Intrumentos para investigación cuantitativa

1. Métodos
cuantitativos
Diseño y métodos de investigación cuantitativa
Docente: Mag. NTIC Lic. TE Daniela González de Medina

2. Instrumentos
Cuestionarios
Estructurados
Entrevistas
Estructuradas
Encuestas
Tests y
Pruebas
Estandarizadas
Escala Likert
Observación
Estructurada
Análisis
Documental
Análisis de
Contenido
Análisis de
Datos
Secundarios
Investigación
Experimental
Análisis de
Regresión
Censo
Panel de
Investigación
Biofeedback

3. 1 Cuestionarios Estructurados:
• Formularios con preguntas cerradas que permiten
recopilar datos de manera estandarizada y
cuantificable.
2 Entrevistas Estructuradas:
• Preguntas predefinidas y estandarizadas
realizadas de manera directa a los participantes
para recopilar información específica y
cuantificable.
3 Encuestas:
• Conjunto de preguntas que se distribuyen a un
grupo de personas para recopilar datos sobre
actitudes, opiniones o comportamientos.
4 Tests y Pruebas Estandarizadas:
• Evaluaciones diseñadas para medir
conocimientos, habilidades o aptitudes en un área
específica.
Instrumentos definiciones
5 Escala Likert:
• Escala que permite a los encuestados expresar su
acuerdo o desacuerdo con afirmaciones en un
rango de opciones, usualmente de 1 a 5 o 1 a 7.
6 Observación Estructurada:
• Método sistemático de recopilación de datos
mediante la observación directa de
comportamientos y eventos predeterminados.
7 Análisis Documental:
• Recopilación y análisis de información contenida
en documentos escritos, como informes, artículos
de revistas, registros, entre otros.

4. Análisis de Contenido:
• Evaluación y clasificación de contenido textual
o visual según categorías y temas
predeterminados.
Análisis de Datos Secundarios:
• Utilización de datos previamente recolectados
por otros investigadores o instituciones para
realizar nuevas análisis y conclusiones.
Investigación Experimental:
• Diseño de investigaciones controladas donde
se manipulan variables para evaluar relaciones
causales.
Análisis de Regresión:
• Técnica estadística para evaluar la relación
entre variables y predecir resultados basados
en esta relación.
Instrumentos definiciones
Censo:
• Recopilación de datos de una población completa en
lugar de una muestra.
Panel de Investigación:
• Grupo de personas que son encuestadas o evaluadas
repetidamente a lo largo del tiempo para estudiar
cambios y tendencias.
Biofeedback:
• Uso de dispositivos para medir funciones biológicas y
fisiológicas, como frecuencia cardíaca, para evaluar
respuestas ante estímulos.

5. 1 Cuestionarios estructurados
Los cuestionarios estructurados son formularios que contienen preguntas cerradas. Aquí hay un
ejemplo genérico y algunas referencias útiles:
Ejemplo de Pregunta: Pregunta: ¿Está satisfecho con el servicio que ha recibido?
• Sí
• No
• Neutral
Referencias:
1. Babbie, E. (2016). "The Practice of Social Research." Cengage Learning.
2. Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). "Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method."
Wiley.

6. https://www.questionpro.com/blo
g/es/estructura-de-una-encuesta/

7. https://encuesta.com/blog/ejemplos-para-crear-encuestas/
https://app.encuesta.com/#/surveys

8. 2 Entrevistas estructuradas
Las entrevistas estructuradas implican preguntas predefinidas y estandarizadas. Aquí hay un ejemplo
genérico y algunas referencias útiles:
Ejemplo de Pregunta:
Pregunta: ¿Con qué frecuencia utiliza usted la aplicación móvil X para estudiar?
Opciones:
• A diario
• Varias veces a la semana
• Una vez a la semana
• Menos de una vez a la semana
Referencias:
1. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2012). "How to Design and Evaluate Research in Education." McGraw-Hill.
2. Kvale, S., & Brinkmann, S. (2014). "InterViews: Learning the Craft of Qualitative Research Interviewing." Sage Publications.

9. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-entrevista/

10. 3 Encuestas
Ejemplo de Pregunta:
Pregunta: ¿Qué opinión tiene sobre el uso de la tecnología en la educación?
• Muy favorable
• Favorable
• Neutral
• Desfavorable
• Muy desfavorable
Referencias:
1. Fowler, F. J. (2013). "Survey Research Methods." Sage Publications.
2. Dillman, D. A., Smyth, J. D., & Christian, L. M. (2014). "Internet, Phone, Mail, and Mixed-Mode Surveys: The Tailored Design Method."
Wiley.

11. https://www.questionpro.com/blog/es/encuestas-escolares/

12. 4 Test y Pruebas Estandarizadas
Ejemplo de Pregunta de un Test:
Pregunta: ¿Cuál es la fórmula química del agua?
• H2O
• CO2
• CH4
• NaCl
Referencias:
1. American Educational Research Association, American Psychological Association, & National Council on Measurement in Education.
(2014). "Standards for Educational and Psychological Testing." AERA.
2. Anastasi, A., & Urbina, S. (1997). "Psychological Testing." Prentice Hall.

13. https://pruebat.org/Inicio/ConSesion/Breves/verBreve/619-que-son-las-pruebas-o-examenes-estandarizados

14. 5 Escala Likert
Ejemplo de Pregunta con Escala Likert:
Pregunta: Por favor, evalúa tu satisfacción con nuestro servicio:
• Muy insatisfecho
• Insatisfecho
• Neutral
• Satisfecho
• Muy satisfecho
Referencias:
1. Likert, R. (1932). "A technique for the measurement of attitudes." Archives of Psychology, 140, 1-55.
2. DeVellis, R. F. (2016). "Scale development: Theory and applications." Sage Publications.

15. https://www.crehana.com/business/descargables/escala-likert-ejemplos/

16. 6 Obervación Estructurada
Ejemplo de Observación Estructurada: Supongamos que queremos observar la participación de
los estudiantes en un aula de clase. Podríamos tener una lista de comportamientos específicos a
observar, como levantar la mano para hacer una pregunta o participar activamente en una
discusión.
Referencias:
1. McLeod, S. A. (2017). "Structured Observations in Social Research." Simply Psychology. Link
2. Bogdan, R., & Biklen, S. K. (2007). "Qualitative research for education: An introduction to theories and methods." Pearson.

17. https://www.ejemplos.co/observacion/
https://tumaestros.co/fichas-de-observacion-de-clase/

18. https://tumaestros.co/guia-de-observacion-en-el-aula/

19. 7 Análisis Documental
Ejemplo de Análisis Documental: Supongamos que estamos investigando sobre la efectividad de un
programa educativo. Podemos recopilar y analizar informes, evaluaciones y estudios previos sobre ese
programa, extrayendo datos relevantes para nuestro estudio.
Referencias:
1. Bowen, G. A. (2009). "Document Analysis as a Qualitative Research Method." Qualitative Research Journal, 9(2), 27-40. DOI:
10.3316/QRJ0902027
2. Krippendorff, K. (2018). "Content analysis: An introduction to its methodology." Sage Publications.

20. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.uv.es/macas/T5.pdf

21. 8 Análisis de Contenido
Análisis de Contenido:
El análisis de contenido es una técnica para analizar el contenido de diferentes formas de comunicación,
como texto, imágenes o videos. Este análisis implica identificar patrones, temas y conceptos clave dentro
del material analizado.
Ejemplo: Imaginemos un estudio que analiza las representaciones de género en libros de texto escolares.
Se podrían categorizar y contar la frecuencia de términos y representaciones asociadas con género, como
"profesor" y "profesora".
Referencias:
1. Neuendorf, K. A. (2002). "The Content Analysis Guidebook." Sage Publications.
2. Elo, S., Kääriäinen, M., Kanste, O., Pölkki, T., Utriainen, K., & Kyngäs, H. (2014). "Qualitative Content Analysis: A Focus on Trustworthiness." SAGE
Open, 4(1), 2158244014522633. DOI: 10.1177/2158244014522633

