Diseño en investigacion

1° Simposio de Investigación en Odontología U.S.S
Diseño de Investigación . Concepción , Julio 2010

1. Concebir la idea de investigación
2. Plantear el problema de investigación
3. Elaborar marco teórico
4. Definir tipo de investigación
5. Seleccionar el diseño de investigación
6. Selección de la muestra
7. Recolección de datos
8. Análisis de resultados
9. Presentación de los resultados

Objetivos de la investigación
• Recolección de datos o información
necesaria para dar respuesta a una
pregunta de investigación o a una
hipótesis.
Esta información puede servir de base
para una nueva investigación.

Como se inicia una investigación

• Los fenómenos que ocurren en el
ambiente observado requieren de
respuestas.
• Se plantean preguntas que luego se
contrastan con la información
bibliográfica.

• Los fenómenos que ocurren en el
ambiente observado requieren de
respuestas.
• Se plantean preguntas que luego se
contrastan con la información
bibliográfica.
Si las preguntas no tienen respuesta o si
su respuesta es para un medio
determinado, la pregunta es factible de
ser contestada.

Investigación en odontología
La investigación en las ciencias de la
salud no tiene un camino rígido de
resolución, si no que requiere de la
adaptación de los procedimientos que
permiten llevar a cabo de mejor
manera la recolección de datos.

Correcta elección del
diseño de investigación.
Correcto proceso
de investigación
Resultados validos y confiables

Cuándo se elige el diseño
Elección del diseño
Planteamiento de la
hipótesis
Definición de
objetivos
Explica por qué se
hace la investigación
Explicación anticipada
del problema que se
intenta rechazar o
aceptar.
Marca los pasos a
seguir en la
investigación .

Qué es el diseño de investigación
• “Es el plan de acción del investigador para
alcanzar los objetivos de la investigación.”
(Davini. M.C., 1995 )
• “Es el plan o estrategia concebida para
obtener la información que se desea” (Hernández,
Fernadez, Baptista,2001.)

Por qué es importante…
• Consistencia, coherencia o estabilidad de la
información recolectada.
• Los datos son confiables cuando al repetir las mediciones
estas son iguales, independiente del cambio de operador,
momento o instrumento.
Confiabilidad
• Grado en que se logra medir lo que se quiere medir.
• Determina el grado de confiabilidad, si la información es
valida, también es confiable, no así al revés.
Validez

Finalidad del diseño
• No queda nada al azar
Ordenar los
pasos de la
investigación
• Da mayor validez y confiabilidad
al estudio
Reducción de
errores
• Asegura una investigación mas
exitosa, para generar conocimientos
Permite
controlar las
variables

• Realizar una investigación sin un diseño formal
es como pretender construir un edificio sin
tener claros los planos, los estudios de suelo,
etc.
• Puede salir más caro de lo que se pensaba,
puede demorar más tiempo, puede que el
resultado final no se parezca a lo que el
arquitecto vislumbro en un principio.

Lo que se debe hacer
Conseguir los objetivos del
estudio
Contestar las preguntas
que se plantearon al inicio

Tipos de diseños de investigación
Los diferentes tipos o modelos de
diseño de investigación dependen de la
posición que adopte el investigador
respecto de los fenómenos o sujetos-
objetos observados.
Esta posición comienza con la
observación.

Observación científica
Observación
pasiva
El investigador
observa los
fenómenos sin
interferir en ellos
Observa, registra,
mide, pero no
interfiere
Observación
activa
El investigador
impone las
condiciones en las
cuales se desarrolla el
fenómeno.
Su actitud ante los
hechos es activa,
modificadora.
Diseño
observacional
Diseño
experimental

De que depende el diseño de
investigación
• Cualitativa
• Cuantitativa
Según tipo de
investigación
• Transversal
• Longitudinal
Según el periodo y
secuencia del estudio
• Descriptivo
• Analítico
• Experimental
Según análisis y
alcance de la
información
• Retrospectivos
• Prospectivos
Según el tiempo de
ocurrencia de los
hechos

Diseño de
Investigación
Observacionales o
no experimentales
Descriptivos
Reportes de casos
Series de casos
Series ecológicas
Analíticos
Transversales
Casos y controles
Cohortes
Experimentales
Investigaciones
clínicas controladas
aleatorizadas
Intervenciones
operativas o cuasi-
experiemnetales

