Este documento describe los tipos de gráficas de control por atributos, incluyendo gráficas p, np, c y u. Explica cómo construir estas gráficas mediante 12 pasos como recopilar datos, calcular límites de control y representar la información en un gráfico. También cubre cómo interpretar las gráficas para identificar causas especiales que indiquen que un proceso está fuera de control.
Este documento presenta un ejemplo de cómo usar una carta de control p para monitorear la proporción de lámparas defectuosas producidas. Se calculan inicialmente los límites de control usando todos los datos, identificando 3 puntos fuera del rango. Al descartar esos subgrupos y recalcular los límites, aún queda 1 punto fuera. Al descartar subgrupos adicionales y recalcular por tercera y cuarta vez, no quedan puntos fuera, indicando que el proceso ahora parece estar bajo control.
Este documento explica los diferentes tipos de diagramas de control estadístico que se pueden utilizar para controlar procesos productivos. Describe los diagramas de control por mediciones como el diagrama X-barra, el diagrama de rangos y el diagrama de desviaciones estándar. También describe los diagramas de control por atributos como el diagrama p, el diagrama np, el diagrama c y el diagrama u, indicando cómo construir y analizar cada uno.
Ejercicios cartas de control p y np, c y uMarilaguna
Este documento presenta un ejemplo del uso de una carta de control p para monitorear la calidad de producción de lámparas. Los datos iniciales muestran tres puntos fuera de control, indicando problemas con la cablería en esos días. Tras descartar esos subgrupos y recalcular los límites de control, aún queda un punto fuera. Después de iterativamente descartar más subgrupos y recalcular, finalmente no quedan puntos fuera de control, concluyendo que el proceso parece estar estable. Adicionalmente, se presenta un ejemplo
El documento describe las gráficas de control por atributos. Explica que existen cuatro tipos de gráficas de control (p, np, c, u) y describe brevemente cada una. También describe los pasos para construir una gráfica de control por atributos, incluyendo recopilar datos, calcular límites de control y representar la gráfica. El objetivo es monitorear procesos mediante la detección de causas especiales de variación que indiquen que un proceso está fuera de control.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de cartas de control, incluidas las cartas p, np, c y u. Explica los pasos para construir cada una de estas cartas de control y cómo interpretar los resultados. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir cartas de control p, np y c para conjuntos de datos de muestras.
Este documento presenta los datos y cálculos para construir cartas de control P y np para analizar la calidad de producción de artículos. Se muestran 16 lotes con el tamaño de muestra, artículos defectuosos y fracción defectuosa para cada lote. Se calculan los límites de control inferior y superior para cada tamaño de muestra. Luego, se grafica la carta de control P. También se presentan datos de 12 lotes con muestras de 150 piezas cada una para construir la carta de control np, calculando el valor central, límites de
Este documento presenta varios ejercicios para construir gráficas de control estadístico usando Minitab. Incluye ejemplos de cómo crear gráficas X, R, S, P, C y U paso a paso usando datos de procesos de fabricación. Explica cómo identificar y tratar puntos fuera de control para recalcular los límites de las gráficas.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con el uso de cartas de control p y e para analizar procesos. Incluye ejemplos de cálculo de límites de control, gráficas de cartas y análisis de datos para determinar si procesos son estables y si hay evidencia de mejoras.
Este documento presenta un ejemplo de cómo usar una carta de control p para monitorear la proporción de lámparas defectuosas producidas. Se calculan inicialmente los límites de control usando todos los datos, identificando 3 puntos fuera del rango. Al descartar esos subgrupos y recalcular los límites, aún queda 1 punto fuera. Al descartar subgrupos adicionales y recalcular por tercera y cuarta vez, no quedan puntos fuera, indicando que el proceso ahora parece estar bajo control.
Este documento explica los diferentes tipos de diagramas de control estadístico que se pueden utilizar para controlar procesos productivos. Describe los diagramas de control por mediciones como el diagrama X-barra, el diagrama de rangos y el diagrama de desviaciones estándar. También describe los diagramas de control por atributos como el diagrama p, el diagrama np, el diagrama c y el diagrama u, indicando cómo construir y analizar cada uno.
Ejercicios cartas de control p y np, c y uMarilaguna
Este documento presenta un ejemplo del uso de una carta de control p para monitorear la calidad de producción de lámparas. Los datos iniciales muestran tres puntos fuera de control, indicando problemas con la cablería en esos días. Tras descartar esos subgrupos y recalcular los límites de control, aún queda un punto fuera. Después de iterativamente descartar más subgrupos y recalcular, finalmente no quedan puntos fuera de control, concluyendo que el proceso parece estar estable. Adicionalmente, se presenta un ejemplo
El documento describe las gráficas de control por atributos. Explica que existen cuatro tipos de gráficas de control (p, np, c, u) y describe brevemente cada una. También describe los pasos para construir una gráfica de control por atributos, incluyendo recopilar datos, calcular límites de control y representar la gráfica. El objetivo es monitorear procesos mediante la detección de causas especiales de variación que indiquen que un proceso está fuera de control.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de cartas de control, incluidas las cartas p, np, c y u. Explica los pasos para construir cada una de estas cartas de control y cómo interpretar los resultados. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir cartas de control p, np y c para conjuntos de datos de muestras.
Este documento presenta los datos y cálculos para construir cartas de control P y np para analizar la calidad de producción de artículos. Se muestran 16 lotes con el tamaño de muestra, artículos defectuosos y fracción defectuosa para cada lote. Se calculan los límites de control inferior y superior para cada tamaño de muestra. Luego, se grafica la carta de control P. También se presentan datos de 12 lotes con muestras de 150 piezas cada una para construir la carta de control np, calculando el valor central, límites de
Este documento presenta varios ejercicios para construir gráficas de control estadístico usando Minitab. Incluye ejemplos de cómo crear gráficas X, R, S, P, C y U paso a paso usando datos de procesos de fabricación. Explica cómo identificar y tratar puntos fuera de control para recalcular los límites de las gráficas.
Este documento presenta varios ejercicios relacionados con el uso de cartas de control p y e para analizar procesos. Incluye ejemplos de cálculo de límites de control, gráficas de cartas y análisis de datos para determinar si procesos son estables y si hay evidencia de mejoras.
Este documento describe las gráficas de control por atributos, incluyendo su introducción, objetivos, tipos, límites de control, origen, utilidad y ventajas y desventajas. Explica los pasos para construir y analizar gráficas de control por atributos como la gráfica p, np, c y u. Incluye un ejemplo numérico para construir una gráfica p.
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)Luis Zavala
El documento describe los diferentes tipos de gráficas de control, incluyendo gráficas de control por variables y por atributos. Explica que las gráficas de control por atributos se basan en frecuencias de una variable cualitativa como el número de unidades defectuosas. También describe cómo construir gráficas de control específicas como la gráfica p, que representa el porcentaje de fracción defectiva, y la gráfica np, que grafica las unidades disconformes cuando el tamaño de muestra es constante.
Este documento describe la metodología del control estadístico mediante diagramas para variables cualitativas y cuantitativas. Explica los objetivos de los gráficos de control, como establecer un estado de control y detectar anomalías. Describe diferentes tipos de gráficos como "p", "np", para la media, "c", e interpretar patrones. El propósito es supervisar procesos mediante la recopilación y análisis de datos para optimizar unidades, detectar variabilidad y mantener procesos bajo control.
Utilización del MINITAB y Manualmente para determinar limites superiores e inferiores y media aritmética para determinar si el proceso esta estable o inestable.
Este documento describe gráficas de control por atributos. Explica que estas gráficas monitorean procesos mediante la representación gráfica del promedio y límites de control superior e inferior. Describe cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u) y provee ejemplos e instrucciones para construir una gráfica p.
Este documento describe los gráficos de control por atributos, los cuales monitorean la presencia o ausencia de características cualitativas en un producto, proceso o servicio. Explica los tipos de gráficos P, NP, U y C y cómo elegir el tipo apropiado. También detalla cómo construir un gráfico de control de proporción de defectos (P), incluyendo definir los límites y escalas de control y agregar datos para verificar que el proceso esté bajo control.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su uso para monitorear procesos de producción. Explica que los gráficos de control permiten identificar cuando un proceso está fuera de control debido a causas especiales de variación, a través del análisis de patrones anormales como tendencias, ciclos, secuencias e inestabilidad. También describe criterios para determinar la presencia de causas especiales y el cálculo del índice de inestabilidad. El objetivo final de los gráficos de control es eliminar la
Este documento explica los gráficos de control, herramientas estadísticas utilizadas para detectar variaciones en la calidad de un producto durante un proceso de fabricación. Identifican causas de variación asignables que deben eliminarse. Un gráfico de control muestra límites superiores e inferiores que determinan si un proceso está bajo o fuera de control. El documento también describe cómo construir gráficos de control X-R para variables continuas y un ejemplo ilustrativo.
Este documento describe los diferentes tipos de gráficas de control para atributos y cómo elaborarlas. Existen dos tipos principales: gráficas para unidades no conformes basadas en la distribución binomial y gráficas para cuenta de no conformidades basadas en la distribución de Poisson. El documento explica los pasos para elaborar gráficas p para unidades no conformes y gráficas c y u para cuenta de no conformidades, incluyendo seleccionar características, reunir datos, calcular límites de control y establecer la línea central. El objet
Este documento presenta 11 ejercicios sobre control estadístico de procesos. Los ejercicios incluyen datos de muestras tomadas de diferentes procesos productivos y piden elaborar gráficos de control, analizar si los procesos están bajo control, calcular capacidades y tomar decisiones para mejorar los procesos.
Este documento describe las gráficas de control por atributos, incluyendo los cuatro tipos principales (gráfica p, np, c y u), cómo construirlas, e interpretarlas. Explica que las gráficas de control se usan para monitorear procesos mediante la detección de puntos fuera de los límites de control, lo que indica causas especiales que requieren investigación. Proporciona ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una gráfica p.
