Este documento presenta un resumen de 7 capítulos sobre técnicas de pronósticos en los negocios. Los capítulos cubren temas como historia de pronósticos, métodos estadísticos, identificación de patrones en series de tiempo, métodos de promedios móviles y suavización, componentes de series de tiempo, regresión lineal simple y múltiple. El objetivo es examinar diferentes métodos para predecir tendencias comerciales incierto mediante el análisis de datos históricos y la identificación de patrones
Breve resumen de los capitulos tratados en simulacion y muestreo.
Universidad de Guayaquil
Facultad de Admnistracion
Ing en Sistemas Administrativos Comp.
Breve resumen de los capitulos tratados en simulacion y muestreo.
Universidad de Guayaquil
Facultad de Admnistracion
Ing en Sistemas Administrativos Comp.
Los especialistas siempre están tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrirá en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propósito fundamental de los pronósticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Los pronósticos constituyen la problemática fundamental dentro de la gestión de la actividad de una empresa debido a la complejidad de los problemas encontrados cuando se pronostica y a su impacto sobre todas las decisiones de la empresa.Una situación muy particular presenta la previsión de la demanda de piezas de repuesto, dada la gran cantidad de surtidos que se deben proporcionar, el elevado grado de variabilidad en la demanda de estas producciones y la importancia que posee la disponibilidad de estas piezas para el equipamiento que las utiliza, ya que la disponibilidad en tiempo de las mismas garantiza la continuidad del proceso productivo en el cual esté inmiscuido el equipamiento que la utiliza dentro de una determinada empresa. Es por ello, que se debe asegurar un elevado nivel de precisión en la previsión de la demanda de este tipo de productos.En este artículo se presenta un procedimiento general para la previsión de la demanda de las piezas de repuesto basado en su fiabilidad operacional a partir de la filosofía que caracteriza al sistema y considerando la influencia del mismo en el mejoramiento de la Gestión del Mantenimiento del equipamiento.Seguimiento de la implantación del procedimiento.En consecuencia, el contenido de cada uno de ellos, plantea los pasos a desarrollar para prever la demanda de piezas de repuesto basado en su fiabilidad, llegándose, en ocasiones, a definir las técnicas específicas a utilizar.
Fiabilidad: es la probabilidad de que un item (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misión especificada, durante un período determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.
Patrones de Fallos:Durante décadas, la sabiduría convencional sugería que la mejor forma de optimizar el desempeño de activos físicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlación directa entre la cantidad de tiempo (número de ciclos) que el equipo está en servicio, y la probabilidad de que falle, como muestra la Figura 2. Esto sugiere que la expectativa es que la mayoría de los ítems operarán confiablemente por un período “X”, y luego se desgastan.
Proceso de mejora de la previsión de la demanda:El procedimiento comienza con la definición de la filosofía, la cual debe ser el punto de mira del sistema ya que constituye la política que regirá permanentemente su desempeño.Luego se realiza la determinación de la situación actual con el fin de definir, basándose en el análisis de una serie de indicadores, las características que presenta el sistema de previsión de la demanda en ese momento, para posteriormente, en función de dicha situación, pr
1. 2011
Pronósticos en los Negocios
Universidad de Guayaquil
Ingeniería en Sistemas Administrativo
Computarizados
Integrantes:
Wilmer R. Sagñay Pinduisaca
Karim Velasco Lima
Sandy Plaza Indio
María José Cadena Saa
Blanca Liu Moran
Instructor
Ing. Romni Yepes
Octavo semestre ISAC
21/11/2011
2. Capítulo 1: Introducción a los pronósticos en los negocios
En este capítulo examina los métodos usados para predecir la naturaleza incierta de las
tendencias en los negocios, estos métodos con frecuencia requieren el estudio de datos
históricos y la manipulación de esos datos, en la búsqueda de patrones que se extrapolen
efectivamente para realizar pronósticos. Los temas que se desglosan en este capítulo son:
Historia de los pronósticos en los negocios
Tipos de pronósticos
Selección de un método de pronósticos
Etapas del pronóstico
Elaboración de pronósticos
Ejemplo de elaboración de pronósticos
Capítulo 2: Repaso de Conceptos Estadísticos
En este capítulo trata sobre los conceptos estadísticos fundamentales, para la elaboración de
pronósticos. Los temas que se desglosan en este capítulo son:
Distribución de probabilidad
Distribución Muéstrales
Inferencia de una muestra
Análisis de correlación ajustes en una línea recta
Evaluación de la normalidad
Capítulo 3: Técnicas de Pronósticos
Una de las partes más difíciles de los pronósticos y que toma más tiempo es la
recolección de datos válidos y confiables. Un pronóstico no puedes ser más preciso que
los datos en los que se basan. El modelo de pronóstico más sofisticado fallaras si se aplica
a datos que no sean confiables.
