Este documento resume varios estudios sobre la difusión e implementación de innovaciones tecnológicas. Describe los modelos de difusión de innovaciones de Rogers y los factores que afectan la tasa de adopción como las características perceptibles de la innovación, el tipo de decisión, los canales de comunicación y la naturaleza del sistema social. También analiza marcos como TAM, TRA y TPB para explicar la aceptación de tecnologías de la información a nivel individual y organizacional en diferentes contextos como comercio electrónico, educación y sector

1. Rafael Leonardo Ochoa Urrego
rlochoau@unal.edu.co

2. (Ochoa & Peña, 2012)
OCDE (2002, 2005) Proceso
Adams et al. (2006)
Capacidad
Organizacional Salida
Bilalis(2004) LBIO (Coombs et al., 1996)
Regnell (2009) MIM (Monnier & Josset, 2008)

3. 30
25
20
15
10
5
0
E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9

4. Tipo de
Comunicación
Incertidumbre vs
Información
Cambio Social

5. Proceso por medio del cual una
innovación es comunicada a
través de ciertos canales en el
tiempo entre los miembros de
un sistema social

6. Idea Práctica Objeto
innovación

7. (Rogers, 1962)

8. Proceso por medio del cual una
innovación es comunicada a
través de ciertos canales en el
tiempo entre los miembros de
un sistema social

9. Innovación
Proceso en el que un
participante crea y Conocedor
comparte información canales
con otro con el fin de Buscador
alcanzar el
entendimiento mutuo Canal

10. Proceso por medio del cual una
innovación es comunicada a
través de ciertos canales en el
tiempo entre los miembros de
un sistema social

11. tiempo

12. Proceso por medio del cual una
innovación es comunicada a
través de ciertos canales en el
tiempo entre los miembros de
un sistema social

13. Objetivo
Normas
Cultura
sistema social
Estructura

14. Condiciones previas
1. Prácticas previas
2. Problemas o necesidades percibidas
3. Innovativeness
4. Normas del sistema social
Canales de Comunicación
IV.
I. Conocimiento II. Persuasión III. Decisión Implementació V. Confirmación
n
1. Adopción Continuar adopción
Características de la Características Perceptibles
unidad de decisión de la Innovación
Postergar adopción
1. Características 1. Ventaja Relativa
socioecnómicas 2. Compatibilidad
2. Variables de 3. Complejidad
Descontinuar uso
personalidad 4. Experimentabilidad
3. Comportamiento 5. Observabilidad
2. Rechazo Continuar rechazo
de comunicación
Multi-step flow theory Diffusion of innovation model. Rogers (2003)

15. Cualidades
Percepción antes
tecnológicas de la
de adoptar
innovación
Mediciones válidas
Explica pero no
en un contexto
predice
específico

16. Karahanna, Straub, Chervany, & Beliefs
(1999)
Evaluación Individual  Actitud
organizacional
Greenhalgh, Robert, Macfarlane, Bate, &
Kyriakidou (2004)
Sector Servicios

17. Arakji y Lang (2010)
Organización
Comercio electrónico
Propagación vertical vs horizontal
Lin (2008)
Éxito de la “digitalización” de las organizaciones
Zhu, Dong, Xu, & Kraemer (2006)
Continuidad en el uso de comercio electrónico
Choudhury & Karahanna (2008)
Usuario
Ventaja percibida del uso del canal digital
Dutta (2012)
Predicción de compra de contenidos en línea

18. Variables Determinantes de la Variable Dependiente
Tasa de Adopción
I. Atributos Perceptibles de las
Innovaciones
1. Ventaja Relativa
2. Compatibilidad
3. Complejidad
4. Experimentabilidad
5. Observabilidad
II. Tipo de Decisión
1. Opcional
2. Colectiva
3. Autoritaria Tasa de
Adopción de
III. Canales de Comunicación Innovaciones
(Medios masivos, Interpersonal, etc)
IV. Naturaleza del Sistema Social
(Normas, grado de interconexión de la red, etc)
V. Extensión de los esfuerzos de promoción de los
agentes de cambio

20. TAM
(Davis, 1989)
TRA
(Fishbein y Ajzen, 1975)
TPB
(Plouffe et al., 2001)
TDI
PCI
(Moore & Benbasat, 1991)

21. Organizaciones que comercian a través de
medios electrónicos
datos, información, conocimiento, productos y
servicios digitales.
Estos medios electrónicos incluyen distintas
redes de intercambio de datos tales como
internet o comercio a través de dispositivos
móviles (m-commerce).

