Seminario 5
Tablas y
gráficos
María Cruz Carbonell
1º Enfermería Macarena
Grupo 1 Subgrupo 1
EJERCICIO
 El seminario se dividió en 3 partes:
 1. Realización tablas de frecuencia y
contingencia
 2. Realización de gráficos
 3. Ponderaciones
TABLAS DE FRECUENCIA
 Para realizar una tabla de frecuencia:
 Nos colocamos en Vista de datos
 Seleccionamos “Analizar”  ”Estadísticos
descriptivos” “Frecuencias”
 Tiene que estar marcada la opción
“mostrar tabla de frecuencias”
 Seleccionamos la variable que queremos
utilizar y pinchamos en la flecha para
introducirla en el cuadro, por último,
Aceptar
EJEMPLO: SEXO y ÁREA DE TRABAJO
Estas tablas solo son
útiles para variables
nominales
TABLAS DE CONTINGENCIA
 Sirven para asociar dos variables y ver,
por tanto, las diferencias y relaciones que
tienen.
 Colocamos la variable independiente en
las columnas y la dependiente en las filas,
así nos será más fácil interpretar los datos.
 Podemos ver las diferencias pero para
apreciar si son significativas hay que
hacer el Test Chi2
TABLAS DE CONTINGENCIA
 Para realizar una tabla de contingencia:
 Nos colocamos en Vista de datos
 Seleccionamos “Analizar”  ”Estadísticos
descriptivos” “Tablas cruzadas”
 Elegimos las variables que queremos utilizar y las
introducimos en las filas y columnas
TABLAS DE CONTINGENCIA
 Pinchamos en “Casillas” y seleccionamos
porcentajes por columna
 Pinchamos en “Estadísticos” y
seleccionamos Chi2
EJEMPLO: SEXO y FRECUENCIA DE
ESTUDIO
TABLAS DE CONTINGENCIA
 Realiza tres tablas cruzadas e interpreta si
tienen diferencias significativas:
 Relación entre elegir enfermería como primera
opción y el sexo del alumnado.
 Relación entre el gasto de móvil mensual y el
sexo
 Relación entre el tipo de centro educativo de
donde proviene el alumnado y la opción de
elegir enfermería como primera opción.
TABLAS DE CONTINGENCIA
 Para que tengan diferencias significativas
el Test Chi2 , tiene que dar una cifra
inferior a 0,05.
 En ninguno de los tres casos la diferencia
es significativa ya que el valor del Test en
las 3 es < 0,05
GRÁFICOS
 Representa gráficamente:
 Dos variables nominales. Una en diagrama
de sector y otra en barras
 Dos variables ordinales en diagrama de
barras y con curva de normalidad
 Dos variables de escala en diagrama de
caja
VARIABLES NOMINALES
 “Analizar”  “Estadísticos descriptivos” 
“Frecuencias” “Selección de
variable” “Gráficos”  Seleccionamos
el tipo de gráfico que vamos a realizar
(en estos casos, “Gráficos circulares” y
“Gráficos de barras”
 Variables: Residencia y Estado civil
Residencia
Estado Civil
VARIABLES ORDINALES
 Se hacen igual que las variables nominales
 Variables: Frecuencia de estudio y Hora de
regreso
VARIABLES DE ESCALA
 “Gráficos”  “Generador de gráficos”
Variables: Sexo-Peso y Sexo-Altura
VARIABLES DE ESCALA
 Seleccionamos “Diagrama de cajas” 
Arrastramos el primer gráfico a la pantalla en
blanco que hay arriba  Ponemos cada variable
en su eje correspondiente
 Variable dependiente: Eje Y
 Variable independiente: Eje X
VARIABLES DE ESCALA
PONDERACIONES
 Para realizar una ponderación seguimos los
siguientes pasos:
 Abrimos una nueva matriz  Vista de variables 
creamos las variables que necesitemos (en este caso
3: sexo, tabaquismo y número de casos)
 Creamos las variables estableciendo el tipo, anchura,
codificación, etc correspondiente
PONDERACIONES
PONDERACIONES
 Quedaría así:
PONDERACIONES
 Nos vamos a la “Vista datos” e introducimos los
datos que nos han dado
PONDERACIONES
 Ya tenemos los datos preparados para ponderar y crear las tablas de
contingencia. Para ello:
 Nos vamos a “Datos” “Ponderar casos” “Mediante Número de casos”
PONDERACIONES
 Ahora hacemos la tabla cruzada de la tabla
anterior:
 Nos vamos a la matriz  “Analizar” “Estadísticos
descriptivos” “Tablas cruzadas” :
 En las filas ponemos el tabaquismo
 En las columnas ponemos el sexo
PONDERACIONES
PONDERACIONES
 La diferencia SÍ es
significativa porque el
valor de la
significación es de 0.

