El documento habla sobre Big Data. Explica que Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos que pueden ser analizados usando herramientas informáticas para extraer información valiosa. Las características principales de Big Data son volumen, velocidad, y variedad. Big Data puede ayudar a las empresas a mejorar su conocimiento del negocio y clientes, y hacer predicciones que mejoren la planificación. También discute cómo Big Data se relaciona con la industria del turismo, brindando oportunidades para entender mejor a los tur
Éste es un documento que muestra la introducción del Big Data en el Turismo. También acompañados de ejemplos y de acciones y beneficios para se desarrollo en el sector.
La geografía y la estadística. dos necesidades para entender big datapedro_juanes
Definir de manera concreta y concisa Big Data como fenómeno. Justificar la Estadística Multivariante aplicada a Big Data. Clasificar y calificar las técnicas multivariantes clásicas que se pueden aplicar.Presentar la GISciencia como el vehículo curricular adecuado para el tratamiento académico, conceptual y de desarrollo analítico final del Big Data.
Éste es un documento que muestra la introducción del Big Data en el Turismo. También acompañados de ejemplos y de acciones y beneficios para se desarrollo en el sector.
La geografía y la estadística. dos necesidades para entender big datapedro_juanes
Definir de manera concreta y concisa Big Data como fenómeno. Justificar la Estadística Multivariante aplicada a Big Data. Clasificar y calificar las técnicas multivariantes clásicas que se pueden aplicar.Presentar la GISciencia como el vehículo curricular adecuado para el tratamiento académico, conceptual y de desarrollo analítico final del Big Data.
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Presentació utilitzada per la Sonia Taborcía en la Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
El Big Data permite ser más eficientes en la gestión sanitaria y más precisos en la asistencia de la salud y en la utilización de fármacos. Aporta inteligencia al proceso y facilita la transformación del modelo sanitario y farmacéutico, centrándolo más en las necesidades del paciente. Exige a la vez tener una especial atención a la privacidad y la seguridad de los datos de salud de los pacientes.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
Presentación usada por Jorge Monge, de Management Solutions, en la Jornada "Aplicación del Big Data en sectores económicos estratégicos" celebrada el 27 de octubre de 2015. Más información: http://bit.ly/1MkKmnF
Una breve introduccion de lo que es mineria de datos.
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre covid 19 en Latinoamerica
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Conferencia "El BIg Data en mi empresa ¿de qué me sirve?" en el Donostia - San Sebastián el 20 de Abril de 2016. Jornadas "Big Data para PYMEs". Hablo sobre el perfil Big Data y sus competencias, así como las utilidades que tiene para las empresas.
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
Presentació utilitzada per la Sonia Taborcía en la Mesa "Big Data per al Cicle de Vida de les Polítiques Públiques" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
El Big Data permite ser más eficientes en la gestión sanitaria y más precisos en la asistencia de la salud y en la utilización de fármacos. Aporta inteligencia al proceso y facilita la transformación del modelo sanitario y farmacéutico, centrándolo más en las necesidades del paciente. Exige a la vez tener una especial atención a la privacidad y la seguridad de los datos de salud de los pacientes.
Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructuradosAlex Rayón Jerez
Conferencia "Herramientas y metodologías Big Data para acceder a datos no estructurados" en las Jornadas "Investigación para Mejorar la Adecuación Asistencial. Foro sanitario interesado en la aplicación de tecnologías y metodologías Big Data para la extracción de conocimiento a partir de datos no estructurados.
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
Presentación usada por Jorge Monge, de Management Solutions, en la Jornada "Aplicación del Big Data en sectores económicos estratégicos" celebrada el 27 de octubre de 2015. Más información: http://bit.ly/1MkKmnF
Una breve introduccion de lo que es mineria de datos.
