El documento habla sobre la correlación y regresión lineal. Define la correlación como una medida estadística que cuantifica la dependencia lineal entre dos variables. Explica que la correlación puede ser positiva, negativa o nula, dependiendo de si los valores de las variables aumentan o disminuyen juntos. También describe los tipos de regresión lineal, incluyendo la regresión lineal simple, donde una variable independiente influye en una dependiente, y la regresión lineal múltiple, donde dos o más variables independientes influyen en una dependiente.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
CONTADURÍA PÚBLICA
AULA VIRTUAL: CREATEC
CHARALLAVE EDO MIRANDA
III TRIMESTRE
CATEDRA: ESTADISTICA
Profesor:
Mayira bravo
Estudiante:
Noris Pacheco
C.I: 29.710.361
Charallave, agosto 2019

2. CORRELACION.
.
.
La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de
Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación
conjunta entre dos variables.
Por tanto, es una medida estadística que cuantifica la dependencia lineal entre dos
variables, es decir, si se representan en un diagrama de dispersión los valores que
toman dos variables, el coeficiente de correlación lineal señalará lo bien o lo mal que
el conjunto de puntos representados se aproxima a una recta.
la podemos definir como el número que mide el
grado de intensidad y el sentido de la relación entre
dos variables.

3. K
Valores que puede tomar la correlación:
ρ = -1 Correlación perfecta negativa
ρ = 0 No existe correlación
ρ = +1 Correlación perfecta positiva
Hablamos de correlación positiva si
siempre que el valor «x» sube, el valor «y»
sube, y además con la misma intensidad
(+1).
En el caso opuesto, si siempre que el valor
«x» sube, y el valor «y» baja, y además
con la misma intensidad, entonces
estamos hablando de correlación negativa
(-1).
Es importante saber que esto no quiere
decir que lo hagan en la misma proporción
(salvo que tengan la misma desviación
típica).

4. Representación gráfica de la correlación
Correlación perfecta positiva:
No hay correlación:

5. Correlación perfecta negativa:

6. Para (Jack Fleitman), en el mundo empresarial, la visión se define como el
camino al cual se dirige la empresa a largo plazo y sirve de rumbo y aliciente
para orientar las decisiones estratégicas de crecimiento junto a las de
competitividad.
Regresión lineal. Permite determinar el grado de dependencia de las series de
valores X e Y, prediciendo el valor y estimado que se obtendría para un valor
x que no esté en la distribución.
Regresión lineal
Existen diferentes tipos de regresión lineal
que se clasifican de acuerdo a sus
parámetros:

7. ”.
Regresión lineal simple
Regresión lineal simple
La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable,
no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una
relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una
expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta. Es
decir, se esta en presencia de una regresión lineal simple cuando una
variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente.
Ejemplo: Y = f(x)

8. Regresión lineal múltiple
La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o
razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y
permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras
variables llamándose Regresión múltiple. O sea, la regresión lineal múltiple es
cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable
dependiente.
Ejemplo: Y = f(x, w, z).