Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos. Explica cómo construir tablas de distribución de frecuencia agrupando datos, incluyendo el cálculo de límites aparentes y reales, frecuencias absolutas y relativas. También define medidas descriptivas como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como rango y varianza para resumir y analizar los datos. Finalmente, muestra ejemplos numéricos de cómo aplicar estos conceptos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos, incluyendo la construcción de tablas de distribución de frecuencia, medidas descriptivas como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión. Además, proporciona ejemplos numéricos y fórmulas para calcular cada elemento de las tablas y medidas.
Este documento presenta los conceptos fundamentales para organizar y analizar datos estadísticos agrupados. Explica cómo construir una tabla de distribución de frecuencia incluyendo los límites aparentes y reales, las frecuencias, y la marca de clase. También define las medidas descriptivas numéricas como la media, mediana y moda, así como las medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Por último, describe los métodos gráficos como el histograma para representar los datos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular la media aritmética para datos agrupados e no agrupados utilizando tablas de frecuencias. También define la mediana y explica cómo calcularla para conjuntos de datos pares e impares, incluyendo cómo calcularla a partir de una tabla de frecuencias cuando hay muchos valores.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Presentacion medidas de tendencua centralLuz Alfonso
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los valores centrales de un conjunto de datos. También describe medidas de dispersión como el rango, desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos. Finalmente, distingue entre datos agrupados, donde los valores se organizan en intervalos o clases, y datos no agrupados.
Este documento proporciona información sobre medidas de tendencia central y dispersión. Brevemente describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y explica que miden el centro de los datos. Luego explica medidas de dispersión como el rango y desviación estándar, las cuales miden qué tan dispersos están los valores con respecto al centro. Finalmente, indica que ambos tipos de medidas son necesarias para describir completamente un conjunto de datos.
Este documento explica conceptos estadísticos como tablas de frecuencia, intervalos de clase, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, mediana, moda y media. Define una tabla de frecuencia como una tabla que muestra las categorías de una variable y sus frecuencias correspondientes. Explica cómo calcular el tamaño de intervalo de clase y cómo medir la frecuencia, mediana, moda y media de un conjunto de datos.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de la organización y análisis de datos estadísticos, incluyendo la construcción de tablas de distribución de frecuencia, medidas descriptivas como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión. Además, proporciona ejemplos numéricos y fórmulas para calcular cada elemento de las tablas y medidas.
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Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular la media aritmética para datos agrupados e no agrupados utilizando tablas de frecuencias. También define la mediana y explica cómo calcularla para conjuntos de datos pares e impares, incluyendo cómo calcularla a partir de una tabla de frecuencias cuando hay muchos valores.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Presentacion medidas de tendencua centralLuz Alfonso
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen los valores centrales de un conjunto de datos. También describe medidas de dispersión como el rango, desviación estándar y varianza que indican qué tan dispersos están los datos. Finalmente, distingue entre datos agrupados, donde los valores se organizan en intervalos o clases, y datos no agrupados.
Este documento proporciona información sobre medidas de tendencia central y dispersión. Brevemente describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y explica que miden el centro de los datos. Luego explica medidas de dispersión como el rango y desviación estándar, las cuales miden qué tan dispersos están los valores con respecto al centro. Finalmente, indica que ambos tipos de medidas son necesarias para describir completamente un conjunto de datos.
Este documento explica conceptos estadísticos como tablas de frecuencia, intervalos de clase, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, mediana, moda y media. Define una tabla de frecuencia como una tabla que muestra las categorías de una variable y sus frecuencias correspondientes. Explica cómo calcular el tamaño de intervalo de clase y cómo medir la frecuencia, mediana, moda y media de un conjunto de datos.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta los conceptos básicos para organizar y analizar datos no agrupados. Explica cómo construir una tabla de distribución de frecuencia para este tipo de datos, incluyendo los elementos como las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También define medidas descriptivas como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Por último, describe métodos gráficos como el histograma y polígono de frecuencia para representar datos no agrupados.
Este documento explica los conceptos de distribución de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y medidas de dispersión. Describe cómo construir tablas de frecuencias simples y acumuladas, y cómo calcular la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados. También define conceptos como desviación estándar, varianza y error típico para medir la dispersión de los datos.
Este documento explica conceptos estadísticos básicos como tablas de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y cómo calcularlas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias, así como el cálculo de la media, mediana y moda para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, resume el propósito de las medidas de tendencia central y cuándo usar cada una.
