Este documento describe diferentes métodos para organizar y presentar datos estadísticos de forma tabular y gráfica. Explica cómo construir tablas de frecuencias absolutas para datos agrupados y no agrupados, así como distribuciones de frecuencias acumuladas, porcentuales y relativas. También cubre el uso de software estadístico para generar estas tablas y analizar los datos de forma más efectiva.
Este documento describe métodos tabulares y gráficos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo construir tablas de frecuencias absolutas, por intervalo, acumuladas, porcentuales y relativas para datos cuantitativos y cualitativos. También cubre cómo agrupar datos para resumir información de manera más compacta cuando hay muchos valores diferentes en la variable.
Este documento describe la evolución histórica y los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística surgió en el siglo XIX para recolectar y clasificar datos para gobiernos. También cubre las escalas de medición, la estadística descriptiva e inferencial, y concluye que la estadística analiza características de poblaciones usando muestras representativas.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos, incluyendo los pasos para crear tablas de frecuencia y distribuciones de datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas y polígonos de frecuencias que pueden usarse para visualizar y analizar los datos.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica que ordenar los datos consiste en colocarlos de manera organizada basándose en un criterio para facilitar las búsquedas. Luego detalla los pasos para realizar el proceso de ordenamiento, incluyendo ordenar los datos, determinar la frecuencia con que se repiten y crear una tabla de frecuencias. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos al ordenar un conjunto de datos numéricos.
El documento explica diferentes medidas de posición como la moda, media aritmética, mediana y cuartiles. Describe cómo se calculan y lo que representan. También habla sobre la media aritmética ponderada y cómo se usa cuando los datos tienen pesos relativos diferentes. Finalmente, incluye ejercicios para practicar el cálculo e interpretación de estas medidas.
Este documento presenta información sobre el ordenamiento y análisis de datos estadísticos. Explica los pasos para ordenar datos, incluyendo la creación de tablas de frecuencia y el uso de gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia. También discute diferentes tipos de datos, métodos de recolección de datos, y el propósito del análisis estadístico.
Distribuciones de frecuencia y representaciones graficasArtemio Villegas
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas en estadística y probabilidad. Explica conceptos como datos sueltos, ordenación, distribuciones de frecuencia, elementos de una distribución de frecuencia, y diferentes tipos de gráficos como histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. También incluye ejemplos y actividades para practicar el cálculo de distribuciones de frecuencia y la creación de gráficos a partir de datos.
El documento describe los conceptos de distribución de frecuencias, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada y distribución de frecuencias agrupadas. Explica cómo construir una tabla de frecuencias y una tabla de datos agrupados, incluyendo cómo determinar los límites y amplitud de las clases para agrupar valores.
Este documento describe métodos tabulares y gráficos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo construir tablas de frecuencias absolutas, por intervalo, acumuladas, porcentuales y relativas para datos cuantitativos y cualitativos. También cubre cómo agrupar datos para resumir información de manera más compacta cuando hay muchos valores diferentes en la variable.
Este documento describe la evolución histórica y los conceptos fundamentales de la estadística. Explica que la estadística surgió en el siglo XIX para recolectar y clasificar datos para gobiernos. También cubre las escalas de medición, la estadística descriptiva e inferencial, y concluye que la estadística analiza características de poblaciones usando muestras representativas.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos, incluyendo los pasos para crear tablas de frecuencia y distribuciones de datos agrupados y no agrupados. También describe diferentes tipos de gráficas estadísticas como histogramas y polígonos de frecuencias que pueden usarse para visualizar y analizar los datos.
Este documento presenta información sobre el proceso de ordenamiento de datos estadísticos. Explica que ordenar los datos consiste en colocarlos de manera organizada basándose en un criterio para facilitar las búsquedas. Luego detalla los pasos para realizar el proceso de ordenamiento, incluyendo ordenar los datos, determinar la frecuencia con que se repiten y crear una tabla de frecuencias. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos al ordenar un conjunto de datos numéricos.
