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Introducción
El diagnóstico por imágenes es una
de las técnicas mas ampliamente
usadas en la medicina desde hace ya
varios años. Entre los estudios que se
realizan usando técnicas de
imágenes tenemos los siguientes:
•La radiografía.
•La ecografía.
•Tomografía Axial Computarizada.
•La resonancia Magnética.
•La resonancia de campo abierto.
Las interrogantes que queremos
explorar en la presente investigació n
son: ¿Existe algún método alterno que
permita realizar este tipo de estudios
de la manera menos invasiva y
traumática posible? ¿Que técnicas
existen actualmente en este campo?.
¿Quienes están trabajando
actualmente en este campo?
Actualmente se llevan a cabo
interesantes trabajos en el campo de
manipulació n de imágenes digitales.
Materiales y Métodos.
Dado el factor tiempo, el cuál era una
restricció n para asumir la logística
necesaria para la implementació n de
encuestas, se hizo necesario tomar la
investigació n documental como único
medio de obtenció n de informació n
tomando como principal fuente
diversas bases de datos académicas.
El proceso que se tomó para
organizar la captura de datos para su
posterior análisis consistió en las
siguientes etapas.
•Planificació n del diagnó stico
•Selecció n de fuentes de datos
•Selecció n de métodos y técnicas de
para el levantamiento de informació n
•Elaboració n de Informe
Agradecimientos
Prof. Gregorio Morales por su guía en la elaboració n del presente trabajo.
Resultados
Instituciones investigando en este
campo: UCV, UCLA, UCAB, ULA,
Universidad de Carabobo, entre
otras.
Áreas involucradas: De acuerdo al
portal de Salud de la Comunidad de
Madrid (2013) los tipos de
exámenes más frecuentes son:
•Radiografías
•La ecografía
•Tomografía axial computarizada
•Resonancia Magnética
Alcance de los trabajos
desarrollados: Algoritmos para el
delineamiento de estructuras
anatómicas y otras regiones
son un componente clave para
asistir y automatizar ciertas
tareas radiológicas. (Coto, 2003,
p.4).
Particularmente destacan en la
documentación revisada los
algoritmos de segmentación de
imágenes definida por (Rueda,
2013 p.3) como el proceso de
proceso de particionar una imagen
en conjuntos de píxeles o vóxeles
que compartan alguna
característica visual.
Estos algoritmos que permiten el
análisis de segmentos de
imágenes tomadas a órganos para
su análisis, están siendo adoptados
con bastante aceptación en el
diagnóstico médico. Una de las
aplicaciones prácticas encontradas
para este tipo de técnicas es la
detección temprana de tumores
cerebrales a partir del análisis de
los datos obtenidos a partir de las
imágenes.
Fig 1:
Segmentació n especifica
al canal en dos pacientes.
Fuente: (Rueda, 2013, p.42)
Conclusiones
Estos trabajos han contribuido
obtener soluciones de software que
permiten a partir de imágenes
sencillas o 2D obtener imágenes de
alta calidad gráfica en formato 3D.
Su aplicación inmediata está
permitiendo la obtención de
imágenes 3D de imágenes de
ultrasonido de dos dimensiones,
con aplicaciones prácticas para el
diagnóstico en mujeres
embarazadas a través de las
imágenes obtenidas por
ecosonografía convencional.
De igual forma han permitido el
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técnica para el examen de
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que requiere de la invasió n dentro
del organismo con un dispositivo
ó ptico especializado. Esta nueva
técnica ha sido denominada
“Colonoscopía Virtual”, y consiste
en una reconstrucció n de una
imagen de alta calidad en formato
3D del colon, a partir de imágenes
tomadas de tomografía axial
computarizada del tracto digestivo.
Otra de las herramientas
desarrolladas es un Sistema de
angiografía, que permite manipular
la imagen del cuerpo humano,
eliminando las partes que no se
necesitan para el estudio, y
dejando só lo las arterias que se
quieren estudiar, la herramienta
permite una vez seleccionada la
arteria, visualizar su estructura
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cualquier obstrucció n que pudiese
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Con los estudios analizados,
podemos afirmar que en un futuro
no muy lejano, los estudios
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Ing. Héctor J. Medina V.