El advenimiento de la computadora ha propiciado una acumulación increíble de datos
sobre casi todos los temas. La difícil tarea a la que se enfrenta la mayoría de los
pronosticadores consiste en cómo encontrar datos relevantes que les ayuden a resolver
los problemas propios de la toma de decisiones.
3. Exploración de Patronos de datos
Al seleccionar un método de pronóstico adecuado para los datos de series de tiempo,
considerar las distintas clases de patrones de datos es uno del aspecto más important
Existen cuatros tipos generales:
1.- Horizontales
2.- Tendencias
3.- Estacionales
4.- Cíclicos
Capítulo 4.- Métodos de promedios móviles y de suavización
EL cuarto capítulo describe tres métodos para pronosticar una serie de tiempo:
Método informal
Para desarrollar modelos simples
Método de promedios
Generan pronósticos con base en un promedio de observaciones pasadas.
Método de suavización
Generan pronósticos con base en el promedio de valores pasados de una serie con una
serie decreciente (exponencial) de ponderación.
Capítulo 5: Series de tiempo y sus componentes
Las series de tiempo no se comportan como muestras aleatorias requieren de métodos
especiales para su análisis
Los pronósticos de series de tiempo, eliminan gran parte de la incertidumbre asociada
con el futuro
Ayudan a la dirección de una empresa a definir estrategias alternativas
4. Los pronósticos se elaboran con un conjunto de procedimientos formales específicos
Aplicaciones de series de tiempo
Económicas
Marketing
Demográficas
Tendencia
Las tendencias son movimientos a largo plazo en una serie de tiempo
Pueden describirse mediante una línea recta o una curva suave
Factores básicos que influyen en la Tendencia; cambio de tecnología, incremento de
productividad, ciclo de vida de un producto
Pronostico de tendencia
Aquel que se repite un año tras otro
Se han desarrollado varios métodos para medir la variación estacional, la idea de esto
es estimar y eliminar la tendencia de la serie original
Indicadores de negocios
• Los indicadores de negocios son series de tiempos relacionados con los negocios los
cuales ayudan a evaluar el estado general de la economía
• Herramientas para clarificar y definir, de forma más precisa, objetivos e impactos, son
medidas verificables de cambio o resultado
Capítulo 6: Regresión lineal simple
El sexto capito tiene un vínculo con el capítulo dos. Donde la asociación lineal implica una
relación en línea recta. En este capítulo se estudia el análisis entre una variable dependiente e
independiente.
5. Se analizara lo siguiente:
Línea de regresión
Error estándar de la estimación
Pronostico de Y
Descomposición de la varianza
Coeficiente de determinación
Prueba de hipótesis
Análisis de residuo
Capítulo 7: Análisis de Regresión Múltiple
En este capítulo se estudia el comportamiento de una variable mediante otras variables
independientes. Los temas a tratar en este capítulo son:
Matriz de correlación
Modelo de regresión simple
Interpretación de coeficiente de regresión
Variables Ficticias
Diagnósticos de regresión del pronóstico
Advertencias del pronóstico