El documento explica diferentes medidas de posición como la moda, media aritmética, mediana y cuartiles. Describe cómo se calculan y lo que representan. También habla sobre la media aritmética ponderada y cómo se usa cuando los datos tienen pesos relativos diferentes. Finalmente, incluye ejercicios para practicar el cálculo e interpretación de estas medidas.
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Distribuciones de frecuencia y representaciones graficasArtemio Villegas
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El documento describe los conceptos de distribución de frecuencias, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia relativa acumulada y distribución de frecuencias agrupadas. Explica cómo construir una tabla de frecuencias y una tabla de datos agrupados, incluyendo cómo determinar los límites y amplitud de las clases para agrupar valores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe las cuatro etapas de un estudio estadístico: recogida de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. Además, define conceptos como población, muestra, variable, valor y tabla de frecuencias. Finalmente, detalla diferentes tipos de gráficas y medidas estadísticas como la media, mediana y moda.
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del conjunto ordenado.
El documento presenta información sobre estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, datos sueltos y agrupados, distribuciones de frecuencia, intervalos y límites de clase, cálculo de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados, y gráficas como barras y pastel. Explica conceptos básicos para organizar y resumir datos numéricos de manera clara y útil.
Recurso estadística i construcción histogramaAlberto Boada
El documento describe cómo organizar y presentar datos estadísticos mediante distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas. Explica cómo elaborar tablas de distribución de frecuencias, codificar variables, y presentar los datos de manera ordenada utilizando histogramas, polígonos de frecuencias y distribuciones de frecuencias acumuladas. También proporciona ejemplos para ilustrar estos conceptos.
Distribución de frecuencias y representaciones gráficasAlejandro Revelo
Este documento describe cómo organizar y representar datos cuantitativos en una distribución de frecuencias y gráficas. Explica cómo agrupar los datos en categorías mutuamente excluyentes para formar una tabla de frecuencias, y cómo representar esa tabla mediante gráficas de barras o de pastel. También define conceptos clave como distribución de frecuencias, frecuencia de clase, punto medio, rango e intervalo.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
lo subi a slideshare ya que no tengo la facilidad de hacer el trabajo en prezi conectado a internet profe,espero me considere esta situacion.
https://www.youtube.com/watch?v=jKLv3OpqZVQ
https://www.youtube.com/watch?v=CmSZwmoGnJY
https://www.youtube.com/watch?v=bKK0kXzwpgs
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo o de razón), y presentarlos en tablas de frecuencias agrupadas o no agrupadas. Explica cómo construir tablas de frecuencias usando la regla de Sturges para agrupar los datos en intervalos de clase.
Este documento presenta conceptos básicos sobre distribuciones de frecuencia y probabilidad. Explica cómo organizar y agrupar datos sueltos en intervalos de clase para crear distribuciones de frecuencia, incluyendo elementos como límites de clase, frecuencias de clase y frecuencias acumuladas. También incluye ejemplos y actividades para practicar la creación de distribuciones de frecuencia a partir de conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central como la media, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados en tablas de distribución de frecuencias. Proporciona ejemplos detallados de cómo encontrar la media, moda y mediana para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, asigna problemas para que el estudiante calcule estas medidas y determine cuál es la más representativa para diferentes conjuntos de datos.
El documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas uni y bivariantes y cómo se elaboran dependiendo de las variables. También describe los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para representar datos cualitativos y cuantitativos, como diagramas de barras, sectores circulares e histogramas. El objetivo es conocer las herramientas para organizar y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica cómo agrupar y resumir datos a través del recuento y agrupamiento. Describe diferentes tipos de tablas estadísticas incluyendo frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También presenta cómo crear tablas y gráficos de barras usando una hoja de cálculo.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y define conceptos como tablas uni y bivariantes. Describe cómo organizar datos en cuadros y tablas estadísticas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También cubre cómo crear tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, e introduce diferentes tipos de gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Estadística Distribución de frecuencias y gráficas Estadística 007CESAR A. RUIZ C
Este documento describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para diferentes tipos de variables estadísticas. Explica cómo crear tablas para variables cuantitativas continuas y discretas, incluyendo cómo determinar el número y tamaño de intervalos y clasificar los datos. También cubre cómo crear tablas para variables cualitativas mediante el conteo de frecuencias. El propósito de estas tablas es condensar y resumir los datos de una manera que permita un primer análisis e interpretación.
