Artificial Intelligence
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El documento trata sobre la evolución de los sistemas de inteligencia artificial para la enseñanza. Comenzó con sistemas conductistas lineales en los 1950s, luego sistemas ramificados en los 1960s que permitían respuestas parcialmente correctas. En los 1970s surgieron sistemas generativos que adaptaban la enseñanza a cada estudiante. Los 1980s trajeron tutores inteligentes con conocimiento del contenido y del estudiante. En los 1990s aparecieron los primeros enfoques constructivistas donde el estudiante lleva el control
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El documento describe los diferentes subcampos de la inteligencia artificial (IA) agrupados en dos categorías: (1) subcampos basados en el contenido como la percepción, el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje, la planificación y la resolución de problemas; y (2) subcampos de aplicación de la IA como la medicina, la robótica, la ingeniería, la educación, la gestión de información y el entretenimiento. También menciona que la IA se aplica en campos como la biología, el derecho, la arquitect
Inteligencia Artificial
Este documento describe diferentes métodos para representar el conocimiento en inteligencia artificial, incluyendo representación declarativa usando modelos relacionales y esquemas lógicos, representación procedural del conocimiento compilado para realizar tareas, y representación estructural usando estructuras de datos y nodos unidos por arcos. También describe tipos de redes semánticas como redes IS-A, grafos conceptuales y esquemas de marcos.
Inteligencia artificial
Este documento explora el campo de la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como agente inteligente y métodos de investigación. También describe áreas de investigación como el procesamiento de imágenes y lenguaje natural. Además, cubre temas como sistemas de producción, árboles de búsqueda, heurísticas, representación del conocimiento, aprendizaje, redes neuronales y robótica. Finalmente, plantea consideraciones éticas sobre los avances tecnológicos.
Pensamiento computacional
El documento define el pensamiento computacional como los procesos y ideas relacionados con la formulación y solución de problemas de una manera que pueda ser implementada por un agente de procesamiento de información. Explica que se refiere a los procesos de pensamiento que buscan resolver problemas a través de algoritmos e instrucciones que puedan ser ejecutados por personas o máquinas. Finalmente, enumera algunas habilidades clave del pensamiento computacional como la abstracción de problemas, organización lógica de datos e identificación de soluciones.
Indicador 5
Este documento contiene información sobre manuales educativos, tutoriales, esquemas y ensambles de artefactos tecnológicos educativos. Explica que un manual educativo se refiere a trabajos realizados a mano y que un tutorial es una lección educativa que guía al usuario a través de aplicaciones, dispositivos u otros procesos. También describe que un esquema organiza la información de forma lógica y que un artefacto tecnológico educativo es una creación diseñada y construida para simular procesos de la
Cierre unidad 1
El documento discute la naturaleza de la tecnología y el conocimiento tecnológico. Explica que se hace tecnología a través de actos tecnológicos, que implican tanto la acción técnica como la reflexión sobre esa acción. Además, identifica varios tipos de conocimiento involucrados en la tecnología, incluyendo el conocimiento empírico, técnico, sociotécnico, teórico y del lenguaje. Finalmente, resume que la tecnología escolar resulta de la reflexión sobre la acc
2. inteligencia artificial - Tareas
El documento provee una introducción general a la inteligencia artificial, definiéndola como la capacidad de razonar de un agente no vivo y como la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes. Explica que la inteligencia artificial involucra varias disciplinas como la búsqueda de soluciones, sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural y más. También describe algunas aplicaciones clave de la inteligencia artificial en áreas como la economía, medicina, ingeniería y software.
Inteligencia natural
La inteligencia natural proviene del cerebro humano y puede desarrollar habilidades de forma armónica, mientras que la inteligencia artificial proviene de lo que crea el hombre y solo es inteligente en un área limitada. La inteligencia natural está ligada a funciones mentales como la percepción y la memoria, y puede resolver problemas nuevos, mientras que la inteligencia artificial intenta implementar facultades humanas en objetos para pensar y resolver problemas de manera limitada.
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Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial
Resumen del tema "Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial... de Herbert A. Simon
Temas abordados:
El estudio de los sistemas inteligentes
El medio interno
El medio exterior
Aprendizaje
Ciencias normativas y positivas
Evolución y optimización
02-Unidad 1 Generalidades de la Inteligencia Artificial
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica las diferentes teorías de inteligencia, incluyendo las inteligencias múltiples de Howard Gardner. También describe la historia de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales en áreas como sistemas expertos, procesamiento de lenguaje natural y robótica.