22. https://www.youtube.com/watch?v=mLX1hf7YPho

23. 9 Análisis de Datos Secundarios
Análisis de Datos Secundarios:
El análisis de datos secundarios implica utilizar datos que han sido recolectados previamente por otros
investigadores, instituciones u organizaciones para realizar nuevas investigaciones o análisis. Estos datos
pueden ser de diversas fuentes, como encuestas, estudios anteriores, registros gubernamentales, entre otros.
Ejemplo: Un investigador podría utilizar datos de un estudio nacional sobre el uso de tecnología en la
educación para realizar un análisis sobre cómo la integración de la tecnología afecta el rendimiento
académico en estudiantes de primaria.
Referencias:
1. Corti, L., & Bishop, L. (2005). "Strategies in Teaching Secondary Analysis of Qualitative Data." Forum: Qualitative Social Research, 6(1). Artículo
2. Hinds, J., & Murphy, P. (2007). "Case Study Research: Data Collection, Analysis, and Presentation of Findings." Journal of Pediatric Nursing, 22(5),
378-382. Artículo

24. https://www.questionpro.com/blog/es/datos-secundarios/

25. 10 Investigación Experimental
Investigación Experimental:
La investigación experimental implica diseñar estudios controlados donde se manipulan variables
independientes para evaluar sus efectos sobre variables dependientes y, así, establecer relaciones
causales. Este diseño es fundamental para comprender las relaciones causa-efecto en diferentes contextos
educativos.
Ejemplo: Un investigador quiere determinar si un método de enseñanza específico mejora el rendimiento
académico en matemáticas. Divide a un grupo de estudiantes en dos: uno expuesto al nuevo método y
otro al método tradicional. Luego, compara sus resultados para evaluar la efectividad del nuevo enfoque.
Referencias:
1. Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). "Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research." Houghton Mifflin.
2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). "Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference."
Houghton Mifflin.

26. https://investigaliacr.com/investigacion/investigaciones-cuantitativas-de-tipo-experimental-parte-1/

27. 11 Análisis de Regresión
Análisis de Regresión:
El análisis de regresión es una técnica estadística fundamental para evaluar la relación entre variables y
predecir resultados basados en esta relación. Es ampliamente utilizado en investigaciones educativas para
comprender cómo ciertas variables influyen en otras y cómo se pueden predecir ciertos resultados.
Ejemplo: Un investigador puede utilizar el análisis de regresión para determinar la relación entre el tiempo
dedicado al estudio (variable independiente) y el rendimiento académico (variable dependiente) de un
grupo de estudiantes.
Referencias:
1. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2015). "Introduction to Linear Regression Analysis." John Wiley & Sons.
2. Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2004). "Applied Linear Statistical Models." McGraw-Hill.

28. chrome-
extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://online.aliat.edu.mx/adista
ncia/InvCuantitativa/LecturasU6/tecnicas.pdf

29. 12 Censo
Censo:
El censo es una técnica crucial en investigación cuantitativa, implicando la recopilación de datos de una
población completa en lugar de una muestra. Es fundamental para obtener un entendimiento completo y
representativo de la población en estudio.
Ejemplo: Un censo puede realizarse en una escuela para recopilar información detallada de todos los
estudiantes matriculados, incluyendo datos demográficos, rendimiento académico, preferencias de
aprendizaje, entre otros.
Referencias:
1. Groves, R. M., Fowler Jr, F. J., Couper, M. P., Lepkowski, J. M., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). "Survey methodology." John Wiley & Sons.
2. Bethlehem, J., Cobben, F., & Schouten, B. (2011). "Handbook of Nonresponse in Household Surveys." CRC Press.

30. https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-un-censo/

31. 13 Panel de Investigación
Panel de Investigación:
Un panel de investigación implica un grupo de personas que son encuestadas o evaluadas en repetidas
ocasiones a lo largo del tiempo. Esto permite estudiar cambios, tendencias y evolución en las variables de
interés en un mismo grupo de individuos.
Ejemplo: Un panel de investigación puede seguir a un grupo de estudiantes desde su primer año de
universidad hasta su último año, recopilando datos sobre sus preferencias académicas, desempeño, intereses
y metas. Estos datos pueden ser analizados para comprender cómo evolucionan sus actitudes y
comportamientos a lo largo de su trayectoria universitaria.
Referencias:
1. Menard, S. (2010). "Longitudinal research." Sage.
2. Lynn, P. (2009). "Methodology of longitudinal surveys." John Wiley & Sons.