Este documento presenta los conceptos básicos de representación de datos estadísticos, incluyendo tablas de distribución de frecuencias, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Utiliza un ejemplo de datos sobre el número de hermanos de estudiantes para ilustrar cómo construir una tabla de distribución y calcular las diferentes frecuencias. Explica que las tablas ordenan los datos de forma sencilla y que las frecuencias acumuladas permiten determinar qué porción de la población total cumple ciertas condiciones
Este documento presenta un resumen del curso básico de estadística descriptiva. Explica conceptos clave como variables cualitativas y cuantitativas, escalas de medida, distribuciones unidimensionales y bidimensionales, y métodos para tabular y representar gráficamente datos como diagramas de barras y escaleras. El objetivo es preparar al lector para analizar conjuntos de datos mediante la descripción estadística.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, datos, parámetros, estadísticos, censo, organización y presentación de datos. Explica cómo organizar datos en tablas de frecuencias agrupadas y no agrupadas, y cómo construir diagramas de tallo y hoja. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, datos, parámetros, estadísticos, censo, organización y presentación de datos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y los cuantitativos pueden ser discretos o continuos. Describe tablas de frecuencias simples y agrupadas, así como diagramas de tallo y hoja para organizar datos.
Este documento presenta información sobre cómo construir tablas de distribución de frecuencias y histogramas. Explica los pasos para organizar datos en una tabla, incluyendo determinar el número de clases, anchura de clases, límites y frecuencias. Luego, muestra cómo crear un histograma a partir de la tabla, usando los límites de clase en el eje x y las frecuencias en el eje y. El propósito es resumir y presentar datos de manera visual para facilitar su análisis.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos en tablas de distribución de frecuencias. Explica que los datos en bruto se sintetizan en tablas para hacerlos más interpretables. Estas tablas pueden ser para datos no agrupados, mostrando las frecuencias de cada valor, o para datos agrupados en intervalos, contando las frecuencias por rango. El documento provee detalles sobre cómo construir ambos tipos de tablas siguiendo pasos específicos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe las cuatro etapas de un estudio estadístico: recogida de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. Además, define conceptos como población, muestra, variable, valor y tabla de frecuencias. Finalmente, detalla diferentes tipos de gráficas y medidas estadísticas como la media, mediana y moda.
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia, tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o alfanumérico, ascendente o descendente.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los registros del conjunto ordenado.
El documento presenta información sobre estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, datos sueltos y agrupados, distribuciones de frecuencia, intervalos y límites de clase, cálculo de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados, y gráficas como barras y pastel. Explica conceptos básicos para organizar y resumir datos numéricos de manera clara y útil.
Recurso estadística i construcción histogramaAlberto Boada
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Distribución de frecuencias y representaciones gráficasAlejandro Revelo
Este documento describe cómo organizar y representar datos cuantitativos en una distribución de frecuencias y gráficas. Explica cómo agrupar los datos en categorías mutuamente excluyentes para formar una tabla de frecuencias, y cómo representar esa tabla mediante gráficas de barras o de pastel. También define conceptos clave como distribución de frecuencias, frecuencia de clase, punto medio, rango e intervalo.
Ordenamiento de datos en estadistica iv (1)YULIANA ROSAS
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Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo o de razón), y presentarlos en tablas de frecuencias agrupadas o no agrupadas. Explica cómo construir tablas de frecuencias usando la regla de Sturges para agrupar los datos en intervalos de clase.
