El resumen analiza los tiempos de atención a 300 clientes en una tienda de conveniencia para determinar su eficiencia. Los resultados muestran un tiempo promedio de atención de 119.64 minutos, variando entre 112 y 127 minutos. Esto indica que el servicio es demasiado lento y podría hacer perder clientes a la tienda.
El documento menciona algunos ejemplos de negocios por internet como Amazon, eBay, Mercado Libre, Best Buy y PayPal que permiten realizar compras y pagos en línea.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre los tiempos de atención al cliente en una tienda de conveniencia. Se analizaron los tiempos de 300 clientes redondeados a décimas de minuto. La media fue de 4.015 minutos, la moda y mediana fueron de 4.0 minutos. Basado en esto, se concluye que es necesario contratar un segundo cajero para reducir los tiempos de espera de los clientes y mejorar la satisfacción.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención a clientes en una tienda de conveniencia. Incluye una tabla con los tiempos de atención de 300 clientes redondeados a decimales, con un promedio de 3.5 minutos. También incluye gráficos que muestran la distribución y frecuencia de los tiempos. La conclusión es que se debe cambiar al cajero debido a que no cumple con los tiempos de servicio requeridos, aunque otra conclusión alternativa es hablar con el cajero para explicarle la importancia de
Este documento presenta la información sobre un curso de Operaciones I. Incluye las expectativas del curso, las reglas como el horario y evaluaciones, el calendario de temas y fechas de clases, la bibliografía básica y el primer tema sobre la función de operaciones. El objetivo es evaluar los conocimientos de los estudiantes sobre conceptos básicos de administración de operaciones.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención al cliente en caja de 300 tiendas de conveniencia. Se analizan las características de la variable de interés (tiempo de atención en minutos), se calculan medidas de tendencia central y dispersión de los datos, y se generan gráficas de la distribución de frecuencias.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención a clientes en una tienda de conveniencia. Incluye una tabla con los tiempos de atención de 300 clientes redondeados a decimales, así como cálculos estadísticos como la media, mediana y moda. También incluye gráficas que representan la frecuencia relativa y frecuencia acumulada de los tiempos. Las conclusiones sugieren que el cajero más lento debería ser reemplazado o recibir entrenamiento adicional debido a que los tiempos de
El documento menciona algunos ejemplos de negocios por internet como Amazon, eBay, Mercado Libre, Best Buy y PayPal que permiten realizar compras y pagos en línea.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre los tiempos de atención al cliente en una tienda de conveniencia. Se analizaron los tiempos de 300 clientes redondeados a décimas de minuto. La media fue de 4.015 minutos, la moda y mediana fueron de 4.0 minutos. Basado en esto, se concluye que es necesario contratar un segundo cajero para reducir los tiempos de espera de los clientes y mejorar la satisfacción.
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Este documento presenta la información sobre un curso de Operaciones I. Incluye las expectativas del curso, las reglas como el horario y evaluaciones, el calendario de temas y fechas de clases, la bibliografía básica y el primer tema sobre la función de operaciones. El objetivo es evaluar los conocimientos de los estudiantes sobre conceptos básicos de administración de operaciones.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención al cliente en caja de 300 tiendas de conveniencia. Se analizan las características de la variable de interés (tiempo de atención en minutos), se calculan medidas de tendencia central y dispersión de los datos, y se generan gráficas de la distribución de frecuencias.
Este documento presenta los resultados de un estudio sobre los tiempos de atención a clientes en una tienda de conveniencia. Incluye una tabla con los tiempos de atención de 300 clientes redondeados a decimales, así como cálculos estadísticos como la media, mediana y moda. También incluye gráficas que representan la frecuencia relativa y frecuencia acumulada de los tiempos. Las conclusiones sugieren que el cajero más lento debería ser reemplazado o recibir entrenamiento adicional debido a que los tiempos de
El documento presenta tres gráficos que muestran los errores encontrados en diferentes modelos de piezas fundidas. El primer gráfico muestra los errores por modelo, el segundo divide cada modelo en cuatro secciones para identificar la ubicación exacta del error, y el tercer gráfico especifica el tipo de defecto encontrado en cada pieza. El objetivo es localizar la causa raíz de los errores para aplicar soluciones.
Los gráficos de control permiten distinguir variaciones normales de eventos importantes mediante criterios estadísticos. Monitorizan el centro del proceso y su variación, permitiendo detectar problemas que afecten la calidad del producto final. Recopilando datos de mediciones en diferentes puntos del proceso se pueden corregir variaciones y evitar problemas para el cliente.
El documento presenta varias definiciones de proceso. Un proceso es un conjunto de actividades relacionadas y conectadas que toman entradas, les añaden valor y producen salidas. Un proceso también se define como una serie de acciones sistemáticas dirigidas al logro de un objetivo. Finalmente, un proceso transforma elementos de entrada en elementos de salida tras incrementar su valor a través de una serie de operaciones.
El documento habla sobre la importancia de la calidad en la fabricación de pernos. Explica que el diámetro es una característica clave para su uso y que las empresas deben comprometerse a cumplir con las medidas y tolerancias especificadas por el cliente para asegurar el correcto funcionamiento de la pieza. También menciona que los pernos se verán afectados si no cumplen con las medidas requeridas.
El documento presenta varios ejercicios y problemas estadísticos resueltos. Incluye cálculos de intervalos de confianza para medias poblacionales usando la distribución t de Student, con diferentes niveles de confianza y tamaños de muestra.
