SlideShare una empresa de Scribd logo
 
FRASE CELEBRE La estadística es una ciencia según la cual todas las mentiras se vuelven gráficas.
INTRODUCCION Los gráficos de control monitorean la situación de una empresa con la finalidad de manejar y supervisar el buen funcionamiento de la misma y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón correcto a desarrollar. Partiendo de que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, el interés de los gráficos radica en conseguir y mantener ese estado de control. Los mismos son fáciles de usar e interpretar, por lo cual, tanto el personal encargado de los procesos como por la dirección de estos, tienen un manejo más eficiente de utilización de criterios estadísticos que permiten que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan falsas.
OBJETIVO GENERAL: Caracterizar la metodología del control estadístico en diagramas para atributos y variables cuantitativas.
OBJETIVOS ESPECIFICOS: Caracterizar los diagramas de control y pasos para su elaboración.   Mostrar los gráficos de control “p” y   “np”. Explicar gráfico de control de la media. Identificar una fracción defectuosa standard (po). Mostrar gráficos   “c” para tamaño de muestras contantes. Reconocer las diferencias entre defecto y artículo defectuoso. Interpretación de patrones de gráficos de control.
ANTECEDENTES En  1920  fueron propuestos originalmente los gráficos de control por W. Shewart, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitoreando. En el eje horizontal X indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide. Además se incluye otras dos líneas horizontales: los limites superior e inferior de control, escogidos estos de tal forma que la probabilidad de que una observación este fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control. Alrededor de  1960 , los dispositivos electrónicos aparecieron como alternativa de reemplazo a los controladores neumáticos. Empleando así los primeros hallazgos en cuanto a operación de procesos y la recopilación de datos.
Actualmente , aparecen los sistemas de control digital directo (DDC), con los cuales se logra manejar un gran número de procesos y variables, recopilar datos en gran cantidad, analizar y optimizar diversas unidades y plantas e incluso, realizar otras actividades, como planificación de mantenimiento, control de calidad, inventario, etc. Por tanto, la evolución de las técnicas de control han tenido como objetivo fundamental, reemplazar la acción directa del hombre en el manejo de un determinado proceso, por el empleo de equipos y sistemas automáticos. En  1980  la aplicación de técnicas de control de calidad, sugeridas en USA supuso una gran revolución en la industria japonesa, a la que en breve tuvieron que sumarse las empresas de todo el mundo para competir no sólo con la calidad sino con los precios de los productos japoneses. Tanta importancia le dio el mundo empresarial japonés al control de calidad, que instituyó un premio anual Deming. Ese interés por la calidad transcendió el entorno de la fabricación de productos.
CONCEPTUALIZACION DEL DIAGRAMA DE CONTROL Los diagramas de control son gráficos que se presentan para la interpretación de variables  cualitativas   que toman valores  numéricos .  Cuando estas variables pueden tomar solamente dos valores se conoce como  atributo . Los atributos se pueden representar gráficamente en un  diagrama p .  Este diagrama se representa gráficamente por:
Las gr á ficas de control Son  una herramienta estadística que detecta la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso.  Las mismas se usan como una forma de observar, detectar y prevenir el comportamiento del proceso a través pasos vitales.  Las 3 aplicaciones básicas de la graficas de control son: Establecer un estado de control estadístico. Vigilar un proceso y avisar cuando el proceso se salga de control. Determinar la capacidad del proceso.
Para utilizar y desarrollar las gr á ficas de control seguimos los siguientes pasos: Preparaci ó n:  Escoja la variable o atributo a medir. Determine la base, tamaño y frecuencia de la muestra. Defina la gráfica de control. Recolecci ó n de datos:   Registre los datos. Calcule las estadísticas relevantes: promedios, rangos, proporciones, etc. Traer los datos estadísticos sobre la grafica.
2. GRÁFICA P Representa el porcentaje de fracción defectiva Tamaño de muestra (n) varía. Principales objetivos Descubrir puntos fuera de control Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso Puede influir en el criterio de aceptación.
Ejercicio: Gráfica p
Gráfica p LCS=0.01869  LC=0.01507  LCI= 0.01145
Gráfica np Se utiliza para graficar las unidades disconformes Tamaño de muestra es constante Principales objetivos: Conocer las causas que contribuyen al proceso Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.
Ejercicio: Gráfica np
Gráfica np LCS=0.5132  LC=0.027  LCI= -0.4592
3. GRÁFICOS DE CONTROL PARA LA MEDIA
R   xmax   xmin  )
 