Este documento describe los conceptos básicos de las gráficas de control y su uso para monitorear procesos de producción. Explica que las gráficas de control comparan los datos de desempeño de un proceso con límites estadísticos para identificar situaciones anormales. Describe dos tipos de gráficas de control - para atributos (gráficas p y c) y para variables (gráficas X y R) - y los pasos para establecer cada una de ellas, usando ejemplos numéricos para ilustrar los cál
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables477000
Este documento presenta información sobre gráficos de control. Explica que los gráficos de control monitorean variables como el promedio y rango de muestras tomadas de un proceso para determinar si el proceso está bajo control. Incluye fórmulas para calcular límites de control y describe cómo identificar puntos fuera de control que podrían indicar problemas en el proceso.
Este documento proporciona instrucciones para construir diferentes tipos de cartas de control en Minitab, incluyendo cartas X-R y X-S para variables, y cartas C, U, P y NP para atributos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir cada tipo de carta de control usando datos de ejemplo. El objetivo es ayudar a los lectores a aplicar estas herramientas estadísticas de manera práctica y objetiva para monitorear y mejorar procesos de calidad.
El documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que las gráficas de control son herramientas efectivas para entender la variación de un proceso y lograr el control estadístico. También describe los diferentes tipos de gráficas de control, como las gráficas X-barra y R, e indica cómo construir y utilizar estas gráficas para monitorear un proceso y determinar si está bajo control.
Este documento describe el gráfico P, un método para el control de procesos mediante atributos. El gráfico P muestra la evolución de la proporción de elementos que poseen un atributo específico en muestras sucesivas. Si la probabilidad de que un elemento posea el atributo es p, los límites de control se establecen en p ± 3√p(1-p)/n, donde n es el tamaño de la muestra. El gráfico permite identificar si la proporción se mantiene estable en p o existe alguna variación anómal
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que los gráficos de control se usan para monitorear procesos, mostrando el tiempo en el eje X y algún indicador de calidad en el eje Y, incluyendo límites superiores e inferiores. También describe los sistemas digitales de control directo que permiten monitorear grandes cantidades de datos de procesos y variables. Finalmente, resume que en 1980 Japón adoptó técnicas estadísticas de control de calidad que revolucionaron
El documento describe diferentes tipos de gráficos de control estadístico, incluyendo gráficos X-R, X-S, P, NP, C y U. Explica cómo construir y analizar cada tipo de gráfico para monitorear procesos y detectar cambios que indiquen la necesidad de ajustes.
Este documento describe los gráficos de control y sus diferentes tipos. Explica que los gráficos de control se utilizan para analizar procesos y determinar si están bajo control o fuera de control. Detalla los dos tipos principales de gráficos de control: por variables, que se usan para características cuantitativas como dimensiones o peso, y por atributos, que se usan para características cualitativas. También proporciona ejemplos específicos de gráficos de control por variables como X-R y por atributos como
Este documento describe las gráficas de control por atributos, que son gráficas utilizadas para monitorear la calidad de un proceso mediante el tiempo. Explica los cuatro tipos principales de gráficas de control por atributos (p, np, c, u), cómo construirlas siguiendo 12 pasos, e incluye ejemplos de cada tipo de gráfica. El objetivo general es identificar cambios en el proceso que podrían indicar problemas de calidad mediante el monitoreo de atributos como defectos por unidad o unidades defectuosas a
Este documento explica los conceptos básicos de las gráficas de control por atributos. Describe los cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u), cómo calcular los límites de control, y cómo interpretar las gráficas para determinar si un proceso está bajo control. También proporciona ejemplos de gráficas p, np y u para ilustrar su construcción y uso. El objetivo final es mostrar cómo las gráficas de control pueden usarse para monitorear procesos y tomar decisiones sobre la calidad.
Este documento describe los gráficos de control para atributos, en particular el gráfico U. Explica cómo construir e interpretar este gráfico para monitorear el número promedio de defectos en artículos de electrodomésticos. El objetivo es analizar la variabilidad del proceso mediante la obtención del número de defectos a partir del gráfico U.
Este documento describe las gráficas de control por atributos, incluyendo su introducción, objetivos, tipos, límites de control, origen, utilidad y ventajas y desventajas. Explica los pasos para construir y analizar gráficas de control por atributos como la gráfica p, np, c y u. Incluye un ejemplo numérico para construir una gráfica p.
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)Luis Zavala
El documento describe los diferentes tipos de gráficas de control, incluyendo gráficas de control por variables y por atributos. Explica que las gráficas de control por atributos se basan en frecuencias de una variable cualitativa como el número de unidades defectuosas. También describe cómo construir gráficas de control específicas como la gráfica p, que representa el porcentaje de fracción defectiva, y la gráfica np, que grafica las unidades disconformes cuando el tamaño de muestra es constante.
Este documento describe la metodología del control estadístico mediante diagramas para variables cualitativas y cuantitativas. Explica los objetivos de los gráficos de control, como establecer un estado de control y detectar anomalías. Describe diferentes tipos de gráficos como "p", "np", para la media, "c", e interpretar patrones. El propósito es supervisar procesos mediante la recopilación y análisis de datos para optimizar unidades, detectar variabilidad y mantener procesos bajo control.
Utilización del MINITAB y Manualmente para determinar limites superiores e inferiores y media aritmética para determinar si el proceso esta estable o inestable.
Este documento describe gráficas de control por atributos. Explica que estas gráficas monitorean procesos mediante la representación gráfica del promedio y límites de control superior e inferior. Describe cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u) y provee ejemplos e instrucciones para construir una gráfica p.
Este documento describe los gráficos de control por atributos, los cuales monitorean la presencia o ausencia de características cualitativas en un producto, proceso o servicio. Explica los tipos de gráficos P, NP, U y C y cómo elegir el tipo apropiado. También detalla cómo construir un gráfico de control de proporción de defectos (P), incluyendo definir los límites y escalas de control y agregar datos para verificar que el proceso esté bajo control.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su uso para monitorear procesos de producción. Explica que los gráficos de control permiten identificar cuando un proceso está fuera de control debido a causas especiales de variación, a través del análisis de patrones anormales como tendencias, ciclos, secuencias e inestabilidad. También describe criterios para determinar la presencia de causas especiales y el cálculo del índice de inestabilidad. El objetivo final de los gráficos de control es eliminar la
Este documento explica los gráficos de control, herramientas estadísticas utilizadas para detectar variaciones en la calidad de un producto durante un proceso de fabricación. Identifican causas de variación asignables que deben eliminarse. Un gráfico de control muestra límites superiores e inferiores que determinan si un proceso está bajo o fuera de control. El documento también describe cómo construir gráficos de control X-R para variables continuas y un ejemplo ilustrativo.
Este documento describe los diferentes tipos de gráficas de control para atributos y cómo elaborarlas. Existen dos tipos principales: gráficas para unidades no conformes basadas en la distribución binomial y gráficas para cuenta de no conformidades basadas en la distribución de Poisson. El documento explica los pasos para elaborar gráficas p para unidades no conformes y gráficas c y u para cuenta de no conformidades, incluyendo seleccionar características, reunir datos, calcular límites de control y establecer la línea central. El objet
Este documento presenta 11 ejercicios sobre control estadístico de procesos. Los ejercicios incluyen datos de muestras tomadas de diferentes procesos productivos y piden elaborar gráficos de control, analizar si los procesos están bajo control, calcular capacidades y tomar decisiones para mejorar los procesos.
Este documento describe las gráficas de control por atributos, incluyendo los cuatro tipos principales (gráfica p, np, c y u), cómo construirlas, e interpretarlas. Explica que las gráficas de control se usan para monitorear procesos mediante la detección de puntos fuera de los límites de control, lo que indica causas especiales que requieren investigación. Proporciona ejemplos detallados de cómo construir e interpretar una gráfica p.
Este documento describe los conceptos básicos de las gráficas de control y su uso para monitorear procesos de producción. Explica que las gráficas de control comparan los datos de desempeño de un proceso con límites estadísticos para identificar situaciones anormales. Describe dos tipos de gráficas de control - para atributos (gráficas p y c) y para variables (gráficas X y R) - y los pasos para establecer cada una de ellas, usando ejemplos numéricos para ilustrar los cál
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables477000
Este documento presenta información sobre gráficos de control. Explica que los gráficos de control monitorean variables como el promedio y rango de muestras tomadas de un proceso para determinar si el proceso está bajo control. Incluye fórmulas para calcular límites de control y describe cómo identificar puntos fuera de control que podrían indicar problemas en el proceso.
Este documento proporciona instrucciones para construir diferentes tipos de cartas de control en Minitab, incluyendo cartas X-R y X-S para variables, y cartas C, U, P y NP para atributos. Incluye ejemplos detallados de cómo construir cada tipo de carta de control usando datos de ejemplo. El objetivo es ayudar a los lectores a aplicar estas herramientas estadísticas de manera práctica y objetiva para monitorear y mejorar procesos de calidad.
El documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que las gráficas de control son herramientas efectivas para entender la variación de un proceso y lograr el control estadístico. También describe los diferentes tipos de gráficas de control, como las gráficas X-barra y R, e indica cómo construir y utilizar estas gráficas para monitorear un proceso y determinar si está bajo control.
Este documento describe el gráfico P, un método para el control de procesos mediante atributos. El gráfico P muestra la evolución de la proporción de elementos que poseen un atributo específico en muestras sucesivas. Si la probabilidad de que un elemento posea el atributo es p, los límites de control se establecen en p ± 3√p(1-p)/n, donde n es el tamaño de la muestra. El gráfico permite identificar si la proporción se mantiene estable en p o existe alguna variación anómal
Este documento presenta información sobre el control estadístico de procesos. Explica que los gráficos de control se usan para monitorear procesos, mostrando el tiempo en el eje X y algún indicador de calidad en el eje Y, incluyendo límites superiores e inferiores. También describe los sistemas digitales de control directo que permiten monitorear grandes cantidades de datos de procesos y variables. Finalmente, resume que en 1980 Japón adoptó técnicas estadísticas de control de calidad que revolucionaron
El documento describe diferentes tipos de gráficos de control estadístico, incluyendo gráficos X-R, X-S, P, NP, C y U. Explica cómo construir y analizar cada tipo de gráfico para monitorear procesos y detectar cambios que indiquen la necesidad de ajustes.
Este documento describe los gráficos de control y sus diferentes tipos. Explica que los gráficos de control se utilizan para analizar procesos y determinar si están bajo control o fuera de control. Detalla los dos tipos principales de gráficos de control: por variables, que se usan para características cuantitativas como dimensiones o peso, y por atributos, que se usan para características cualitativas. También proporciona ejemplos específicos de gráficos de control por variables como X-R y por atributos como
Este documento describe las gráficas de control por atributos, que son gráficas utilizadas para monitorear la calidad de un proceso mediante el tiempo. Explica los cuatro tipos principales de gráficas de control por atributos (p, np, c, u), cómo construirlas siguiendo 12 pasos, e incluye ejemplos de cada tipo de gráfica. El objetivo general es identificar cambios en el proceso que podrían indicar problemas de calidad mediante el monitoreo de atributos como defectos por unidad o unidades defectuosas a
Este documento explica los conceptos básicos de las gráficas de control por atributos. Describe los cuatro tipos de gráficas (n, np, c, u), cómo calcular los límites de control, y cómo interpretar las gráficas para determinar si un proceso está bajo control. También proporciona ejemplos de gráficas p, np y u para ilustrar su construcción y uso. El objetivo final es mostrar cómo las gráficas de control pueden usarse para monitorear procesos y tomar decisiones sobre la calidad.
Este documento describe los gráficos de control para atributos, en particular el gráfico U. Explica cómo construir e interpretar este gráfico para monitorear el número promedio de defectos en artículos de electrodomésticos. El objetivo es analizar la variabilidad del proceso mediante la obtención del número de defectos a partir del gráfico U.
Este documento presenta información sobre gráficos de control para datos variables y por atributos. Explica conceptos y fórmulas para gráficos por atributos y variables, incluyendo cómo elaborarlos y cuándo aplicarlos. También describe los pasos para elaborar gráficos p y np por atributos, los cuales se usan para controlar la proporción de piezas defectuosas generadas por un proceso. El documento provee herramientas estadísticas para distinguir variaciones aleatorias de las causadas por factores especiales en un proceso de
El documento describe varias técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo pre-control, gráficas de control, y límites de control. Explica cómo usar estas herramientas para monitorear procesos, identificar variaciones comunes y asignables, y determinar si un proceso está bajo control. También cubre conceptos como calidad de seis sigma e índices de capacidad de procesos.
El documento describe varias técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo pre-control, gráficas de control, y gráficas de control por atributos. El pre-control se utiliza para detectar cambios en el proceso que podrían resultar en productos defectuosos. Las gráficas de control monitorean las variaciones del proceso y ayudan a identificar causas especiales de variación. Existen gráficas para variables cuantitativas y atributos cualitativos como la presencia de defectos.
Este documento describe los gráficos de control por variables, una herramienta estadística utilizada para detectar variaciones en la calidad de un producto durante un proceso de fabricación. Los gráficos de control permiten identificar si un proceso está bajo o fuera de control mediante la comparación de los datos del proceso con límites de control estadístico. El documento explica cómo construir y utilizar un gráfico de control por variables para monitorear procesos industriales.
Este documento presenta información sobre hojas de verificación y gráficas de control, que son herramientas estadísticas utilizadas para monitorear procesos y detectar tendencias. Explica cómo las hojas de verificación recopilan datos de forma ordenada para su posterior análisis, mientras que las gráficas de control comparan los resultados reales de un proceso con límites establecidos para determinar si el proceso está bajo control. También proporciona detalles sobre cómo construir y utilizar diferentes tipos de gráficas de
Este documento trata sobre hojas de verificación y gráficas de control, herramientas utilizadas en calidad. Explica que las hojas de verificación se usan para recopilar datos observacionales de un proceso de manera ordenada, mientras que las gráficas de control permiten monitorear las variables clave de un proceso y detectar cambios. También define los tipos de gráficas de control por atributos y los pasos para su construcción y uso como una forma visual para garantizar que un proceso esté bajo control.
Este documento trata sobre el control estadístico de la calidad. Explica los métodos de mejora de la calidad como los gráficos de control de Shewhart, que incluyen gráficos c, np, X y R. Estos gráficos permiten monitorizar las causas comunes de variabilidad y detectar causas especiales para determinar si un proceso está bajo control.
Este documento presenta los conceptos y métodos del control estadístico de la calidad. Explica que el control estadístico de procesos permite asegurar que se produce un producto de calidad mediante el uso de mediciones y datos. Describe los diferentes tipos de diagramas de control, incluyendo diagramas de control por variables, diagramas X-R, diagramas de rango y diagramas de control por atributos. El objetivo es detectar cuando un proceso sale de control para tomar acciones correctivas.
El documento proporciona una introducción al control estadístico de la calidad y los diagramas de control. Explica que los diagramas de control permiten determinar si un proceso está en control o si hay causas especiales presentes mediante el monitoreo de muestras. Describe los diferentes tipos de diagramas de control, incluidos los diagramas X, R, S, p y C, y cómo interpretarlos. También cubre conceptos como la capacidad del proceso y Six Sigma.
El documento proporciona una introducción al control estadístico de la calidad y los diagramas de control. Explica que los diagramas de control permiten determinar si un proceso está en control o si hay causas especiales presentes mediante el monitoreo de muestras. Describe los diferentes tipos de diagramas de control, incluidos los diagramas X, R, S, P y CUSUM, y cómo se usan para controlar la variabilidad, media y atributos de calidad. También cubre conceptos como la capacidad del proceso y Six Sigma.
