se presenta el metodo cientifico

1. EL MÉTODO CIENTÍFICO
EN LA INVESTIGACIÓN
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Edison Coimbra G.
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Tema de:
Manual de clases
Objetivo
Describir los procesos
específicos que utiliza la
ciencia para adquirir
conocimientos.
Última modificación:
3 de febrero de 2014

2. Unidad Q1: La naturaleza de la
ciencia y la investigación
• Objetivo:
– Al final de la lección el estudiante identifica
las partes de una investigación y su relación
con el método científico de forma correcta.
– Analiza un artículo científico en todas sus
partes.

3. Etapas del método científico
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Cualquier niño conoce el método científico
La investigación científica tiene como
base al método científico.
Método (de las voces griegas metá, a través de y odós,
camino), puede definirse como: camino a través del cual
se alcanza un fin.
El método científico es un procedimiento adecuado para
obtener conocimientos ciertos sobre un determinado tema.
(Ibarra, 2002).

4. 1.- OBSERVACIÓN
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¿Cómo surge una investigación?
Se formulan preguntas
Las investigaciones se originan a partir de ideas.
Con frecuencia, surge luego de una serie de observaciones
iniciales que producen:
El deseo de conocer cualquier suceso o fenómeno natural
o social.
La necesidad de explicar un problema presente en un
determinado entorno y al que afecta en cierto sentido.
(Martínez, 2012)
“¿Qué es esto?”, “¿Por qué sucede?”,
“¿Qué sucedería si….?”
Cuando esto sucede, se está materializando una idea; así se define con
mayor certeza el tema al que se enfocará la investigación.
Para iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas pueden
provenir de distintas fuentes y con frecuencia son vagas y deben
traducirse en problemas concretos de investigación (Sampieri, 2010).
Por tanto….

5. La investigación
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¿Qué implica investigar?
La investigación genera
conocimiento.
Investigar (del latín in vestigia ire: ir tras los vestigios), supone una inquietud o curiosidad insatisfecha,
dado que lo que sucede aparece como problemático y carece de explicación o de solución.
Sólo se investiga ante un problema. Quien no tiene problemas no tiene motivos para investigar. La
investigación existe en tanto haya problemas que solucionar.
¿Cómo se pueden clasificar las investigaciones?
Tipos de investigación
Criterio de clasificación Según la utilidad o el fin del conocimiento que generan.
Tipo Ejemplo
Investigación básica o pura. Busca nuevos
conocimientos con el objetivo de aumentar la teoría, sin
sin preocuparse de las aplicaciones prácticas que puedan
puedan derivarse de ella.
“Las personas que tienen sus escritorios
desordenados son mas creativas. Las que tienen sus
sus escritorios pulcros son las que se inclinan a dietas
dietas saludables y son más generosas” (Universidad
(Universidad de Minnesota, 2013).
Investigación aplicada o práctica o empírica.
Busca la resolución de problemas prácticos inmediatos, en
en orden a transformar las condiciones de un acto
productivo y a mejorar la calidad de ese producto.
“Influencia del clima organizacional en el rendimiento
rendimiento de los trabajadores de la industria
manufacturera” (Sampieri, 2010).

6. El planteamiento del problema
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¿Qué es el planteamiento del problema?
La problemática está directamente relacionada con
el tema de investigación elegido.
Es el momento en el que se delimita qué es lo que se va a investigar del
tema seleccionado, es decir, se afina y estructura formalmente la idea de
investigación.
La problemática solo se puede describir, porque se
carece del conocimiento teórico suficiente para
explicarla satisfactoriamente.
Plantear un problema es argumentar una
problemática que se presenta en un
determinado entorno.
(Eid, 2010)
Ejemplo 2 .- La televisión y el niño (Sampieri, 2010)
Observación La problemática
Para la mayoría de los niños,
ver TV, dormir e ir a la escuela
escuela son sus principales
actividades.
Se estima que, en promedio, el niño ve TV más
más de 3,5 horas por día, pero no existe
información actualizada sobre qué le gusta ver y
ver y qué beneficios obtiene por ver TV.