DISEÑOS
OBSERVACIONALES O NO
EXPERIMENTALES

Diseños
Descriptivos
Transversales Longitudinales Prospectivos Retrospectivos
La recolección de
datos del estudio se
realiza en un
momento puntual
Medidas repetidas a
lo largo del tiempo
Se comienza en el
presente pero los
datos se obtienen a
futuro
Se realiza en el
presente pero con
datos del pasado

•Frecuencia de 3° molares impactados, en alumnos de 4° año de
odontología U.S.S., durante el mes de abril de 2010.
•Prevalencia de caries dental en niños de 4 a 7 años de escuelas
Municipalizadas de la comuna de Hualqui, durante el periodo X….
Transversal
•Grado de satisfacción estética de pacientes portadores de
aparatos fijos de ortodoncia a lo largo del tratamiento ……Longitudinal
•Motivo principal de 1° consulta odontológica en pacientes
pediátricos de la Facultad de Odontología U.S.S, que fueron
atendidos en el año 2008….
Retrospectivo
•Similar al longitudinalProspectivo

Diseño
descriptivo
Reporte de
casos
Serie de casos
Series o
correlaciones
ecológicas
Describe algún nuevo
hecho clínico que sea
relevante para dar
origen a nuevos casos.
Se estudia cuando la
característica estudiada se
repite varias veces en un
grupo. No se compara con
un grupo de referencia.
Estudio donde la unidad
maestral es una población
con características propias.
Sus resultados pueden
relacionarse con los de
otra.

•Neurofibromatosis con manifestaciones
clínicas en el paladar, a propósito de un caso
clínico…
Reporte de
casos
•Descripción de cambios en la arcada por
desprendimiento y perdida de mantenedor de
espacio fijo en un grupo de casos de niños de
7 a 10 años….
Serie de casos
•Frecuencia de agenesia de 3° molares en la
población X.
Series o
correlaciones
ecológicas

Objetivos
Describir una o mas
características de una
población especifica
Caracteriza un
problema
Punto de partida para
otras investigaciones
Alcances
Magnitud del
problema: prevalencia-
incidencia-proporción
Factores asociados al
problema
Condiciones de salud y
vida de una población
Eventos
epidemiológicos,
educacionales,
sociológicos,
administrativos.
Ventajas
Características del
problema
Es una base de datos
para otros estudios
Sugiere asociación de
variables como punto
de partida para
estudios analíticos
Da las bases para
plantear hipótesis que
conduzcan a otras
investigaciones
Prácticos, económicos,
de fácil realización.
Desventajas
No tiene alcance para
comprobar relaciones
explicativas entre las
variables
No permite hacer
predicciones
No permite comprobar
hipótesis
Diseños descriptivos

Diseño
analítico
Transversal
Caso
control
Cohortes
Evalúa relación existente entre
daños y características de los
individuos o sus exposiciones,
medidas en momento definido
del tiempo
Se estudian dos grupos, uno
expuesto y otro no expuesto a la
variable interviniente, ambos con
características iniciales similares
Estudio prospectivo, se seguimiento o incidencia,
que trabaja sobre un grupo con características
comunes, los cuales son medidos al principio y
luego en su evolución. Se inicia con un grupo de
personas no portadoras del daño de interés, que se
clasifican en expuestas y no expuestas.

• Factores de riesgo de maloclusiòn
en niños con discapacidadTransversal
• Algunos factores de riesgo en
trastornos temporomandibulares.
Estudio de casos y controles.
Caso-
control
• Incidencia de caries en niños según
su IMC….Cohortes

Objetivos
Están destinados a analizar
las relaciones existentes
entre el estado de salud y
otras variables.
Son los que mejor se
ajustan al objetivo de
evaluar factores de riesgo
para la salud.
Se basan en observar e
inferir.
Alcances
Factores relacionados con
determinado fenómeno, es
decir, relación entre
variables
Causa o factor de riesgo
Riesgo ante un fenómeno
Factores de riesgo o
aspectos que tienen mas
influencia en el fenómeno
que estudia.
Ventajas
Es un nivel mas avanzado
de investigacion en
relacion al descriptivo
Se plantean hipótesis
tendientes a la verificación
de relaciones explicativas.
Agrupa a la población en
categorías de análisis
Desventajas
La asociación causa-efecto
no se puede establecer tan
claramente como n otros
diseños (experimentales,
cuasi-experimentales)
Las variables se estudian
según como estas se
presentan en forma
natural.
No establece relaciones
causales
Diseños analíticos

DISEÑOS
EXPERIMENTALES

Diseño experimental
•Un experimento implica averiguar si es
posible modificar la probabilidad de
ocurrencia de un evento en grupos de
personas mediante la aplicación de una
intervención.
•Los efectos de esta intervención se miden
comparando la evolución del grupo
experimental con la de un grupo control.