El documento explica los conceptos básicos del control estadístico de la calidad, incluyendo la recolección de datos experimentales, diagramas de control para variables y atributos, y la capacidad del proceso. Los diagramas de control permiten determinar si un proceso está en control o si hay causas especiales presentes mediante la observación de la variabilidad de las mediciones. El control continuo del proceso es necesario para mantener altos niveles de calidad.
El documento proporciona una introducción al control estadístico de la calidad y los diagramas de control. Explica que los diagramas de control permiten determinar si un proceso está en control o si hay causas especiales presentes mediante el monitoreo de muestras. Describe los diferentes tipos de diagramas de control, incluidos los diagramas X, R, S, p y C, y cómo interpretarlos. También cubre conceptos como la capacidad del proceso y Six Sigma.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos (SPC). El SPC utiliza gráficos de control para monitorear un proceso y distinguir variaciones normales de eventos importantes. El SPC se enfoca en la detección temprana y prevención de problemas para mejorar la calidad. Los gráficos de control representan datos de mediciones para evaluar si un proceso está bajo control estadístico.
El documento describe los conceptos básicos y métodos del control estadístico de la calidad, incluyendo diagramas de control para variables y atributos. Explica cómo recolectar datos de muestras para construir diagramas de control y cómo estos permiten determinar si un proceso está en control o presenta causas especiales. También cubre temas como la capacidad del proceso, six sigma y tolerancias unilaterales.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
2. Gráficas de Control Por Atributos
Introducción
Las Gráficas de Control son gráficas
utilizadas para estudiar como el
proceso cambia a través del tiempo.
Se gráfica el promedio como la línea
central y los límites de control superior
e inferior que son permitidos en el
proceso.
Estos límites se determinan con la data
del proceso.
Existen cuatro tipos de Gráficas de
Control: n, np, c & u.
UCL
LCL
Avg
3. Gráficas de Control Por Atributos
Objetivos
◦Identificar los diferentes tipos de Gráficas de Control
◦Definir las reglas básicas a seguir para la elección, construcción e
interpretación de las Gráficas de Control por Atributos
◦Resaltar las situaciones en que pueden utilizarse las gráficas de
control
◦Indicar algunas Ventajas y Desventajas de las Gráficas de Control
◦Mostrar ejemplos de cada una de las Gráficas de Control por
Atributos
4. Gráficas de Control Por Atributos
Glosario
◦Atributos
◦ Data que se puede clasificar y contar
◦ Tipos
◦ Cantidad de defectos por unidad –”Nonconformities”
◦ Cantidad de unidades defectuosas –”Nonconforming”
◦Gráficas de control
Gráfica comparación cronológica (hora a hora, día a día) de las características
de calidad reales del producto, parte o unidad, con límites que reflejan la
capacidad de producirla de acuerdo con la experiencia de las características de
calidad de la unidad.
5. Gráficas de Control Por Atributos
◦Proceso en control
◦Método visual para monitorear un proceso- se relaciona a la
ausencia de causas especiales en el proceso.
◦Gráfica c
◦Número de defectos por unidad
◦Gráfica p
◦Porcentaje de fracción defectiva
◦Gráfica u
◦Proporción de defectos
◦Gráfica np
◦Número de unidades defectiuosas por muestra constante
6. Gráficas de Control Por Atributos
Límites de control
◦Son calculados de la data obtenida del proceso
Límite superior
◦Valor máximo en el cual el proceso se encuentra en control
Límite inferior
◦Valor mínimo en el cual el proceso se encuentra en control.
Línea central
◦Es el promedio del número de defectos
7. Gráficas de Control Por Atributos
Origen
El control estadístico de la calidad surge luego
de la Segunda Guerra Mundial.
Las gráficas de control estadístico fueron
propuestas por Walter A. Shewart en el 1920.
8. Gráficas de Control Por Atributos
Utilidad
◦ La función primaria de una Gráfica de Control es mostrar el
comportamiento de un proceso.
◦ Identificar la existencia de causas de variación especiales (proceso fuera
de control).
◦ Monitorear las variables claves en un proceso de manera preventiva.
◦ Indicar cambios fundamentales en el proceso.
9. Gráficas de Control Por Atributos
Ventajas
◦ Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es
aceptable o no
◦ Son fáciles de entender
◦ Provee evidencia de problemas de calidad
10. Gráficas de Control Por Atributos
Desventajas
◦ Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados
◦ El hecho de que un proceso se mantega bajo control no significa que sea
un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran
número de no conformidades.
◦ Controlar una característica de un proceso no significa necesariamente
controlar el proceso. Si no se define bien la información necesaria y las
características del proceso que deben ser controladas, tendremos
interpretaciones erróneas debido a informaciones incompletas.
11. Gráficas de Control Por Atributos
Gráfica p
◦ Representa el porcentaje de fracción defectiva
◦ Tamaño de muestra (n) varía.
◦ Principales objetivos
◦ Descubrir puntos fuera de control
◦ Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como
representativos de un proceso
◦ Puede influir en el criterio de aceptación.