22. [1] Massively Multiplayer Online Role Playing Games
Información
Música
Video
Aplicaciones / Videojuegos
Publicaciones científicas
Sector Público
m-commerce
Educación
Generado por el usuario
Publicidad online

23. Agarwal, R., & Prasad, J. (1997). The Role of Innovation Characteristics and Perceived
Voluntariness in the Acceptance of Information Technologies. Decision
Sciences, 28(3), 557–582. doi:10.1111/j.1540-5915.1997.tb01322.x
Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operational Definition of Personal
Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information Systems
Research, 9(2), 204–216.
Beatty, R. C., Shim, J. P., & Jones, M. C. (2001). Factors infuencing corporate web site
adoption a time-based assessment. Information & Management, 38, 337 – 354.
:
Bradford, M., & Florin, J. (2003). Examining the role of innovation diffusion factors on the
implementation success of enterprise resource planning systems. International Journal
of Accounting Information Systems, 4(3), 205–225. doi:10.1016/S1467-0895(03)00026-5
Brancheau, J. C., & Wetherbe, J. C. (1990). The Adoption of Spreadsheet Software: Testing
Innovation Diffusion Theory in the Context of End-User Computing. Information
Systems Research, 1(2), 115–143.
Chen, L., Gillenson, M. L., & Sherrell, D. L. (2002). Enticing online consumers: an extended
technology acceptance perspective. Information & Management, 39(8), 705–719.
doi:10.1016/S0378-7206(01)00127-6
Chircu, A. M., & Kauffman, R. J. (2000). Limits to Value in Electronic Commerce-Related IT
Investments. Journal of Management Information Systems, 17(2), 59–81.
Choudhury, V., & Karahanna, E. (2008). The relative advantage of electronic channels: a
multidimensional view. MIS Quarterly, 32(1), 179–200.

24. Cooper, R. B., & Zmud, R. W. (1990). Information Technology Implementation Research: A
Technological Diffusion Approach. Management Science, 36(2), 123–139.
doi:10.1287/mnsc.36.2.123
Dutta, S. (2012). ANALYZING CONSUMER INTENTION TO PAY FOR ONLINE CONTENT A :
SYSTEMATIC APPROACH, 38(1).
Eastin, M. S. (2002). Diffusion of e-commerce: an analysis of the adoption of four e-
commerce activities. Telematics and Informatics, 19(3), 251–267. doi:10.1016/S0736-
5853(01)00005-3
Fichman, R. G. (2001). The role of aggregation in the measurement of IT - Related
organizational innovation. MIS Quarterly, 25(4), 427–455.
Fichman, R. G., & Carroll, W. E. (2004). Going Beyond the Dominant Paradigm for
Information Technology Innovation Research Emerging Concepts. Journal of the
:
Association for Information Systems, 5(8), 314–355.
Fichman, R. G., & Kemerer, C. F. (1999). The Illusory diffussion of innovation: An examination
of assimilation gaps. Information Systems Research, 10(3), 255–275.
Fichman, R. G., Kemerer, C. F., & Hall, F. (1997). The Assimilation of Innovations An
:
Learning Software Process Organizational Perspective. Management, 43(10), 1345–
1363.
Forman, C. (2012). The Corporate Digital Divide Determinants of Internet Adoption.
:
Management Science, 51(4), 641–654.

25. Geroski, P. A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4-5), 603–625.
doi:10.1016/S0048-7333(99)00092-X
Grover, V., & Goslar, M. D. (1993). The Initiation , Adoption , and Implementation of
Telecommunications Technologies in U . S . Organizations. Journal of Management
Information Systems, 10(1), 141–163.
Hsu, C.-L., Lu, H.-P., & Hsu, H.-H. (2007). Adoption of the mobile Internet: An empirical study
of multimedia message service (MMS). Omega, 35(6), 715–726.
doi:10.1016/j.omega.2006.03.005
Hung, S., Ku, C., & Chang, C. (2002). Critical Factors of WAP services Adoption An
:
Empirical Study.
Iacovou, C. L., Benbasat, I., & Dexter, A. S. S. (1995). Organizations and Impact Adoption
:
of Technology. Management Information Systems, 19(4), 465–485.
Johannessen, J., Olsen, B., & Lumpkin, G. T. (2001). Innovation as newness what is new
:
, how new , and new to whom European Journal of Innovation Management, 4(1).
?
Karahanna, E., Straub, D. W., Chervany, N. L., & Beliefs, P. (1999). ADOPTION ACROSS
TECHNOLOGY INFORMATION TIME A CROSS-SECTIONAL COMPARISON OF. MIS
:
Quarterly, 23(2), 183–213.
Leonard-barton, A. D., Deschamps, I., & Leonard-barton, D. (1988). Managerial Influence in
the Implementation of New Technology MANAGERIAL INFLUENCE IN THE
IMPLEMENTATION OF NEW TECHNOLOGY *. Management Science, 34(10), 1252–1265.