Seminario 5

  • 1.
    Seminario 5 Tablas y gráficos MaríaCruz Carbonell 1º Enfermería Macarena Grupo 1 Subgrupo 1
  • 2.
    EJERCICIO  El seminariose dividió en 3 partes:  1. Realización tablas de frecuencia y contingencia  2. Realización de gráficos  3. Ponderaciones
  • 3.
    TABLAS DE FRECUENCIA Para realizar una tabla de frecuencia:  Nos colocamos en Vista de datos  Seleccionamos “Analizar”  ”Estadísticos descriptivos” “Frecuencias”  Tiene que estar marcada la opción “mostrar tabla de frecuencias”  Seleccionamos la variable que queremos utilizar y pinchamos en la flecha para introducirla en el cuadro, por último, Aceptar
  • 5.
    EJEMPLO: SEXO yÁREA DE TRABAJO Estas tablas solo son útiles para variables nominales
  • 6.
    TABLAS DE CONTINGENCIA Sirven para asociar dos variables y ver, por tanto, las diferencias y relaciones que tienen.  Colocamos la variable independiente en las columnas y la dependiente en las filas, así nos será más fácil interpretar los datos.  Podemos ver las diferencias pero para apreciar si son significativas hay que hacer el Test Chi2
  • 7.
    TABLAS DE CONTINGENCIA Para realizar una tabla de contingencia:  Nos colocamos en Vista de datos  Seleccionamos “Analizar”  ”Estadísticos descriptivos” “Tablas cruzadas”  Elegimos las variables que queremos utilizar y las introducimos en las filas y columnas
  • 8.
    TABLAS DE CONTINGENCIA Pinchamos en “Casillas” y seleccionamos porcentajes por columna  Pinchamos en “Estadísticos” y seleccionamos Chi2
  • 9.
    EJEMPLO: SEXO yFRECUENCIA DE ESTUDIO
  • 10.
    TABLAS DE CONTINGENCIA Realiza tres tablas cruzadas e interpreta si tienen diferencias significativas:  Relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado.  Relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo  Relación entre el tipo de centro educativo de donde proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción.
  • 12.
    TABLAS DE CONTINGENCIA Para que tengan diferencias significativas el Test Chi2 , tiene que dar una cifra inferior a 0,05.  En ninguno de los tres casos la diferencia es significativa ya que el valor del Test en las 3 es < 0,05
  • 13.
    GRÁFICOS  Representa gráficamente: Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras  Dos variables ordinales en diagrama de barras y con curva de normalidad  Dos variables de escala en diagrama de caja
  • 14.
    VARIABLES NOMINALES  “Analizar” “Estadísticos descriptivos”  “Frecuencias” “Selección de variable” “Gráficos”  Seleccionamos el tipo de gráfico que vamos a realizar (en estos casos, “Gráficos circulares” y “Gráficos de barras”  Variables: Residencia y Estado civil
  • 16.
  • 17.
    VARIABLES ORDINALES  Sehacen igual que las variables nominales  Variables: Frecuencia de estudio y Hora de regreso
  • 18.
    VARIABLES DE ESCALA “Gráficos”  “Generador de gráficos” Variables: Sexo-Peso y Sexo-Altura
  • 19.
    VARIABLES DE ESCALA Seleccionamos “Diagrama de cajas”  Arrastramos el primer gráfico a la pantalla en blanco que hay arriba  Ponemos cada variable en su eje correspondiente  Variable dependiente: Eje Y  Variable independiente: Eje X
  • 20.
  • 21.
    PONDERACIONES  Para realizaruna ponderación seguimos los siguientes pasos:  Abrimos una nueva matriz  Vista de variables  creamos las variables que necesitemos (en este caso 3: sexo, tabaquismo y número de casos)  Creamos las variables estableciendo el tipo, anchura, codificación, etc correspondiente
  • 22.
  • 23.
  • 24.
    PONDERACIONES  Nos vamosa la “Vista datos” e introducimos los datos que nos han dado
  • 25.
    PONDERACIONES  Ya tenemoslos datos preparados para ponderar y crear las tablas de contingencia. Para ello:  Nos vamos a “Datos” “Ponderar casos” “Mediante Número de casos”
  • 26.
    PONDERACIONES  Ahora hacemosla tabla cruzada de la tabla anterior:  Nos vamos a la matriz  “Analizar” “Estadísticos descriptivos” “Tablas cruzadas” :  En las filas ponemos el tabaquismo  En las columnas ponemos el sexo
  • 27.
  • 28.
    PONDERACIONES  La diferenciaSÍ es significativa porque el valor de la significación es de 0.