Diseño experimental
• El objeto de estudio en las ciencias de la salud
es el hombre, los aspectos éticos adquieren una
importancia crucial y deben ser especialmente
considerados durante el planeamiento de un
estudio experimental.
• A ningún paciente se le puede negar un
tratamiento adecuado solo por la finalidad del
estudio o experimento.
•Si la intervención a evaluar es un tratamiento,
éste debe ser aceptable a la luz de los
conocimientos vigentes sobre el tema.

Diseños
experimentales
Investigaciones
clínicas controladas
aleatorizadas
Intervenciones
operativas
Asignación al azar de grupo
estudio o intervención y
grupo control, ambos con
tratamientos diferentes, pero
probados para la patología.
Corresponden a estudios
cuasi-experiementales o
estudios “antes y después”
Los grupos son
comparables al
inicio del
tratamiento
Utilizados en
salud publica
para evaluar
programas y
aplicar
mejoras.

•La elección del diseño apropiado depende de la
pregunta que motiva la investigación.
•Si pretende conocer una característica
determinada de la población de interés, se
requiere un diseño descriptivo;
•Si pretende investigar sobre la causalidad de
un daño a la salud, se requiere un diseño
analítico.
•Si se intenta establecer el posible beneficio
que tendría un cuidado médico, se llevará a
cabo un diseño experimental.

Universo y muestra
Población sobre la
cual se espera que
recaigan los
resultados o
conclusiones

Universo y muestra
Los resultados de la investigación
deben ser representativos de la
población , es importante entonces
que la muestra sea representativa.

Muestra
representativa
Es la que refleja las características de
la población sobre la que se quiere
inferir los resultados de la
investigación.
La representatividad de una muestra
esta dada por su tamaño y por la
forma en que el muestreo se ha
realizado.
Si la muestra no es
representativa , la
generalización de los
resultados no es valida.

Tipos de población o universo
• Delimitadas en numero
• Delimitadas en tiempo y
en espacio
Población
finita
• Numero incuantificable
de sujetos-objetos de
investigación .
Población
infinita

Beneficios de la muestra

Tipos o técnicas de muestreo
Muestreo
probabilístico
Aleatorio
simple
Sistemático
Estratificado
Por
conglomerado
Muestreo No
probabilístico
Por
conveniencia
Por cuotas
Todos y cada uno de los
elementos de la población
tienen la oportunidad de
ser reclutados o incluidos
en la muestra
Existen criterios de
inclusión /exclusión para
ser parte de la muestra

MUESTREO
PROBABILISTICO

• Sencillo.
• Muy utilizado.
• Se puede realizar
por rifa, sorteo,
tabla de números
aleatorios.
• No es conveniente
cuando la población
es muy grande.
Muestreo
aleatorio
simple

• Similar al simple
• Se determina a través
de una formula.
• El valor determina
“cada cuantos
individuos” se elige
uno.
• El numero inicial
puede hacerse por
muestreo simple o al
azar.
Muestreo
sistemático

• Se divide a la población
en subgrupos o
“estratos”.
• De cada subgrupo se
determina una
muestra representativa
por cualquiera de los
dos métodos
anteriores.
• Sirven para contrastar
resultados .
Muestreo
estratificado

• Se utiliza cuando no se
dispone un detalle de la
población, es decir, no se
dispone de una lista
numerada y detallada de
cada uno de los sujetos-
objetos a observar.
• Es similar al estratificado
pero aquí los grupos
están dados por al
naturaleza o realidad.
Muestreo por
conglomerado

MUESTREO NO
PROBABILISTICO O POR
CONVENIENCIA

• Permite seleccionar los
casos característicos de
la población limitando
la muestra a estos
casos.
• Se utiliza en situaciones
en las que la población
es muy variable
• El resultado es una
muestra muy pequeña.
Muestreo
intencional