Universidad Central de Venezuela
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  • 1. Introducción El diagnóstico por imágenes es una de las técnicas mas ampliamente usadas en la medicina desde hace ya varios años. Entre los estudios que se realizan usando técnicas de imágenes tenemos los siguientes: •La radiografía. •La ecografía. •Tomografía Axial Computarizada. •La resonancia Magnética. •La resonancia de campo abierto. Las interrogantes que queremos explorar en la presente investigació n son: ¿Existe algún método alterno que permita realizar este tipo de estudios de la manera menos invasiva y traumática posible? ¿Que técnicas existen actualmente en este campo?. ¿Quienes están trabajando actualmente en este campo? Actualmente se llevan a cabo interesantes trabajos en el campo de manipulació n de imágenes digitales. Materiales y Métodos. Dado el factor tiempo, el cuál era una restricció n para asumir la logística necesaria para la implementació n de encuestas, se hizo necesario tomar la investigació n documental como único medio de obtenció n de informació n tomando como principal fuente diversas bases de datos académicas. El proceso que se tomó para organizar la captura de datos para su posterior análisis consistió en las siguientes etapas. •Planificació n del diagnó stico •Selecció n de fuentes de datos •Selecció n de métodos y técnicas de para el levantamiento de informació n •Elaboració n de Informe Agradecimientos Prof. Gregorio Morales por su guía en la elaboració n del presente trabajo. Resultados Instituciones investigando en este campo: UCV, UCLA, UCAB, ULA, Universidad de Carabobo, entre otras. Áreas involucradas: De acuerdo al portal de Salud de la Comunidad de Madrid (2013) los tipos de exámenes más frecuentes son: •Radiografías •La ecografía •Tomografía axial computarizada •Resonancia Magnética Alcance de los trabajos desarrollados: Algoritmos para el delineamiento de estructuras anatómicas y otras regiones son un componente clave para asistir y automatizar ciertas tareas radiológicas. (Coto, 2003, p.4). Particularmente destacan en la documentación revisada los algoritmos de segmentación de imágenes definida por (Rueda, 2013 p.3) como el proceso de proceso de particionar una imagen en conjuntos de píxeles o vóxeles que compartan alguna característica visual. Estos algoritmos que permiten el análisis de segmentos de imágenes tomadas a órganos para su análisis, están siendo adoptados con bastante aceptación en el diagnóstico médico. Una de las aplicaciones prácticas encontradas para este tipo de técnicas es la detección temprana de tumores cerebrales a partir del análisis de los datos obtenidos a partir de las imágenes. Fig 1: Segmentació n especifica al canal en dos pacientes. Fuente: (Rueda, 2013, p.42) Conclusiones Estos trabajos han contribuido obtener soluciones de software que permiten a partir de imágenes sencillas o 2D obtener imágenes de alta calidad gráfica en formato 3D. Su aplicación inmediata está permitiendo la obtención de imágenes 3D de imágenes de ultrasonido de dos dimensiones, con aplicaciones prácticas para el diagnóstico en mujeres embarazadas a través de las imágenes obtenidas por ecosonografía convencional. De igual forma han permitido el desarrollo de una revolucionaria técnica para el examen de colonoscopia, un examen invasivo que requiere de la invasió n dentro del organismo con un dispositivo ó ptico especializado. Esta nueva técnica ha sido denominada “Colonoscopía Virtual”, y consiste en una reconstrucció n de una imagen de alta calidad en formato 3D del colon, a partir de imágenes tomadas de tomografía axial computarizada del tracto digestivo. Otra de las herramientas desarrolladas es un Sistema de angiografía, que permite manipular la imagen del cuerpo humano, eliminando las partes que no se necesitan para el estudio, y dejando só lo las arterias que se quieren estudiar, la herramienta permite una vez seleccionada la arteria, visualizar su estructura interna, y de esta manera visualizar cualquier obstrucció n que pudiese estar presente en dicha arteria. Con los estudios analizados, podemos afirmar que en un futuro no muy lejano, los estudios tradicionales, serán progresivamente sustituidos por estas nuevas técnicas. Ing. Héctor J. Medina V. Universidad Central de Venezuela medvar72@gmail.com

Notas del editor

  1. Copyright Colin Purrington (http://colinpurrington.com/tips/academic/posterdesign).