32. https://www.elps.org.uy/21/que-es-una-encuesta-panel.html

33. 14 Biofeedback
Biofeedback:
El biofeedback implica el uso de dispositivos para medir funciones biológicas y fisiológicas, como la
frecuencia cardíaca, la actividad cerebral o la conductancia de la piel. Estos datos se utilizan para evaluar las
respuestas de un individuo ante diversos estímulos, lo que puede ser relevante en contextos educativos para
comprender mejor cómo el cuerpo y la mente responden al aprendizaje.
Ejemplo: En una investigación educativa, se podrían utilizar dispositivos de biofeedback para medir la
respuesta fisiológica de los estudiantes durante un examen, permitiendo identificar niveles de estrés o
ansiedad y cómo estos afectan el rendimiento académico.
Referencias:
1. Lehrer, P., & Woolfolk, R. L. (1993). "Principles and Practice of Stress Management." The Guilford Press.
2. Schwartz, M. S., Andrasik, F., & Schwartz, M. S. (2017). "Biofeedback: A Practitioner's Guide." The Guilford Press.

34. https://mensalus.es/blog/tecnicas-psicoterapeuticas/2012/03/biofeedback-emocion-y-conducta-asociadas-a-procesos-fisiologicos/

35. https://www.youtube.com/watch?v=Y7_f-pR8SBY

36. Diseño y Softwares

37. https://www.youtube.com/watch?v=CoV7rHeaO40

38. Software para investigación cuantitativa
https://isdfundacion.org/2017/10/10/s
oftware-de-investigacion-social-y-de-
mercados-investigacion-cuantitativa/

39. Metodología y Métodos

40. Principales métodos
● Encuestas
● Experimentos
● Análisis de datos de fuentes secundarias
● Análisis cuantitativo de textos

41. 1
Impacto de la
educación en
línea durante
la pandemia

42. 1 - Impacto de la educación en línea durante la pandemia
En este estudio, se recopilaron datos cuantitativos para evaluar el impacto de la
educación en línea en el aprendizaje de los estudiantes durante la crisis de COVID-
19. Se utilizaron encuestas y pruebas estandarizadas para medir el rendimiento
académico, el compromiso y la satisfacción de los estudiantes con la educación en
línea. Además, se recopilaron datos demográficos y socioeconómicos para analizar
las disparidades en el acceso y el rendimiento. Los análisis estadísticos permitieron
identificar los factores que contribuyeron al éxito o los desafíos en la educación en
línea y brindaron información valiosa para la toma de decisiones educativas.

43. 2
Uso de la
realidad virtual
en la educación
STEM

44. 2 - Uso de la realidad virtual en la educación STEM
Este estudio cuantitativo se centró en evaluar el impacto del uso de la realidad
virtual en la enseñanza de las disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y
matemáticas). Se recopilaron datos sobre el conocimiento adquirido, la motivación
y el compromiso de los estudiantes mediante pruebas de conocimiento y
cuestionarios. Además, se utilizaron medidas objetivas, como el rendimiento en
tareas prácticas y la resolución de problemas, para evaluar la eficacia de la realidad
virtual en comparación con los métodos tradicionales de enseñanza. Los análisis
estadísticos demostraron que el uso de la realidad virtual tuvo un impacto positivo
en el aprendizaje y la motivación de los estudiantes en las disciplinas STEM.

45. 3
Influencia de
las redes
sociales en el
aprendizaje
informal

46. 3 - Influencia de las redes sociales en el aprendizaje
informal
Se recopilaron datos sobre el uso de las redes sociales, la participación en
comunidades en línea y el acceso a recursos educativos a través de encuestas y
registros de actividad en línea. Luego, se realizaron análisis estadísticos para
identificar patrones de comportamiento, determinar la relación entre el uso de las
redes sociales y el aprendizaje informal, y explorar cómo factores como la
interacción social y la calidad de los recursos influyen en el aprendizaje. Los
resultados revelaron la importancia de las redes sociales como plataformas de
aprendizaje informales y proporcionaron información valiosa para el diseño de
entornos educativos en línea.