7. Justificación de la investigación
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¿Qué es la justificación de la investigación?
Las investigaciones deben
generar conocimiento.
Es el momento en el que se exponen las razones que influyeron para que se haya optado por
investigar un determinado tema.
¿Cómo se justifica una investigación?
Es posible establecer criterios para evaluar la utilidad de una investigación.
Criterios para evaluar una investigación
Criterio Preguntas a responder
Conveniencia ¿Para qué servirá?
Relevancia
social
¿Quiénes y de qué modo se
beneficiarán con los resultados?
Implicaciones
prácticas
¿Ayudará a resolver algún problema
problema real?
Valor teórico ¿Se llenará algún vacío de
conocimiento?, ¿la información que se
se obtenga servirá para revisar,
desarrollar o apoyar una teoría?
Utilidad
metodológica
¿Contribuirá a la definición de un
concepto, variable o relación entre
variables?
(Sampieri, 2010)

8. Revisión bibliográfica previa
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Es la búsqueda de publicaciones sobre el problema
Se realiza para verificar si el problema ha sido previamente investigado o para tener algunos
antecedentes sobre él, que reflejen todo lo hecho anteriormente.
¿Dónde buscar?
En bibliotecas físicas o electrónicas, Internet, hemerotecas,
publicaciones científicas, universidades, centros de
investigación, etc.
De publicaciones previas se extrae y recopila información
relevante y necesaria para enmarcar el problema.
Se analizan las propuestas teóricas que existen para abordar
el tema, y se elige el procedimiento para su desarrollo, en
función del problema y acorde con los objetivos.
Ejemplo 6 .- Influencia del autoconcepto
Resultado de la
revisión
Existen investigaciones que confirman la
relación positiva existente entre autoconcepto y
y rendimiento académico, pero en escolares.
Propuesta teórica Los resultados de estas investigaciones previas
previas servirán de sustento teórico para confirmar
confirmar la influencia del autoconcepto en el
rendimiento académico de los universitarios.

9. 2.- FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
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¿Qué es una hipótesis?
La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento
inicial que se tiene del tema a investigar.
La hipótesis (del griego hipo, debajo y thesis, posición) es una explicación
provisional que permite establecer relaciones y explicaciones temporales a
los fenómenos asociados al problema.
“¿Yo creo que esto es….”, “Esto sucede
porque….”, “Si….entonces….”
En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados (Bueno, 2003)
Elementos de la hipótesis
Elementos Descripción
Unidades de
análisis
Personas, objetos, fenómenos, etc.
Variables Características de las unidades de
de análisis que fluctúan y cuya
variación se puede medir.
Términos
lógicos
Conexiones que relacionan las
unidades de análisis con las
variables o las variables entre sí.
Ejemplo 7 .- Influencia del autoconcepto
Hipótesis Elementos
“El autoconcepto tiene
tiene una relación
positiva con el
rendimiento
académico de los
estudiantes
universitarios”.
Unidades de análisis: los
“estudiantes universitarios”.
Variables: el “autoconcepto” y
y el “rendimiento académico”.
académico”.
Término lógico: se expresa
como “relación positiva”.
Se expresa como un
enunciado afirmativo.

10. 3.- EXPERIMENTACIÓN
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¿Qué es la experimentación?
La experimentación es una práctica en la cual se provoca algún
fenómeno para observar e interpretar su resultado y así
comprobar el grado de validez de una hipótesis.
Para comprobar la hipótesis.¿Para qué sirve?
La experimentación se diseña para recolectar datos
Recolectar datos es
equivalente a medir
Para medir se requiere un
instrumento de medición
¿Qué se mide?
Las variables contenidas
en la hipótesis.
¿Cómo se mide?
Se registran los valores visibles que
representan verdaderamente a las variables
que se tienen en mente.
¿Qué es medir?
Es el proceso de vincular
conceptos abstractos
(variables) con ítems
numéricos.
¿Qué instrumentos de medición hay
disponibles?
Cuestionarios (encuestas), escala de
medición de actitudes (Likert), análisis de
contenido cuantitativo, observaciones, pruebas
pruebas estandarizadas, inventarios.
Durante la experimentación se recolectan datos
Las hipótesis tienen que vincularse con
técnicas disponibles para probarlas.
(Sampieri, 2010)

11. La variable que se estudia y se manipula (cambia)
es la variable independiente; esta variable es
también la que afecta directamente los resultados.
Variables
Todo lo que afecta un experimento se conoce como variables.
Cuando el científico cambia la variable independiente, se observa su efecto
sobre el experimento.
Ejemplos de variables independientes son: temperatura,
cantidad de agua y luz; es decir, variables que pueden controlarse.
La variable dependiente. Esta variable depende de la variable
independiente. Es aquella que no podemos controlar y la que en la
experimentación se observan los cambios
Para medir el efecto de la variable independiente sobre la variable
dependiente, se deben mantener constantes otras variables que puedan
afectar al experimento. Estas variables adicionales, las variables
controladas, se mantienen constantes durante el experimento.

