Este documento presenta nociones básicas de estadística. Explica que la estadística es una herramienta científica para recolectar, organizar, resumir y analizar datos numéricos. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva resume y organiza datos, mientras que la inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. Presenta medidas como la moda, mediana y media para describir datos, así como medidas de dispersión. Finalmente, resume las etapas de un estudio

1. NOCIONES DE ESTADÍSTICA
CARLOS DAVID MUNGUÍA RAMÍREZ
MÉDICO CIRUJANO Y PARTERO

2. GENERALIDADES
Son recursos científicos por los cuales podemos recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos
numéricos de un conjunto de observaciones
 Se emplea en casos en los que tenemos múltiples observaciones y su aparición se rige por las leyes del azar
Los datos estadísticos deben tener 2 características básicas:
 Ser pertinentes: Guardar una relación con el tema en cuestión
 Ser carentes de sesgos: No deben tener deformaciones provenientes de prejuicios o errores de instrumentos
empleados
Se clasifica en:
 Descriptiva
 Inferencial

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa
 Puede hacerse mediante tablas, gráficos o valores numéricos
 Los datos que tienen mas de una variable permiten estudiar la relación existente entre ellas

4. DESCRIPTIVA: MEDIDAS DE POSICIÓN
Moda
 Variable nominal
 Es el dato o clase de mayor frecuencia
 Es el valor o intervalo que se repite mas veces
 Puede haber distribuciones unimodales, bimodales o multimodales
Mediana
 Valor que la variable deja, por encima y debajo, el 50% de los casos
 Es necesario ordenar los datos de menor a mayor (Viceversa)
 Es mas común encontrarla en las variables cuantitativas

5. DESCRIPTIVA: MEDIDAS DE POSICIÓN
Media
 Punto medio del recorrido de la variable según la cantidad de valores
 Se representa mediante X
 Se obtiene sumando todos los datos

6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Llamadas medidas de variabilidad; muestran la variabilidad de una distribución indicando por medio de números,
si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media
 Cuanto mayor sea ese valor, mayo será la variabilidad, cuanto menor sea, mas homogénea será a la media
 Para calcular la variabilidad, se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media
aritmética
 Se puede hacer tomando las desviaciones en valor absoluto (Desviación media)
 O tomando las desviaciones al cuadrado (Varianza)

7. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Son los métodos empleados para inferir algo acerca de una población en los datos obtenidos a partir de una
muestra
 Los datos estadísticos son cálculos aritméticos realizados sobre los valores obtenidos en una porción de la
población, que fue seleccionada según criterios rigurosos
Las etapas de un estudio estadístico son:
1. Planteamiento del problema: Definir objetivo de investigación, y precisar el universo o población de esta, y
planear los métodos por lo que se recabarán los datos
2. Relevamiento de la información: Por técnicas que permitan aplicar criterios para codificar los datos
3. Presentación de datos: Expresarse de forma que se lean fácilmente.
1. Con palabras (Para pocos datos)
2. Con tablas estadísticas
3. Con gráficos estadísticos

8. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Las etapas de un estudio estadístico son:
1. Planteamiento del problema: Definir objetivo de investigación, y precisar el universo o población de esta, y
planear los métodos por lo que se recabarán los datos
2. Relevamiento de la información: Por técnicas que permitan aplicar criterios para codificar los datos
3. Presentación de datos: Expresarse de forma que se lean fácilmente.
I. Con palabras (Para pocos datos)
II. Con tablas estadísticas
III. Con gráficos estadísticos
4. Inferencia estadística: En casos que se trabajó con muestras
5. Interpretación: Explicar el sentido de los datos obtenidos