uso y el Desarrollo de SoftwareAndres Avila
 
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptx
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptxleidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptx
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptxLeidyfuentes19
 
Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.saravalentinat22
 
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...Luis Fernando Uribe Villamil
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
 
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptualesproyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptualesssuserbe0d1c
 
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdfPons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdffrank0071
 
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestreDiagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestrerafaelsalazar0615
 
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicialInteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicialEducática
 

Último (20)

Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdfTrabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
Trabajo Coding For kids 1 y 2 grado 9-4.pdf
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
 
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmusproyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
proyecto invernadero desde el departamento de tecnología para Erasmus
 
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdf
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdfDiagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdf
Diagrama de flujo basada en la reparacion de automoviles.pdf
 
Posnarrativas en la era de la IA generativa
Posnarrativas en la era de la IA generativaPosnarrativas en la era de la IA generativa
Posnarrativas en la era de la IA generativa
 
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
ACTIVIDAD DE TECNOLOGÍA AÑO LECTIVO 2024
 
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respeto
 
Introducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptxIntroducción a la robótica con arduino..pptx
Introducción a la robótica con arduino..pptx
 
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...
HerramientasInformaticas ¿Que es? - ¿Para que sirve? - Recomendaciones - Comp...
 
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdf
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdfUnidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdf
Unidad 1- Historia y Evolucion de las computadoras.pdf
 
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clasesEduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
 
Licencias para el Uso y el Desarrollo de Software
Licencias para el Uso y el Desarrollo de SoftwareLicencias para el Uso y el Desarrollo de Software
Licencias para el Uso y el Desarrollo de Software
 
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptx
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptxleidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptx
leidy fuentes - power point -expocccion -unidad 4 (1).pptx
 
Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.Herramientas informáticas. Sara Torres R.
Herramientas informáticas. Sara Torres R.
 
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
Sistemas distribuidos de redes de computadores en un entorno virtual de apren...
 
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informática
 
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptualesproyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
proyectos_social_y_socioproductivos _mapas_conceptuales
 
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdfPons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
Pons, A. - El desorden digital - guia para historiadores y humanistas [2013].pdf
 
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestreDiagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
Diagrama de flujo soporte técnico 5to semestre
 
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicialInteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
Inteligencia Artificial para usuarios nivel inicial
 

Analitica, inteligencia de negocios y big data

  • 1. ¿Como integrar la inteligencia de negocios y el Big data a la química analítica? Informática Yury Paola García
  • 2. Informática inteligencia de negocios y Big data Química analítica En contexto la química analítica es la encargada de estudiar la composición y cuantificación de los metabolitos que componen a todos materiales. Para ello cuenta con infinidad de herramientas informáticas y cuánticas.
  • 3. Un sistema de inteligencia de negocios se compone de fuentes de información, modelos, usuarios y medios técnicos. La función principal del sistema es recopilar información de todas las fuentes relevantes, validarla, procesarla y entregarla en el formato adecuado a los usuarios que la necesiten. El modelo de datos nos define la forma de procesarlos para convertirlos en información. La eficacia de un sistema de inteligencia de negocios, se puede medir en base a varios parámetros: Informática inteligencia de negocios y Big data Inteligencia de negocios
  • 4. Informática inteligencia de negocios y Big data Inteligencia de negocios 1. RAPIDEZ: Es la capacidad del sistema para ofrecer la información solicitada en el menor tiempo posible. No hay que olvidar que el valor de la información depende muchas veces de su momento de consumo. La información ha de estar disponible en el momento en que se necesita, tenerla más tarde muchas veces le quita todo su valor. Para lograr esto es necesario un sistema potente.
  • 5. 2. FIABILIDAD: Se refiere a la calidad de la información. Un sistema que no ofrezca información fiable puede conducirnos a tomar decisiones erróneas. Muchas veces la información de valor se obtiene a partir de fragmentos que han de ser agregados y procesados, en este proceso la integridad de los datos puede ser alterada. Para ofrecer una mayor fiabilidad a los usuarios el proceso de tratamiento de los datos ha de tener un cierto nivel de transparencia y trazabilidad, permitiendo a partir de qué datos se ha obtenido una información y a qué tratamiento han sido sometidos esos datos para llegar al resultado ofrecido. Informática inteligencia de negocios y Big data Inteligencia de negocios
  • 6. Informática inteligencia de negocios y Big data Inteligencia de negocios 3 NIVEL DE ABSTRACCIÓN: Es la capacidad de dar respuesta a preguntas complejas en base al procesamiento de unidades más pequeñas de información. Ej. Para saber la media de pedidos devueltos por semana, hay que localizar todos pedidos devueltos en los registros de la empresa de un años y y dividirlo por el número de semanas. En la medida en que el sistema pueda realizar más tareas de este tipo, más trabajo evitará a los usuarios.
  • 7. En términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. Informática inteligencia de negocios y Big data BIG DATA
  • 8. Informática inteligencia de negocios y Big data Relación de Big data y inteligencia de negocios Es tomar grades volúmenes de información y hacer una selección detallada y concisa de cual es lo que requiere en ese momento la empresa o institución
  • 9. Informática inteligencia de negocios y Big data Química analítica, Big data y inteligencia de negocios Se toma toda la información existente de todos los estudios relacionados con los metabolitos de las diferentes sustancias y se empieza hacer una selección de información, esta información cada vez se vuelve mas detallada de acuerdo a mi modelo de estudio y mis necesidades.
  • 10. Informática inteligencia de negocios y Big data Química analítica, Big data y inteligencia de negocios Un ejemplo de este se da con el estudio de todos los metabolitos del café, tales como los encargados del olor, sabor, color y textura, de cada uno de estos se presentara información general, luego se enfoca el estudio a encontrar metabolitos correspondientes al sabor, de ahí se escoge la característica que desee trabajar como lo son acidez, amargura dulzor entre otros, como es un trabajo bastante extenso se requiere una herramienta que me permita manejar tanta cantidad de información, que la guarde, seleccione, organice y que este disponible en cuanto lo requiera.
  • 11. Informática inteligencia de negocios y Big data Química analítica, Big data y inteligencia de negocios Con el manejo de toda la información puede identificar que metabolito es el responsable de la intensidad que posee, se puede manipular para intensificar esta característica el cual se convierte en un hallazgo importante para la industria alimenticia, puede abaratar costo y generar mas ganancias para los productores y comercializadores.
  • 12. Informática inteligencia de negocios y Big data Conclusión Las técnicas de analítica avanzada y de Big Data están revolucionando la forma en la que las empresas explotan la información. Lo que en principio era una tecnología complicada y costosa es ya accesible a un número creciente de empresas. En 2017 se alcanzado un umbral en el que muchas empresas de mediano tamaño que operan en mercados más tradicionales como la industria, distribución y alimentación o consumo, están comenzando a usar estas tecnologías para aplicaciones que van desde el marketing, el mantenimiento de activos, optimización de actividades logísticas o planificación y optimización de recursos.
  • 13. Informática inteligencia de negocios y Big data Bibliografia • https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/como-big-data-aporta-inteligencia- de-negocio-y-mejora-tu-empresa, • http://onegolive.com/es/faq/inteligencia-de-negocios/que-es • http://porlaempresa.com/como-incorporar-el-big-data-y-la-analitica-avanzada-a-mi-empresa/ • https://www.google.com.co/search?q=big+data&rlz=1C1CHZL_esCO763CO763&source=lnms&t bm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwjVnpP7lp7YAhWKKCYKHXuUD9QQ_AUICigB&biw=1517&bih=735 #imgrc=fMtW_Ug55xKEHM: