Este documento proporciona una introducción a la analítica web. Explica cómo analizar el comportamiento de los usuarios en un sitio web para tomar mejores decisiones de negocio. Detalla las herramientas de analítica como Google Analytics y cómo usar métricas, dimensiones, segmentos y filtros para analizar el tráfico, conversiones y objetivos. El objetivo final es mejorar continuamente el sitio web y aumentar las métricas clave.

1. Analítica Web
La toma de decisiones, clave del éxito

2. Desarrollo web
Figuras de un proyecto web:
Cliente Programador Diseñador SEO Analista Web

3. Objetivos
Analizar la actividad de la
web
Toma de decisiones y realización de acciones
en base a los resultados

4. ¿La actividad de la web?
• Identificar a los usuarios
o Cómo navegan por la web
o Nivel de satisfacción
• Objetivo
o Aumentar el tiempo de estancia en la web
o Lograr que vuelvan a la misma.

5. Mejora de la web
• Evaluar la web a nivel de
o Contenidos
o Diseño
o Usabilidad
• Objetivo
o Contínua mejora

6. ...y la web, ¿cómo funciona?
• Medir campañas de marketing
• ROI de ppc
• Movimiento en Redes Sociales
• Nivel de conversión de usuarios

7. Herramientas
• Gratuitas
o Requieren tiempo
o Saber configurarlas
• Las hay de pago... pero son muy caras

8. ¿G.A. es para todos?
No apto en wordpress.com

9. Instalación
• ¿Qué necesitamos?
o Cuenta de Google.
o Poder administrar la web.
• http://www.google.com/analytics/

10. Google
• Crear cuenta de Analytics en Google.

11. Wordpress
• Plugin: Ultimate Google Analytics.

12. Magento

13. Prestashop
• Módulo: ganalytics.

14. Consulta en G. A.
Una consulta en G.A. es:
• Para un conjunto del tráfico
• Y un periodo de tiempo
• Mostrar distintas métricas
• Ordenadas para un conjunto de dimensiones

15. Conjunto de tráfico
Delimita lo que estamos analizando
- Todo lo capturado...
- o un filtro...
- o un segmento...

16. Periodo de tiempo
Esencial para una consulta
Se mide en días completos
Fecha inicio y Fecha fin
Por defecto: 30 días

17. Orden
Bajo qué criterio queremos que aparezca la
información
Por defecto, orden descendente

18. Datos
Es lo realmente importante para medir.
En G.A. la información se organiza por
Dimensiones (campos)
Métricas (valores)
Una consulta muestra todas las métricas
solicitadas en cada uno de los valores
de dimensión solicitados.

19. Dimensiones
Formas por las que dividir
el tráfico en segmentos
más pequeños según cierto criterio
Usuarios únicos Por la cookie
Visitas Aglutina en sesiones
Páginas vistas Por cada dato recibido

20. Dimensiones II
Textuales
Segmentan el contenido
Equivalentes entre ellas
Agrupadas por un nombre de dimensión que
muchas veces representa el informe
http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/gdata/dimsmets/dimsmets.html

21. Métricas
Valores numéricos que permiten
comparar, cuantitativamente, los distintos
aspectos de las dimensiones
Siempre van en la misma escala
Agrupadas por un nombre de métrica
http://code.google.com/intl/es-ES/apis/analytics/docs/gdata/dimsmets/dimsmets.html

22. Variables personalizadas
G.A. ofrece un amplio abanico de posibilidades
con que mostrar los datos
... Pero a veces necesitaremos una sección de
algunas de las visitas que no muestra
Personalizar tus propios segmentos

23. Módulos estándar
Visión general - Público
Cuántos usuarios llegan al sitio durante un
periodo de tiempo.
Conviene realizar comparaciones
Valorar usando combinaciones de métricas

24. Módulos estándar II
Datos demográficos
¿De dónde vienen mis visitas?
Visión general - Fuentes de tráfico
¿Desde dónde se dirige el tráfico a mi web?
Visión general - Contenido
¿Qué páginas tienen mejor ROI?

25. Métricas básicas
Páginas vistas: cada página descargada en
una sesión
Visitas: Interacción de un individuo con el
sitio web
Usuario único: Nº personas que hace una o
más visitas en el marca de tiempo
establecido

26. Métricas básicas II
Nueva visita: primera visita de un usuario
en el periodo de presentación del informe
Usuario recurrente: nº usuarios que
visitaron nuestro sitio también antes del
periodo de presentación de informes
Duración de la visita: Cuánto tiempo pasan
los visitantes en nuestra página

27. Métricas básicas III
Porcentaje de rebote: página de visita única
Se puede manipular...
—
setTimeout(‘_gaq.push(['_trackEvent', 'NoBounce', 'Over 20 seconds'])’,20000);
Tráfico directo o de referencia
URL de referencia
Palabras clave
Not set: No usa motores de búsqueda
Not provided: Protegida, sesión iniciada

28. Un ejemplo
Las landings, keywords, visitas y páginas por visita de los
usuarios que llegaron a través de los buscadores en el último
mes. Nos interesan aquellos datos con más páginas por
visita.
—
Tráfico: Segmento tráfico búsqueda
—
Periodo de tiempo: desde hace 31 días hasta ayer.
—
Dimensiones: Landings y Keywords
—
Métricas: Visitas y páginas por visita.
Orden: Por paginas por visita descendentemente.

