Este documento describe diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales asignan números para clasificar objetos sin significado cuantitativo, mientras que las escalas ordinales indican el orden pero no la magnitud de diferencias. Las escalas de intervalo y de razón permiten comparaciones cuantitativas entre valores. El documento explica la importancia de la medición confiable y válida en estadística.

1. Escalas De Medición
PROFESOR: ALUMNO:
AMELIA VASQUEZ ORIANA CARMONA CI: 24.828.796
BARCELONA DE JULIO DEL 2018
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
BARCELONA ESTADO ANZOÁTEGUI

2. INTRODUCCIÓN
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos
de una relación, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos La estadística es una técnica
especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una
masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares.

3. Medición y Escalas
Escala Nominal:
Es un esquema de etiquetado figurado en el que los números sirven sólo como etiquetas o señales para
identificar y clasificar los objetos. Los números en realidad no tienen mayor significado en este tipo de
escala. La única operación permisible con los números de la escala nominal es el conteo
Aquí se observa el Numero
asignado a cada corredor

4. Escala Ordinal:
Escala ordinal. Es una escala en la que los números se asignan a los objetos para indicar el
relativo en el que los objetos poseen cierta característica.
Este tipo de escala indica si un objeto tiene más o menos cantidad de cierta característica que
algún otro, pero no cuánto más o menos.
Aquí se observa el Numero
Jerárquico de los corredores
Primer lugar, segundo, tercero,
cuarto, quinto.

5. Escala Intervalo:
Escala de intervalos. En este tipo de escala, las distancias numéricamente iguales en el continuo
representan valores iguales en las características que se mide.
Las técnicas estadísticas que pueden utilizarse en los datos de la escala de intervalo incluyen media,
desviación estándar, correlaciones, entre las más usadas
Calificación de desempeño en una escala del 0 al
10 por ejemplo primer lugar se desempeño 9.6
segundo 9.1 tercero 8.2 cuarto 8.0 quinto 7.6

6. Escala Razón o Relación:
Escala de relación. Este tipo de escala posee las propiedades de todas las anteriores y además, un punto
absoluto. Algunos ejemplos de este tipo de escala incluyen estatura, peso, edad y dinero. Todas las técnicas
estadísticas pueden aplicarse a los datos de relación.
En este caso el tiempo para terminar en segundos,
Primer Lugar 13 segundos, segundo lugar 14s,
tercero 15.2s etc..

7. Importancia de la Estadística. La estadística es la base del conocimiento práctico y real.
Su definición.- La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se
centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella
misma se encarga de transformar en números.

8. Conclusión
Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio,
aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse
correctamente.
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación y/o
cuantificación. Un instrumento de medición debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo
sujeto u objeto, produce iguales resultados. La validez refiere al grado en que un instrumento de medición
mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir. Se pueden aportar tres tipos de evidencia para la
validez: evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el criterio y evidencia relacionada
con el constructo.
Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: improvisación, utilizar instrumentos
desarrollados en el extranjero y que no han sido validados a nuestro contexto, poca o nula empatía, factores
de aplicación.

9. Bibliografía
SABINA, Carlos: El Proceso de Investigación, editorial PANAPO, Caracas 1992.
HERNÁNDEZ, Sampieri, Roberto: Metodología de la Investigación, editorial Me graw Hill.
Bogota Colombia 1991