Este documento presenta conceptos básicos sobre distribuciones de frecuencia y probabilidad. Explica cómo organizar y agrupar datos sueltos en intervalos de clase para crear distribuciones de frecuencia, incluyendo elementos como límites de clase, frecuencias de clase y frecuencias acumuladas. También incluye ejemplos y actividades para practicar la creación de distribuciones de frecuencia a partir de conjuntos de datos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central como la media, moda y mediana. Explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados en tablas de distribución de frecuencias. Proporciona ejemplos detallados de cómo encontrar la media, moda y mediana para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, asigna problemas para que el estudiante calcule estas medidas y determine cuál es la más representativa para diferentes conjuntos de datos.
El documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los tipos de tablas uni y bivariantes y cómo se elaboran dependiendo de las variables. También describe los diferentes tipos de gráficos que se utilizan para representar datos cualitativos y cuantitativos, como diagramas de barras, sectores circulares e histogramas. El objetivo es conocer las herramientas para organizar y visualizar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica cómo agrupar y resumir datos a través del recuento y agrupamiento. Describe diferentes tipos de tablas estadísticas incluyendo frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También presenta cómo crear tablas y gráficos de barras usando una hoja de cálculo.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre tablas y gráficos estadísticos. Explica los objetivos de organizar y representar datos, y define conceptos como tablas uni y bivariantes. Describe cómo organizar datos en cuadros y tablas estadísticas, incluyendo tablas de una, dos y tres entradas. También cubre cómo crear tablas de distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas, e introduce diferentes tipos de gráficos para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Estadística Distribución de frecuencias y gráficas Estadística 007CESAR A. RUIZ C
Este documento describe cómo construir tablas de distribución de frecuencias para diferentes tipos de variables estadísticas. Explica cómo crear tablas para variables cuantitativas continuas y discretas, incluyendo cómo determinar el número y tamaño de intervalos y clasificar los datos. También cubre cómo crear tablas para variables cualitativas mediante el conteo de frecuencias. El propósito de estas tablas es condensar y resumir los datos de una manera que permita un primer análisis e interpretación.
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Este documento presenta un resumen del curso básico de estadística descriptiva. Explica conceptos clave como variables cualitativas y cuantitativas, escalas de medida, distribuciones unidimensionales y bidimensionales, y métodos para tabular y representar gráficamente datos como diagramas de barras y escaleras. El objetivo es preparar al lector para analizar conjuntos de datos mediante la descripción estadística.
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Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como población, muestra, datos, parámetros, estadísticos, censo, organización y presentación de datos. Explica que los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos, y los cuantitativos pueden ser discretos o continuos. Describe tablas de frecuencias simples y agrupadas, así como diagramas de tallo y hoja para organizar datos.
Este documento presenta información sobre cómo construir tablas de distribución de frecuencias y histogramas. Explica los pasos para organizar datos en una tabla, incluyendo determinar el número de clases, anchura de clases, límites y frecuencias. Luego, muestra cómo crear un histograma a partir de la tabla, usando los límites de clase en el eje x y las frecuencias en el eje y. El propósito es resumir y presentar datos de manera visual para facilitar su análisis.
El documento describe diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón), tablas (no agrupadas, agrupadas), y representaciones gráficas. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias agrupadas usando la regla de Sturges para determinar el número y tamaño de los intervalos.
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos en tablas de distribución de frecuencias. Explica que los datos en bruto se sintetizan en tablas para hacerlos más interpretables. Estas tablas pueden ser para datos no agrupados, mostrando las frecuencias de cada valor, o para datos agrupados en intervalos, contando las frecuencias por rango. El documento provee detalles sobre cómo construir ambos tipos de tablas siguiendo pasos específicos.
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados. Explica cómo calcular la media, la moda y la mediana para distribuciones de frecuencias, ya sea que los datos estén agrupados en intervalos o no. También incluye ejemplos para ilustrar el cálculo de cada medida.
