Big Data se refiere a sistemas que manejan grandes conjuntos de datos, lo que plantea desafíos en el almacenamiento, búsqueda, análisis y visualización de datos. La necesidad de incluir datos relacionados en análisis ha llevado a la manipulación de cantidades masivas de datos en áreas como el análisis empresarial, enfermedades infecciosas y el crimen organizado. Los límites de procesamiento de datos se han ampliado a órdenes de petabytes y exabytes, afectando a disciplinas

1. Big Data (del idioma inglés grandes datos
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) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una
referencia a los sistemas que manipulan grandesconjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en
estos casos se centran en la captura, el almacenado,
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búsqueda, compartición, análisis,
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y visualización. La
tendencia a manipular ingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos
relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisis de negocio, los
datos de enfermedades infecciosas, o la lucha contra el crimen organizado.
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El límite superior de procesamiento se ha ido desplazando a lo largo de los años, de esta forma los límites que
estaban fijados en 2008 rondaban los órdenes de petabytes azettabytes de datos.
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Los científicos con cierta
regularidad encuentran limitaciones debido a la gran cantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología,
la genómica,
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laconectómica, las complejas simulaciones de procesos físicos,
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y las investigaciones relacionadas con
los procesos biológicos y ambientales,
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Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet, a los
sistemas finanzas y a la informática de negocios.