Inteligencia artificial y educativa
Este documento trata sobre inteligencia artificial, sistemas tutoriales inteligentes y juegos educativos. Explica que la inteligencia artificial estudia la creación de entidades capaces de resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. También describe los componentes clave de los sistemas tutoriales inteligentes como el modelo del estudiante, modelo del dominio y modelo pedagógico. Finalmente, analiza la relación entre los juegos educativos y los sistemas tutoriales inteligentes.
Inteligencia Artificial
se trata sobre el estudio del pensamiento a través de las maquinas
y que en cierta manera tiene pensamiento humano.
La Inteligencia Artificial
aquí se aprenderá un poco mas acerca de como y que una IA como se manipula y un poco de su historia desde sus inicios hasta hoy en día ya que aun sigue en desarrollo también conoceremos sus beneficios en el hogar y como también a tenido una cierta desventaja con el ser humano ya que nos a hecho de una forma holgazanes en ciertas tareas
Inteligencia artificial
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial intenta lograr que las máquinas realicen tareas complejas como los seres humanos. Describe la historia, definiciones, categorías, usos y aplicaciones de la inteligencia artificial. También habla sobre sistemas expertos, aprendizaje automático y agentes inteligentes. El objetivo final es simular la inteligencia humana en las máquinas.
Instituto tecnologico superior de tepeaca
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial busca crear teorías y modelos que muestren cómo funciona la inteligencia humana. También describe los orígenes de la inteligencia artificial en las décadas de 1940 y 1950 y algunos de los primeros sistemas expertos desarrollados en las décadas posteriores. Finalmente, introduce algunos modelos clave en inteligencia artificial como el modelo cognitivo y el modelo de gente inteligente.
Software de simuladores educativos
Este documento describe los simuladores educativos y sus características. Explica que los simuladores son programas creados para facilitar el aprendizaje y la enseñanza. Se clasifican en programas tutoriales, bases de datos, simuladores y constructores. Los simuladores educativos proveen entornos interactivos para que los estudiantes exploren modelos y sistemas de manera dinámica.
Inteligencia artificial
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial busca crear sistemas que puedan aprender, resolver problemas y tomar decisiones, como lo hace la inteligencia humana. Luego resume la evolución histórica de la inteligencia artificial desde sus inicios en 1943 hasta los años 80 cuando se desarrollaron lenguajes especializados como LISP y PROLOG.
Andres garcia
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial intenta crear máquinas que exhiban comportamientos inteligentes como los humanos, como aprender y resolver problemas. También describe algunas aplicaciones de la inteligencia artificial como la lingüística computacional, minería de datos, robótica y más. Además, menciona algunos hitos históricos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Diapo
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial trata de construir sistemas que piensen y actúen de manera racional para maximizar su rendimiento en base a entradas y conocimiento almacenado. Estos sistemas pueden imitar el pensamiento y comportamiento humanos o razonar de forma lógica. Dotar a los sistemas de mecanismos de retroalimentación que les permitan conocer sus estados internos es fundamental para la toma de decisiones y su seguridad, al igual que los humanos usan la propiocepción. Combinar memoria durable, asignación de metas y to
Capítulo viii. los entornos virtuales de aprendizaje basados en sistemas
Este documento describe los entornos virtuales de aprendizaje basados en sistemas de emulación socio-cognitiva. Explica la evolución de intentos de emular el pensamiento humano, desde los primeros sistemas expertos hasta los agentes inteligentes y sistemas multiagente de hoy. También destaca tres líneas emergentes en estos sistemas: la incorporación del contexto, la metacognición y las emociones para lograr simulaciones cognitivas más completas.
Recursos didacticos
Este documento describe conceptos clave relacionados con la inteligencia artificial, la robótica y el machine learning y sus aplicaciones en la educación. Explica que la inteligencia artificial, la robótica y el machine learning han transformado la vida diaria y continúan evolucionando. Describe algunas técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la educación como sistemas tutores inteligentes, sistemas de evaluación automática y aprendizaje colaborativo soportado por computadora. También explica conceptos como robótica educativa y las tres categorías principales de machine learning
Inteligencia artificial actividad 4
La inteligencia artificial se considera una rama de la computación que relaciona fenómenos naturales con analogías artificiales a través de programas de computadora. Puede ser vista como una ciencia que se enfoca en crear programas basados en comparaciones con la inteligencia humana para contribuir a un mayor entendimiento del conocimiento humano. Algunos ejemplos de sistemas de IA son los que piensan como humanos usando redes neuronales, los que actúan como humanos imitando comportamientos, y los que piensan racionalmente usando lógica.
