La empresa quería mejorar su sistema de mantenimiento preventivo mediante la detección de anomalías en las máquinas para predecir fallos. Se implementó un sistema que monitoreaba parámetros clave de una máquina piloto y detectaba desviaciones que indicaban deterioro. Esto permitió detectar anomalías antes de los fallos y ejecutar un mantenimiento dirigido, reduciendo costos en un 10-15% respecto al mantenimiento preventivo.