 
 
 
 
Gráfica  LCS= 74.014   LC= 74.001   LCI=  73.988
SELECCION DE UNA FRACCIÓN DEFECTUOSA Establecimiento de Estándares  Medición de resultados Corrección Retroalimentación
Factores que comprende el control Existen cuatro factores que deben ser considerados al aplicar el proceso de control.  Cantidad Tiempo Costo Calidad
Controles utilizados con más frecuencia en los factores del control Cantidad Tiempo Costo Calidad Presupuestos Estudios de tiempos Presupuestos Evaluación de la actuación Estimaciones Fechas límite Costo por metro cuadrado Pruebas psicológicas Productos terminados Programas Costos estándar Inspecciones visuales Unidades vendidas Tiempo - máquina Pronósticos Coeficientes Unidades rechazadas Medición del trabajo Contabilidad Rendimiento del personal Inventarios de personal Procedimientos Productividad Informes Medición del trabajo Estándares Rendimiento s/inversión Procedimientos Pronósticos Estándares Control de inventarios Calificación de méritos
Si se conoce el valor estándar p, podemos calcular los límites con respecto a este valor, sustituyendo el valor de  en las ecuaciones anteriores, por el valor estándar p. Por otra parte, si se conoce el valor estándar p, podemos calcular los límites con respecto a este valor, sustituyendo el valor de      en las ecuaciones anteriores, por el valor estándar p. GRAFICOS “C” PARA MUESTRAS CONSTANTES
Gráficos de los defectos gráficos “c” Los defectos pueden ser de diferentes tipos pero a la hora de realizar la inspección se cuenta el total de todos estos defectos en la unidad inspeccionada.  1 defecto  2 defectos  ...  n defectos
DIFERENCIAS ENTRE DEFECTO Y ARTICULO DEFECTUOSO Defecto : se refiere a  carencia o imperfección en las cualidades propias de algo o hacemos referencias a algo que se aprecia por debajo del límite que debería alcanzar. Defectuoso  es  un artículo que tenga uno o más defectos.
Clasificación de los defectos, muestrario de defectos Clasificación de los defectos: Defectos críticos Defectos mayores  Defectos menores  Clasificación de articulo defectuoso : Defectos de diseño Errores de fabricación Publicidad engañosa
INTERPRETACION DE PATRONES DE GRAFICOS DE CONTROL Para poder constatar de que un patrón esta bajo los estándares esperados y por tanto sigue un patrón acorde a los requerimientos, se debe hacer una observación del mismo, buscar si existen causas que lo puedan hacer una  unidad defectuosa.
Los puntos de una gráfica de control fluctúan al  azar entre los limites sin un patrón reconocible,  por tanto las reglas generales para examinar  un proceso para determinar si esta bajo  control, son: No hay algún punto fuera de los limites de control . La cantidad de puntos por encima y por debajo de la línea central es aproximadamente la misma. Los puntos parecen concurrir aleatoriamente por encima y por debajo de la línea central. La mayoría de los puntos, pero no todos, aparecen  cerca de la línea central, y solo unos cuantos se ubican cerca de los limites de control.
Graficas de control fuera de lo común Un punto fuera de los limites de control:
Desplazamiento súbito en el promedio del proceso:
Ciclos:
Tendencias:
Abrazando la línea central:
Abrazando los limites de control:
Inestabilidad:
Luego se recomienda un ciclo de mejora del proceso:
RESUMEN
CONCLUSION Los gráficos de control se presentan a fin de supervisar el manejo de procesos y variables, mediante recopilación de datos, análisis y optimización de unidades, plantas, planificación de mantenimiento, control de calidad, inventario entre otros. Al presentar estos gráficos y los pasos para su elaboración se destaca la interpretación de variables cualitativas que toman valores numéricos. Dichos gráficos nos sirven como herramienta para detectar variabilidad, consistencia, control y mejora de los procesos al describir fracciones defectuosas mediante, los gráficos de “P”, “NP”, “C” y   , que se presentan de analizar un número total de unidades de un colectivo.
Identificando si la fracción es defectuosa o no podemos medir resultados, retroalimentarnos, mediante factores de control, analizar e implementar las mejoras de lugar al proceso o producto, manteniendo el producto dentro de los estándares la cantidad, el tiempo, costo y calidad. Como meta final está la interpretación de los gráficos de control donde se espera que el proceso conste de un patrón acorde a los estándares esperados y por consiguiente se considere bajo control estadístico . CONT.
 