12. PRACTICA
• Usa los siguientes problemas de
investigación para identificar las variables
dependientes e independientes y redactar
una hipótesis.

13. 1. ¿Cuál es la relación entre el nivel socioeconómico y la
tasa de embarazos en las adolescentes?
2. ¿Cómo afecta la falta de orientación sobre sexualidad a
la prevalencia de enfermedades de transmisión sexual
entre los adolescentes?
3. ¿Cómo varía la incidencia de embarazos en relación a
las oportunidades educativas de la adolescente?
4. ¿Afecta la relación con los padres a la incidencia de
conductas de riesgo entre los adolescentes?
5. ¿Qué relación existe entre el modelaje sobre consumo
de alcohol de los padres y el consumo de bebidas
alcohólicas por parte de los adolescentes?

14. Tipos de diseño de experimentación
Criterio de clasificación Según la manipulación de las variables de la hipótesis.
Tipo Características
Diseño no experimental o descriptivo.
No se manipulan variables, solo se las
observa en su ambiente natural para
después describirlas (estudios de caso,
encuestas, estudios de seguimiento).
“Pretende interpretar lo que es”.
Se utiliza en investigación básica.
Es transversal. Cuando se recolectan datos en un solo
momento para describir variables y analizar su relación en
ese momento.
Es longitudinal. Cuando se recolectan datos en 2 o más
momentos para realizar inferencias acerca de la evolución,
causas y efectos de los fenómenos.
Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las
variables ya ocurrieron.
Diseño experimental.
Se manipulan estímulos (variable
independiente) para analizar sus efectos
sobre la variable dependiente.
“Busca predecir lo que podría ocurrir”.
Se utiliza en investigación aplicada.
Participan 2 grupos de análisis. Uno experimental que
recibe el estímulo y otro de control que no. A ambos se
aplica la medición sobre la variable dependiente para
después realizar una comparación.
Los grupos se asignan al azar (experimento puro) o están
previamente formados (cuasiexperimento).
Tipos de diseño para experimentación
14www.coimbraweb.com
La experimentación
debe ser reproducible.
Se los tipifica según la manipulación de variables (Martínez, 2012), (Sampieri, 2010)

15. Ejemplos de experimentaciones
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Diseño no experimental o descriptivo
En una misma investigación pueden incluirse varios diseños.
Variable a manipular
Horas expuestas ante
contenidos televisivos.
(variable independiente)
Efecto
Variables a medir
Autoestima, creatividad,
socialización
(variables dependientes)
Diseño experimental
Ejemplo 9 .- Influencia del autoconcepto
Propósito Diseño
Confirmar la
influencia del
autoconcepto en el
el rendimiento
académico de los
universitarios.
Diseño transversal. Se trabaja una muestra
muestra de universitarios cuyo autoconcepto se
Ejemplo 10 .- Evolución de niveles
niveles de empleo
Propósito Diseño
Analizar cómo
evolucionan los
niveles de empleo
durante los últimos
cinco años en la
ciudad de Arequipa.
Diseño
longitudinal.
Se realiza un
seguimiento.
Ejemplo 11 .- La televisión y los niños de Cali (Sampieri, 2010)
Propósito Diseño
Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas
expuestas ante contenidos televisivos (variable
independiente) sobre diferentes variables dependientes
dependientes (autoestima, creatividad, socialización),
socialización), entre los niños de Cali.
Diseño experimental. Se expone durante determinado
determinado tiempo a un grupo de niños a 3 horas diarias
diarias de TV, otro a 2 horas, un tercero a 1 hora, y un
cuarto que no se expondría a la TV.

