1. Se toma una muestra de 10 sin reemplazo de un cuerpo estudiantil de 100 estudiantes de cierta universidad, se descubre que hay 3 estudiantes extranjeros en la muestra. ¿Cuál sería la probabilidad aproximada si hay 5 estudiantes extranjeros en la universidad?
1. Se toma una muestra de 10 sin reemplazo de un cuerpo estudiantil de 100 estudiantes de cierta universidad, se descubre que hay 3 estudiantes extranjeros en la muestra. ¿Cuál sería la probabilidad aproximada si hay 5 estudiantes extranjeros en la universidad?
En este slide les presentamos lo que respecta al Teorema de Bayes, que corresponde al Capitulo 5, espero les sea de mucha ayuda en su formaciòn como estudiantes.
Saludos...
1. Se toma una muestra de 10 sin reemplazo de un cuerpo estudiantil de 100 estudiantes de cierta universidad, se descubre que hay 3 estudiantes extranjeros en la muestra. ¿Cuál sería la probabilidad aproximada si hay 5 estudiantes extranjeros en la universidad?
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En este slide les presentamos lo que respecta al Teorema de Bayes, que corresponde al Capitulo 5, espero les sea de mucha ayuda en su formaciòn como estudiantes.
Saludos...
La distribución de poisson es una distribución de probabilidad discreta aplicable a sucesos o eventos durante intervalos específicos que usualmente son tiempo, volumen, u alguna otra unidad similar, en la presentación se exponen algunas problemas resueltos de la misma distribución.
Una señal analógica es una señal generada por algún tipo de fenómeno electromagnético; que es representable por una función matemática continua en la que es variable su amplitud y periodo en función del tiempo.
libro conabilidad financiera, 5ta edicion.pdfMiriamAquino27
LIBRO DE CONTABILIDAD FINANCIERA, ESTE TE AYUDARA PARA EL AVANCE DE TU CARRERA EN LA CONTABILIDAD FINANCIERA.
SI ERES INGENIERO EN GESTION ESTE LIBRO TE AYUDARA A COMPRENDER MEJOR EL FUNCIONAMIENTO DE LA CONTABLIDAD FINANCIERA, EN AREAS ADMINISTRATIVAS ENLA CARREARA DE INGENERIA EN GESTION EMPRESARIAL, ESTE LIBRO FUE UTILIZADO PARA ALUMNOS DE SEGUNDO SEMESTRE
1º Caso Practico Lubricacion Rodamiento Motor 10CVCarlosAroeira1
Caso pratico análise analise de vibrações em rolamento de HVAC para resolver problema de lubrificação apresentado durante a 1ª reuniao do Vibration Institute em Lisboa em 24 de maio de 2024
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular Para La Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Ampliación Mérida
Distribuciones Discretas
Estudiante
Luz Guillen
v- 26880066
2. 1.- Se toma una muestra de 10 sin reemplazo de un cuerpo estudiantil de 100
estudiantes de cierta universidad, se descubre que hay 3 estudiantes extranjeros
en la muestra. ¿Cuál sería la probabilidad aproximada si hay 5 estudiantes
extranjeros en la universidad?
Hipergeométrica
P (x=x) d N-d
x n-x
N= 100
n=10
d= 5
x= 3
5 100 - 5 5 95
P (x=3)= 3 10 - 3 = 3 7
100
10 100
10
P (x=3) = 0,0064 = 0,64%
2.- La producción de cierto proceso manufacturero es defectuosa en 1%. En una
muestra aleatoria de 200 productos tomada con reemplazo; ¿Cuál es la
probabilidad de que: a) ninguna sea defectuosa b) de que a lo sumo 1 sea
defectuosa?
a) P (x=0) = 200 (0,01)0
(0,99)200
0
P (x=0) = 0,1339 -> 13,39%
b) P (x=1) = P (x=0) + P (x=1)
= 200 (0,01)0
(0,99)200
+ 200 (0,01)1
(0,99)199
0 0
= 0,1339 + 0,2707 = 0,4046
= 40,46%
3. 3.- Para evitar que lo descubran en la aduana, un viajero ha colocado 6 tabletas
de narcótico en una botella que contiene 9 píldoras de vitamina que son similares
en apariencia. Si el oficial de la aduana selecciona 3 tabletas aleatoriamente para
analizarlas. Cuál es la probabilidad de que el viajero sea arrestado por posesión
ilegal de narcóticos?
Hipergeométrica
X= {0,1,2,3}
N= 15
N= 3
P (x ≥ 1) = 1 - P (x=0)
= 1 – 6
0 . 9 (3-0)
15
3
= 1 - 1.84
4.55
= 1 - 0,1846
= 0,8154
= 81,54 %
4.- Una cooperativa agrícola sostiene que 25% de las lechosas embarcadas están
maduras. Obtenga las probabilidades de que entre ocho lechosas embarcadas
- como mínimo seis estén maduras
- como máximo cuatro estén maduras
P = 0,25 7= 0,75 n= 8
a) P (x ≥ 6) = P (x=6) + P (x=7) + P (x=8)
P (x ≥ 6) = 8 (0,25)8
(0,75)2
+ 8 (0,25)7
(0,75)1
+
6 7
8 (0,25)8
(0,75)0
0
P (x ≥ 6) = 0,0038 + 0,0004 + 0,0000
P (x ≥ 6) = 0,0042 = 0,42%
4. b) P = (x ≤ 4) = P (x=0) + P (x=1) + P (x=2)
P = (x=3) = P (x=4)
= 8 (0,25)0
(0,75)8
+ 8 (0,25)1
(0,75)7
0 1
8 (0,25)2
(0,75)6
+ 8 (0,25)3
(0,75)5
+ 8 (0,25)4
(0,75)4
2 3 4
= 0,1001 + 0,2670 + 03115 + 0,2076 + 00865
P (x ≤ 4) = 0,9727 = 97,27%
5.- Supongamos que el número de imperfecciones en un alambre delgado de
cobre sigue una distribución Poisson con una media de 2.3 imperfecciones por
milímetro.
(a) Determine la probabilidad de 2 imperfecciones en un milímetro de alambre
(b) Determine la probabilidad de al menos una imperfección en 2mm de alambre
a) P (x) = ux
e – u
x!
P (2) = 2.32
e -2.3
2!
b) u= 2,3 x 2 = 4,6
P (x ≥ 1) = 1 - P (0)
= 1 – 4.60
e -4.6
0!