El documento describe la necesidad de universidades y escuelas politécnicas de implementar un sistema de inteligencia organizacional como un data warehouse (DWH) para almacenar datos de estudiantes, profesores y servicios académicos que ayude a los administradores a tomar mejores decisiones y asignar recursos de manera más efectiva con presupuestos pequeños. El DWH integraría datos de múltiples fuentes para realizar análisis que mejoren el rendimiento estudiantil y la planificación académica.
La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas de i...Julio Alonso Arévalo
La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados "big data", un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y en un futuro inmediato, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para las sostenibilidad de la sociedad. Y la gestión de los datos de investigación (Big Data) se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En esta comunicación se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.
La gestión de datos de investigación en el horizonte de las bibliotecas de i...Julio Alonso Arévalo
La sociedad TIC necesita, hace uso y proporciona de una enorme cantidad de datos; procesarlos, entenderlos y transformarlos en decisiones de valor es el reto del análisis de los llamados "big data", un término utilizado para referirse a la explosión de una ingente cantidad y diversidad de datos digitales de alta frecuencia, que se están convirtiendo en un elemento esencial para la competencia, y en un futuro inmediato, y que según la mayoría de los expertos en el tema serán clave para el crecimiento de la productividad, la innovación y la posibilidad de generar el suficiente excedente para las sostenibilidad de la sociedad. Y la gestión de los datos de investigación (Big Data) se plantea como uno de los grandes retos que han de asumir durante los próximos años las bibliotecas científicas y de investigación. Ya la mitad de las universidades estadounidenses tienen un plan de trabajo sobre esta cuestión, todos los informes de tendencias están de acuerdo en que la Gestión de Datos de Investigación (RDM) será una de las cuestiones prioritarias y de futuro que deberán asumir las bibliotecas de investigación. En esta comunicación se hace un análisis del estado de la cuestión sobre la gestión de datos de investigación, normativa, repositorios de datos, prácticas y políticas que están desarrollando las bibliotecas en torno al tema.
Conceptos básicos de arquitectura y funcionamiento de los sistemas de información de institución educativa, de acuerdo con las reglas del lenguaje unificado de modelado UML para sistemas de información.
Conceptos básicos de arquitectura y funcionamiento de los sistemas de información de institución educativa, de acuerdo con las reglas del lenguaje unificado de modelado UML para sistemas de información.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Carlos salina de Gortari Presentación de su Sexenio
Datawarehouse en una IIEE
1. Universidad Nacional de
Educación
“Enrique Guzmán y Valle”
Alma Mater del Magisterio Nacional
Facultad de Ciencias
Integrantes del Grupo:
Ruiz Jara, Russel Milton.
Ramírez Vilcayauri, Margot.
Condori Champion, Mayra
Alvarez Pelayo, Ernesto.
Jacay Zacarias, Jakelin.
2.
3. Introducción
El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez
por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén
de datos.
Es una colección de datos orientada a un determinado
ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no
volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de
decisiones en la entidad en la que se utiliza.
Se trata, sobre todo, de un expediente completo de una
organización, más allá de la información transaccional y
operacional, almacenado en una base de datos diseñada
para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de
datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en
línea).
4. Necesidades:
Las universidades y escuelas politécnicas
necesitan definir mejores estrategias que les
permita trabajar con presupuestos
reducidos, pocos recursos y mejorar la tasa de
estudiantes por profesor.
Hay que establecer métricas(es una metodología
de planificación, desarrollo y mantenimiento de
sistemas de información) que aseguren que cada
estudiante reciba la oferta académica correcta y
una atención personalizada para que obtenga el
éxito deseado.
5. Necesidades:
Los administradores
(Rectores, coordinadores de
carrera, directores de facultad, etc.) deben
conocer con exactitud quienes no están
alcanzando las metas y las razones de ello.
Cómo asignar de mejor manera los recursos
para satisfacer las necesidades de los
estudiantes y cómo simplificar las tareas
diarias tales como administrar la asistencia y
todo esto mientras se mantienen los costos
dentro de un presupuesto pequeño.
6. Necesidades:
Es necesario un sistema de inteligencia
organizacional que ayude a los
administradores, docentes, autoridades de
educación y estudiantes a tomar
decisiones mejor sustentadas acerca de
diferentes tópicos, desde las evaluaciones
de alumnos hasta la planificación de los
recursos para el siguiente período
académico.
7. Necesidades:
Un ambiente en donde las
autoridades de la Institución
accedan a los datos de su interés en
el momento que lo deseen, sin
intermediarios que atrasen los
procesos de toma de decisiones, y
con los mecanismos necesarios para
realizar diferentes tipos de análisis
de datos de acuerdo a su necesidad.
8. Data WareHouse Como Sistema:
El DWH (Data WareHouse) debe
almacenar información de todos los
aspectos del sistema académico
incluyendo matrículas, calificaciones de
estudiantes, evaluaciones a docentes, y
demás servicios especiales que se
ofrezcan, todos los aspectos mencionados
se realizan en una base de datos.
9. Data WareHouse Como Sistema:
Es un conjunto integrado u orientado a
una materia, que varían con el tiempo y
que no son transitorios, los cuales
soportan el proceso de toma de
decisiones de la administración y esta
orientada al manejo de grandes
volúmenes de datos provenientes de
diversas fuentes o diversos tipos.
10. Data WareHouse Como Sistema:
Habiendo realizado el seguimiento de las
tendencias de los alumnos: su rendimiento, su
progreso y la efectividad de los programas
académicos en el DWH
Administrar los recursos universitarios: docentes y
programas que mejor satisfagan las necesidades de
los estudiantes.
El DWH implementa una estructura que permita
acceder a los datos, reportear y distribuir la
información, de fácil implementación y con una
interface amigable a usuarios no técnicos tales
como los directivos, docentes o alumnos.
11.
12. Presentación (ejemplo)
Uno de los puntos de partida para el
buen funcionamiento de toda
organización, es que la toma de
decisiones se pueda realizar en base a
datos objetivos y fiables. Por ello, la
Universidad de Zaragoza ha puesto en
marcha la implantación del Proyecto
Data Warehouse.
13. ¿Qué es el Data WareHouse?
Es un conjunto de datos
integrados, que varían con el
tiempo, que no son transitorios, que
soportan el proceso de toma de
decisiones
14. ¿Para que sirve en una IIEE?
Principal : facilitar a los responsables
informáticos de la Instituciones Educativas
(IIEE), en la toma de decisiones y la
planificación estratégica, así como otras
tareas de gestión.
Además , puede servir como fuente de
datos en los procesos de
evaluación, acreditación y elaboración de
estadísticas universitarias y en las IIEE.
15. ¿Cómo se utiliza el DW?
Una herramienta informática muestra la
información integrada de los distintos
sistemas gestores de datos.
Permite consultarlos a través de internet.
Permite exportarlos a otras aplicaciones
informáticas (excel, word...).
Data WareHouse
17. CONCLUSIÓN
El concepto de DWH está
teniendo una gran aplicación en
las instituciones educativas
superiores , como almacén de
datos. Estos pueden ahora
analizar y realizar preguntas
sobre años, más que sobre
meses de información.