Este documento presenta instrucciones para completar un cuadernillo de trabajo sobre probabilidad. Explica que el cuadernillo contiene actividades diseñadas para evaluar los conocimientos adquiridos en la asignatura. Además, describe los símbolos usados para indicar diferentes secciones y proporciona información sobre la recolección de datos, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos, y la resolución de ejercicios esperada.
Este documento presenta información sobre la construcción y análisis de distribuciones de frecuencias y gráficos estadísticos para representar datos. Explica conceptos como muestreo, variables estadísticas, tipos de distribuciones de frecuencias (simple y agrupada), y cómo calcular medidas como frecuencias absolutas, relativas y porcentuales. El objetivo es que los estudiantes aprendan a recolectar, organizar e interpretar datos estadísticos de situaciones de la vida cotidiana.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos. Explica cómo construir tablas de distribución de frecuencia agrupando datos, incluyendo el cálculo de límites aparentes y reales, frecuencias absolutas y relativas. También define medidas descriptivas como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango y varianza para resumir y analizar los datos. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cómo aplicar estos conceptos.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Incluye definiciones de términos clave como población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica métodos para ordenar y agrupar datos, como tablas de frecuencias e histogramas. También describe medidas de tendencia central, dispersión, posición y forma. El objetivo es proporcionar una guía básica de los conceptos y técnicas estadísticas descriptivas fundamentales.
El documento presenta un plan de recuperación pedagógica para estudiantes con bajo rendimiento en computación en el Colegio "Fernando Daquilema" en Riobamba, Ecuador. El plan busca nivelar a los estudiantes reforzando sus conocimientos sobre el escritorio de Windows, incluyendo identificar iconos, accesos directos y elementos de una ventana. Las estrategias incluyen observación, trabajos en grupo y actividades lúdicas como una sopa de letras. El plan es supervisado por el profesor coordinador y un estudiante
El documento presenta un plan de recuperación pedagógica para estudiantes con bajo rendimiento en computación en el Colegio "Fernando Daquilema" en Riobamba, Ecuador. El plan busca nivelar a los estudiantes mediante el refuerzo de sus conocimientos sobre el escritorio de Windows, incluyendo iconos y accesos directos, a través de estrategias como observación, trabajos en grupo y actividades lúdicas como una sopa de letras. El plan será implementado por el profesor coordinador y un estudiante docente para mejor
Juan Guagcha, un estudiante de cuarto año en la Universidad Nacional de Chimborazo, presenta recursos clave para el plan de clase, incluyendo el uso de un pizarrón para explicar actividades, marcadores como ayuda para el docente, cuadernos para que los estudiantes tomen notas, y acceso a un laboratorio de computación para trabajar con los alumnos.
Juan Daniel Guagcha Guacho es un estudiante de tercer año de la especialidad de Informática en la Universidad Nacional de Chimborazo en Riobamba, Ecuador.
La Universidad Nacional de Chimborazo es una institución de educación superior ubicada en Riobamba, Ecuador. Fundada en 1965, ofrece programas de pregrado y posgrado en diversas áreas como ingeniería, ciencias agrícolas, educación y más. Con más de 10.000 estudiantes, la Universidad Nacional de Chimborazo busca formar profesionales comprometidos con el desarrollo sostenible de la región.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y medidas de dispersión (varianza, desviación estándar y coeficiente de variación). Explica que las medidas de tendencia central resumen los valores centrales de los datos, mientras que las medidas de dispersión miden cuán dispersos están los datos. También compara estas medidas y discute sus usos y propiedades.
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y medidas de dispersión (varianza, desviación estándar y coeficiente de variación). Explica que las medidas de tendencia central resumen los valores centrales de los datos, mientras que las medidas de dispersión miden cuán dispersos están los datos. También compara estas medidas y discute sus usos y propiedades.
