Ce ps 2-08.01.2011 parte ii
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El documento introduce los conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad de un suceso se calcula como el número de resultados favorables dividido entre el número total posible de resultados. También define los conceptos de universo o población como un gran conjunto de datos y muestra como un subconjunto pequeño extraído del universo para su análisis.
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Mr mac
El documento habla sobre conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica qué es un espacio muestral finito equiprobable y cómo calcular probabilidades mediante técnicas de conteo. También define conceptos como variable aleatoria, probabilidad condicional, ley multiplicativa, axiomas y teoremas de probabilidad. Finalmente clasifica las variables aleatorias en discretas y continuas.
Distribuciones discretas
Este documento presenta 5 problemas de probabilidad que involucran distribuciones discretas como la binomial, hipergeométrica y de Poisson. Los problemas tratan sobre la probabilidad de obtener estudiantes extranjeros en una muestra, productos defectuosos, ser arrestado por drogas, lechosas maduras y imperfecciones en alambre. Para cada problema se proporcionan los datos relevantes y se calcula la probabilidad requerida usando la distribución adecuada.
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Clases 7
Este documento define las variables aleatorias y describe sus propiedades. Explica que una variable aleatoria es una función que asigna valores aleatorios a los resultados de un experimento. Las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas. También describe la función de probabilidad y distribución acumulada de probabilidad de una variable aleatoria discreta, incluyendo sus propiedades y cómo calcular probabilidades. Finalmente, da un ejemplo de calcular probabilidades para el número de productos defectuosos.
Distribuciones de probabilidad
Este documento presenta 5 problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primero involucra una distribución hipergeométrica para calcular la probabilidad de obtener 3 estudiantes extranjeros en una muestra de 10. Los problemas 2 y 5 usan distribuciones de Poisson. Los problemas 3 y 4 usan distribuciones binomiales. En cada caso, se proporcionan los datos relevantes y el cálculo de la probabilidad requerida.
Ejercicios
El documento presenta dos ejercicios de probabilidad y estadística. El primer ejercicio involucra determinar la probabilidad de diferentes resultados al seleccionar aleatoriamente 5 elementos de una población donde el 10% están defectuosos. El segundo ejercicio trata de calcular diferentes medidas estadísticas sobre el número de caras obtenidas al lanzar una moneda 10 veces.
Ejercicios Distribuciones Discretas de Probabilidad
Este documento presenta 5 ejercicios de estadística aplicada que involucran diferentes distribuciones de probabilidad como la hipergeométrica, binomial, Poisson. Los ejercicios calculan probabilidades como la probabilidad de que haya 3 estudiantes extranjeros en una muestra de 10, la probabilidad de que un viajero sea arrestado por posesión ilegal, y la probabilidad de imperfecciones en un alambre de cobre.
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E iactividad04
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Distribucion de probabilidades
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Leygrandesnum
Este documento explica la Ley de los Grandes Números y propone una actividad para simular el lanzamiento de un dado 1000 veces usando una hoja de cálculo. La ley establece que la frecuencia relativa de un suceso se estabiliza en una constante cuando se repite el experimento muchas veces. La simulación cuenta el número de veces que sale cada resultado y calcula las frecuencias relativas en grupos de 10 lanzamientos para graficar cómo convergen a 1/6 para un dado regular.
Pl expo secundaria
El documento presenta dos problemas de programación lineal. El primer problema involucra maximizar las ganancias de un artesano que teje mantas de alpaca y algodón sujeto a restricciones en la producción. Resolviendo el problema gráficamente, la solución óptima es tejer 60 mantas de alpaca y 100 de algodón. El segundo problema busca minimizar los costos de obtener tres elementos químicos a partir de sustancias A y B, sujeto a restricciones en las cantidades obtenidas. El método gráfico también se usa
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Distribucion geometrica
Este documento introduce la distribución geométrica, que modela el número de intentos independientes necesarios para obtener el primer éxito. Explica que la probabilidad de éxito en cada intento es constante y que la distribución geométrica no tiene memoria. Proporciona la fórmula para calcular la probabilidad de obtener el primer éxito en un número específico de intentos y resuelve dos ejemplos numéricos aplicando la fórmula.
Practica de matlab
Este documento presenta varios ejercicios de cálculo numérico para encontrar raíces reales de funciones utilizando métodos como bisección, falsa posición y gráficamente. Incluye códigos de MATLAB para bisección y falsa posición que son explicados línea por línea. Los ejercicios incluyen encontrar raíces de polinomios, funciones exponenciales y logarítmicas.
P unidad1
1. El documento presenta 13 problemas de probabilidad. El primer problema involucra un dado trucado donde la probabilidad de sacar un 4 es el cuádruple que la de sacar un 1. El segundo problema repite los cálculos para un dado no trucado. El tercer problema pide calcular el valor de una constante h dada información sobre la probabilidad de intersección de dos sucesos A y B.
Distribuciones Discretas
1. Se toma una muestra de 10 sin reemplazo de un cuerpo estudiantil de 100 estudiantes de cierta universidad, se descubre que hay 3 estudiantes extranjeros en la muestra. ¿Cuál sería la probabilidad aproximada si hay 5 estudiantes extranjeros en la universidad?
Ejemplos de probabilidad
El documento presenta tres ejemplos de cálculos de probabilidad utilizando el tamaño del espacio muestral y los casos favorables. En el primer ejemplo, el espacio muestral es 2x2x2x2=16 y la probabilidad es 4/16=25%. En el segundo ejemplo, el tamaño del espacio muestral es 1,048,576 y la probabilidad es 0.0000953%. En el tercer ejemplo, el tamaño del espacio muestral es 8 y la probabilidad de los casos favorables es 1/8=12.5%.
