Clase
•Descargar como PPT, PDF•
0 recomendaciones•194 vistas
El documento habla sobre conceptos estadísticos como clases, intervalos, amplitud, rango, moda, límites superior e inferior, y frecuencia absoluta. Explica que las clases son divisiones que agrupan conjuntos de datos con características comunes, y es importante que los números de intervalos no sean muy pequeños o grandes. También define términos como rango, que es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, y moda, que representa los valores centrales de una clase.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Diapositiva (estadistica)
Este documento describe diferentes medidas de centralización y dispersión estadísticas como la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, rango y desviación media. Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos ilustrativos. También cubre conceptos como tablas de frecuencia y gráficas circulares.
Diapositiva de unidad 2
Este documento describe conceptos estadísticos clave como tendencia central, dispersión, rango y medidas de dispersión. Explica que la tendencia central se refiere al punto medio de los datos y incluye medidas como la media, mediana y moda. La dispersión se refiere a qué tan separados están los datos y proporciona fórmulas para calcular el rango y rango medio. Luego define medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza, dando ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluidas medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación), y forma (sesgo, curtosis). Explica cómo calcular cada medida y qué información proporciona sobre la distribución de los datos.
U3tendenciacentralnoagrupa
Este documento presenta las medidas descriptivas de datos más comunes, incluyendo la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, así como variables cuantitativas discretas y continuas. Además, provee ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de la media, mediana y moda. El objetivo es describir los valores centrales y patrones de una serie de datos usando estas medidas descriptivas fundamentales.
Estadígrafos
Este documento define y explica los conceptos de media aritmética, moda, mediana, desviación media y desviación estándar. La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos, la moda es el valor más frecuente, y la mediana es el valor central de los datos ordenados. La desviación media mide la diferencia entre cada valor y la media, mientras que la desviación estándar representa la variabilidad de los datos. El documento provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular cada estadístico.
presentacion de Matematica
Este documento describe las medidas de tendencia central como la media aritmética, la mediana y la moda. Estas medidas permiten resumir las características centrales de una muestra o población mediante un solo número. Generalmente se utilizan estas medidas para analizar conjuntos amplios de datos y realizar predicciones y generalizaciones.
EstadisticaManuelbeltraan
El documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican cuán alejados están los valores de una distribución del centro y resumen la información sobre la concentración de los datos. Cada medida se utiliza para un propósito diferente como determinar la amplitud máxima de dispersión, la desviación promedio de los valores con respecto a la media, o comparar la variabilidad de variables.
Concepto para el analisis de datos estadisticos
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como la mediana, media, moda, desviación estándar, coeficiente de asimetría, rango, mínimo y máximo. La mediana representa el valor central de los datos ordenados, la media es el promedio obtenido al dividir la suma total entre el número de valores, y la moda es el valor que se repite con más frecuencia. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media, mientras que el coeficiente de asimetría identifica si los datos se distribuy
Recomendados
Diapositiva (estadistica)
Este documento describe diferentes medidas de centralización y dispersión estadísticas como la media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, rango y desviación media. Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos ilustrativos. También cubre conceptos como tablas de frecuencia y gráficas circulares.
Diapositiva de unidad 2
Este documento describe conceptos estadísticos clave como tendencia central, dispersión, rango y medidas de dispersión. Explica que la tendencia central se refiere al punto medio de los datos y incluye medidas como la media, mediana y moda. La dispersión se refiere a qué tan separados están los datos y proporciona fórmulas para calcular el rango y rango medio. Luego define medidas de dispersión como la desviación estándar y varianza, dando ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estas medidas.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Este documento describe diferentes medidas estadísticas para resumir conjuntos de datos, incluidas medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación), y forma (sesgo, curtosis). Explica cómo calcular cada medida y qué información proporciona sobre la distribución de los datos.
U3tendenciacentralnoagrupa
Este documento presenta las medidas descriptivas de datos más comunes, incluyendo la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada medida para datos agrupados y no agrupados, así como variables cuantitativas discretas y continuas. Además, provee ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de la media, mediana y moda. El objetivo es describir los valores centrales y patrones de una serie de datos usando estas medidas descriptivas fundamentales.
Estadígrafos
Este documento define y explica los conceptos de media aritmética, moda, mediana, desviación media y desviación estándar. La media aritmética es el promedio de un conjunto de datos, la moda es el valor más frecuente, y la mediana es el valor central de los datos ordenados. La desviación media mide la diferencia entre cada valor y la media, mientras que la desviación estándar representa la variabilidad de los datos. El documento provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular cada estadístico.
presentacion de Matematica
Este documento describe las medidas de tendencia central como la media aritmética, la mediana y la moda. Estas medidas permiten resumir las características centrales de una muestra o población mediante un solo número. Generalmente se utilizan estas medidas para analizar conjuntos amplios de datos y realizar predicciones y generalizaciones.
EstadisticaManuelbeltraan
El documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican cuán alejados están los valores de una distribución del centro y resumen la información sobre la concentración de los datos. Cada medida se utiliza para un propósito diferente como determinar la amplitud máxima de dispersión, la desviación promedio de los valores con respecto a la media, o comparar la variabilidad de variables.
Concepto para el analisis de datos estadisticos
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como la mediana, media, moda, desviación estándar, coeficiente de asimetría, rango, mínimo y máximo. La mediana representa el valor central de los datos ordenados, la media es el promedio obtenido al dividir la suma total entre el número de valores, y la moda es el valor que se repite con más frecuencia. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media, mientras que el coeficiente de asimetría identifica si los datos se distribuy
Marcot
El documento describe diferentes herramientas estadísticas para el control de calidad, incluyendo histograma, estratificación, diagrama de Pareto, hoja de control, diagrama de dispersión, y diagrama de causa y efecto. Estas herramientas permiten organizar y analizar datos, identificar problemas, facilitar el análisis numérico, y estudiar las relaciones entre variables para mejorar la calidad.
Medidas de dispersion
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como la desviación media, desviación típica y rango estadístico. Describe que la desviación media es la media de las desviaciones absolutas de los datos respecto a la media, mientras que la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y mide cuán dispersos están los datos respecto a la media. También habla sobre el rango estadístico y la varianza y cómo estas medidas analizan la variabilidad de los datos.
República bolivariana de venezuela
Las medidas de dispersión resumen la información de una muestra o serie de datos para dar información sobre la variabilidad de los datos en relación a un valor central. Sirven para cuantificar la separación de los valores de una distribución y se utilizan para acompañar medidas de tendencia central como la media. Algunas medidas de dispersión comunes son el rango, la desviación típica y la varianza.
Estadistica
Las medidas de tendencia central más comunes son la media aritmética, la moda y la mediana. La media es el promedio de todos los valores y se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de observaciones. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que más se repite en el conjunto de datos.
Estadistica revista adelmo
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, desviación estándar y rango. También explica la diferencia entre población y muestra, siendo la población el conjunto total de elementos y la muestra un subconjunto utilizado para hacer inferencias sobre la población.
Revista digital
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos. Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media, mediana y moda, mientras que las medidas de dispersión incluyen el rango y la desviación estándar. La desviación estándar en particular mide cuán dispersos están los valores de los datos respecto al promedio.
3 medidas de tendencia central y de dispersion
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, cuartiles, desviación estándar y varianza. Explica que las medidas de tendencia central como la media solo proporcionan información parcial y deben estar acompañadas de medidas de dispersión. También define conceptos como la varianza, que cuantifica cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media.
Medidas de tendencia central y de dispercion
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir datos. Las medidas de tendencia central como la media aritmética, la mediana y la moda sintetizan los datos en un solo valor representativo. Las medidas de dispersión como la desviación estándar y el error estándar de la media indican qué tan representativas son las medidas de tendencia central al cuantificar la variabilidad de los valores respecto al valor central.
