Este documento trata sobre métodos estadísticos y de control de calidad que son esenciales para el análisis clínico. Describe conceptos como la media, mediana, moda, desviación estándar y gráficas de control de calidad que permiten visualizar y analizar procesos. También discute sobre errores que pueden ocurrir en el laboratorio clínico y sus consecuencias.

2. MÉTODOS ESTADÍSTICOS
 Son una parte esencial del control de calidad
 Son mecanismos que permite visualizar un
proceso.
 Es una herramienta de apoyo

3. CONTROL
 El control es una etapa
primordial en la
administración, pues,
aunque un laboratorio
cuente con magníficos
planes, una estructura
organizacional adecuada
y una dirección eficiente,
el laboratorista no podrá
verificar cuál es la
situación real de la
organización si no existe
un mecanismo que se
cerciore e informe si los
hechos van de acuerdo
con los objetivos.

4. CALIDAD
Cumplir las expectativas del
cliente y algunas más.
Lograr productos y servicios con
cero defectos.
Hacer bien las cosas desde la
primera vez.
Diseñar, producir y entregar un
producto de satisfacción total.
Producir un artículo o un
servicio de acuerdo a las normas
establecidas.

5.  Una garantía es
un negocio jurídico
mediante el cual se
pretende dotar de
una mayor
seguridad al
cumplimiento de
una obligación o
pago de una deuda.

6. ANÁLISIS
Examen detallado de
cualquier cosa compleja,
con el fin de entender su
naturaleza o determinar
sus caracteres
esenciales.

7. PRECISIÓN EXACTITUD
Se denomina
Se denomina
precisión a la
exactitud a la
capacidad de un
capacidad de un
instrumento de
instrumento de
dar el mismo
medir un valor
resultado en
cercano al valor de
mediciones
la magnitud real.
diferentes
realizadas en las
mismas
condiciones.

8. GRAFICA
 Son las
denominaciones de la
representación de
datos, generalmente
numéricos, mediante
recursos gráficos
(líneas, vectores,
superficies o
símbolos), para que se
manifieste
visualmente la
relación que guardan
entre sí.

9. ANALITO
El analito: es una especie
química que puede ser
identificado y cuantificado,
es decir, determinar su
cantidad y concentración
en un proceso de medición
química.

10. MEDIDA
 Medir consiste en
obtener la
magnitud (valor
numérico) de algún
objeto físico,
mediante su
comparación con
otro de la misma
naturaleza que
tomamos como
patrón.

11.  MEDIDASDE TENDENCIA
CENTRAL

12. MEDIA ARITMÉTICA
 Es el promedio de los valores obtenidos .
 Se calcula sumando los datos que se quieren
promediar, dividida entre el número de datos.
 Se representa por una X testada
 Es la medida de tendencia central más utilizada
 X= X1+X2+X3+X4+…..Xn
 n

13. MEDIANA
 Corresponde al valor que se encuentra en el
centro cuando los datos están ordenados, divide a
los datos en dos partes iguales.
 Para obtener la mediana :
 1. Ordenar los datos en forma creciente o
decreciente
 2. El lugar central se obtendrá al dividir el
número de valores entre 2
 3. Si el número de valores es impar, al dividirlos
entre 2 se observa que queda igual número de
valores

14.  3. Si el número de valores es impar, al dividirlos
entre 2 se observa que queda igual número igual
de valores a la derecha y a la izquierda de un
valor central, el cual será la mediana.
 4. Si el número de valores es par, al dividirlos
entre 2, se observa que queda igual número de
valores a la derecha e izquierda, por lo que se
toman los dos valores centrales, los cuales se
promedian.

15. MODA
 Es el valor que se repite mayor número de veces
dentro de una serie de datos:
 a) Si no se repite ningún valor, se dice que los
datos no tienen Moda.
 b) Si un solo valor se repite el número mayor de
veces se dice que los datos son Unimodales.
 c) Si dos valores se repiten el mismo número de
veces, se dice que los datos son Bimodales.
 d) Si todos los valores se repiten el mismo
número de veces, los datos serán Multimodales.

16. RANGO
 Permite observar la amplitud entre el valor
mínimo y el máximo, lo cual se obtiene de restar
el valor menor al mayor.