Este documento explica conceptos básicos relacionados con la distribución de frecuencia, incluyendo cómo crear tablas de distribución de frecuencia y calcular medidas estadísticas como la media, mediana y moda. Define la distribución de frecuencia como una representación estructurada de datos en forma de tabla y explica cómo determinar el número de clases y calcular la frecuencia simple y acumulada. También describe cómo calcular la media, mediana y moda para diferentes tipos de datos.
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y de dispersión para describir conjuntos de datos, incluyendo la moda, mediana y media aritmética. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, y define conceptos como simetría y asimetría en distribuciones de datos. Además, incluye un ejemplo numérico para ilustrar el cálculo de las medidas de un conjunto real de datos.
Este documento presenta información sobre estadística. Explica las etapas de un estudio estadístico, incluyendo la recopilación de datos, organización y representación de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. También describe cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias agrupadas, y define conceptos como media, mediana y moda. Finalmente, presenta ejemplos de tablas estadísticas como la distribución normal estandarizada acumulada y la distribución t de Student.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y parámetros de tendencia central como la media, moda y mediana. También cubre temas como distribución de frecuencias, muestreo probabilístico y medidas de dispersión.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y representa datos, mientras que la inferencial permite sacar conclusiones generales a partir de una muestra. Define términos como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. También describe medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, y cómo calcularlas. Finalmente, introduce conceptos de inferencia estadística como el muestreo probabilístico.
Este documento describe los conceptos y cálculos básicos relacionados con las medidas de tendencia central y dispersión en estadística descriptiva. Explica la tabla de distribución de frecuencia, intervalo de clase, media, mediana, moda y medidas de dispersión como desviación estándar y varianza. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular estas medidas para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, incluye una bibliografía con enlaces a recursos adicionales sobre estadística descriptiva.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se encarga de recoger, analizar e interpretar datos de una muestra representativa de una población. Detalla los pasos para realizar un proceso estadístico como la recolección y análisis de datos, y la representación gráfica de los resultados. También define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y frecuencias absolutas y relativas para describir los datos estadísticos
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento describe las tres medidas de tendencia central más comunes: la media aritmética, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada una y sus propiedades. La media aritmética es el valor promedio, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor que más se repite. Cada medida puede ser más o menos afectada por valores extremos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una ciencia que estudia fenómenos mediante la descripción y análisis de datos, y que se divide en estadística descriptiva, que describe datos, y estadística inferencial, que realiza inferencias a partir de muestras. También define conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y más.
El documento proporciona información sobre estadística descriptiva e inferencial, poblaciones y muestras, variables cualitativas y cuantitativas, y medidas de posición como la media, moda y mediana. Explica conceptos como distribución de frecuencias, histogramas, agrupación de datos, cálculo de medidas de tendencia central y cuantiles.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos agrupando datos por variables. También cubre conceptos como frecuencia, porcentajes y representaciones gráficas como diagramas de barras e histograma para analizar los datos de manera más fácil. El objetivo final es procesar los datos para generar información útil para la toma de decisiones.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir conjuntos de datos. Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media, mediana y moda, mientras que las medidas de dispersión incluyen el rango, desviación estándar y varianza. También explica cómo organizar los datos de forma agrupada o no agrupada para su análisis estadístico.
El documento presenta conceptos fundamentales de estadística. Explica que la estadística estudia características de una población mediante la recolección y análisis de datos. Describe la estadística descriptiva, que estudia la población completa, e inferencial, que extiende resultados de una muestra a la población. Define variables, población, muestra y otros términos clave. Explica las etapas de un estudio estadístico: recolección, organización, análisis y conclusiones.
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central como moda, mediana y promedio. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, con ejemplos. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y el promedio es la suma de los datos dividida por la cantidad de datos.
El documento describe los escenarios de aprendizaje para una formación multicanal. Define los sistemas multimodales de educación universitaria y los escenarios de aprendizaje como espacios digitales donde participan actores con el objetivo de aprender. Explica la enseñanza multicanal considerando la audiencia, los canales accesibles, el modelo de aprendizaje y evaluación, y el rol de los docentes. Además, describe la evaluación multidimensional y los elementos de un módulo de aprendizaje personalizado e independiente para la formación en línea
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta los conceptos básicos para organizar y analizar datos no agrupados. Explica cómo construir una tabla de distribución de frecuencia para este tipo de datos, incluyendo los elementos como las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También define medidas descriptivas como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Por último, describe métodos gráficos como el histograma y polígono de frecuencia para representar datos no agrupados.