Medidas de tendencia central para datos agrupados
Este documento describe las medidas de tendencia central para datos no agrupados y agrupados. Para datos no agrupados, las medidas son la moda (dato con mayor frecuencia), la mediana (dato central al ordenar de menor a mayor), y la media aritmética (suma de todos los valores dividida por el total de datos). Para datos agrupados, la moda es el intervalo con mayor frecuencia absoluta, la mediana es el intervalo que contiene el dato central, y la media se calcula sumando los valores de la última fila y dividiendo por el total de datos.
Estadistica descriptiva - control estadistico de la calidad
Fundamentos de Estadística. Estadística Descriptiva. Asignatura Control Estadístico de la Calidad.
Ingeniería Industrial
Elementos de las medidas de dispersión
El documento describe los elementos clave de las medidas de dispersión, incluyendo el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, la desviación media mide la distancia promedio de los valores a la media, la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones a la media, y la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
medidas de tendencia central
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como medidas de tendencia central (mediana, moda y promedio), medidas de dispersión (rango y desviación estándar) y la diferencia entre población y muestra. Explica que la mediana divide los datos ordenados en dos partes iguales, la moda es el valor más frecuente y el promedio es la suma de los valores dividida por la cantidad de datos. También define población como el conjunto total de elementos y muestra como una parte representativa de la población.
4.estadísticas descriptivas
Este documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas que permiten resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda; medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar; y medidas de forma y posición. Explica cómo cada medida se calcula y cuándo es más apropiado usar cada una.
Medidas de tendencia central
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central - media, mediana y moda. Explica que la media es el promedio de los valores, la mediana es el valor en el medio cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor más frecuente. También discute las relaciones entre estas medidas y cómo indican si los datos tienen una distribución asimétrica positiva, negativa o simétrica.
Medidas de tendencia central
Este documento describe las medidas de tendencia central de probabilidad y estadística - la media aritmética, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada una y cuándo se utilizan. La media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que ocurre con más frecuencia.
Medidas de dispersion
Este documento describe las medidas de dispersión, que resumen la información de una muestra de datos dando información sobre qué tan alejados están los datos de un valor central. Explica que las medidas de dispersión son el rango, la desviación estándar y la varianza, y proporciona las fórmulas y descripciones de cada una. También menciona el coeficiente de variación, que es una medida de dispersión relativa importante.
Estadistica mapa conceptual
Este documento presenta diferentes medidas estadísticas como la media aritmética, moda, mediana, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Define la media como la suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores, la moda como el valor que se repite con más frecuencia, y la mediana como el valor en la mitad de una distribución ordenada. También explica que la varianza mide la dispersión de los datos alrededor de la media y que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
Anabell
El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos. Explica que la media, la mediana y la moda son medidas de tendencia central que indican el valor central de los datos, mientras que el rango y la varianza miden la dispersión de los valores respecto al promedio. También define cuartiles, deciles y percentiles que dividen una distribución de frecuencias en partes iguales.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en estadística. Explica que las medidas de tendencia central como la moda, mediana y media se usan para resumir conjuntos de datos, mientras que las medidas de dispersión como la desviación estándar indican qué tan dispersos están los datos en relación a la media. También define tipos específicos de promedios y cómo calcular la moda, mediana, media, cuartiles y otros puntos de posición.
Contenido Del Curso De EstadíStica Ppt 2003
Este documento presenta el contenido de un curso de estadística. Se divide en 7 secciones principales: 1) generalidades, 2) agrupación de datos y distribución de frecuencias, 3) medidas de tendencia central, 4) medidas de dispersión, 5) medidas de posición, 6) medidas de forma, y 7) correlación y regresión simple. Cada sección cubre diferentes temas estadísticos como recolección y organización de datos, cálculo de la media, mediana y moda, desviación estándar, correlación entre variables, y análisis
imperatriz-gp17-pmo-campospmoconsulting
Titulo: imperatriz-gp17-pmo-campospmoconsulting
Alunos:Marina Correa Campos,
Cidade: Imperatriz
Disciplina: Integração
Turma: GP17
Data:02-07-2013
Hora:22:14
Comentarios:Caro Prof. Coghi,
Segue meu trabalho de PMO.