16. Niveles de medida de una variable
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Existen tres niveles de medida
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.
(IBM, 2010)
Ejemplo 14 .- Niveles de medida de algunas variables
Nivel Variable Ítems
Nominal
Cuando sus valores representan
categorías que no tienen orden ni
jerarquía. Lo que se mide indica
diferencias entre características.
Género 1. Masculino 2. Femenino.
Estado civil
1. Soltero 2. Casado
3. Viudo 4. Divorciado.
Ordinal
Cuando sus valores representan
categorías que tienen orden y
jerarquía. Implica datos que se
acomodan en algún orden.
Nivel de
satisfacción
5. Muy satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no 2.
Nivel
socioeconómico
3. Alto 2. Medio 1. Bajo
Escala
Cuando sus valores representan
categorías ordenadas con una
métrica con significado. Existen dos
dos tipos de escala.
Edad
Anotar edad. Para esa edad ha tenido que partir
partir de 0 años (escala de razón).
Calificación
Anotar calificación en escala del 0 al 100. El 0 es
es referencial, no implica que el estudiante no
no haya rendido la prueba. (escala de intervalos).

17. Escala para medir actitudes
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¿Qué es una actitud?
La medición de actitudes debe interpretarse como
síntomas y no como hechos.
Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social, o cualquier producto de la
actividad humana (Eiser, 1999).
¿Cuál es el método más popular para medir actitudes?
El desarrollado por Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5 puntos que tiene la escala.
Escala Likert para medir actitudes
Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4, etc.
5. Muy de acuerdo
5. Definitivamente sí 5. Siempre 5. Completamente verdadero
4. De acuerdo 4. Sí
4. La mayoría de
las veces sí
4. Verdadero
3. Ni de acuerdo,
ni en desacuerdo
3. Indeciso
3. Unas veces sí,
otras veces no
3. Ni verdadero,
ni falso
2. En desacuerdo 2. No
2. La mayoría de
las veces no
2. Falso
1. Muy en
desacuerdo
1. Definitivamente no
no
1. Nunca 1. Completamente falso

18. Ejemplo de operacionalización de variables
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Ejemplo 15.- Investigación sobre el clima organizacional en empresas (Sampieri, 2010)
Variable Dimensión Indicador Ítems
Clima
organizacional
Definición
conceptual:
Conjunto de
percepciones
compartidas por los
los empleados
respecto a factores
de su entorno laboral
laboral (Hernández
Sampieri, 2005).
Autonomía Grado de
libertad percibida
percibida para
tomar decisiones
decisiones y
realizar trabajo.
Ítem 1.- En esta empresa tengo libertad para tomar
tomar decisiones que tienen que ver con mi trabajo.
5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2.
Ítem 2.- Mi jefe me da libertad para tomar decisiones
decisiones que tienen que ver con mi trabajo.
(Mismas opciones de respuestas).
Percepción
del desempeño
Grado de
conciencia
compartida por
desempeñarse
con calidad en
las tareas
laborales.
Ítem 1.- En esta empresa todos tratamos de hacer
bien nuestro trabajo.
5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2.
Ítem 2.- En esta empresa todos queremos dar lo mejor
mejor de nosotros en el trabajo.
(Mismas opciones de respuestas)
Otras dimensiones: Moral, Apoyo de la dirección, Innovación, Percepción de la empresa-
empresa-identidad-identificación, Comunicación, Motivación intrínseca, Satisfacción general,
general, Liderazgo, Visión y Recompensa o retribución.
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.
Las variables se operacionalizan para poder medirlas

19. Ejemplo de operacionalización de variables
19www.coimbraweb.com
Las variables se operacionalizan para poder medirlas
Ejemplo 16.- Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto
Variable Dimensión Indicador Ítems
Autoconcepto
Definición
conceptual:
Constructo que
representa la
concepción que
uno tiene de sí
mismo como ser
ser físico, social
social y
espiritual
(García y
Musitu, 2001)
Académico Nivel en el
que se percibe
percibe así
mismo en el
entorno
académico.
Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
Social Nivel en el
que se percibe
percibe así
mismo,
socialmente.
Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico.
Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001).
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.

20. Ejemplo de operacionalización de variables
20www.coimbraweb.com
Las variables se operacionalizan para poder medirlas
Ejemplo 17.- Investigación sobre el rendimiento académico de universitarios
Variable Dimensión Indicador Ítems
Rendimiento académico
Definición conceptual:
Medida de las aptitudes que revelan lo
que una persona aprende como resultado
resultado del proceso de enseñanza
(Pizarro, 1985)
Promedio de las notas finales
finales de 6 materias troncales
Escala de
calificación.
Ítem 1. Escriba en
la casilla el promedio
promedio obtenido.
Otras dimensiones: Calidad de los proyectos de investigación,
Artículos de producción científica.
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.