12. Gráficas de Control Por Atributos
Gráfica np
◦ Se utiliza para graficar las unidades disconformes
◦ Tamaño de muestra es constante
◦ Principales objetivos:
◦ Conocer las causas que contribuyen al proceso
◦ Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso
productivo.
13. Gráficas de Control Por Atributos
Gráfica c
◦ Estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de
defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producción
◦ El artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos.
◦ La muestra es constante
◦ Principales objetivos
◦ Reducir el costo relativo al proceso
◦ Determinar que tipo de defectos no son permitidos en un producto
14. Gráficas de Control Por Atributos
Gráfica u
◦ Puede utilizarse como:
◦ Sustituto de la gráfica c cuando el tamaño de la muestra (n) varía
15. Construcción- Gráfica de
Control por Atributos
Elección del tipo de gráfica
Paso 1: Establecer los objetivos del control estadístico
del proceso
◦La finalidad es establecer qué se desea conseguir con el
mismo.
Paso 2: Identificar la característica a controlar
◦Es necesario determinar qué característica o atributo del
producto/servicio o proceso se van a controlar para conseguir
satisfacer las necesidades de información establecidas en el
paso anterior.
16. Construcción…
Paso 3: Determinar el tipo de Gráfica de Control que es conveniente utilizar
◦Conjugando aspectos como:
◦Tipo de información requerida.
◦Características del proceso.
◦Características del producto.
◦Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o
disconformidades.
17. Construcción…Paso 4: Elaborar el plan de muestreo (Tamaño de muestra, frecuencia de maestreo y
número de muestras)
◦ Las Gráficas de Control por Atributos requieren generalmente tamaños de
muestras grandes para poder detectar cambios en los resultados.
◦ Para que el gráfico pueda mostrar pautas analizables, el tamaño de muestra, será lo
suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior) para tener varias
unidades no conformes por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios
significativamente favorables (por ejemplo, aparición de muestras con cero unidades no
conformes).
◦ El tamaño de cada muestra oscilará entre +/- 20% respecto al tamaño medio de las
muestras
◦ n = (n^ + n2 + ... + nN) / N N = Número de muestras
◦ La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar rápidamente los
cambios y permitir una realimentación eficaz.
◦ El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como
para recoger todas las posibles causas internas de variación del proceso.
◦ Se recogerán al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en
el proceso.
18. Construcción…
Paso 5: Recoger los datos según el plan establecido
◦ Se tendrá un especial cuidado de que la muestra sea aleatoria y representativa de todo el
periodo de producción o lote del que se extrae.
◦ Cada unidad de la muestra se tomará de forma que todas las unidades del periodo de
producción o lote tengan la misma probabilidad de ser extraídas. (Toma de muestras al azar).
◦ Se indicarán en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que
sean relevantes en la toma de los mismos.
19. Construcción…
Paso 6: Calcular la fracción de unidades
◦Para cada muestra se registran los siguientes datos:
1. El número de unidades inspeccionadas "n".
2.El número de unidades no conformes.
3.La fracción de unidades no conformes
4.El número de defectos en una pieza
5.La fraccion de defectos por pieza
20. Construcción…
Gráficas de Control por Atributo
Tipo Data
Tamaño
de
Muestra
Formula CL UCL LCL
p
Piezas
defectuosas Varia p=np/n p=Σnp/Σn p+3√p(1-P)/√n p-3√p(1-P)/√n
n=Σn/k
np
Piezas
defectuosas Constante p=np/n np=Σnp/k np+3√np(1-P) np-3√np(1-P)
c
Defectos por
Pieza Constante c c=Σc/k c+3√c c-3√c
u
Defectos por
Pieza Varia u=c/n u=Σc/Σn u+3√u/√n u-3√u/√n
Paso 7: Calcular los Límites de Control
21. Construcción…
Paso 8: Definir las escalas de la gráfica
◦ El eje horizontal representa el número de la muestra en el orden en que ha sido tomada.
◦ El eje vertical representa los valores de la fracción de unidades
◦ La escala de este eje irá desde cero hasta dos veces la fracción de unidades no conformes
máxima.
22. Construcción…
Paso 9: Representar en el gráfico la Línea Central y los Límites de
Control
◦ Línea Central
◦ Marcar en el eje vertical, correspondiente al valor de la fracción
◦ Línea de Control Superior
◦ Marcar en el eje vertical el valor de UCL. A partir de este punto trazar
una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con UCL.
◦ Límite de Control Inferior
◦ Marcar en el eje vertical el valor de LCL. A partir de este punto trazar
una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCL.
◦ Nota: Usualmente la línea que representa el valor central se dibuja
de color azul y las líneas correspondientes a los límites de control de
color rojo. Cuando LCL es cero, no se suele representar en la gráfica.
23. Construcción…
Paso 10: Incluir los datos pertenecientes a las muestras en la gráfica
◦Representar cada muestra con un punto, buscando la
intersección entre el número de la muestra (eje
horizontal) y el valor de su fracción de unidades no
conformes (eje vertical).
◦Unir los puntos representados por medio de trazos
rectos.
24. Construcción…
Paso 11: Comprobación de los datos de construcción de la Gráfica de
Control
◦ Se comprobará que todos los valores de la fracción de unidades de las
muestras utilizadas para la construcción de la gráfica correspondiente están
dentro de sus Límites de Control.
