Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Análisis de las soluciones y herramientas tecnológicas disponibles parte 1
1. ANÁLISIS DE LAS SOLUCIONES Y HERRAMIENTAS
TECNOLÓGICAS DISPONIBLES EN EL MERCADO
Galo Gonzalez
2. Tics como soporte de los sistemas de
información de marketing
Datawarehousing y datamining base
fundamental para el business
intelligence (aprovechar oportunidades)
Big data
3. Evolución de los sistemas de información
queries dss, eis, big
informes flexibles olap
datawarehouses
datamining
data
4. 70s: se guardaba la información en cintas
ficheros y tambores magnéticos
70s después: se creó sistemas de discos duros
80s: ordenador personal, aparición de los
sistemas de soporte de toma de decisiones
90s: almacenamiento masivo de datos, redes en
internet
Actualidad: almacenamiento de inmensas
bases de datos
5. Aplicaciones de CRM
Herramientas que facilitan la gestión de
integración de los clientes con la empresa para
conseguir una mejor relación entre los dos
6. Definición: es el conjunto de estrategias de
negocio, marketing, comunicación e
infraestructuras tecnológicas, diseñadas con el
objetivo de comunicar una relación duradera con
los clientes, identificando comprendiendo y
satisfaciendo sus necesidades.
7.
8. Las aplicaciones de CRM permiten registrar
los datos de cada cliente:
Contactos preventa
Gestiones asociadas a una venta
Servicios postventa
9. El CRM facilita la realización de las siguientes
tareas:
Planificación, ejecución y seguimiento de las
acciones que resultan de los contactos
Gestión de campañas comerciales y publicitarias
Gestión de documentos (contratos, reclamaciones,
etc.).
Gestión de tareas y del flujo de trabajo.
10. Tipos de CRM:
Analítico: uso herramientas de
análisis para conocer
comportamiento del consumidor.
Operacional: sistemas de recolección interna y
externa de datos de la preventa, venta.
Colaborativo: da un soporte a la interacción entre
os clientes y los distintos puntos de información y
servicio postventa.
12. Automatización de fuerza de ventas, mediante tecnología, como
agendas electrónicas, ordenadores, etc., las cuales generan distintas
posibilidades como:
Acceso a tiempo real a información de clientes
Consulta de disponibilidad de productos
Tramitación en tiempo real de pedidos
Gestión de la agenda de visitas
Comunicación inmediata a la empresa sobre
quejas, peticiones o reclamos de los clientes.
13. Sistemas de gestión de call center y de web
contact center.
Emisión y recepción de emails, análisis de
formularios, gestión automatizada de acciones a
realizar.
Análisis concreto de emails.
Crear base de datos con datos obtenidos.
Generar acciones automáticas en función a la
demanda del cliente.
14. Sistemas de integración telefónica-
computador
Recepción de las llamadas entrantes con búsqueda
automática y visualización del dossier completo de la
persona que llama.
Precalificación de una llamada y transferencia al
operados más adecuado.
Desvió de una llamada, acompañada del dossier del
cliente, a otro operador.
Procesamiento de una llamada multi-conferencia, con
visualización simultanea del dossier del cliente en los
ordenadores de los operadores que intervienen.
Emisión automática de llamadas salientes.
Contabilización de las llamadas, medición de la
duración de las mismas y posterior análisis.
15. Herramientas de datawarehousing
Recopilación y gestión de grandes volúmenes de
datos, datawarehousing
Análisis de datos, olap y datamining
Software de consulta amigable e intuitivo,
asequible al usuario final
17. Los metadatos realizan las siguientes
aplicaciones:
Facilitar la localización, análisis e interpretación de
los datos
Guía al procedimiento de captura, análisis y
explotación de datos
Define el contexto de los datos
18. Estructura de un datawarehouse
Los datos transaccionales y los datos
informacionales deben estar totalmente separados.
Los datos en los sistemas de información se
encuentran por temas
Los datos de las transacciones se clasificas por las
funciones
Flexibilidad al programa para que se adapte a las
exigencias de cada cliente