presentacion del capitulo 5

1. INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA
Ingeniería Industrial
Materia: Estadística Inferencial
Grupo: 3Z
Profesor: José Morales
Alumno: Arres Pérez Midian Raquel
No. Control: 17210035
Capitulo #4, #5, #6
Tarea #2
Resolver los ejercicios planteados más adelante
Tijuana B.C a 03 de marzo del 2018

2. Distribución de probabilidad: indica la probabilidad de cada valor de la
variable aleatoria. A menudo se expresa como gráfica, tablao fórmula.
aquella (casi siempre representada
por x) que tiene un solo valor
numérico determinado por el azar,
para cada resultado de un
procedimiento.
continua tiene un número infinito de
valores, y esos valores pueden
asociarse con mediciones en una
escala continua (no existe huecos)
discreta tiene un número finito de
valores o un número de valores
contable (1,2,3,4,5,6…)

6. Distribución de poisson
Distribución de probabilidad discreta que se aplica a las ocurrencias de algún evento durante
un intervalo específico. La variable aleatoria x es el número de veces que ocurre un evento en
un intervalo.
Requisitos de la distribución de Poisson
1. La variable aleatoria x es el número de veces que ocurre un evento durante un intervalo.
2. Las ocurrencias deben ser aleatorias.
3. Las ocurrencias deben ser independientes entre sí.
4. Las ocurrencias deben estar uniformemente distribuidas dentro del intervalo considerado.
Parámetros de la distribución de Poisson
• La media es m.
• La desviación estándar es s = 2m.