◦ LCL < gráfica < UCL
◦ Si esta condición no se cumple para alguna muestra, esta deberá ser desechada
para el cálculo de los Límites de Control.
◦ Se repetirán todos los cálculos realizados hasta el momento, sin tener en
cuenta los valores de las muestras anteriormente señaladas.
◦ Este proceso se repetirá hasta que todas las muestras utilizadas para el cálculo
de los Límites de Control muestren un proceso dentro de control.
◦ Los Límites, finalmente así obtenidos, son los definitivos que se utilizarán para
la construcción de las Gráficas de Control.
25. Construcción…
Paso 12: Análisis y resultados
◦ La Gráfica de Control, resultado de este proceso de construcción, se utilizará para el control
habitual del proceso.
26. Interpretación- Gráfica de
Control por Atributos
Identificación de causas especiales o asignables
◦ Pautas de comportamiento que representan cambios en el proceso:
◦ Un punto exterior a los límites de control.
◦ Se estudiará la causa de una desviación del comportamiento tan fuerte.
◦ Dos puntos consecutivos muy próximos al límite de control.
◦ La situación es anómala, estudiar las causas de variación.
◦ Cinco puntos consecutivos por encima o por debajo de la línea central.
◦ Investigar las causas de variación pues la media de los cinco puntos indica una
desviación del nivel de funcionamiento del proceso.
◦ Fuerte tendencia ascendente o descendente marcada por cinco puntos
consecutivos.
◦ Investigar las causas de estos cambios progresivos.
◦ Cambios bruscos de puntos próximos a un límite de control hacia el otro
límite.
◦ Examinar esta conducta errática.
27. Evaluación.
1. En los siguientes ejercicios Ud. Observara que ya hemos calculado
por ud todos los parámetros necesarios para construir la grafica.
2. La evaluación consiste en dibujar las graficas por atributos P, np, u
y c.
3. Antes que nada, siga los 12 pasos para crear la grafica y
cerciorarse que los resultados sean los adecuados.
4. Puede realizar la grafica a mano alzada, una vez hecha puede
escanearla o tomar una imagen de la misma pegarla en el espacio
dispuesto para ello en los ejercicios siguientes. Tambien puede
hacer uso de MS Excel si lo sabe operar.
5. Luego en la siguiente hoja de la grafica debe preparar una
conclusión de la grafica evaluada.
28. Gráficas de Control Por Atributos
n np P=np/n (1-p) = 0.985
1 900 18 0.020
2 1135 15 0.013 raiz cuadrada de n = 101.0742301
3 1005 3 0.003
4 1001 17 0.017 p(1-p)= 0.014847156
5 1020 8 0.008
6 1015 22 0.022 raiz cuad p(1-p)= 0.121848906
7 1035 24 0.023
8 1010 31 0.031 raiz cuad p(1-p)*3= 0.365546717
9 980 7 0.007
10 1115 9 0.008 raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n= 0.003616616
10216 154 0.152
ucl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n+p= 0.018691009
n= 10216
cl=p 0.015 lcl=raiz cuad p(1-p)*3/raiz cuad de n-p= -0.148181429
Ejercicio: Gráfica p
30. Gráfica p
En el gráficos p se utilizaron tamaños grandes de muestras para detectar los cambios.
La frecuencia de muestreo fue adecuada para detectar rápidamente los cambios y
Proporciones Control de la fracción global defectuosos del proceso por lotes en este
proceso se puede observar que no se encuentran controlados ya que un 40% no
están dentro de los limites superior. Cuando se detectan alguno de los patrones
siguientes se deben tomar alguna acción para corregir el problema ya que el proceso
estar fuera de control se requiere Analizar y planear una mejora de la calidad.
El objeto de analizar una gráfica de control es identificar cuál es la variación del proceso,
las causas comunes y causas especiales de dicha variación y en función de esto tomar
alguna acción apropiada cuando se requiera.
Es importante que cada componente o producto verificado se registre como aceptable o
defectuoso (aunque una pieza tenga varios defectos específicos se registrará sólo una
vez como defectuosa).
sin embargo un 60% se encuentra en los limites dando mayor proporción que la cantidad
con defectos lo que indica que el proceso esta funcionando bien un poco mas de la
mitad.
El limite inferior no fue representado en la grafica por ser cero.
37. Gráfica de Control por Atributos
Gráfica de Control
de Atributos
Piezas Defectuosas Defectos por pieza
Gráfica p Gráfica np Gráfica u Gráfica c
Resumen
38. Gráficas de Control Por Atributos
Conclusión
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede
observar el enorme potencial que posee la utilización del
Control Estadístico de la calidad como instrumento y
herramienta destinada a un mejor control, una forma más
eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un
método muy eficiente de fijar metas y un excepcional
medio de verificar el comportamiento de los procesos.
39. Gráficas de Control Por Atributos
Referencias
◦ www.monografias.com
◦ SIP I Methodology & tools training
◦ www.gestiopolis.com
◦ Goetsch, D. L. & Davis, S. B.; 2003. Quality Management. 4t Edition.
Prentice Hall.
Colaboración:
Wanda I. Quijano
Darin I. Vélez Burgos
Verónica M. Santiago