Att,
Marina Campos
Publico até ápos a correção
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Marcot
El documento describe diferentes herramientas estadísticas para el control de calidad, incluyendo histograma, estratificación, diagrama de Pareto, hoja de control, diagrama de dispersión, y diagrama de causa y efecto. Estas herramientas permiten organizar y analizar datos, identificar problemas, facilitar el análisis numérico, y estudiar las relaciones entre variables para mejorar la calidad.
Medidas de dispersion
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como la desviación media, desviación típica y rango estadístico. Describe que la desviación media es la media de las desviaciones absolutas de los datos respecto a la media, mientras que la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza y mide cuán dispersos están los datos respecto a la media. También habla sobre el rango estadístico y la varianza y cómo estas medidas analizan la variabilidad de los datos.
República bolivariana de venezuela
Las medidas de dispersión resumen la información de una muestra o serie de datos para dar información sobre la variabilidad de los datos en relación a un valor central. Sirven para cuantificar la separación de los valores de una distribución y se utilizan para acompañar medidas de tendencia central como la media. Algunas medidas de dispersión comunes son el rango, la desviación típica y la varianza.
Estadistica
Las medidas de tendencia central más comunes son la media aritmética, la moda y la mediana. La media es el promedio de todos los valores y se calcula sumando todos los valores y dividiendo por el número total de observaciones. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que más se repite en el conjunto de datos.
Estadistica revista adelmo
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, desviación estándar y rango. También explica la diferencia entre población y muestra, siendo la población el conjunto total de elementos y la muestra un subconjunto utilizado para hacer inferencias sobre la población.
Revista digital
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos. Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media, mediana y moda, mientras que las medidas de dispersión incluyen el rango y la desviación estándar. La desviación estándar en particular mide cuán dispersos están los valores de los datos respecto al promedio.
3 medidas de tendencia central y de dispersion
Este documento presenta información sobre medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, cuartiles, desviación estándar y varianza. Explica que las medidas de tendencia central como la media solo proporcionan información parcial y deben estar acompañadas de medidas de dispersión. También define conceptos como la varianza, que cuantifica cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media.
Medidas de tendencia central y de dispercion
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir datos. Las medidas de tendencia central como la media aritmética, la mediana y la moda sintetizan los datos en un solo valor representativo. Las medidas de dispersión como la desviación estándar y el error estándar de la media indican qué tan representativas son las medidas de tendencia central al cuantificar la variabilidad de los valores respecto al valor central.
Medidas de tendencia central para datos agrupados
Este documento describe las medidas de tendencia central para datos no agrupados y agrupados. Para datos no agrupados, las medidas son la moda (dato con mayor frecuencia), la mediana (dato central al ordenar de menor a mayor), y la media aritmética (suma de todos los valores dividida por el total de datos). Para datos agrupados, la moda es el intervalo con mayor frecuencia absoluta, la mediana es el intervalo que contiene el dato central, y la media se calcula sumando los valores de la última fila y dividiendo por el total de datos.
Estadistica descriptiva - control estadistico de la calidad
Fundamentos de Estadística. Estadística Descriptiva. Asignatura Control Estadístico de la Calidad.
Ingeniería Industrial
Elementos de las medidas de dispersión
El documento describe los elementos clave de las medidas de dispersión, incluyendo el rango, la desviación media, la varianza y la desviación típica. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, la desviación media mide la distancia promedio de los valores a la media, la varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones a la media, y la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
medidas de tendencia central
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como medidas de tendencia central (mediana, moda y promedio), medidas de dispersión (rango y desviación estándar) y la diferencia entre población y muestra. Explica que la mediana divide los datos ordenados en dos partes iguales, la moda es el valor más frecuente y el promedio es la suma de los valores dividida por la cantidad de datos. También define población como el conjunto total de elementos y muestra como una parte representativa de la población.
4.estadísticas descriptivas
Este documento describe diferentes medidas estadísticas descriptivas que permiten resumir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda; medidas de dispersión como rango, varianza y desviación estándar; y medidas de forma y posición. Explica cómo cada medida se calcula y cuándo es más apropiado usar cada una.
Medidas de tendencia central
Este documento describe las tres principales medidas de tendencia central - media, mediana y moda. Explica que la media es el promedio de los valores, la mediana es el valor en el medio cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor más frecuente. También discute las relaciones entre estas medidas y cómo indican si los datos tienen una distribución asimétrica positiva, negativa o simétrica.
Medidas de tendencia central
Este documento describe las medidas de tendencia central de probabilidad y estadística - la media aritmética, la mediana y la moda. Explica cómo calcular cada una y cuándo se utilizan. La media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que ocurre con más frecuencia.
Medidas de dispersion
Este documento describe las medidas de dispersión, que resumen la información de una muestra de datos dando información sobre qué tan alejados están los datos de un valor central. Explica que las medidas de dispersión son el rango, la desviación estándar y la varianza, y proporciona las fórmulas y descripciones de cada una. También menciona el coeficiente de variación, que es una medida de dispersión relativa importante.
Estadistica mapa conceptual
Este documento presenta diferentes medidas estadísticas como la media aritmética, moda, mediana, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Define la media como la suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores, la moda como el valor que se repite con más frecuencia, y la mediana como el valor en la mitad de una distribución ordenada. También explica que la varianza mide la dispersión de los datos alrededor de la media y que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
Anabell
El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas para resumir conjuntos de datos. Explica que la media, la mediana y la moda son medidas de tendencia central que indican el valor central de los datos, mientras que el rango y la varianza miden la dispersión de los valores respecto al promedio. También define cuartiles, deciles y percentiles que dividen una distribución de frecuencias en partes iguales.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en estadística. Explica que las medidas de tendencia central como la moda, mediana y media se usan para resumir conjuntos de datos, mientras que las medidas de dispersión como la desviación estándar indican qué tan dispersos están los datos en relación a la media. También define tipos específicos de promedios y cómo calcular la moda, mediana, media, cuartiles y otros puntos de posición.
Contenido Del Curso De EstadíStica Ppt 2003
Este documento presenta el contenido de un curso de estadística. Se divide en 7 secciones principales: 1) generalidades, 2) agrupación de datos y distribución de frecuencias, 3) medidas de tendencia central, 4) medidas de dispersión, 5) medidas de posición, 6) medidas de forma, y 7) correlación y regresión simple. Cada sección cubre diferentes temas estadísticos como recolección y organización de datos, cálculo de la media, mediana y moda, desviación estándar, correlación entre variables, y análisis
La actualidad más candente (20)
Estadistica descriptiva - control estadistico de la calidad
Estadistica descriptiva - control estadistico de la calidad
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL POSICIÓN Y DISPERSIÓN
Destacado
imperatriz-gp17-pmo-campospmoconsulting
Titulo: imperatriz-gp17-pmo-campospmoconsulting
Alunos:Marina Correa Campos,
Cidade: Imperatriz
Disciplina: Integração
Turma: GP17
Data:02-07-2013
Hora:22:14
Comentarios:Caro Prof. Coghi,
Segue meu trabalho de PMO.
Att,
Marina Campos
Publico até ápos a correção
ECOLAVE
1. O documento descreve o projeto EcoLave, que tem como objetivo desenvolver uma lavadora de roupas ecológica para a empresa Eletroluxo. 2. A equipe do projeto é composta por Dayane S. Soares, Fabrício V. Mota e Rodrigo Berndsen. 3. O projeto apresenta os requisitos, stakeholders, plano de trabalho e atividades a serem realizadas.
Project Office e Nível de Maturidade
Titulo: Project Office e Nível de Maturidade
Alunos:Marcelo Santos Costa,Herilberto felix Pereira,Marcia Costa,Marcelo Santos Costa,
Cidade: Ipatinga
Disciplina: PMO
Turma: GP04
Data:15-05-2013
Hora:22:32
Comentarios:
Publico até ápos a correção
Brasilia star chopp
O manual apresenta as diretrizes para a aplicação da identidade visual da marca Brasília Star, incluindo o logotipo, cores, fontes, elementos gráficos, normas de uso, aplicações em diferentes materiais como uniformes, veículos e sinalização.
4m2h
Titulo: 4m2h
Alunos:Frederico,PATRICY CARNEIRO DESMOTS,Tatiana,Yuriane Sayuri Iwanaga,Laura Jovelina Andrade Machado,Daniel Lana Pinto
Cidade: Governador Valadares
Disciplina: Escopo
Turma: GP11
Data:05-04-2013
Hora:14:21
Comentarios:
Publico até ápos a correção
Relatório de Extensão
O projeto teve como objetivo promover e divulgar o CEFET de Nova Iguaçu para a comunidade local, realizando visitas a escolas e instituições para apresentar os cursos oferecidos, ingresso e eventos. As atividades incluíram palestras, distribuição de materiais e divulgação nas redes sociais. A semana de extensão contou com palestras e entrega de certificados. O relatório conclui que mais bolsistas seriam necessários para ampliar o alcance do projeto.
Actividad módulo 4
Actividad final del curso: Formación de educadores en ambientes a distancia para el desarrollo de competencias en el uso de Recursos Educativos Abiertos
Implementaçao de um PMO pela empresa AJ& J Consultoria
O documento resume a proposta da AJ&J Consultoria para implementar um PMO na cidade de LISARB, Angola. A AJ&J Consultoria propõe (1) iniciar com um PMO de nível estratégico focado em integração com o negócio, (2) selecionar seis projetos prioritários de acordo com critérios como abrangência e orçamento, e (3) balancear o portfólio de projetos usando um gráfico de bolhas considerando fatores como duração e custo.
Cang
1) A CANG foi criada em 1941 por Getúlio Vargas para promover a expansão da fronteira agrícola no oeste de Goiás, assentando agricultores pobres em lotes de 20-50 hectares.
2) A CANG tornou-se um importante produtor agrícola em Goiás já na década de 1950, impulsionando o desenvolvimento da região.
3) A colonização promovida pela CANG contribuiu para a modernização e urbanização do território goiano ao longo do século XX.
Olhaí Rondônia - nº 3
O documento discute:
1) 400 unidades habitacionais foram sorteadas em Rolim de Moura pelo governo de Rondônia em parceria com a prefeitura local.
2) O Complexo Rio Madeira, projetado para abrigar secretarias e órgãos do governo estadual, será inaugurado oficialmente em 22 de dezembro.
3) O Projeto Estradão está recuperando 100% das estradas estaduais não pavimentadas com 800 servidores e 350 máquinas.
Hva er Naturviterdagen?
En presentasjon av bakgrunnen for å arrangere naturviterdagen i flere norske byer lørdag 3. september 2011.
TDC 2010 Florianópolis - Ginga
1) O documento introduz o conceito de TV digital no Brasil, o padrão brasileiro SBTVD e o middleware Ginga.
2) É apresentada uma demonstração do middleware Ginga, incluindo seus subsistemas Ginga-NCL e Ginga-J.
3) O status atual da TV digital no Brasil é discutido, com exemplos de aplicações em canais como Globo, Record e SBT.
UC2 Voip2day 2011
Este documento describe diferentes opciones de comunicaciones unificadas como IBM SUT, Cisco, Asterisk SwitchVox, Microsoft Lync y snom. Explica que IBM SUT se integra bien con Microsoft Office pero también otros sistemas, Cisco es ideal para entornos Cisco, y Asterisk SwitchVox es adecuado para entornos Linux. También analiza opciones para conectar dispositivos móviles a soluciones de comunicaciones unificadas como Lync Mobile y soluciones de Comdasys.
Eco-house
Titulo: Eco-house
Alunos:Wellington Birolli ,Leonardo Schiavinatti Tavares,Tiago Sousa Vieira,
Cidade:
Disciplina:
Turma:
Data:09-05-2013
Hora:23:15
Comentarios:Não encontrei o nome do Flavio na relação.
Publico até ápos a correção
História e formação da cidade
Três Passos é uma cidade no noroeste do Rio Grande do Sul fundada em 1882 como um local de descanso para viajantes. A economia da cidade é baseada na agricultura e pecuária. Eventos culturais populares incluem a Festa das Flores e a Romaria dos Beatos Mártires.
Ct 27.05.11[1]
O documento apresenta um projeto para a instalação de um Centro de Treinamento da Lagoa Azul para a Copa do Mundo FIFA-2014 em Jaboatão dos Guararapes. O projeto está alinhado com o planejamento municipal para ampliar a competitividade do município e atrair investimentos. O Centro de Treinamento estimulará o desenvolvimento da região histórica de Jaboatão Antigo e melhorará a qualidade de vida dos moradores e visitantes durante a Copa. A prefeitura apoia o projeto devido à sua localização estratégica
Destacado (20)
Implementaçao de um PMO pela empresa AJ& J Consultoria
Implementaçao de um PMO pela empresa AJ& J Consultoria
Similar a Clase
Matematicas
Este documento explica cómo calcular la marca de clase en un intervalo de datos. Primero, se determina el número de intervalos y la amplitud de cada clase dividiendo el rango total entre el número de intervalos. Luego, se calcula la marca de clase como el valor medio de cada intervalo para facilitar cálculos como la media y desviación estándar. También recomienda entre 5 y 20 intervalos y menciona la regla de Sturges para estimar el número de intervalos necesarios.
Medidas de dispersión
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación. Define cada una de estas medidas y describe sus características y utilidad estadística para cuantificar la variabilidad de una distribución de datos y comparar la dispersión entre conjuntos de datos.
Medidas de Dispersión
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación estándar, la varianza y el coeficiente de variación. Define cada medida y describe sus características y utilidad estadística, como cuantificar la separación de valores de una distribución y comparar la dispersión de conjuntos de datos.
Medidas de Tendencia Central en la estadística
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central y dispersión. Define las medidas de tendencia central como promedios que identifican el punto alrededor del cual se agrupan los datos. Explica cómo calcular la media, mediana y moda. Luego introduce las medidas de dispersión como rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, dando ejemplos de su cálculo.
Medidas de dispersion
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión resumen la información de una muestra y cuantifican qué tan separados están los valores de una distribución respecto al valor central. También define cada medida y sus características principales como la forma de calcularse y su utilidad en estadística.
Presentacion medidas de dispersion
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Estas medidas cuantifican cuánto se alejan los valores de una distribución del centro y son útiles para comparar muestras. El documento también explica cómo calcular estas medidas y provee ejemplos ilustrativos.
Trabajo estadistica
Este documento explica conceptos estadísticos como medidas de dispersión, rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Define cada medida y describe sus características y usos para cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media.
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo la media, mediana, moda, desviación estándar, varianza y rango. 2) Explica cómo calcular cada medida y provee ejemplos numéricos. 3) Las medidas de tendencia central y dispersión son importantes para analizar y resumir conjuntos de datos.
Medidas de dispersion
Este documento define y explica conceptos estadísticos como medidas de dispersión, rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Describe cómo calcular e interpretar estas medidas y cómo indican qué tan dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media. También resume las características y utilidades de cada medida de dispersión.
Presentación estadistica 2015 (2)
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas cuantifican cuán separados están los valores de una distribución de su media y son útiles para comparar la variabilidad entre conjuntos de datos.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA escuela de estudios de posgrado
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables, niveles de medición y tipos de variables. También describe herramientas gráficas como tablas y gráficas que se usan para organizar y presentar datos. Finalmente, introduce la distribución de frecuencias como una forma de resumir y sintetizar datos agrupándolos en clases.
Medidas de dispersion
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica y la varianza. Explica que las medidas de dispersión muestran cuán alejados están los valores de una distribución de su media y cuánto varían. Define cada medida y describe cómo se calcula y interpreta. También explica los usos e importancia de conocer las medidas de dispersión junto con las medidas de tendencia central para describir y analizar mejor un conjunto de datos.
Medidas de dispersion
Este documento define y explica varias medidas de dispersión como el rango, la desviación típica y la varianza. Explica que las medidas de dispersión muestran cuán alejados están los valores de una distribución de su media y cuánto varían. Define cada medida y explica cómo se calcula y cómo se interpreta para mostrar la variabilidad de un conjunto de datos.
Presentación1
Este documento describe las medidas de dispersión, incluyendo el rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican qué tan dispersos están los valores de una distribución con respecto al valor central. Luego define y explica las características y usos de cada medida de dispersión. Finalmente incluye una bibliografía de fuentes sobre medidas de dispersión.
Medidas de Tendencia
- Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
- Cálculo a partir de series simples y agrupadas de las medidas de dispersión.
- Cálculo y aplicación a partir de series numéricas las medidas de posición.
Presentación123
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas cuantifican la separación de los valores de una distribución respecto de la media y que son útiles para evaluar la confiabilidad de promedios y entender cuán alejados están los valores del centro. También resalta que la estadística descriptiva se usa para organizar y resumir datos numéricos.
Medidas de tendencia central
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y de posición utilizadas en estadística. Explica el cálculo y aplicación de la media aritmética, la mediana, la moda, los cuartiles, deciles, percentiles y quintiles. También cubre medidas de dispersión como rango, desviación estándar y varianza. El documento proporciona ejemplos numéricos para calcular cada medida y explica su importancia para resumir y analizar conjuntos de datos.
Medidas de__variabilidad
Este documento define y explica tres medidas comunes de variabilidad: rango, varianza y desviación estándar. El rango es la diferencia entre el valor más alto y más bajo; la varianza mide la desviación promedio de cada puntaje respecto a la media; y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y mide la dispersión de los datos alrededor de la media.
Estadistica
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican la separación de los valores de una distribución con respecto a la media y que son útiles para establecer comparaciones entre muestras.
Estadistica
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican la separación de los valores de una distribución con respecto a la media y que son útiles para establecer comparaciones entre muestras.
Similar a Clase (20)
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
Deber 5_#4_Daniel Alejandro_Caranqui_Cargua_Medidas de tendencia central y di...
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA escuela de estudios de posgrado
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA escuela de estudios de posgrado
Clase
- 2. CLASE LIMITES AMPLITUD INTERVALO MARCA
- 3. SON DIVISIONES O CATEGORÍAS SE AGRUPAN CONJUNTOS DE DATOS ORGANIZADOS CON CARACTERÍSTICAS COMUNES ES IMPORTANTE QUE LOS NÚMEROS DE INTERVALOS NO SEAN NI MUY PEQUEÑOS NI MUY GRANDES
- 4. ES EL NÚMERO DE DIFERENTES VALORES QUE TOMA LA VARIABLE EN UN ESTUDIO O INVESTIGACIÓN DADA. TAMBIEN ES LA DIFERENCIA ENTRE EL VALOR MAXIMO Y MINIMO DE LA VARIABLE EL RANGO ES EL TAMAÑO DEL INTERVALO EN EL CUAL SE UBICAN TODOS LOS VALORES QUE PUEDEN TOMAR LOS DIFERENTES DATOS DE LA SERIE DE VALORES DESDE EL MENOR, HASTA EL MAYOR INCLUIDOS ANBOS EXTREMOS
- 5. SE UBICA EN LA POSICIÓN CENTRAL DE LA CLASE REPRRESENTA TODOS LOS DEMAS VALORESDE ESA CLASE SE UTILIZA PARA EL CALCULO DE MEDIA ARITMÉTICA
- 6. CADA CLASE ESTA UNIDA A UN LIMITE SUPERIOR Y UNINFERIOR EL LIMITE INFERIOR PERTENECE AL INTERVALO EN LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS EL SUPERIOR NO PERTENECE AL INTERVALO SE CUENTA EN EL SIGUIENTE
- 7. SE DENOMINA FRECUENCIA ABSOLUTA ES EL NÚMERO TOTAL D LOS VALORESDE LAS VARIABLES SE PRESENTA EN UNA CLASE DETERMINADA DE UNA DISTRIBUCIÓN DE UNA FRECUENCIA DE CLASE