26. Liao, S., Shao, Y. P., Wang, H., & Chen, A. (1999). The adoption of virtual banking an
:
empirical study. International Journal of Information Management, 19, 63–74.
Moore, G., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the
perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems
Research, 2(3), 192–222.
O’Callaghan, R. O., Kaufmann, P. J., & Konsynski, B. R. (1992). Adoption Correlates and Share
of Effects Electronic Data Systems in Interchange Marketing Channels. Journal of
Marketing, 56(2), 45–56.
Parthasarathy, M., & Bhattacherjee, A. (1998). Understanding Post-Adoption behavior in the
context of online services. Information Systems Research, 9(4), 362 – 379.
Plouffe, C., Hullan, J., & Vandenbosch, M. (2001). Research Report: Richness versus
parsimony in modeling technology adoption decisions - Understanding merchant
adoption of a smart card-based payment system. Information Systems
Research, 12(2), 208–222.
Premkumar, G., Ramamurthy, K., & Nilakanta, S. (1994). Implementation of Electronic Data
Interchange An Innovation Diffusion Perspective. Journal of Management
:
Information Systems, 11(2), 157–187.
Purvis, R. L., Sambamurthy, V., & Zmud, R. W. (2001). Knowledge Platforms Empirical
Organizations Investigation. Organization Science, 12(2), 117–135.
:

27. Rajagopal, P. (2002). An innovation — diffusion view of implementation of enterprise
resource planning ( ERP ) systems and development of a research model. Information &
Management, 40(2), 87–114.
Ramamurthy, K., Premkumar, G., & Crum, M. R. (1999). Organizational and
Interorganizational Determinants of EDI Diffusion and Organizational Performance A :
Causal Model. Journal of Organizational Computing and Electronic
Commerce, 9(4), 253–285.
Rogers, E. M. (1962). Diffusion of Innovations (p. 367).
Rogers, E. M. (2002). Theory of Innovation. International Encyclopedia of the Social &
Behavioral Sciences.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed., p. 551). New York: The Free Press.
Straub, D. W. (1994). The Effect of Culture on IT Diffusion: E-Mail and FAX in Japan and the
U.S. Information Systems Research, 5(1), 23 – 47.
Swanson, E. B. (1994). Information Systems Among Innovation Organizations. Management
Science, 40(9), 1069–1092.
Tan, M., & Teo, T. (2000). Factors Influencing the Adoption of Internet Banking. Journal of
the Association for Information Systems, 1(July).
Tornatzky, L. G., & Klein, K. J. (1982). Innovation characteristics and innovation adoption-
implementation: A meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering
Management, 29(1), 28–43.

28. Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of
information technology: Toward a unified view. Management Information
Systems, 27(3), 425–478.
Wu, J.-H., & Wang, S.-C. (2005). What drives mobile commerce? Information &
Management, 42(5), 719–729. doi:10.1016/j.im.2004.07.001
Zhu, K., Dong, S., Xu, S. X., & Kraemer, K. (2006). Innovation diffusion in global contexts:
determinants of post-adoption digital transformation of European companies. European
Journal of Information Systems, 15(6), 601–616. doi:10.1057/palgrave.ejis.3000650
Zhu, K., & Kraemer, K. L. (2005). Post-Adoption Variations in Usage and Value of E-Business
by Organizations: Cross-Country Evidence from the Retail Industry. Information Systems
Research, 16(1), 61–84. doi:10.1287/isre.1050.0045

29. Rafael Leonardo Ochoa Urrego
rlochoau@unal.edu.co