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Interpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de controlInterpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de control
stemur
 
graficos-de-control
graficos-de-controlgraficos-de-control
graficos-de-control
Arturo Prieto
 
Explicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlExplicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_control
redbaron_mex
 
3.4 el sha
3.4 el sha3.4 el sha
3.4 el sha
Israel Cabanillas
 
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libro
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libroSolucion de ejercicios_capitulo_7_libro
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libro
Darkmono
 
Diagrama de ensamble
Diagrama de ensambleDiagrama de ensamble
Diagrama de ensamble
Lizzeth Othalora
 
Muestreo Aceptacion
Muestreo AceptacionMuestreo Aceptacion
Muestreo Aceptacion
Luis Dicovskiy
 
Optimizacion de redes
Optimizacion de redesOptimizacion de redes
Optimizacion de redes
Tpyxnhkn Schwarzkopf
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
Erzsébet Jansen Iero
 
unidad 2 Medidcion de la productividad
unidad 2 Medidcion de la productividadunidad 2 Medidcion de la productividad
unidad 2 Medidcion de la productividad
Daniel Barbet
 
Diagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquinaDiagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquina
Alejandra Celestino
 
Ejercicios cartas de control p y np, c y u
Ejercicios cartas de control p y np, c y uEjercicios cartas de control p y np, c y u
Ejercicios cartas de control p y np, c y u
Marilaguna
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
Claudia Castro
 
Sistema de Manufactura Flexible FMS
Sistema de Manufactura Flexible FMSSistema de Manufactura Flexible FMS
Sistema de Manufactura Flexible FMS
Axl Rams
 
Grafica de control
Grafica de controlGrafica de control
Grafica de control
Gabriel Ricardo Mejia Mayorga
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
Eduardo Ray
 
OPEX (excelencia operacional)
OPEX (excelencia operacional)OPEX (excelencia operacional)
OPEX (excelencia operacional)
Rey Rosendo Mtz
 
Diseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdfDiseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdf
Santiago Jorge Toledo Toledo
 
Graficas de control xr
Graficas de control xrGraficas de control xr
Graficas de control xr
jjonsan
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
Eloen13
 

La actualidad más candente (20)

Interpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de controlInterpretacion graficas de control
Interpretacion graficas de control
 
graficos-de-control
graficos-de-controlgraficos-de-control
graficos-de-control
 
Explicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_controlExplicacion cartas de_control
Explicacion cartas de_control
 
3.4 el sha
3.4 el sha3.4 el sha
3.4 el sha
 
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libro
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libroSolucion de ejercicios_capitulo_7_libro
Solucion de ejercicios_capitulo_7_libro
 
Diagrama de ensamble
Diagrama de ensambleDiagrama de ensamble
Diagrama de ensamble
 
Muestreo Aceptacion
Muestreo AceptacionMuestreo Aceptacion
Muestreo Aceptacion
 
Optimizacion de redes
Optimizacion de redesOptimizacion de redes
Optimizacion de redes
 
Cuadro comparativo
Cuadro comparativoCuadro comparativo
Cuadro comparativo
 
unidad 2 Medidcion de la productividad
unidad 2 Medidcion de la productividadunidad 2 Medidcion de la productividad
unidad 2 Medidcion de la productividad
 
Diagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquinaDiagrama hombre máquina
Diagrama hombre máquina
 
Ejercicios cartas de control p y np, c y u
Ejercicios cartas de control p y np, c y uEjercicios cartas de control p y np, c y u
Ejercicios cartas de control p y np, c y u
 
Planes de muestreo
Planes de muestreoPlanes de muestreo
Planes de muestreo
 
Sistema de Manufactura Flexible FMS
Sistema de Manufactura Flexible FMSSistema de Manufactura Flexible FMS
Sistema de Manufactura Flexible FMS
 
Grafica de control
Grafica de controlGrafica de control
Grafica de control
 
Cartas de control
Cartas de controlCartas de control
Cartas de control
 
OPEX (excelencia operacional)
OPEX (excelencia operacional)OPEX (excelencia operacional)
OPEX (excelencia operacional)
 
Diseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdfDiseño experimental ortogonal pdf
Diseño experimental ortogonal pdf
 
Graficas de control xr
Graficas de control xrGraficas de control xr
Graficas de control xr
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 

Similar a Graficas de control por atributo

Uc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trbUc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trb
Luispin
 
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros YáñezSPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
Ernaldo Conejeros Yánez
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
Cinthia Edurne Sanchez Nieto
 
Control total direccion de operaciones
Control total direccion de operacionesControl total direccion de operaciones
Control total direccion de operaciones
hmarin007
 
Calidad II uni 1
Calidad II uni 1Calidad II uni 1
Calidad II uni 1
william RUBER VELAZQUEZ
 
Calidad II uni 1
Calidad II uni 1Calidad II uni 1
Calidad II uni 1
DAVE RUBER VELAZQUEZ
 
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
Luis Zavala
 
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticas
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticasControl de calidad definiciones clase metodos estadisticas
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticas
AlfredoCossioValenti
 
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry CortezGraficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
PatriciaVargas126
 
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidad
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidadHerramientas Estadisticas para un sistema de calidad
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidad
Vincent Gonzalez
 
Semana 12 y 13 - Estadística.pptx
Semana 12 y 13 - Estadística.pptxSemana 12 y 13 - Estadística.pptx
Semana 12 y 13 - Estadística.pptx
MaraAliciaHuamanLLaj
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributo
Lobo torres
 
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdfTema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
MontielDazEduardo
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
Helenna Fabela
 
Herramientas electiva i
Herramientas  electiva iHerramientas  electiva i
Herramientas electiva i
FernandoMontanez2
 
Control de calidad
Control de calidadControl de calidad
Control de calidad
Ana Morales Vielma
 
Presentación sobre las herramientas de calidad
Presentación sobre las herramientas de calidadPresentación sobre las herramientas de calidad
Presentación sobre las herramientas de calidad
223s0043
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidad
Yaretzy Cota
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
JCS95
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
Eduardo Gonzalez Valencia
 

Similar a Graficas de control por atributo (20)

Uc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trbUc18 graficos control_shewart trb
Uc18 graficos control_shewart trb
 
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros YáñezSPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
SPC básico para Mejorar la Calidad y productividad Ernaldo Conejeros Yáñez
 
Control estadistico de procesos
Control estadistico de procesosControl estadistico de procesos
Control estadistico de procesos
 
Control total direccion de operaciones
Control total direccion de operacionesControl total direccion de operaciones
Control total direccion de operaciones
 
Calidad II uni 1
Calidad II uni 1Calidad II uni 1
Calidad II uni 1
 
Calidad II uni 1
Calidad II uni 1Calidad II uni 1
Calidad II uni 1
 
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
♦ Teoria graficas de control por atributo (1)
 
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticas
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticasControl de calidad definiciones clase metodos estadisticas
Control de calidad definiciones clase metodos estadisticas
 
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry CortezGraficos Patricia Vargas y Henry Cortez
Graficos Patricia Vargas y Henry Cortez
 
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidad
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidadHerramientas Estadisticas para un sistema de calidad
Herramientas Estadisticas para un sistema de calidad
 
Semana 12 y 13 - Estadística.pptx
Semana 12 y 13 - Estadística.pptxSemana 12 y 13 - Estadística.pptx
Semana 12 y 13 - Estadística.pptx
 
Graficas de control por atributo
Graficas de control por atributoGraficas de control por atributo
Graficas de control por atributo
 
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdfTema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
Tema02-Control-Estadistico-Procesos.pdf
 
Graficos de control
Graficos de controlGraficos de control
Graficos de control
 
Herramientas electiva i
Herramientas  electiva iHerramientas  electiva i
Herramientas electiva i
 
Control de calidad
Control de calidadControl de calidad
Control de calidad
 
Presentación sobre las herramientas de calidad
Presentación sobre las herramientas de calidadPresentación sobre las herramientas de calidad
Presentación sobre las herramientas de calidad
 
Control estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidadControl estadistico de la calidad
Control estadistico de la calidad
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidadControl estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
 
Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad Control estadistico-de-la-calidad
Control estadistico-de-la-calidad
 