Estadistica elemental john e. freund
Este documento describe diferentes métodos de muestreo, incluyendo muestreo aleatorio, estratificado, sistemático y por conglomerados. Explica que una muestra aleatoria de una población finita es aquella donde cada muestra posible tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. También define una muestra aleatoria de una población infinita como aquella compuesta por valores independientes de variables aleatorias con la misma distribución. Finalmente, discute cómo se pueden tomar muestras aleatorias en situaciones prácticas cuando no es posible enumerar
Exp.
Este documento presenta el teorema de Bayes, que permite calcular probabilidades posteriores (después de realizar un experimento) basadas en probabilidades previas y la probabilidad del experimento. Luego, aplica el teorema de Bayes para calcular la probabilidad de que una pieza defectuosa haya sido producida por diferentes marcas de computadoras, determinando que la marca Toshiba tiene la mayor probabilidad.
Texto 1ºf jonathan
El documento presenta los antecedentes históricos de las primeras máquinas de cálculo. El ábaco, inventado en Asia hace 5000 años, fue la primera computadora al permitir realizar cálculos. En 1642, Blaise Pascal inventó la calculadora con rueda numérica para ayudar a su padre, llamada Pascalina. En 1694, Wilhelm von Leibniz mejoró la Pascalina inventando una máquina de multiplicar que usaba ruedas y mecanismos. La calculadora mecánica comenzó a usarse ampliamente después de 18
Probabilidad Condicional
Este documento trata sobre la teoría de probabilidad. Explica que la probabilidad es el estudio de fenómenos aleatorios y define experimento aleatorio y espacio muestral. También define evento o suceso y explica cómo se pueden combinar eventos usando la teoría de conjuntos. Por último, introduce la noción de probabilidad condicional y cómo se calcula.
Probabilidad Conjunta
Diapositivas del curso de Probabilidad y Estadística en la Prepa-UVAQ campus Santo Tomas Moro. Vemos nociones básicas de probabilidad como los conceptos mas importantes de ella y de como calcularlo. Incluye el árbol de probabilidad, enfoques de probabilidad, así como axiomas de probabilidad, probabilidad condicional y teorema de Bayes.
tecnologia- algoritmos
Los documentos presentan 12 algoritmos para calcular: 1) el perímetro de una elipse, 2) la superficie de un octágono, 3) la superficie de una esfera, 4) el volumen de una esfera, 5) la nota final de un estudiante, y 6) verificar si una persona es mayor de edad. Cada algoritmo sigue los pasos de ingresar los datos requeridos, realizar los cálculos matemáticos correspondientes usando fórmulas, y presentar los resultados.
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Distribucion bernoulli
Este documento presenta ejemplos de distribuciones de probabilidad discretas y continuas como la binomial, Poisson y normal. Explica conceptos como parámetros, probabilidades y cálculos estadísticos utilizando el software Epidat 3.1. Incluye problemas sobre préstamos, exámenes, muestras aleatorias y defectos para ilustrar el uso de estas distribuciones.
Strasbourg2010 fernandez-miedes
This document summarizes the work of the Plan Integral del Distrito V in Huelva, Spain, which aims to promote social and territorial innovation in its district through a bottom-up collaborative approach. Over the past 10 years, it has brought together over 55 diverse actors to implement projects that meet local needs, improve quality of life, and empower citizens through participatory governance structures. Some of its successes include renovating over 1,400 homes, establishing youth and health programs, and generating social studies. The plan seeks to holistically address challenges through democratic multi-level governance, trust-building networks, and continuous evaluation of its impact on social inclusion.
Derecho
El documento define las fuentes del derecho y explica su clasificación. Identifica las fuentes formales y materiales, positivas y no escritas, y legales y no legales. Describe los pasos del proceso de formación de una ley en Venezuela, incluyendo su iniciativa, discusión, decreto, promulgación y publicación.
Temperatura
El documento establece las temperaturas adecuadas para los centros de trabajo y estudio según la normativa española, entre 17°C y 27°C. Señala que si la temperatura está fuera de este rango existe un riesgo para la salud y se deben tomar medidas preventivas como la instalación de sistemas de calefacción o refrigeración. También indica los pasos a seguir si la empresa no adopta dichas medidas para garantizar la seguridad y salud de los trabajadores y estudiantes.
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Este documento presenta conceptos básicos sobre probabilidad, incluyendo diferentes enfoques para determinar la probabilidad de ocurrencia de eventos aleatorios como el enfoque clásico, el enfoque frecuentista y el enfoque axiomático. También describe cómo calcular probabilidades utilizando conceptos como eventos mutuamente excluyentes, eventos no mutuamente excluyentes, probabilidad conjunta, probabilidad condicional e independencia de eventos.
probabildad estadistica
Este documento contiene información sobre conceptos básicos de probabilidad y estadística. 1) Define probabilidad como la posibilidad de que ocurra un evento y distingue entre eventos deterministas y aleatorios. 2) Explica que un experimento produce datos y que un espacio muestral incluye todos los resultados posibles. 3) Indica que un evento es un subconjunto del espacio muestral y clasifica eventos como seguros, imposibles y elementales.
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El documento presenta una introducción a los conceptos de experimentos, modelos y probabilidad en estadística experimental. Explica que los modelos se construyen a partir de datos obtenidos de observaciones y experimentos de la realidad, y pueden ser determinísticos o probabilísticos. También define conceptos como espacio muestral, sucesos, probabilidad y cómo calcular probabilidades en situaciones simples. El objetivo es interpretar fenómenos de la realidad a través de modelos y comprender la diferencia entre enfoques determinísticos y probabilísticos.
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Estadística aplicada aplicada a la ingeniería química semana 03 - 05
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