29. Ejemplo segmento personalizado

30. Segmentos personalizados
• Distintos tipos de concordancia
o Es exactamente/No es exactamente
o Contiene/No contiene
o Empieza por/No empieza por
o Mayor que/Menor que
o Expresiones regulares...
• Son ejemplos: visitas a la home, tiempo de
estancia (alternativa a modificar %reb.)

31. Cómo crear un segmento personalizado
1. Definición del segmento
2. Creación de las instrucciones
3.Combinación de instrucciones

32. Filtros
• Nos permiten limitar y modificar datos del
tráfico, por ejemplo:
o Excluir nuestra propia IP
o Excluir/Incluir sólo tráfico de un dominio
o Excluir/Incluir tráfico de un subdirectorio

33. Filtros
 Existen, además, filtros personalizados
 Excluir: excluye líneas del archivo de registros
(resultados) que concuerdan con el patrón del filtro.
 Incluir: incluye líneas del archivo de registros
(resultados) que concuerdan con el patrón del filtro.
 Mayúsculas/Minúsculas: cambia los caracteres del
contenido del campo a mayúsculas o minúsculas.

34. Filtros
 Buscar y reemplazar: buscar un patrón dentro de un
campo y reemplazarlo con una forma alternativa.
 Avanzado: permite crear un campo a partir de otro
campo o de otros dos campos.

35. Filtros
 Si desea que sólo algunos usuarios puedan
acceder a un determinado subconjunto de
datos, debería configurar perfiles con filtros
en lugar de usar segmentos avanzados

36. Objetivos
Toda web nace con un fin
Fijar objetivos para conseguirlo
De lo contrario... ¿Cómo
sabemos si nuestras acciones
están teniendo éxito?

37. Objetivos
Tenemos 20 objetivos por perfil. NI UNO MÁS
Clasificados en 4 grupos de hasta 5 objetivos
En el área de Administración.
Y asociados a cada perfil (cada perfil tiene su conjunto de
20 Objetivos separados)

38. Objetivos II

39. Capturando eventos
onClick=“_gaq.push([„_trackEvent‟,‟Categoría‟, „Acción‟, „Etiqueta‟,‟ valor‟]);”

40. Embudos de conversión

41. Resumiendo...
Definidos objetivos
Definidos los KPI´s que ayudarán a valorar las
si las decisiones son las adeucadas
Definidos segmentos personalizados...

42. ¿Recogemos el diploma?
¿Podemos decir que somos ya unos
analytics ninja?

43. :( Aún queda...
Testar la página
Valorar las campañas
Valorar nuestra visibilidad en Redes Sociales
Preparar unos informes para el cliente en "su
idioma"

44. Testar la página
• En continua mejora
o Cumplir objetivos
o Aumentar la tasa de conversión
o Experimentos sobre la web
 ¿Qué convierte más, un botón o un enlace de texto?

45. Test A/B en Wordpress
• Descargar el plugin MaxA/B
• Dar un nombre al experimento
• Seleccionar las páginas original y variantes
• Seleccionar página de conversión
• Determinar duración del experimento

46. Resultados MaxA/B

47. Experimento Analytics
• Contenido >> Experimentos
• Seleccionar url original y variantes
• Indicar objetivo
• Copiar el código dado en las cabeceras

48. Experimento Analytics

49. Informes personalizados
Dependiendo de a qué perfil
Unas dimensiones
Unas métricas
Un orden
Comparaciones entre periodos de tiempo

50. Informes personalizados
Debemos definir...
- Sobre qué grupo realizaremos la consulta
- En qué periodo de tiempo
- Qué dimensión/es queremos
- Qué métrica/s queremos
- En qué orden queremos los resultados

51. Informe de salida

52. Resultado de un informe

53. Para saber más…
Estas son mis recomendaciones:
• http://tristanelosegui.com/
• http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.
blogspot.com.es/
• http://blog.ikhuerta.com/
• http://www.jbmoreno.es/
• http://analytics.blogspot.com.es/
• http://www.tallerseo.com/

54. Bibliografía
- El arte de medir – Manual de Analítica web
Gemma Muñoz y Tristán Elósegui (Editorial Profit)
- Google Analytics
Jerry Ledford, Joe Teixeira, Mary Tyler
- Blog de Google Analytics
http://analytics.blogspot.com.es/

55. Sobre mí