Último

Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
Cátedra Banco Santander
 
Introducción a los Sistemas Integrados de Gestión
Introducción a los Sistemas Integrados de GestiónIntroducción a los Sistemas Integrados de Gestión
Introducción a los Sistemas Integrados de Gestión
JonathanCovena1
 
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docxPLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
william antonio Chacon Robles
 
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literariadiapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
TheeffitaSantosMedin
 
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
Cátedra Banco Santander
 
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
SergioAlfrediMontoya
 
Toxina Botulínica (Botox)
Toxina Botulínica (Botox)Toxina Botulínica (Botox)
Toxina Botulínica (Botox)
Edwin Daniel Maldonado Domínguez
 
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolarSEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
JuanPabloII10
 
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdfInforme de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptxCUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
nelsontobontrujillo
 
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
Cátedra Banco Santander
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS.  Por JAVIER SOLIS NOYOLALABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS.  Por JAVIER SOLIS NOYOLA
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
Universidad de Deusto - Deustuko Unibertsitatea - University of Deusto
 
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
Gina Quezada Sanchez
 
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
VALERIOPEREZBORDA
 
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores SabersinfinFiligramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
Sabersinfin Portal
 
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
Cátedra Banco Santander
 
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
Cátedra Banco Santander
 
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANAEJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
dairatuctocastro
 
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdfLec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
Alejandrino Halire Ccahuana
 

Último (20)

Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
Recursos Educativos en Abierto (1 de julio de 2024)
 
Introducción a los Sistemas Integrados de Gestión
Introducción a los Sistemas Integrados de GestiónIntroducción a los Sistemas Integrados de Gestión
Introducción a los Sistemas Integrados de Gestión
 
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docxPLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
PLAN DE TRABAJO DIA DEL LOGRO 2024 URP.docx
 
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literariadiapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
diapositivas paco yunque.pptx cartelera literaria
 
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
Introducción a la seguridad básica (3 de julio de 2024)
 
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
Semana 1 Derecho a interponer recursos y reparación.
 
Toxina Botulínica (Botox)
Toxina Botulínica (Botox)Toxina Botulínica (Botox)
Toxina Botulínica (Botox)
 
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolarSEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
SEMANAS DE GESTION 2024 para trabajo escolar
 
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdfInforme de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
Informe de Evaluacion Diagnostica de Comunicacion 1-5 Ccesa007.pdf
 
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptxCUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
CUESTIONARIO.METROLOGIA GRADOSANTA TERERSA DE JESUS11pptx
 
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
Los Formularios de Google: creación, gestión y administración de respuestas (...
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS.  Por JAVIER SOLIS NOYOLALABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS.  Por JAVIER SOLIS NOYOLA
LABERINTOS DE DISCIPLINAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
Revista Universidad de Deusto - Número 155 / Año 2024
 
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
6°_GRADO_-_ACTIVIDAD_DEL_08_DE_JULIO.doc
 
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
678778595-Examen-Final-Innovacion-Social.pptx
 
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores SabersinfinFiligramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
Filigramma #17, revista literaria del Círculo de Escritores Sabersinfin
 
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
Introducción a las herramientas de Google Apps (3 de julio de 2024)
 
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
Fundamentos del diseño audiovisual para presentaciones y vídeos (2 de julio d...
 
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANAEJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
EJEMPLOS DE FLORA Y FAUNA DE LA COSTA PERUANA
 
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdfLec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
Lec. 02 Un día en el ministerio de Jesús.pdf
 