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Este documento resume los conceptos clave de inteligencia artificial discutidos en una clase de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional del Santa. Explica que los sistemas de reconocimiento de voz utilizan disciplinas como la fisiología, acústica y procesamiento de señales. También describe que John McCarthy acuñó el término "inteligencia artificial" en 1956 y desarrolló el lenguaje de programación Lisp. Finalmente, distingue las diferencias entre un sistema inteligente y de procesamiento de datos, y entre una soluc
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Nativos digitales y el papel del maestro
Preparado en octubre 2012 para conferencia coordinada con Ediciones SM, uno de los principales grupos editoriales independientes de Iberoamérica, con presencia en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, España, México, Perú, Puerto Rico y República Dominicana.
Nativos digitales
Este documento presenta una discusión sobre los nativos digitales y el papel del maestro en la era digital. Explora conceptos como los nativos digitales, el aprendizaje conectivo, las habilidades digitales y nuevas estrategias de lectura y evaluación. Argumenta que los maestros deben adaptarse a las fortalezas de los nativos digitales al incorporar la tecnología de forma significativa en sus métodos de enseñanza para satisfacer las necesidades de los estudiantes actuales.
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Este documento define el portafolio digital como una recopilación de evidencia de la enseñanza o aprendizaje que incluye una narrativa reflexiva. Explica que su propósito es permitir la evaluación y motivación a través de la documentación compartida, y que sus características incluyen ser interactivo, gratuito, y permitir el trabajo colaborativo. Además, proporciona consejos sobre cómo analizar los objetivos, diseñar, desarrollar, implementar y evaluar un portafolio digital efectivo.
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Desde 1969 se ha transformado el rol de las tecnologías, la información y la comunicación generando cambios esenciales para desarrollar utópicamente excelencia académica, riqueza cultural y éxito socio-económico a nivel mundial. Sin embargo, el Caribe y Latinoamérica viven cierto subdesarrollo de estos modelos. ¿Qué es el Acceso Abierto? ¿Por qué es importante publicar de manera abierta lo que se descubre o lo que se practica? ¿Qué importancia tuvo para la Sociedad de la Información y el Conocimiento el evento del 9/11 en efectos de distribución y accesibilidad? ¿Qué iniciativas han tomado otros países en los últimos años? ¿Qué retos debemos visualizar y gestionar si queremos competir a la altura que nos exige la nueva década? Pueden usarla, distribuirla, remezclarla, imprimirla, descargarla, etc.
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This document calls for papers and panels for the 8th Quest for Global Competitiveness Conference to be held March 15-16, 2012 in San Juan, Puerto Rico. The conference theme is "The changing face of global competitiveness: Academia making the connection." Papers and panels on business and management topics are invited for presentation and publication. The submission deadline is September 23, 2011. Registration fees and discounts are outlined.
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El documento proporciona un tutorial para que los usuarios puedan crear una cuenta en un foro académico de la UPRH y participar en discusiones sobre temas presentados. Explica los pasos para registrarse, acceder a la cuenta, seleccionar el tema de conectivismo, publicar una opinión y archivos, y salir del foro. El objetivo es enriquecer el conocimiento e intercambio intelectual y profesional entre la comunidad universitaria.
Handbook of Emerging Technologies for Learning
I am NOT the author of this book. The author is Dr. George Siemens and it has a Creative Commons License. You can download it for reference. Thank you.
Conociendoelconocimiento
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Spicynodes
Santia Velázquez es la coordinadora para el desarrollo de la facultad en Dewey University. El documento proporciona su nombre completo y título, así como su dirección de correo electrónico en la universidad.
Streaming
Este documento define el concepto de streaming, su importancia en la educación y ciencia, e identifica algunos de los canales más importantes. Explica que el streaming permite la transmisión en vivo de audio o video por Internet sin interrupciones, y cómo plataformas como Ustream han ayudado a conectar a las personas con sus familias. Finalmente, destaca algunas aplicaciones educativas del streaming como grabar y alojar clases o eventos.
Anuncio en inglés 15 oct
The document announces a talk by Dr. George Siemens from Athabasca University, Canada on the topic of "Educational Transformation: Openness and Learning Analytics". The talk will take place on October 15th, 2010 from 9:00 AM to 12:30 PM Eastern Time. Viewers are invited to follow the talk online or on Twitter using the hashtag #siemensusc. The talk is being hosted by the Graduate Program in Instructional Systems and Educational Technology at the University of the Sacred Heart in San Juan, Puerto Rico as part of their 25th anniversary celebration.
Usc anuncio siemens
El Programa Graduado en Sistemas de Instrucción y Tecnología Educativa de la Universidad del Sagrado Corazón celebrará su 25 aniversario con una conferencia magistral del Dr. George Siemens de la Universidad de Athabasca sobre su teoría del conectivismo y el aprendizaje en la era digital el 15 de octubre de 2010. La conferencia será transmitida en vivo y está abierta a estudiantes, facultad y la comunidad.
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