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
* Ivan Mijael Vargas Bravo
* María Alejandra Gonzales Ayala
Docente: Ing. David E. Mendoza
Dataset sobre covid 19 en Latinoamerica
UNIVERSIDAD AUTONOMA GABRIEL RENE MORENO
ING. EN SISTEMAS
MINERÍA DE DATOS
Integrantes:
* Franz Carlos Suarez Gatica
* Jaime Mamani Condori
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Docente: Ing. David E. Mendoza
Conferencia "El BIg Data en mi empresa ¿de qué me sirve?" en el Donostia - San Sebastián el 20 de Abril de 2016. Jornadas "Big Data para PYMEs". Hablo sobre el perfil Big Data y sus competencias, así como las utilidades que tiene para las empresas.
Big Data: retos y oportunidades para el Turismo. Paula Martín
Presentación realizada para la materia de Nuevas Tecnologías, con la finalidad de comprender de manera simple qué son los datos masivos, más conocidos como "Big Data", requisitos y beneficios de su utilización en una organización; y finalmente su impacto a nivel local e internacional dentro del mercado turístico y hotelero.
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
Ebook desarrollado por ITH- THINKTUR en España sobre diversas experiencias en el uso de big data y open data en Turismo. Buen documento para entender las bases y aplicaciones de los principios de la Inteligencia Turística en Destinos
El Big Data
Esta presentación nos ayudara a comprender porque es tan importante tomar decisiones con herramientas de analítica y el avance que esto tendrá en nuestras empresas.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
3. ¿Qué es el Big Data?
Se trata de conjuntos masivos de
información que se caracterizan por ser
capaces de ser analizados y segmentados
analíticamente a través de herramientas
informáticas especificas que gestionan los
mismos con el objetivo de extraer datos de
valor , para ser aplicaos en administración,
finanzas o el sector deseado.
4. ¿Cuales son sus características
principales?
Volumen: se trata de la cantidad de datos que es capaz de procesar.
Velocidad: capacidad: es la rapidez con la que este sistema es
capaz de encontrar, seleccionar o procesar dichos datos.
Variedad: es la capacidad de seleccionar los datos entre fuentes y
formatos que pueden ser o no estructurados.
5. ¿En que nos ayuda el Big Data?
• Mayor conocimiento del negocio,
del comportamiento de los
consumidores y de informaciones
con un alto nivel de
especificación.
• Mediante algoritmos y analítica
predictiva nos permiten mejorar
nuestra capacidad organizativa y
de planificación.
• Estas mismas proyecciones y
análisis de resultados nos dan un
mejor panorama sobre costos y
beneficios esperados.
6. ¿Big Data y Turismo?
Big data y el turismo
están relacionados? Sí,
hoy mas que nunca
gracias a la web 2.0 y 3.0
la alimentación y
retroalimentación de los
consumidores del
turismo producen mucha
cantidad de información
que es valiosa para todos
los agentes relacionados
a la industria.
7. Oportunidades de Big Data en Turismo
• Entender al turista 2.0 y 3.0
• Aprovechar sus intereses y maximizar la
comunicación.
• Identificar el segmento “de cola larga” del
turismo.
• Adaptar la servucción y el servicenario en
tiempo real al consumidor.
8. Conclusión
Existe un gran panorama de oportunidades para la
industria turística para desarrollar los segmentos de
mercado, hoy en día se genera una diferencia
importante en términos de producción y resultaos
en aquellas empresas que adhieren y se alinean a la
utilización de estas herramientas que tienen un alto
índice de impacto, esto ocurre porque justamente
no son tantas las empresas que se alinean con estas
herramientas y las utilizan en su propio beneficio.
Una industria que de por si misma es reacia a los
cambios, pero que indefectiblemente ah
comprobado que si no se torna en flexible y
adaptativa ante el dinamismo de las masas no
encontrara una vía segura para continuar creciendo.
9. Bibliografía
• ¿Qué es Big Data? IBM
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-
es-big-data/
• Big Data Wikipedia https://es.wikipedia.org/wiki/Big_data
• Instituto de Ingenieria del Conocimiento ¿A que llamamos
Big Data? http://www.iic.uam.es/big-data/