• Consiste en recolectar
o incluir casos hasta
que se completa el
número de unidades
de análisis que indica
el tamaño de muestra
deseado.
• No es necesariamente
representativa.
Muestreo
accidental

Tamaño de
la muestra
Recursos disponibles:
determinan el
tamaño máximo de la
muestra
Requerimientos del
plan de análisis:
determina el tamaño
mínimo de la muestra

El nivel de
sensibilidad en la
comparación
Tamaño de la
muestra
Los errores de
tipo I y II que se
esté dispuesto
a asumir
Variabilidad
del factor
investigado

Formulas para la determinación de la
muestra
• Estimar una proporción
• Estimar una media
• Para contrastar hipótesis:
– Comparar dos proporciones
– Compara dos medias
• Ajustado a las perdidas

Método
Es la estrategia o forma como el investigador
obtiene la información del sujeto-objeto de
investigación, que le permitirá dar respuesta a su
pregunta .
Por ejemplo: aplicación de pastilla reveladora de
placa bacteriana.

Técnica
•Conjunto de reglas y procedimientos que le permiten al
investigador establecer la relación con el sujeto-objeto de la
investigación
•Por ejemplo: observación directa de las zonas teñidas con la
pastilla reveladora de placa bacteriana.
•La técnica de recolección de datos , cuando es realizada por
mas de un investigador, debe ser calibrada previamente .

Instrumento
Es el mecanismo que utiliza el investigador para
recolectar y registrar la información.
El instrumento “debe hacer lo que se supone que
tienen que hacer” .
Por ejemplo llenar en ficha clínica las
observaciones de tinción con revelador de placa,
para calcular indice de O´Leary

Cómo se decide el método, técnica e
instrumento
Depende de las fuentes que se utilizaran para tomar la
información.
Fuentes primarias: la
información se obtiene por
medio del contacto directo
con el sujeto de estudio, a
través de entrevistas,
observación, cuestionarios,
entre otros.
Fuentes secundarias: es la
información que se obtiene
de documentos de diferente
tipo, como la historia clínica,
expedientes, estadísticas,
datos de censos, entre otros.
Es decir, se obtienen de
forma indirecta.

Técnicas de recolección de datos
• Algunas de las técnicas de recolección de datos se pueden
resumir en estos puntos:
1. Los autoinformes o informes personalizados.
2. La observación.
3. Las mediciones biofisiológicas.

• Se obtienen a través de la
aplicación de:
• Interrogatorio directo
• Encuesta: estructurada o
semiestructurada
• Cuestionario
• Formulario, al sujeto en
estudio.
• El método es directo y versátil.
• Su desventaja radica en el riesgo
de registrarse distorsiones
deliberadas o inconscientes por
parte de los sujetos o en la mala
confección del instrumento.
Autoinforme

• Es la técnica que permiten obtener
datos mediante la observación directa
del fenómeno.
• Su desventaja es el “ojo” del
observador y de la conducta del sujeto
de investigación frente al observador
• Se deben calibrar previamente los
investigadores, incluso el mismo
investigador debe hacer pruebas en
diferentes oportunidades ante el
mismo objeto.
Observación

• Son mas objetivas y validas
• Su desventaja es que pueden
encarecer los costos de la
investigación y muchas de
ellas están también resueltas
a través de la observación.
• Puede también estar sujeta a
problemas técnicos.
Mediciones
biofísicas

Creación o
adaptación de los
instrumentos a la
investigación
Localización de los
instrumentos que
ya existen para la
medición
Decisión del
método, técnica e
instrumento
La selección de los instrumentos existentes
debe siempre basarse en su conveniencia
conceptual, la expectativa de resultados de
calidad, costo, adecuación a la población en
estudio y reputación.
Decisión del tipo
de información
requerida

Bibliografía
• Pineda EB, Alvarado EL, Canales FH. “Metodología de la
Investigación. Manual para el desarrollo del personal de
salud”. 2ª ed. Washington DC:OPS; 1994.
• Milton JS, Tsokos JO. “Estadística para biología y ciencias de
la salud”. Madrid: Interamericana McGraw Hill; 2001
• Hernández, Fernández Baptista. “Metodología de la
Investigación”. 2° ed. Mexico :McGraw Hill; 2001.
• Torrell, Josep Ramón. “Métodos de investigación en
Odontología”. 1° ed. Barcelona: Masson; 2000

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