47. Análisis del diseño y metodología

48. Resumen de ejemplo 1 - Impacto de la educación en línea
durante la pandemia
Este informe de la CEPAL-UNESCO analiza el impacto de la pandemia de COVID-19 en
la educación en América Latina y el Caribe. Se destaca la suspensión de clases
presenciales y la implementación de modalidades de aprendizaje a distancia. Se
menciona la importancia de garantizar la continuidad de los aprendizajes y se aborda
el impacto curricular de la crisis. También se discuten las brechas digitales y la
necesidad de apoyo a docentes y directivos escolares. Se destaca el impacto
psicológico y socioemocional en la comunidad educativa y la importancia de priorizar
a los grupos vulnerables. El informe concluye con recomendaciones para sobrellevar el
impacto de la pandemia en la educación, como fortalecer el acceso a la tecnología,
brindar apoyo a los docentes, priorizar a los grupos desfavorecidos y proteger el
financiamiento de la educación.

49. Diseño y metodología
La metodología utilizada en esta investigación se basó en un enfoque cualitativo y cuantitativo. Se realizaron análisis de datos
secundarios, como informes y estudios previos sobre el impacto de la pandemia en la educación en América Latina y el Caribe.
También se llevaron a cabo entrevistas y encuestas a expertos en educación, docentes, directivos escolares y otros actores
relevantes.
Además, se realizaron análisis de casos de países de la región para examinar las estrategias implementadas y los desafíos
enfrentados en la educación durante la pandemia. Se recopilaron datos sobre la suspensión de clases presenciales, la
implementación de modalidades de aprendizaje a distancia y el acceso a la tecnología en diferentes contextos.
La investigación también incluyó un análisis de las brechas digitales y las desigualdades en el acceso a la educación a distancia.
Se examinaron las dificultades y los obstáculos que enfrentaron los estudiantes y docentes en el proceso de enseñanza-aprendizaje a
distancia.
Para complementar los datos recopilados, se realizaron análisis cualitativos de las experiencias y percepciones de los actores
educativos durante la pandemia. Se exploraron los impactos psicológicos y socioemocionales en la comunidad educativa y se
identificaron las necesidades de apoyo y recursos para enfrentar la crisis.
La metodología utilizada en esta investigación permitió obtener una visión integral del impacto de la pandemia en la educación en
América Latina y el Caribe, así como identificar recomendaciones y estrategias para mitigar los efectos negativos y garantizar la
continuidad de los aprendizajes.
[1] CEPAL-UNESCO (2021). Impacto de la pandemia de COVID-19 en la educación en América Latina y el Caribe.

50. Recolección de datos
Para la recolección de datos en esta investigación se utilizaron varios instrumentos, entre ellos:
Entrevistas semiestructuradas: Se realizaron entrevistas a expertos en educación, docentes y
directivos escolares. Estas entrevistas se llevaron a cabo de manera virtual o presencial, y se
utilizaron guiones de preguntas semiestructuradas para abordar temas relacionados con el
impacto de la pandemia en la educación, las estrategias implementadas y los desafíos enfrentados.
Encuestas: Se aplicaron encuestas a estudiantes, padres de familia y otros actores educativos. Estas
encuestas se diseñaron para recopilar información sobre el acceso a la tecnología, las modalidades
de aprendizaje utilizadas durante la pandemia, las dificultades encontradas y las necesidades de
apoyo.

51. Recolección de datos
Análisis de datos secundarios: Se recopilaron informes y estudios previos sobre el impacto de la
pandemia en la educación en América Latina y el Caribe. Estos datos secundarios fueron
analizados para obtener información relevante sobre el tema de investigación.
Análisis de casos: Se examinaron casos de países de la región para analizar las estrategias
implementadas y los desafíos enfrentados en la educación durante la pandemia. Se recopilaron
datos sobre la suspensión de clases presenciales, la implementación de modalidades de
aprendizaje a distancia y el acceso a la tecnología en diferentes contextos.
Estos instrumentos de recolección de datos permitieron obtener información cualitativa y
cuantitativa sobre el impacto de la pandemia en la educación en América Latina y el Caribe, así
como las necesidades y desafíos enfrentados por la comunidad educativa.
[1] CEPAL-UNESCO (2021). Impacto de la pandemia de COVID-19 en la educación en América Latina y el Caribe.

52. Gracias!!!
MAG. NTIC Lic. DANIELA GONZÁLEZ DE MEDINA
Sinapsis_MM
Sinapsismm
Danielagonzalezdemedina
danilez@gmail.com