Graficas de control por atributo

  • 1.  
  • 2. FRASE CELEBRE La estadística es una ciencia según la cual todas las mentiras se vuelven gráficas.
  • 3. INTRODUCCION Los gráficos de control monitorean la situación de una empresa con la finalidad de manejar y supervisar el buen funcionamiento de la misma y detectar rápidamente cualquier anomalía respecto al patrón correcto a desarrollar. Partiendo de que ningún proceso se encuentra espontáneamente en ese estado de control, el interés de los gráficos radica en conseguir y mantener ese estado de control. Los mismos son fáciles de usar e interpretar, por lo cual, tanto el personal encargado de los procesos como por la dirección de estos, tienen un manejo más eficiente de utilización de criterios estadísticos que permiten que las decisiones se basen en hechos y no en intuiciones o en apreciaciones subjetivas que tantas veces resultan falsas.
  • 4. OBJETIVO GENERAL: Caracterizar la metodología del control estadístico en diagramas para atributos y variables cuantitativas.
  • 5. OBJETIVOS ESPECIFICOS: Caracterizar los diagramas de control y pasos para su elaboración. Mostrar los gráficos de control “p” y “np”. Explicar gráfico de control de la media. Identificar una fracción defectuosa standard (po). Mostrar gráficos “c” para tamaño de muestras contantes. Reconocer las diferencias entre defecto y artículo defectuoso. Interpretación de patrones de gráficos de control.
  • 6. ANTECEDENTES En 1920 fueron propuestos originalmente los gráficos de control por W. Shewart, y en ellos se representa a lo largo del tiempo el estado del proceso que estamos monitoreando. En el eje horizontal X indica el tiempo, mientras que el eje vertical Y representa algún indicador de la variable cuya calidad se mide. Además se incluye otras dos líneas horizontales: los limites superior e inferior de control, escogidos estos de tal forma que la probabilidad de que una observación este fuera de esos límites sea muy baja si el proceso está en estado de control. Alrededor de 1960 , los dispositivos electrónicos aparecieron como alternativa de reemplazo a los controladores neumáticos. Empleando así los primeros hallazgos en cuanto a operación de procesos y la recopilación de datos.
  • 7. Actualmente , aparecen los sistemas de control digital directo (DDC), con los cuales se logra manejar un gran número de procesos y variables, recopilar datos en gran cantidad, analizar y optimizar diversas unidades y plantas e incluso, realizar otras actividades, como planificación de mantenimiento, control de calidad, inventario, etc. Por tanto, la evolución de las técnicas de control han tenido como objetivo fundamental, reemplazar la acción directa del hombre en el manejo de un determinado proceso, por el empleo de equipos y sistemas automáticos. En 1980 la aplicación de técnicas de control de calidad, sugeridas en USA supuso una gran revolución en la industria japonesa, a la que en breve tuvieron que sumarse las empresas de todo el mundo para competir no sólo con la calidad sino con los precios de los productos japoneses. Tanta importancia le dio el mundo empresarial japonés al control de calidad, que instituyó un premio anual Deming. Ese interés por la calidad transcendió el entorno de la fabricación de productos.
  • 8. CONCEPTUALIZACION DEL DIAGRAMA DE CONTROL Los diagramas de control son gráficos que se presentan para la interpretación de variables cualitativas que toman valores numéricos . Cuando estas variables pueden tomar solamente dos valores se conoce como atributo . Los atributos se pueden representar gráficamente en un diagrama p . Este diagrama se representa gráficamente por:
  • 9. Las gr á ficas de control Son una herramienta estadística que detecta la variabilidad, consistencia, control y mejora de un proceso. Las mismas se usan como una forma de observar, detectar y prevenir el comportamiento del proceso a través pasos vitales. Las 3 aplicaciones básicas de la graficas de control son: Establecer un estado de control estadístico. Vigilar un proceso y avisar cuando el proceso se salga de control. Determinar la capacidad del proceso.
  • 10. Para utilizar y desarrollar las gr á ficas de control seguimos los siguientes pasos: Preparaci ó n: Escoja la variable o atributo a medir. Determine la base, tamaño y frecuencia de la muestra. Defina la gráfica de control. Recolecci ó n de datos: Registre los datos. Calcule las estadísticas relevantes: promedios, rangos, proporciones, etc. Traer los datos estadísticos sobre la grafica.
  • 11. 2. GRÁFICA P Representa el porcentaje de fracción defectiva Tamaño de muestra (n) varía. Principales objetivos Descubrir puntos fuera de control Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos pueden considerarse como representativos de un proceso Puede influir en el criterio de aceptación.
  • 13. Gráfica p LCS=0.01869 LC=0.01507 LCI= 0.01145
