Este documento discute los retos y oportunidades que presenta el Big Data para el sector turístico. El Big Data permite una mejor detección de tendencias, conocimiento del cliente, análisis predictivo y agilidad en la toma de decisiones. Sin embargo, también plantea retos relacionados con la inversión, talento y protección de datos privados. El aprovechamiento exitoso del Big Data requiere estrategias flexibles y una estrecha colaboración entre los diferentes actores del sector turístico.

1. Big Data: retos y oportunidades para el
turismo
Alumna: Analía Laura Guevara
Docente: Diego Talquenca
Año: 2017

2. Viaje al centro de los datos
El turismo es uno de los sectores donde la inversión de estrategias big data
serán necesarias para sobrevivir.
El viajero busca una experiencia personalizada, integrada y continuada,
siguiendo las recomendaciones que encuentra en la web.

3. ¿Qué es Big Data?
Big data: se refiere al conjunto de datos que supera la capacidad de
búsqueda, almacenamiento, gestión, transferencia o protección de las
herramientas informáticas.
Se caracterizan por

4. Principales beneficios
● Detección de tendencias y comportamientos: por medio de patrones.
● Conocimiento de cliente y desarrollo de producto: se puede descubrir y
medir influencia.
● Análisis predictivo: anticiparse y responder de forma proactiva.
● Agilidad en la toma de decisiones: basado en modelos visuales más
comprensibles.
● Optimización de procesos: prediciendo necesidades.
● Atracción y fidelización de clientes: permite la segmentación de clientes
en base a sus acciones y preferencias a largo plazo, permitiendo
determinar el mejor momento para por ejmplo, realizar una oferta, etc.

5. Smart City
Se trata de territorios dotados de la infraestructura tecnológica
suficientemente avanzada e integrada para garantiza su desarrollo sostenible
y facilitar la experiencia e interacción entre el territorio y el visitante.
Se estimula la participación y recogida de información por parte de los
usuarios.

6. Criterios fundamentales
● Comenzar con un proyecto piloto o prueba de concepto.
● Designar un patrocinador que lidere las iniciativas.
● Invertir en talento y desarrollo de capacidades.
● Big Data no es sólo tecnología.
● Generar confianza.
● Limitar los datos necesarios.
● Establecer políticas de seguridad.

7. La protección de la privacidad
Una de las fuentes de datos más importantes para alimentar una estrategia
Big Data la que constituyen los propios clientes y usuarios, denominada huella
digital, que es el rastro que dejan en la Red cada vez que realizan una acción.
Deben demostrar a usuarios y entidades reguladoras que el uso de la huella
digital no sólo será honesto sino que, además, redundará progresivamente en
un modelo de gestión comercial mucho más valioso, más integrado en el
entorno y menos intrusivo.

8. Implantación del modelo
Fases de adopción de Big Data:

9. Técnicas para la analítica y tecnologías
Provienen de diversos campos.
Para obtener valor del Big Data deben adoptar enfoques flexibles y
multidisciplinarios.
La implantación de las mismas requiere una personalización al contexto de la
organización, su estrategia y sus capacidades.
Ejemplo: test a/b, reglas de asociación, clasificación, análisis de grupos
(clustering), fusión e integración de datos, data mining, redes neuronales,
simulación, etc.

10. La oportunidad de la gestión digital
Al tener más información se pueden mejorar los procesos de gestión de
información y toma de decisiones.
En la actualidad la mayoría de las personas usa internet para realizar reservas
y obtener más información sobre las diferentes opciones.
Hoy es el viajero el que diseña, realiza y controla buena parte de la cadena del
negocios, buscando a cambio un trato más humano, natural y personalizado.
Gestionando inteligentemente la información, ya es posible adelantarse a las
decisiones de los turistas, haciéndolos sentir únicos y especiales.

11. El gran reto del sector en los próximos años
la adaptación al nuevo escenario requiere gestión más intensa, eficiente e
inteligente de los millones de datos que surgen de los usuarios digitales.
También es necesario una coordinación más estrecha entre los distintos
actores, públicos o privados, para explotar la inforación.

12. Ventajas del big data
● Oportunidades para el sector: toma de decisiones más eficiente, rápida y
adaptada a las necesidades de los clientes.
● Multicanalidad y personalización: capacidad de reacción e interacción en
tiempo real, notificaciones y mensajes personalizados.
● Barreras culturales y organizativas: disponer de datos no garantiza su
aprovechamiento, es necesario profesionales expertos para propiciar una
toma de decisiones basadas en el manejo de información.

13. La visión de los expertos
● Requisitos para maximizar las oportunidades del Big Data: los recursos
humanos y tecnológicos asumen un papel clave.
● Aplicación del Big Data al turismo: principalmente mejorando la
comunicación con el cliente y ofrecerle productos personalizados.
● Las ventajas competitivas: en cuanto al posicionamiento competitivo,
basado en las estrategias, innovación y marketing.

14. Oportunidades de desarrollo
En la actualidad son muchas más empresas las que se encuentran mucho
mejor preparadas para el análisis y gestión de grandes cantidades de datos.
Muchas empresas que aún no lo implementan, también se muestran
interesadas y con la voluntad de hacerlo próximamente.
La mayoría se orienta principalmente en la predicción de la demanda.
Los mayores obstáculos son: la inversión necesaria y la disposición de
expertos en gestión de datos.