IBM desarrolló un chip neuromórfico que funciona de manera similar al cerebro humano, con 5,400 millones de transistores y un consumo de energía de solo 70 milivatios. Estos chips se inspiran en cerebros biológicos y están diseñados para procesar datos sensoriales como imágenes y sonido de manera no programada. Un robot llamado Pioneer usa un chip neuromórfico para reconocer objetos que no ha visto antes y navegar por una habitación para moverlos sin programación específica.

1. Chips Neuromòrficos

2. IBM desarrolla chip que funciona
como el cerebro humano
 El chip contiene 5,400 millones de transitores, pero requiere de solo 70
miliwatts de potencia para operar.
 Comparando con los modernos procesadores Intel en ordenadores
personales y los data centers de hoy, éstos tienen 1,400 millones de
transitores y consumen de 35 a 140 watts.

3. universidad de zurich en suiza
 Objetivo es crear un circuito electrónico que sea
comparable a un cerebro real en cuanto a tamaño,
velocidad y consumo de energía.

4.  Chips "neuromórficos", llamados así porque se inspiran en cerebros
biológicos, serán diseñados para procesar datos sensoriales como
imágenes y sonido, y para responder a los cambios en dichos datos de un
modo no programado específicamente. Podrían acelerar décadas de
progreso intermitente en el campo de la inteligencia artificial y dar lugar a
máquinas que sean capaces de entender e interactuar con el mundo de
formas similares a las humanas.

5. El ingeniero Qualcomm Ilwoo Chang mueve ambos brazos hacia el pilar en el que
el juguete debe ser depositado. Pioneer(robot) ve el gesto con su cámara y
cumple la orden obedientemente. Luego va hacia atrás y ve otra figura de
acción, Spider-Man. Esta vez Pioneer va en línea recta hacia el juguete, ignorando
un tablero de ajedrez cercano, y lo lleva al mismo pilar sin ayuda humana.
El robot está realizando tareas que normalmente requieren el uso de
potentes ordenadores, especialmente programados y con más consumo
eléctrico.
Pioneer sólo usa un chip inteligente con software especializado, y puede
reconocer objetos que no ha visto antes, clasificarlos por su similitud con objetos
relacionados y navegar por la habitación para llevarlos al lugar adecuado.
El robot lo hace porque está simulando, aunque de forma muy limitada, el modo
en que funciona el cerebro.

6. Ejemplos:
 Si etiquetas a tu perro en una foto, la cámara del teléfono reconocería a
la mascota en cada foto posterior.
 En un partido de fútbol, podrías decirle al teléfono que tome una foto sólo
cuando el niño esté cerca de la portería.
 A la hora de dormir, sabría sin que se lo tengas que decir que tiene que
redirigir las llamadas al correo de voz.

7. Referencias
 http://www.technologyreview.es/read_article.aspx?id=45175
 http://www.anm.org.ve/FTPANM/online/2014/Boletines/N63/E_Neftci_y_col-
2014-6-63-V-69.pdf
 http://tecnogecko.com/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-chips-neuromorficos/
 http://www.youtube.com/watch?v=cWELGBiGcXY