  • 14. Gráfica np Se utiliza para graficar las unidades disconformes Tamaño de muestra es constante Principales objetivos: Conocer las causas que contribuyen al proceso Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.
  • 16. Gráfica np LCS=0.5132 LC=0.027 LCI= -0.4592
  • 17. 3. GRÁFICOS DE CONTROL PARA LA MEDIA
  • 18. R  xmax  xmin )
  • 19.  
  • 20.  
  • 21.  
  • 22.  
  • 23.  
  • 24. Gráfica LCS= 74.014 LC= 74.001 LCI= 73.988
  • 25. SELECCION DE UNA FRACCIÓN DEFECTUOSA Establecimiento de Estándares Medición de resultados Corrección Retroalimentación
  • 26. Factores que comprende el control Existen cuatro factores que deben ser considerados al aplicar el proceso de control. Cantidad Tiempo Costo Calidad
  • 27. Controles utilizados con más frecuencia en los factores del control Cantidad Tiempo Costo Calidad Presupuestos Estudios de tiempos Presupuestos Evaluación de la actuación Estimaciones Fechas límite Costo por metro cuadrado Pruebas psicológicas Productos terminados Programas Costos estándar Inspecciones visuales Unidades vendidas Tiempo - máquina Pronósticos Coeficientes Unidades rechazadas Medición del trabajo Contabilidad Rendimiento del personal Inventarios de personal Procedimientos Productividad Informes Medición del trabajo Estándares Rendimiento s/inversión Procedimientos Pronósticos Estándares Control de inventarios Calificación de méritos
  • 28. Si se conoce el valor estándar p, podemos calcular los límites con respecto a este valor, sustituyendo el valor de en las ecuaciones anteriores, por el valor estándar p. Por otra parte, si se conoce el valor estándar p, podemos calcular los límites con respecto a este valor, sustituyendo el valor de   en las ecuaciones anteriores, por el valor estándar p. GRAFICOS “C” PARA MUESTRAS CONSTANTES
  • 29. Gráficos de los defectos gráficos “c” Los defectos pueden ser de diferentes tipos pero a la hora de realizar la inspección se cuenta el total de todos estos defectos en la unidad inspeccionada. 1 defecto 2 defectos ... n defectos
  • 30. DIFERENCIAS ENTRE DEFECTO Y ARTICULO DEFECTUOSO Defecto : se refiere a carencia o imperfección en las cualidades propias de algo o hacemos referencias a algo que se aprecia por debajo del límite que debería alcanzar. Defectuoso es  un artículo que tenga uno o más defectos.
  • 31. Clasificación de los defectos, muestrario de defectos Clasificación de los defectos: Defectos críticos Defectos mayores Defectos menores Clasificación de articulo defectuoso : Defectos de diseño Errores de fabricación Publicidad engañosa
  • 32. INTERPRETACION DE PATRONES DE GRAFICOS DE CONTROL Para poder constatar de que un patrón esta bajo los estándares esperados y por tanto sigue un patrón acorde a los requerimientos, se debe hacer una observación del mismo, buscar si existen causas que lo puedan hacer una unidad defectuosa.
  • 33. Los puntos de una gráfica de control fluctúan al azar entre los limites sin un patrón reconocible, por tanto las reglas generales para examinar un proceso para determinar si esta bajo control, son: No hay algún punto fuera de los limites de control . La cantidad de puntos por encima y por debajo de la línea central es aproximadamente la misma. Los puntos parecen concurrir aleatoriamente por encima y por debajo de la línea central. La mayoría de los puntos, pero no todos, aparecen cerca de la línea central, y solo unos cuantos se ubican cerca de los limites de control.
  • 34. Graficas de control fuera de lo común Un punto fuera de los limites de control:
  • 35. Desplazamiento súbito en el promedio del proceso:
  • 39. Abrazando los limites de control:
  • 41. Luego se recomienda un ciclo de mejora del proceso:
  • 43. CONCLUSION Los gráficos de control se presentan a fin de supervisar el manejo de procesos y variables, mediante recopilación de datos, análisis y optimización de unidades, plantas, planificación de mantenimiento, control de calidad, inventario entre otros. Al presentar estos gráficos y los pasos para su elaboración se destaca la interpretación de variables cualitativas que toman valores numéricos. Dichos gráficos nos sirven como herramienta para detectar variabilidad, consistencia, control y mejora de los procesos al describir fracciones defectuosas mediante, los gráficos de “P”, “NP”, “C” y , que se presentan de analizar un número total de unidades de un colectivo.
  • 44. Identificando si la fracción es defectuosa o no podemos medir resultados, retroalimentarnos, mediante factores de control, analizar e implementar las mejoras de lugar al proceso o producto, manteniendo el producto dentro de los estándares la cantidad, el tiempo, costo y calidad. Como meta final está la interpretación de los gráficos de control donde se espera que el proceso conste de un patrón acorde a los estándares esperados y por consiguiente se considere bajo control estadístico . CONT.
  • 45.