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Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y de dispersión para describir conjuntos de datos, incluyendo la moda, mediana y media aritmética. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, y define conceptos como simetría y asimetría en distribuciones de datos. Además, incluye un ejemplo numérico para ilustrar el cálculo de las medidas de un conjunto real de datos.
Este documento presenta información sobre estadística. Explica las etapas de un estudio estadístico, incluyendo la recopilación de datos, organización y representación de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. También describe cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias agrupadas, y define conceptos como media, mediana y moda. Finalmente, presenta ejemplos de tablas estadísticas como la distribución normal estandarizada acumulada y la distribución t de Student.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y parámetros de tendencia central como la media, moda y mediana. También cubre temas como distribución de frecuencias, muestreo probabilístico y medidas de dispersión.
Este documento introduce los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y representa datos, mientras que la inferencial permite sacar conclusiones generales a partir de una muestra. Define términos como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa. También describe medidas de tendencia central como la media, moda y mediana, y cómo calcularlas. Finalmente, introduce conceptos de inferencia estadística como el muestreo probabilístico.
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Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Luego detalla las cuatro etapas de un estudio estadístico: recopilación de datos, organización de datos, análisis de datos y obtención de conclusiones. Finalmente, define términos estadísticos clave como población, muestra, variable, valor y proporciona ejemplos de cómo organizar y representar datos estadísticos.
Este documento describe las tres medidas de tendencia central más comunes: la media aritmética, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada una y sus propiedades. La media aritmética es el valor promedio, la mediana divide la distribución en dos partes iguales, y la moda es el valor que más se repite. Cada medida puede ser más o menos afectada por valores extremos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una ciencia que estudia fenómenos mediante la descripción y análisis de datos, y que se divide en estadística descriptiva, que describe datos, y estadística inferencial, que realiza inferencias a partir de muestras. También define conceptos como población, muestra, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y más.
El documento proporciona información sobre estadística descriptiva e inferencial, poblaciones y muestras, variables cualitativas y cuantitativas, y medidas de posición como la media, moda y mediana. Explica conceptos como distribución de frecuencias, histogramas, agrupación de datos, cálculo de medidas de tendencia central y cuantiles.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos agrupando datos por variables. También cubre conceptos como frecuencia, porcentajes y representaciones gráficas como diagramas de barras e histograma para analizar los datos de manera más fácil. El objetivo final es procesar los datos para generar información útil para la toma de decisiones.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir conjuntos de datos. Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media, mediana y moda, mientras que las medidas de dispersión incluyen el rango, desviación estándar y varianza. También explica cómo organizar los datos de forma agrupada o no agrupada para su análisis estadístico.
El documento presenta conceptos fundamentales de estadística. Explica que la estadística estudia características de una población mediante la recolección y análisis de datos. Describe la estadística descriptiva, que estudia la población completa, e inferencial, que extiende resultados de una muestra a la población. Define variables, población, muestra y otros términos clave. Explica las etapas de un estudio estadístico: recolección, organización, análisis y conclusiones.
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central como moda, mediana y promedio. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, con ejemplos. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y el promedio es la suma de los datos dividida por la cantidad de datos.
El documento describe los escenarios de aprendizaje para una formación multicanal. Define los sistemas multimodales de educación universitaria y los escenarios de aprendizaje como espacios digitales donde participan actores con el objetivo de aprender. Explica la enseñanza multicanal considerando la audiencia, los canales accesibles, el modelo de aprendizaje y evaluación, y el rol de los docentes. Además, describe la evaluación multidimensional y los elementos de un módulo de aprendizaje personalizado e independiente para la formación en línea
Este documento trata sobre la correlación lineal entre variables. Explica los conceptos de correlación, coeficiente de correlación, ecuaciones de regresión, diagrama de dispersión y otros. También presenta ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar cómo calcular e interpretar la correlación entre conjuntos de datos.
El documento describe diferentes medidas estadísticas, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y medidas de apuntamiento (curtosis, simetría). Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos numéricos para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta una sesión de clase sobre estadística descriptiva y elementos de estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, parámetro y tipos de estadística. También cubre temas como recolección y procesamiento de datos, representaciones estadísticas como tablas y gráficos, y construcción de distribuciones de frecuencia. El objetivo es presentar herramientas estadísticas básicas para su uso en investigación.