Este documento describe diferentes métodos gráficos para representar datos, incluyendo gráficos de barras, circulares, histogramas, polígonos de frecuencias y ojivas. Explica cada método y provee ejemplos usando datos sobre preferencias religiosas y velocidades de automóviles.
Este documento presenta una introducción general a la estadística. Explica que la estadística se divide en dos áreas principales: estadística descriptiva y estadística inferencial. También define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, dato y escalas de medición. Finalmente, resume algunas aplicaciones comunes de los métodos estadísticos en campos como la investigación de mercados, ingeniería, medicina y agricultura.
1. MODULO DE ESTADÍSTICA
2 MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS PARA LA ORGANIZACIÓN Y
PRESENTACIÓN DE LOS DATOS
2.1 INTRODUCCIÓN
Una vez obtenidos los datos de interés, surge la necesidad de presentarlos en forma
organizada a fin de que puedan ser analizados fácil y correctamente.
La presentación de los datos puede hacerse en forma tabular y/o gráfica. Los métodos a
seguir en ambas presentaciones serán estudiados en la presente unidad.
2.2 MÉTODOS TABULARES PARA LA PRESENTACIÓN DE LOS DATOS
En este apartado se estudian los métodos tabulares más usuales para presentar un
conjunto de datos.
2.2.1 Distribución de frecuencias absolutas
Una distribución de frecuencias absolutas es una tabla estadística que describe como se
distribuyen las frecuencias con que aparece cada valor de la variable. Para ilustrar la
distribución de frecuencias absolutas, consideremos los datos de la Tabla 2.1
Tabla 2.1 Calificación obtenida en un examen de admisión de 60 estudiantes elegidos al
azar.
***Construya utilizando un software estadístico la BDE (Base de datos Estadística) para
luego estudiar la Tabla de frecuencias de datos no agrupados.
La distribución de frecuencias facilita el análisis de los datos, por ejemplo, podemos
observar que las calificaciones de los alumnos varían de 4 a 10, que 20 alumnos
obtuvieron una calificación de 7; que únicamente dos alumnos obtuvieron una calificación
2. de 10, que 14 alumnos no aprobaron el examen, etc.
En el análisis previo, se ha descrito una muestra mediante la presentación tabular de los
datos, siendo éste uno de los objetivos de la estadística descriptiva. Así mismo, a partir de
los resultados de esta muestra se pueden hacer algunas conjeturas sobre la población de
alumnos que presentaron dicho examen de admisión, siendo éste último, uno de los
objetivos de la estadística inferencial.
Una tabla de distribución de frecuencias absolutas, se puede emplear también para
presentar datos nominales u ordinales. Para ilustrar el caso consideremos el siguiente
ejemplo: se tomo una muestra aleatoria de n=50 ciudadanos de un pequeño poblado, con
el
propósito de investigar sus preferencias electorales, obteniéndose los datos que se
presentan en la Tabla 2.2
Tabla 2.2 Preferenc ias electorales de 50 ciudadanos en edad de votar de un pequeño
poblado
A continuación proceda a obtener la tabla de frecuencias y ella nos dirá que: De los 50
ciudadanos elegidos al azar, 22 están a favor del Partido A, 19 al Partido P y 9 a favor del
Partido R.
2.2.2 Distribución de frecuencias absolutas por intervalo (datos agrupados)
Supóngase que se desea estudiar el peso de los alumnos de una escuela, para esto se
selecciona una muestra aleatoria de 60 estudiantes, obteniéndose los resultados que se
presentan en la Tabla 2.3
3. Tabla 2.3 Peso de 60 alumnos elegidos al azar de una escuela
Si se quiere resumir la información acerca del número de estudiantes que tienen un
determinado peso, esto puede hacerse presentando los datos como se ha realizado
anteriormente. Sin embargo, este tipo de presentación no es conveniente cuando se tiene
un número relativamente grande de datos y éstos presentan cierto grado de variabilidad.
