ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
La estadísticadescriptivaeslarama
de las Matemáticas que recolecta,
presenta y caracteriza un conjunto
de datos con el fin de describir
apropiadamente las diversas
características de ese conjunto.
La estadística inferencial es una
parte de la estadística que
comprende los métodos y
procedimientos que por medio de
la inducción determina
propiedades de una población
estadística, a partir de una
pequeña parte de la misma. La
estadística inferencial comprende
como aspectos importantes
CARACTERÍSTICAS
Leer más:
http://www.monografias.com/trabajos96/c
onceptos-basicos-estadistica-descriptiva-
e-inferencial/conceptos-basicos-
estadistica-descriptiva-e-
inferencial.shtml#ixzz3xwemKjpw
CARACTERÍSTICAS
 La toma de muestras o,
que se refiere a la forma
adecuada de considerar
una muestra que permita
obtener conclusiones
estadísticamente válidas
y significativas.
 La estimación de
parámetros, que permite
estimar valores
poblacionales a partir de
muestras de mucho
menor tamaño.
permite decidir si dos
muestras son
estadísticamente diferentes,
si un determinado
procedimiento tiene un
efecto estadístico
significativo, etc.
 El diseño experimental.
 La inferencia bayesiana.

mapa conceptual

  • 1.
    ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL La estadísticadescriptivaeslarama delas Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes CARACTERÍSTICAS Leer más: http://www.monografias.com/trabajos96/c onceptos-basicos-estadistica-descriptiva- e-inferencial/conceptos-basicos- estadistica-descriptiva-e- inferencial.shtml#ixzz3xwemKjpw CARACTERÍSTICAS  La toma de muestras o, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.  La estimación de parámetros, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño. permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc.  El diseño experimental.  La inferencia bayesiana.