Este documento presenta un libro sobre comunicación y lenguaje desde la perspectiva de la nueva neuropsicología cognitiva. El autor, Miquel Serra, es un catedrático de psicología con experiencia en el campo del lenguaje. El libro analiza la comunicación y el lenguaje desde puntos de vista adaptativo, evolutivo y comparativo, y aborda el procesamiento sensorial y motor para la construcción del significado y el lenguaje. Está concebido en dos volúmenes y pretende convertirse en una referencia para el estudio
El documento proporciona instrucciones para elaborar un mapa mental efectivo, comenzando con la idea central en el centro de la página y generando ideas relacionadas radialmente alrededor de esta. Las ideas deben priorizarse, relacionarse y destacarse visualmente mediante símbolos para clarificar las conexiones y hacer el mapa entretenido y útil.
Este documento describe los conceptos clave de la planificación docente. Explica que la planificación, enseñanza y evaluación son tareas continuas que todo docente realiza. Describe las fases de la planificación estratégica como momentos explicativo, normativo, estratégico y operacional. También cubre temas como los tipos de evaluación, criterios e indicadores, y la importancia de la observación sistemática en el proceso de evaluación. El objetivo general es guiar a los docentes en el proceso de planificación para optimizar la enseñanza.
Este documento describe los conceptos de población, muestra, técnicas e instrumentos de recolección de datos en diferentes diseños de investigación. Explica que la población son los sujetos de estudio y la muestra es una porción de la población. Detalla las técnicas e instrumentos para diseños documentales, de campo y experimentales. Además, cubre la validez, confiabilidad y técnicas de procesamiento y análisis de datos.
UNIDAD 2 FASE PLANTEAMIENTO ANTECEDENTES Y BASES TEORICAS.pptSistemadeEstudiosMed
Este documento presenta las secciones clave para elaborar un seminario de trabajo de grado, incluyendo la identificación y descripción del problema de investigación, los objetivos general y específicos, la justificación, delimitación e identificación de variables. Además, explica el marco referencial con antecedentes, bases teóricas, legales y definición de términos, y el sistema de variables con su conceptualización, dimensiones, indicadores e items.
Este documento presenta información sobre metodologías de investigación. Expone los paradigmas cuantitativo y cualitativo, así como diferentes métodos como la investigación empírico-analítica, etnografía, fenomenología e investigación-acción. También describe aspectos metodológicos como población y muestra, técnicas de recolección y análisis de datos, y validación de instrumentos. El documento provee una guía general sobre el diseño y desarrollo de proyectos y trabajos de investigación.
Este documento proporciona lineamientos para la elaboración de proyectos y trabajos de grado en la Universidad Nacional Experimental "Francisco de Miranda" de acuerdo con las normas APA. Incluye instrucciones sobre aspectos formales como el formato, estilo, estructura, citas y referencias. El objetivo es promover la uniformidad y calidad en la presentación de estos trabajos académicos.
Este documento describe una unidad quirúrgica, incluyendo la clasificación de sus zonas, características de los quirófanos, equipos, mobiliario, personal e indumentaria. Explica que una unidad quirúrgica consta de salas de operaciones diseñadas para procedimientos quirúrgicos y puede incluir servicios auxiliares. Describe las zonas blanca, gris y negra, y proporciona detalles sobre el quirófano, equipos, roles del personal quirúrgico e indumentaria requerida.
El documento describe las tres fases del periodo perioperatorio: preoperatoria, transoperatoria y postoperatoria. Se enfoca en la fase preoperatoria, explicando que comienza con la decisión de realizar la cirugía y termina con el traslado al quirófano. Detalla los objetivos y las actividades de enfermería en esta fase, incluyendo la valoración inicial del paciente, la preparación en la unidad clínica, el traslado al área quirúrgica y la recepción en el área preoperatoria, con énfasis en el
La cirugía es una rama de la medicina que comprende la preparación, las decisiones, el manejo intraoperatorio y los cuidados post-operatorios del paciente quirúrgico. Se clasifica según el tipo de cirugía (ambulatoria u hospitalaria), la causa (diagnóstica, curativa, reparadora o múltiples) y la urgencia (inmediata, necesaria, electiva u opcional). Existen factores de riesgo sistémicos como enfermedades cardiopulmonares, hepatopatías, embarazo, nefropatías
Este documento describe el proceso de cirugía ambulatoria, incluyendo las fases pre-operatoria, intra-operatoria y post-operatoria. En la fase pre-operatoria, se selecciona al paciente adecuado y se le dan instrucciones sobre la preparación y recuperación. Durante la fase intra-operatoria, se realiza la evaluación, anestesia, monitoreo y apoyo al paciente. En la fase post-operatoria, se supervisa la recuperación del paciente y se evalúan los criterios para el alta. Finalmente, se mencionan
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
RETROALIMENTACIÓN PARA EL EXAMEN ÚNICO AUXILIAR DE ENFERMERIA.docx
Unidad 1_Datos agrupados.pdf
1. Unidad 1
Contenido
*Organización de Datos
Agrupados
*Elementos para la
construcción de la
tabla de Distribución de
frecuencia
*Medidas Descriptivas
numéricas
Medidas de tendencia
central (MTC)
Medidas de dispersión
(MD)
* Métodos gráficos
Histograma de
frecuencia
Polígono de frecuencia
Polígono de frecuencia
acumulada (OJIVA)
Circular o torta
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Un profesor fue evaluado por sus 40 estudiantes basado en su desempeño durante un año escolar, obteniendo
los siguientes resultados: Muy bueno 50%, Bueno 20%, Regular 20% y Malo 10%
• ¿De que tipo de variable y datos se manejo en la encuesta?