17. MEDIDAS DE DISPERCIÓN

18. DESVIACIÓN O VARIANZA
 Es la diferencia del valor obtenido menos la
media aritmética.
 Esta desviación es positiva o negativa según se
encuentre a la derecha o a la izquierda de la
media aritmética.
 La desviación mide el grado de dispersión de los
valores respecto a la media.

19. DESVIACIÓN ESTÁNDAR
 Es el promedio de las desviaciones en una serie
de datos .
 Es la raíz cuadrada de la varianza .
 Se representa como SD, DS, o.

20. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
 Es la expresión de la desviación estándar en
porcentaje.
 Indica que porcentaje de la media aritmética
representa la desviación estándar.
 CV = DS___ X 100
 media

21. ERRORES EN EL LABORATORIO CLÍNICO
 Existe la posibilidad de cometer errores que
provoquen resultados equivocados en los análisis
clínicos.
 Los errores se dividen en tres grupos:
- Errores Administrativos: Se originan por confusión
en el registro de los datos del paciente o en la
transcripción de los resultados. Los errores de la
muestra se presentan durante la toma y manejo de los
especímenes, se clasifican en tres grupos:
-Paciente equivocado: Cuando el personal que realiza
la toma de muestra se equivoca de paciente.
-Muestra equivocada: Error al identificar los
especímenes, etiquetando las muestras.
-Entrada equivocada: Errores al transcribir,
entregando los resultados a otro paciente y no al que
corresponde

22. ERRORES DE LA MUESTRA
Los métodos no apropiados de recolección ,
manejo, conservación y preparación de las
muestras para las pruebas analíticas, pueden
introducir errores en los resultados analíticos.

23. ERRORES ANALÍTICOS
 Los errores durante el análisis se dividen en 2
grupos:
 - Indeterminados o aleatorios: Sus causas no
pueden ser previstas, ya que pueden deberse a:
- Fluctuaciones incontroladas de temperatura o
voltaje.
- Pequeñas variaciones en los aparatos
volumétricos.
- Diminutas diferencias en la longitud de onda de
las medidas.
- Estos factores no son fáciles de detectar .

24.  b) Errores determinados o Sistemáticos: Pueden
derivarse de uno o más de los siguientes factores:
- Cálculos incorrectos al obtener los valores.
- Falta de mantenimiento y calibración de los
aparatos.
- Instrumentación defectuosa.
- Mala calidad de los productos químicos para el
análisis.
- Material vidrio de baja calidad en mal estado o
sucio.

25. GRÁFICA DE LEVY- JENNINGS, GRÁFICA DE
PARED O GRÁFICA DE CONTROL DIARIO
 Es una herramienta estadística de comparación y
acción en el trabajo.
 Se usa para saber si la variabilidad de un proceso
se debe a causas aleatorias (extraordinarias), o
por el método.
 La gráfica de pared: Es una representación de
datos con límites de control determinados
estadísticamente, llamados :
LCS Límite de control superior
LCI Límite de control inferior
Colocados equidistantemente respecto a la línea
que indica la media o promedio de los datos.

26. GRÁFICA DE LEVY-JENINGS.
 Para elaborar esta gráfica se realiza el registro se
realiza el registro diario del suero control:
 Debe ser analizado de 20 a 30 veces por el mayor
número de técnicos posibles.
 Se acumulan los resultados.
 Se determina la media aritmética
 Se determina la desviación estándar.
 Calcular (+)1SD (- )1SD
 Calcular (+)2SD (- ) 2SD
 Calcular (+)3SE ( - ) 3SD

27.  Una vez establecidos los parámetros estadísticos
se prepara la Gráfica de Control de Calidad.
 Registrar los días en el eje de las X
 Registrar la concentración en el eje de las Y
 Las unidades apropiadas (mg/dl ; UI/L o mEq/L.
 Se dibuja para la media una línea paralela al eje
de las X.
 Se dibujan líneas rojas para la media +2SD y la
media -2SD.
 Se dibuja una doble línea roja para la media
+3SD y la media -3SD.
NOTA: Debe prepararse una gráfica de control
cada mes, para cada prueba analítica realizada
en el laboratorio.

28. GRÁFICA DE GAUSS
 Se ordenan los valores en forma creciente o
decreciente frente a su frecuencia.
 Se registran en el eje de las X la frecuencia
 Se registran en el eje de las Y los valores
obtenidos en mg/dl.
 Se registra en la gráfica la media aritmética.
 Se van registrando los datos
 En la parte central inferior corresponde al 95%
 Hacia arriba el 68%