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ESTADISTICA
INFERENCIAL II
Kevin Eleazar Garza Alonso 19481505
CONTENIDO:
2. Cuando se utiliza
3. A que se debe el nombre
4. Descripción del metodo
5. Tabla de ANOVA
6. Ejemplo
7. Resultados
¿CUANDO SE UTILIZA?
EL DISEÑO DE CUADRADO LATINO SE UTILIZA
PARA ELIMINAR DOS FUENTES DE VARIABILIDAD
PERTURBADORA; ES DECIR, PERMITE HACER LA
FORMACIÓN DE BLOQUES SISTEMÁTICA EN DOS
DIRECCIONES.
¿A QUE SE DEBE EL
NOMBRE?
El "diseño de cuadrados latinos" se refiere a una estructura matricial
utilizada en experimentos estadísticos y diseño de experimentos. Estos
cuadrados son arreglos de símbolos o número uno dispuestos en filas y
columnas, y se utilizan para garantizar que cada nivel de un factor
experimental aparezca una vez con cada nivel de todos los demás
factores.
Este tipo de diseño es útil en la planificación de experimentos para reducir
la variabilidad y maximizar la eficiencia al observar múltiples factores
simultáneamente.
El procedimiento para construir un diseño
en cuadrado latino es el siguiente:
1) Se elige aleatoriamente un cuadrado latino de
los disponibles.
2) Se asigna aleatoriamente el orden de las
filas y columnas.
3) Se asignan aleatoriamente los tres factores
a las filas, columnas y letras, respectivamente.
En un experimento sobre la evaluación de variedades de aguacates realizado
Co. Guzmán, fueron usadas cinco -vanedades: (A),(B), (C), (D), (E) dispuestas en un
cuadrado latino. Las producciones de aguacate en kg, por lote 5x5. Las producciones de
aguacate en kg por lote se presenta en la siguiente table.
(D) 432 (A) 518 (B) 458 (C ) 583 (E) 331 2322
(C ) 724 (E) 478 (A) 524 (B) 550 (D) 400 2676
(E) 489 (B) 384 (C ) 566 (D) 297 (A) 420 2146
(B) 494 (D) 500 (E) 313 (A) 486 (C ) 501 2294
(A) 515 (C ) 660 (D) 438 (E) 394 (B) 318 2325
2654 2540 2289 2310 1970 11763
Para que el análisis de varianza en un diseño de cuadrados latinos tenga validez, deben
cumplirse los mismos supuestos mencionados para el diseño de bloques
completamente a la azar:
Normalidad, Homocedasticidad e Independencia; adicionalmente debe cumplirse el
supuesto de aditividad entre filas, columnas y tratamientos, es decir, no debe haber
interacción entre los mismos.
Y.j.
Yi..
SUPOSICIONES:
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CUADRADOS LATINOS ESTADISTICA INFERENCIAL 2

  • 2. CONTENIDO: 2. Cuando se utiliza 3. A que se debe el nombre 4. Descripción del metodo 5. Tabla de ANOVA 6. Ejemplo 7. Resultados
  • 3. ¿CUANDO SE UTILIZA? EL DISEÑO DE CUADRADO LATINO SE UTILIZA PARA ELIMINAR DOS FUENTES DE VARIABILIDAD PERTURBADORA; ES DECIR, PERMITE HACER LA FORMACIÓN DE BLOQUES SISTEMÁTICA EN DOS DIRECCIONES.
  • 4. ¿A QUE SE DEBE EL NOMBRE? El "diseño de cuadrados latinos" se refiere a una estructura matricial utilizada en experimentos estadísticos y diseño de experimentos. Estos cuadrados son arreglos de símbolos o número uno dispuestos en filas y columnas, y se utilizan para garantizar que cada nivel de un factor experimental aparezca una vez con cada nivel de todos los demás factores. Este tipo de diseño es útil en la planificación de experimentos para reducir la variabilidad y maximizar la eficiencia al observar múltiples factores simultáneamente.
  • 5.
  • 6. El procedimiento para construir un diseño en cuadrado latino es el siguiente: 1) Se elige aleatoriamente un cuadrado latino de los disponibles. 2) Se asigna aleatoriamente el orden de las filas y columnas. 3) Se asignan aleatoriamente los tres factores a las filas, columnas y letras, respectivamente.
  • 7.
  • 8. En un experimento sobre la evaluación de variedades de aguacates realizado Co. Guzmán, fueron usadas cinco -vanedades: (A),(B), (C), (D), (E) dispuestas en un cuadrado latino. Las producciones de aguacate en kg, por lote 5x5. Las producciones de aguacate en kg por lote se presenta en la siguiente table. (D) 432 (A) 518 (B) 458 (C ) 583 (E) 331 2322 (C ) 724 (E) 478 (A) 524 (B) 550 (D) 400 2676 (E) 489 (B) 384 (C ) 566 (D) 297 (A) 420 2146 (B) 494 (D) 500 (E) 313 (A) 486 (C ) 501 2294 (A) 515 (C ) 660 (D) 438 (E) 394 (B) 318 2325 2654 2540 2289 2310 1970 11763 Para que el análisis de varianza en un diseño de cuadrados latinos tenga validez, deben cumplirse los mismos supuestos mencionados para el diseño de bloques completamente a la azar: Normalidad, Homocedasticidad e Independencia; adicionalmente debe cumplirse el supuesto de aditividad entre filas, columnas y tratamientos, es decir, no debe haber interacción entre los mismos. Y.j. Yi..