En este caso resulta difícil describir la tendencia del grupo de datos. Esto se debe a que la
variable toma 33 valores diferentes. Cuando esto ocurre resulta conveniente agrupar los
datos en lo que se conoce como una distribución de frecuencias absolutas por intervalo (o
tabla de frecuencias de Datos Agrupados).
En forma manual existen diferentes métodos para construir una distribución de
frecuencias por intervalo.
***Utilice un software estadístico para realizar una tabla de datos agrupados considerando
los intervalos: 45-50, 50-55, ...., 85-90
Se nota claramente que esta forma de presentación de los datos resulta de mayor
provecho, ya que los datos se presentan de una manera más compacta y manejable. Una
rápida mirada de la tabla se puede decir que 11 alumnos muestreados tienen un peso
mayor o igual que 70 y menor que 75 kilos, que 10 tienen un peso mayor o igual que 65 y
menor que 70 kilos. Se observa además, que la distribución de los datos proporciona una
imagen razonablemente real de la característica en estudio. Cabe mencionar también que
la reducción de los datos da como resultado la perdida de información a detalle. Por
ejemplo, en la distribución de frecuencias de la Tabla 2.3, ya no se tiene conocimiento de
cual es el peso que tiene cada alumno, sino únicamente se podría decir que 3 alumnos
tienen un peso mayor o igual que 45 y menor que 50 kilos, o que 10 alumnos lo tienen
mayor o igual que 65 y menor que 70 kilos. Al respecto, recientemente se han creado
4. otros métodos de presentación de los datos que subsanan tales inconvenientes, tales
métodos serán estudiados en unidades posteriores.
2.2.3 Distribución de frecuencias acumulada, porcentual y porcentual acumulada
Una distribución de frecuencias acumulada se obtiene sumando a la frecuencia absoluta
correspondiente todas las precedentes y sólo tiene sentido determinarlas cuando los
datos son cuantitativos. La frecuencia acumulada para un valor de la variable representa
el número total de observaciones que son menores o iguales que dicho valor.
Una distribución de frecuencias porcentuales se obtiene cuando las frecuencias absolutas
se expresan en términos de porcentaje (p). Este porcentaje se obtiene al aplicar en cada
valor de la variable la expresión.
Una distribución de frecuencias porcentual acumulada se obtiene sumando al porcentaje
correspondiente de cada valor de la variable todos los porcentajes precedentes.
La distribución de frecuencias porcentuales acumulada solo tiene sentido cuando los
datos son cuantitativos. El porcentaje acumulado para un valor de la variable representa
el porcentaje de observaciones que son menores o iguales que dicho valor.
A manera de ilustrar la forma de interpretar una distribución de frecuencias acumulada,
porcentual y una porcentual acumulativa se mencionan los puntos siguientes, obtenidos
de la tabla de frecuencias de los datos de la tabla 2.1.
Distribución de frecuencias acumuladas
• Que 14 alumnos obtuvieron una calificación menor o igual que 5. En otras palabras
que 14 alumnos reprobaron el examen de admisión.
• Que 43 alumnos obtuvieron una calificación menor o igual que 7.
Distribución porcentual
• Que el 33.33% de los alumnos muestreados obtuvieron una calificación de 7.
• Que solo un 3.33% de los alumnos obtuvieron una calificación de 10.
5. Distribución porcentual acumulada
• Que el 23.33% de los alumnos reprobaron el examen de admisión.
• Que el 71.67% de los alumnos obtuvieron una calificación menor o igual que 7.
2.2.4 Distribución de frecuencias relativas
La distribución de frecuencias relativas se obtiene cuando las frecuencias absolutas se
expresan en términos de proporción. Esta se obtiene al aplicar en cada valor de la
variable la expresión.
En la Tabla 2.4 se presentan las distribuciones de frecuencias relativas para los datos de
la Tabla 2.1
Tabla 2.4 Distribución de frecuencias relativas
2.3 MÉTODOS GRÁFICOS PARA LA REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS