Definición y formulas de las tendencias centrales y algunas de dispercion

2. Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el
sintetizar los datos en un valor representativo.

3. Media aritmética, es la que se obtiene sumando los datos
y dividiéndolos por el número de ellos. Se aplica por
ejemplo para resumir el número de pacientes promedio
que se atiende en un turno. Otro ejemplo, es el número
promedio de controles prenatales que tiene una
gestante

4. Corresponde al percentil 50%. Es decir, la mediana divide
a la población exactamente en dos. Por ejemplo el
número mediana de hijos en el centro de salud “X” es
dos hijos. Otro ejemplo es el número mediana de
atenciones por paciente en un consultorio.

5. Valor o (valores) que aparece(n) con mayor frecuencia.
Una distribución uni-modal tiene una sola moda y una
distribución bimodal tiene dos. Útil como medida
resumen para las variables nominales. Por ejemplo, el
color del uniforme quirúrgico en sala de operaciones es
el verde; por lo tanto es la moda en colores del uniforme
quirúrgico.

7. las medidas de dispersión nos dicen hasta qué punto estas
medidas de tendencia central son representativas como
síntesis de la información.
Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la
dispersión,
la
variabilidad
de
los
distribución respecto al valor central.
valores
de
la

8. Llamada también desviación típica; es una medida que
informa sobre la media de distancias que tienen los
datos respecto de su media aritmética, expresada en
las mismas unidades que la variable.

9. Es el valor de la desviación estándar al cuadrado; su
utilidad radica en que su valor es requerido para todos
los procedimientos estadístico.

10. Llamado también error estándar de la media. Se refiere a
una medida d variabilidad de la media; sirve para
calcular cuan dispersa estaría la media de realizar un
nuevo cálculo.