21. El instrumento de medición
21www.coimbraweb.com
¿Qué es el instrumento de medición?
En algunos casos llegan a utilizarse varias
técnicas de recolección de datos.
Es el recurso para registrar datos sobre las variables de la investigación.
Tipos de instrumento de medición
Cuestionarios Escala para medir actitudes Otros
Son los más utilizados. Se
Se basan en preguntas
cerradas o abiertas.
Escalamiento tipo Likert.
Escalograma de Guttman.
Diferencial semántico.
Análisis de contenido cuantitativo.
Observaciones.
Pruebas estandarizadas e inventario.
Datos recolectados en otras
investigaciones.
Se aplican a través de
entrevistas personales o
telefónica, o vía Internet.
Se aplican a través de entrevistas
entrevistas personales o
telefónica, o vía Internet.
Su aplicación depende del diseño de la
experimentación.
Sus respuestas, previamente codificadas, se obtienen y transfieren a una matriz de datos
y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC.
¿De qué tipos de instrumentos se dispone? (Sampieri, 2010)

22. Confiabilidad del instrumento de medición
22www.coimbraweb.com
¿Qué requisitos debe cumplir?
La confiabilidad y la validez no se asumen, se prueban.
Analogía para representar confiabilidad y validez (Sampieri, 2010)
Requisitos que debe cumplir un instrumento de medición
Confiabilidad Validez Comentario
Grado en que produce resultados
consistentes y coherentes.
Grado en que mide la variable
que pretende medir.
Un instrumento puede ser confiable, pero no
pero no necesariamente válido.
Ejemplo 18.- Prueba de confiabilidad y validez
Tirador 1 Tirador 2 Tirador 3
Sus disparos no impactan
en el centro y se encuentran
encuentran diseminados.
Sus disparos no impactan en el centro,
aunque se encuentran cercanos entre sí.
Fue consistente, mantuvo un patrón.
Sus disparos se encuentran cercanos
cercanos entre sí e impactaron en el
centro.

23. La recolección de los datos
23www.coimbraweb.com
¿Qué implica la etapa de recolección de datos?
La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.
Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir
datos con un propósito específico.
Ejemplo 19.- Plan de recolección de datos
Objetivo Seleccionar una muestra de universitarios para medir su autoconcepto con el test AF5.
Plan
Unidades
de análisis
¿Cuáles son las unidades de
análisis?
Los estudiantes de Ingeniería electrónica de la UAGRM.
¿Dónde se encuentran? En los módulos de la Facultad de ingeniería.
Método ¿Cómo se van a recolectar los
datos?
A través de entrevistas, utilizando un cuestionario que se les
les aplicará. Se deben obtener los permisos.
¿Cómo se van a preparar los
datos para analizarlos?
Con una matriz de datos.
Elementos del plan
Variable a medir El autoconcepto
Definición
operacional
Escalas de un cuestionario que mide el nivel en que una persona se percibe a sí mismo en los
mismo en los entornos académico, social, emocional, familiar y físico. Este es el test AF5 que
Muestra 306 estudiantes seleccionados aleatoriamente.
Recursos
disponibles
Económicos suficientes. Tiempo un mes.

24. 4.- ANÁLISIS DE LOS DATOS
24www.coimbraweb.com La hipótesis se comprueba para confirmarla o descartarla.
¿Cómo se analizan los datos?
Los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el
producto de mediciones que se representan por números.
Casi siempre se recolectan de una muestra, pero sus resultados se
infieren a toda la población; de ahí la estadística Inferencial.
La inferencia es válida si la muestra elegida es probabilística y con
un tamaño que asegure su nivel de confianza adecuado.
Para confirmar o descartar
la hipótesis
¿Para qué se utiliza la
estadística inferencial?
Es habitual que se tenga un modelo matemático preliminar
Modelo matemático preliminar
Característica Preguntas a responder
Tipo de patrón
Primero se decide qué
tipo de patrón se busca
en los datos.
¿Se quieren usar las variables para clasificar casos o
individuos?
¿O se desean analizar variables inconexas, o bien las
relaciones entre diversas variables?
Propósito final
Otra decisión importante
importante se refiere al
propósito final.
¿Se desea describir cómo es el actual estado del objeto?
¿O se desea descubrir cómo debe ser el objeto: qué grado
grado de las cualidades medidas sería óptimo?
(Sampieri, 2010)