• ¿Cuál fue la población y muestra dentro de este estudio?
• ¿Qué puedes concluir de los resultados obtenidos?
Cátedra: Estadística Aplicada a la Educación
Prof.: Lcda Depool Xioglennys
Esto nos permite la manipulación y
análisis de datos, para dar
interpretación del comportamiento de
una variable, para ello se utilizan los
datos de la tabla de distribución de
frecuencia
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia
prima de la estadística, el primer paso es entonces la recolección
de datos. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los
datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por
medio de una distribución de frecuencias, para ello se agrupan
todos aquellos que corresponden al mismo dato nominal o variable
y expresando en una columna el número de veces que aparece esa
variable.
En dicha interpretación se debe considerar si los datos son
cualitativos y cuantitativos. Cuando la organización de los datos
es cualitativos, es muy sencilla y se hace de acuerdo a las
modalidades que presente las variable en estudio mediante un
conteo se determina el número de datos. Cuando la organización
de los datos es cuantitativa, se organiza y agrupan dependiendo
del tipo cuantitativo discretos o continuos.
2. En la presentación de este tipo de tabla se presenta un análisis completo de la
información recolectada de la muestra. Como se muestra en la siguiente tabla:
Cuando los datos
disponibles son muy
numerosos es
conveniente
agruparlos en varias
clases o intervalos de
clases para facilitar
su análisis y
conclusión Veamos ahora como calcular cada uno de los elementos mencionados.
Cátedra: Estadística Aplicada a la Educación Prof.: Lcda Depool Xioglennys 2
Elementos para la Construcción de la Tabla de Distribución de
frecuencia
Xi - Xs Li- Ls f fa fr fra Xm Xm*f 𝒇 ∗ (𝑿𝒎 − 𝑿)𝟐
Limites
Aparentes
Limites
Reales
Frecuencia
Marca de
Clase
Media
Aritmética
Varianza
Limites Aparentes: Xi - Xs
Estos limites se calculan a partir de los datos originales ya ordenados. Donde el limite
inferior XI (extremo izquierdo) es el valor mínimo de la serie de datos y el limite
superior (extremo derecho) debe contener el valor máximo de la serie de datos, para
ello se debe establecer el ancho o longitud de cada una de las clases o intervalos.
Para entender mejor como crear los limites aparentes veamos los pasos a seguir:
2. Una vez obtenido el resultado anterior (número de clase) se calcula la
amplitud de clase, basándose en encontrar el valor máximo (Vmax) y el valor
mínimo (Vmin) de toda la serie de datos originales
Método de Káiser:
𝑛𝑐 = 𝑁
Método de Sturges:
𝑛𝑐 = 1 + 3.322 log 𝑁
ó
Se utiliza solo una ya que ambas formulas calculan lo mismo.
1. Se debe calcular el numero de clase o intervalos, para ello se establece el
número ideal de intervalos con cualquiera de las siguientes formulas:
𝑎 =
𝑉𝑚𝑎𝑥 − 𝑉𝑚𝑖𝑛
𝑛𝑐
3. Se establece el tamaño de cada intervalo partiendo del resultado de la
amplitud, para ello se toma el Vmin y se empieza a contar de allí hasta
completar el Vmax
El intervalo esta
compuesto por dos
valores [A ; B] de
todos los números
reales X tal que
𝑨 ≤ 𝑿 ≤ 𝑩
1 ORGANIZACIÓN DE DATOS
3. Limites Reales Li - Ls
Se te presenta la
siguiente tabla donde
se están los limites
aparentes ya
establecido:
Cátedra: Estadística Aplicada a la Educación Prof.: Lcda Depool Xioglennys 3
Es aquel que está formado por dos extremos o limites, uno mayor llamado límite
inferior (Li) y otro llamado límite superior (Ls). Los límites reales se determinan de
la siguiente forma:
Xi - Xs Li – Ls
140-144 ?
