El documento habla sobre el efecto mariposa, que se refiere a cómo pequeñas variaciones en las condiciones iniciales de un sistema caótico pueden generar grandes diferencias en su comportamiento a futuro, haciendo impredecible su evolución a largo plazo. El efecto mariposa ilustra cómo una pequeña perturbación inicial puede amplificarse y generar un efecto considerablemente grande, una de las características clave de los sistemas caóticos cuyo comportamiento es complejo y errático, impidiendo predicciones más allá de cierto

3. es la denominación popular de la rama de las
matemáticas, la física y otras ciencias que trata
ciertos tipos de sistemas dinámicos muy sensibles
a las variaciones en las condiciones iniciales.
Pequeñas variaciones en dichas condiciones
iniciales pueden implicar grandes diferencias en el
comportamiento futuro; complicando la predicción a
largo plazo. Esto sucede aunque estos sistemas
son en rigor determinanticos es decir; su
comportamiento puede ser completamente
determinado conociendo sus condiciones iniciales.

4. Un sistema dinámico es un sistema físico cuyo
estado evoluciona con el tiempo. El
comportamiento en dicho estado se puede
caracterizar determinando los límites del
sistema, los elementos y sus relaciones; de
esta forma se puede elaborar modelos que
buscan representar la estructura del mismo
sistema.

5. Los sistemas dinámicos se pueden clasificar
básicamente en:
Estables
Inestables
Caóticos

6. es un concepto que hace referencia en la
noción del tiempo a las condiciones iniciales
dentro del marco de la teoría del caos. La idea
es que, dadas unas condiciones iniciales de un
determinado sistema caótico, la más mínima
variación en ellas puede provocar que el
sistema evolucione en ciertas formas
completamente diferentes. Sucediendo así
que, una pequeña perturbación
inicial, mediante un proceso de
amplificación, podrá generar un efecto
considerablemente grande a mediano o corto
plazo de tiempo.

7. ha dado lugar a muchas variantes y
recreaciones.
Se denomina, por tanto, efecto mariposa a la
amplificación de errores que pueden aparecer
en el comportamiento de un sistema complejo.
En definitiva, el efecto mariposa es una de las
características del comportamiento de un
sistema caótico, en el que las variables
cambian de forma compleja y
errática, haciendo imposible hacer
predicciones más allá de un determinado
punto, que recibe el nombre de horizonte de
predicciones.

8. El efecto mariposa representa una concreción
de este principio. Fue identificado en 1960 por
los que hacen previsiones meteorológicas. En
ese campo como en otros funcionan sistemas
caóticos, quiere decir, sistemas en los cuales
domina la imprevisibilidad. Como un
todo, tales sistemas también están sometidos a
leyes matemáticas factibles de descripción;
mas su comportamiento concreto no puede ser
previsto.

9. Esta interrelación de causa-efecto se da en
todos los eventos de la vida. Un pequeño
cambio puede generar grandes resultados o
poéticamente: "el aleteo de una mariposa en
Hong Kong puede desatar una tormenta en
Nueva York".
La consecuencia práctica del efecto mariposa
es que en sistemas complejos tales como el
estado del tiempo o la bolsa de valores es muy
difícil predecir con seguridad en un mediano
rango de tiempo.

10. El título hace referencia a un concepto de la
Teoría del Caos y trata de responder a la
pregunta ¿Puede el aleteo de una mariposa en
China provocar un tornado en Texas?

11. Se denomina, por tanto, efecto mariposa a la
amplificación de errores que pueden aparecer
en el comportamiento de un sistema complejo.
En definitiva, el efecto mariposa es una de las
características del comportamiento de un
sistema caótico, en el que las variables
cambian de forma compleja y
errática, haciendo imposible hacer
predicciones más allá de un determinado
punto, que recibe el nombre de horizonte de
predicciones.