25. 5.- REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO
25www.coimbraweb.com
Impacto sobre el cocimiento disponible
Las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento.
Los resultados obtenidos en el análisis de los datos aportan
evidencia en favor de la hipótesis, o en contra.
Aporte de la hipótesis
Aporte Descripción
Guía la
investigación
Durante el proceso investigativo proporciona orden y lógica a la
investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al
al problema investigado.
Proporciona
explicaciones
Cada vez que una hipótesis recibe evidencia en su favor, el
conocimiento sobre el fenómeno al que hace referencia se incrementa.
Refuerza
teorías
Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la
la teoría se hace más robusta.
Sugiere
teorías
Llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se
hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para ésta.
Una hipótesis que ha sido probada tiene un impacto en el
conocimiento disponible, que puede modificarse y por
consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Williams,
2003).
Lo descubierto y el aporte al conocimiento disponible (Sampieri, 2010)

26. Ejemplo para revelar lo descubierto
26www.coimbraweb.com
Se debe resaltar el conocimiento que aporta.
Es importante mencionar que la confiabilidad del instrumento de
medición respalda los resultados obtenidos.
Ejemplo 25.- Influencia del autoconcepto
Hipótesis probada
Conclusiones
“El autoconcepto
tiene una relación
positiva con el
rendimiento
académico de los
estudiantes
universitarios”.
Los resultados de la experimentación
corroboran la relevancia del autoconcepto
autoconcepto como un constructo
interesante en educación que tiene relación
relación positiva con el rendimiento
académico. Y específicamente dos tipos de
de autoconcepto: el académico y el familiar.
Estos resultados ayudan a los Docentes a
Docentes a tomar conciencia de la
importancia de apoyar el desarrollo de un
un buen autoconcepto en los estudiantes
estudiantes universitarios.
 En último término, el autoconcepto se
revela como una variable que no se debe
despreciar de cara a potenciar el ajuste del
del estudiante y su buen desempeño.

27. 6.- REPORTE DE RESULTADOS
27www.coimbraweb.com
¿Cómo se comparte el resultado de la investigación?
Se deben incluir también todas las referencias bibliográficas.
Estructura del reporte
Mediante un reporte escrito que puede adquirir diferentes
formatos: un libro, un artículo para una revista académica,
un diario de divulgación general, una presentación en PC,
un documento técnico o una tesis de grado.
Estructura del reporte de investigación
No existe una única manera de estructurarlo. Cada investigador posee un estilo que le es propio; no obstante, y más allá de las
las preferencias personales, todo reporte debe incluir, al menos, cinco grandes capítulos y uno opcional.
Capítulo Contenido
1. Introducción El planteamiento del problema, que consiste en delimitar lo que se va a investigar. Incluye objetivos.
2. Marco teórico Las referencias teóricas, supuestos y enfoques que fundamentan y guían la investigación.
3. Marco
metodológico
La descripción de cómo se realiza la investigación. Incluye el plan de recolección de datos.
4. Resultados Los resultados producto del análisis de datos. Incluye el análisis estadístico que se le da a los datos.
5. Discusión de
resultados
La discusión de los resultados a la luz de los objetivos planteados, Resalta el aporte que se realiza a un campo
un campo específico del conocimiento.
6. Propuesta
(Opcional). Una propuesta, sea un sistema, estrategia o un proyecto, para la resolución de problemas
prácticos inmediatos.
Ver documento sobre estructura de la tesis: http://www.slideshare.net/edisoncoimbra/estructura-de-la-tesis-13097763

28. Bibliografía
28www.coimbraweb.com
¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
Bibliografía
Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad
Autónoma de Zacatecas.
Eid, Raúl G. (2010). El perfil de una tesis de maestría - Propuesta. El perfil de una tesis de maestría -
Propuesta, (pág. 8 a 15). Santa Cruz de la Sierra – Bolivia.
Eiser, J.R. (1999). Psicología Social. Madrid.
García, F., & Musitu, G. (2001). AF5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEA.
Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento
académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28.
Hernández Sampieri, R. & otros (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill.
IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc.
Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning.
Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San
Marcos.
Siles Torrelio Aneliz, Eid Ayala Raúl. (2009). Cuatro esquemas de investigación científica - Escuelas
metodológicas - Tercera versión. Santa Cruz de la Sierra.
FIN
Edison Coimbra G.
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Tema de:

29. Recapitulemos