145-149 ?
150-154 ?
¿Cómo quedarían los
limites reales? Explica
el procedimiento que
usaste para calcularlos.
Frecuencias (f; fa; fr y fra)
Estas están conformadas por la frecuencia absoluta (f); la frecuencia absoluta
acumulada (fa); la frecuencia relativa (fr) y por ultimo la frecuencia relativa
acumulada (fra).
Recuerda que estas se calculan de igual forma como lo veníamos
haciendo en temas anteriores
Es el punto medio de los intervalos de clase y se calcula mediante la semisuma de
los limites aparentes, su fórmula es la siguiente
Marca de Clase
2
Xs
Xi
Xm
El límite inferior real (Li) se calcula RESTANDO 0,5 al límite inferior aparente (Xi).
El límite superior real (Ls) se calcula SUMANDO 0,5 al límite superior aparente (Xs).
Es importante acotar que la marca de clase se calcula por cada uno de los
intervalos que existan en la tabla de distribución de frecuencia. Para ello
se usa cada uno de los intervalos o clases ya establecidos.
1 ORGANIZACIÓN DE DATOS
4. Cátedra: Estadística Aplicada a la Educación Prof.: Lcda Depool Xioglennys 4
Medidas Descriptivas Numéricas
Las Notas de Samuel
en sus pruebas
cortas son: 16; 17;
15,5 y 14,7. ¿Cuál es
la nota mínima que
debe sacar en la
quinta prueba para
obtener por lo
menos un promedio
de 16 Puntos?
Medidas de Tendencia Central (MTC)
Permiten resumir la información y que permiten realizar comparaciones. Se
utilizan para encontrar un valor que represente a todos los datos. Las mas
importantes son:
En matemática hay
varios tipos de
«Medias» de
conjuntos de
números, además de
la Media Aritmética.
Como por ejemplo
la Media Cuadrática
es la raíz cuadrada
del promedio de los
datos. Y la Media
Geométrica de un
conjunto de N
números positivos es
la raíz de índice N del
producto de los N
números.
Todas estas medidas tienen su fin para hacer posteriormente la inferencia
estadística que como hemos dicho al principio buscamos como meta definitiva.
Buscamos entonces primordialmente: la localización del centro de los datos y su
variabilidad. Las medidas mayormente usadas son las siguientes:
Media Aritmética
Es el valor resultante de sumar los valores de las observaciones y dividirlos por
el numero de ellos. es decir, el promedio de los datos expresados de forma
cuantitativa. Usando los términos de la tabla de distribución de frecuencia se
multiplica los valores de la Marca de Clase (Xm) por su respectiva frecuencia
absoluta (f), se suman los productos obtenidos y la suma total se divide entre el
numero de datos
𝑿 =
𝑿𝒎 ∗ 𝒇
𝑵
La marca de clase nos da en punto medio de cada intervalo dentro de nuestra
tabla, por esta razón se usa para calcular o promediar los datos
Donde:
𝑋 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐴𝑟𝑖𝑡𝑚𝑒𝑡𝑖𝑐𝑎
𝑋𝑚 ∗ 𝑓 =
Sumatoria de la multiplicación de cada marca de
clase por sus respectiva frecuencia absoluta
𝑁 = 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑠𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒
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La media aritmética
de varios números
también es conocida
como «promedio»,
aunque en
estadística la media
aritmética como la
mediana son algunas
clases de promedio
Mediana
Valor de clase que deja por debajo y por encima de él igual numero de
observaciones, es decir, que el 50% de las frecuencias estas por encima y el
resto esta por debajo. Su valor se determina mediante la siguiente formula:
𝒎𝒅 = 𝑳𝒓𝒊 +
𝑵
𝟐
−𝒇𝒂
𝒇
* a
Donde:
𝑚𝑑 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎𝑙
𝐿𝑟𝑖 = Limite real inferior del intervalo medianal
a= Amplitud de clase
fa= Frecuencia absoluta acumulada anterior al intervalo medianal
𝑁
2
= Valor medio de los datos
f= Frecuencia absoluta mayor
Moda
Valor de clase que deja por debajo y por encima de él igual numero de
observaciones, es decir, que el 50% de las frecuencias estas por encima y el
resto esta por debajo. Su valor se determina mediante la siguiente formula:
𝒎𝒐 = 𝑳𝒓𝒊 +
∆𝟏
∆𝟏+∆𝟐
* a
Donde:
𝑚𝑜 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑓𝑖𝑛𝑎𝑙 𝑀𝑜𝑑𝑎𝑙
𝐿𝑟𝑖 = Limite real inferior del, intervalo modal
a= Amplitud de clase
∆1= Valor de restar f mayormenos la f anterior
∆2= Valor de restar f mayormenos la f siguiente
Medidas de
Tendencia Central
son conocidas
también como
medidas de
localización y sirven
para determinar los
valores centrales de
una distribución
Para conocer el intervalo medianal,lo promedioes calcular el valor medio de
los datos (𝑵
𝟐) el resultado del mismo se ubica en fa. Teniendo en cuenta que
el valor de fa puede ser mayor o igual que al obtenidopero nunca menor.
Para conocer el intervalo modal, se debe ubicar la frecuencia absoluta(f) mayor
dentro de la tabla
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Medidas de Dispersión (MD)
Otras medidas
necesarias para el
análisis de una serie
de datos en forma
simple o en forma de
una distribución de
frecuencias son las
llamadas medidas de
dispersión.
Estas van a permitir medir el grado de variabilidad (dispersión) de los valores de la
serie con relación al valor central que las representa.
Rango, Recorrido o Intervalo Total de Variación
Es la medida más sencilla para medir la variación o dispersión de una serie de
valores observados. El uso de esta medida es solo para informar sobre la
variabilidad entre el valor mayor y menor de la serie. Para ello se usa el valor
mínimo (primer valor ) de toda la serie de observaciones ya ordenados de
menor a mayor y el valor máximo (valor final) de la misma serie de números.
𝑅 = 𝑉𝑚𝑎𝑥 − 𝑉𝑚𝑖𝑛
𝑅 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙 𝑟𝑎𝑛𝑔𝑜
𝑉𝑚𝑎𝑥 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
𝑉𝑚𝑖𝑛 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑜 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑠𝑒𝑟𝑖𝑒 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
Donde:
Varianza
Promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media
aritmética del conjunto.
La varianza es la medida que refleja la dispersión de todas las
observaciones
𝑆2 =
𝑓 ∗ 𝑋𝑚 − 𝑋 2
𝑁 − 1
𝑆2
= 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎
𝑓 ∗ 𝑋𝑚 − 𝑋 2 = 𝑆𝑢𝑚𝑎𝑡𝑜𝑟𝑖𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑑𝑖𝑓𝑒𝑟𝑒𝑛𝑐𝑎 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑎𝑑𝑟𝑎𝑑𝑜
𝑁 − 1 = 𝑁𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑠 𝑢𝑛𝑜 1
Donde:
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Las medidas de
dispersión cuantifican
la separación, la
dispersión,la
variabilidad de los
valores de la
distribución respecto
al valor central.
Distinguimos entre
medidas de
dispersión absolutas,
que no son
comparables entre
diferentes muestras y
las relativas que nos
permitirán comparar
varias muestras
Desviación Típica o Estándar
Es la medida más sencilla para medir la variación o dispersión de una serie de
valores observados. El uso de esta medida es solo para informar sobre la
variabilidad entre el valor mayor y menor de la serie. Para ello se usa el valor
mínimo (primer valor ) de toda la serie de observaciones ya ordenados de
menor a mayor y el valor máximo (valor final) de la misma serie de números.
Desviación Típica o Estándar es la raíz cuadrada positiva de la varianza
𝑆2 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎
𝑆 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑡í𝑝𝑖𝑐𝑎 𝑜 𝑒𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟
Donde:
𝑆 = 𝑆2
La varianza y la
desviación estándar
no son medidas de
variabilidad distintas,
debido a que la
última no puede
determinarse a
menos que se
conozca la primera
Coeficiente de Variación de Pearson
Calcula el nivel de relación entre la desviación estándar y la media aritmética y
se expresa generalmente en base al 100%.
El coeficiente de variación de Pearson, se concluye en base a la
varianza y la media aritmética. Los cuales se usan para concluir de la
siguiente manera:
si 𝑺𝟐 tienden a 0 ∴ C.V=0, son Homogéneas
si 𝑺𝟐
mayor a 𝑿 ∴ C.V=0-100 tienden a 0, son Heterogéneas
𝐶𝑉 =
𝑆
𝑋
∗ 100
𝐶𝑉 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑎𝑟𝑠𝑜𝑛
Donde:
𝑆 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝐷𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑡í𝑝𝑖𝑐𝑎 𝑜 𝑒𝑠𝑡á𝑛𝑑𝑎𝑟
𝑋 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐴𝑟𝑖𝑡𝑚𝑒𝑡𝑖𝑐𝑎
100 = 𝑉𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑟 𝑙𝑎 𝑐𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑎 𝑝𝑜𝑟𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑗𝑒
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8. Las distribuciones de frecuencias se suelen representar gráficamente a fin de
observar en los mismos algunas características resaltantes e importantes .
La palabra
histograma se
compone de dos
partes, «histo» que
hace referencia a
historia y la raíz
«grama» que
significa dibujo o
grafica.
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Métodos Gráficos
Ejemplo de como se vería un
Histograma con información
Los métodos gráficos
pueden ser usados
para expresar
valores de variables
discretas y variables
continuas (en la
mayoría de los casos
usando las
frecuencias ya
calculadas de la
tabla de distribución
de frecuencia) o
representar variables
cualitativas por
medio de atributos,
cualidades,
características,
propiedades o
categorías, que
identifiquen o
describan un estudio.
Histograma o Diagrama de Barras
Se construye mediante un sistema de ejes cartesiano, dibujando los intervalos
de clases en el eje de las x, que se toma como base de rectángulos que tiene
como altura las frecuencias absolutas en el eje y.
Un histograma es un diagrama en la que se
dibujan barras uno al lado de otra, sin
espacio que las separe.
Polígonos de Frecuencias (Absoluta)
Aquellos que resultan de unir mediante líneas una serie de puntos, los cuales se
originan haciendo coincidir los valores de la variable a representar con sus
respectivos frecuencia absoluta con la marca de clase.
Ejemplo de como se vería un polígono
de frecuencia con información
Un polígono de frecuencia (Absoluta) parte
de la unión del primer valor de la primera
frecuencia absoluto con su marca de clase
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9. Es importante acotar
que por medio del
histograma se puede
generar el polígono
de frecuencia,
debido a que el
primero usa los
intervalos o clases y
el segundo el punto
medio (marca de
clase) entre los
intervalos.
Mediante este
ejemplo se puede
apreciar como
quedarían ambos
gráficos.
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Polígonos de Frecuencias Acumulada (OJIVA)
Mantienen la característica de unir mediante líneas una serie de puntos, a
diferencia del anterior este se origina haciendo coincidir los valores de la
variable a representar con sus respectivos frecuencia acumulada.
Ejemplo de como se vería un
polígono de frecuencia
acumulada o OJIVA con
información
Un polígono de frecuencia acumulada o
OJIVA genera una curva siempre en
sentido ascendente, la misma parte del
primer valor o limite
Grafico Circular o Grafico por Sectores
Considera los 360° de la circunferencia como total a representar de la variable
en estudio, determinando luego el sector que le corresponde a la parte.
Muestra la información partiendo de la frecuencia relativa
Para este tipo de grafico hay que considerar la siguiente regla para poder
dividir los sectores
Quedando la formula
A usar de la Siguiente manera
Regla de tres
N -----》 360º
fr ------》 ?
𝑋° =
360
100
∗ 𝑓𝑟
Para dibujar cada uno de los sectores del
grafico con exactitud puedes usar un compas
y/o transportador .
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10. Una gráfica circular,
también
llamada gráfico de
pastel, gráfico de
torta o gráfica de
360 grados, es un
recurso estadístico q
ue se utiliza para
representar
porcentajes y propor
ciones.
Se utilizan en
aquellos casos donde
interesa no sólo
mostrar el número
de veces que se da
una característica o
atributo de manera
tabular sino más
bien de manera
gráfica, de tal
manera que se
pueda visualizar
mejor la proporción
en que aparece esa
característica
respecto del total
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Grafico Circular o Grafico por Sectores
Ejemplo de como se vería
un grafico por sector o torta
con información
Al final la suma de cada uno de los segmentos
debe generar los 360º de la circunferencia original
Si no posees un transportador o un compas puedes generar el grafico a
deducción.
360º
180º
45º
Sigues dividiendo hasta lograr el valor que se desee.
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