Este documento resume diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson y la distribución exponencial. Proporciona ejemplos de cada una y explica conceptos clave como la probabilidad de éxito, la media y la varianza. También incluye ejercicios de problemas con sus respuestas.
Este documento presenta varios ejercicios de probabilidad relacionados con procesos industriales y de manufactura. Incluye cálculos de probabilidades de acertar en diferentes áreas de un blanco de tiro, de falla en bombas de un sistema de desagüe, de extraer lámparas específicas de una caja y de defectos en pernos producidos.
El documento presenta una serie de ejercicios sobre probabilidad resueltos por una alumna. En cada ejercicio, la alumna calcula la probabilidad de diferentes eventos de tres maneras: probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Al comparar sus predicciones subjetivas con los resultados de experimentos, la alumna pudo verificar su comprensión de los diferentes enfoques para calcular probabilidad.
El documento resume los resultados de un examen de admisión para aspirantes a la universidad. Analiza los datos de 300 aspirantes, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión y gráficas. Determina que aproximadamente el 30% de los aspirantes tuvieron bajo desempeño y necesitarán cursos de asesoría de 3 días para mejorar y tener la oportunidad de ingresar a la universidad.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de los datos de ventas de un artículo en una tienda de conveniencia durante 300 días. Se calculan medidas como la media, varianza y desviación estándar de las ventas diarias. También se incluyen gráficas como polígonos y cajas para visualizar los datos. La conclusión es que las ventas varían mucho de un día a otro y que factores como la creatividad, mercadotecnia, limpieza e interacción entre empleados pueden mejorar el negocio.
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como población, muestra, población tangible, población conceptual, muestreo y muestreo aleatorio simple. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos. También incluye problemas de aplicación relacionados con los conceptos estadísticos cubiertos.
El documento presenta tres gráficos que muestran los errores encontrados en diferentes modelos de piezas fundidas. El primer gráfico muestra los errores por modelo, el segundo divide cada modelo en cuatro secciones para identificar la ubicación exacta del error, y el tercer gráfico especifica el tipo de defecto encontrado en cada pieza. El objetivo es localizar la causa raíz de los errores para aplicar soluciones.
Los gráficos de control permiten distinguir variaciones normales de eventos importantes mediante criterios estadísticos. Monitorizan el centro del proceso y su variación, permitiendo detectar problemas que afecten la calidad del producto final. Recopilando datos de mediciones en diferentes puntos del proceso se pueden corregir variaciones y evitar problemas para el cliente.
El documento presenta varias definiciones de proceso. Un proceso es un conjunto de actividades relacionadas y conectadas que toman entradas, les añaden valor y producen salidas. Un proceso también se define como una serie de acciones sistemáticas dirigidas al logro de un objetivo. Finalmente, un proceso transforma elementos de entrada en elementos de salida tras incrementar su valor a través de una serie de operaciones.
El documento habla sobre la importancia de la calidad en la fabricación de pernos. Explica que el diámetro es una característica clave para su uso y que las empresas deben comprometerse a cumplir con las medidas y tolerancias especificadas por el cliente para asegurar el correcto funcionamiento de la pieza. También menciona que los pernos se verán afectados si no cumplen con las medidas requeridas.
El documento presenta varios ejercicios y problemas estadísticos resueltos. Incluye cálculos de intervalos de confianza para medias poblacionales usando la distribución t de Student, con diferentes niveles de confianza y tamaños de muestra.
Este documento resume diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución de Poisson y la distribución exponencial. Proporciona ejemplos de cada una y explica conceptos clave como la probabilidad de éxito, la media y la varianza. También incluye ejercicios de problemas con sus respuestas.
Este documento presenta varios ejercicios de probabilidad relacionados con procesos industriales y de manufactura. Incluye cálculos de probabilidades de acertar en diferentes áreas de un blanco de tiro, de falla en bombas de un sistema de desagüe, de extraer lámparas específicas de una caja y de defectos en pernos producidos.
El documento presenta una serie de ejercicios sobre probabilidad resueltos por una alumna. En cada ejercicio, la alumna calcula la probabilidad de diferentes eventos de tres maneras: probabilidad subjetiva, probabilidad frecuencial y probabilidad clásica. Al comparar sus predicciones subjetivas con los resultados de experimentos, la alumna pudo verificar su comprensión de los diferentes enfoques para calcular probabilidad.
El documento resume los resultados de un examen de admisión para aspirantes a la universidad. Analiza los datos de 300 aspirantes, incluyendo medidas de tendencia central, dispersión y gráficas. Determina que aproximadamente el 30% de los aspirantes tuvieron bajo desempeño y necesitarán cursos de asesoría de 3 días para mejorar y tener la oportunidad de ingresar a la universidad.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de los datos de ventas de un artículo en una tienda de conveniencia durante 300 días. Se calculan medidas como la media, varianza y desviación estándar de las ventas diarias. También se incluyen gráficas como polígonos y cajas para visualizar los datos. La conclusión es que las ventas varían mucho de un día a otro y que factores como la creatividad, mercadotecnia, limpieza e interacción entre empleados pueden mejorar el negocio.
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como población, muestra, población tangible, población conceptual, muestreo y muestreo aleatorio simple. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos. También incluye problemas de aplicación relacionados con los conceptos estadísticos cubiertos.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
2. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA
MANIFACTURA
Alumna: Leslie Giselle Rodríguez Amaya
Grado y sección: 2°E
Matricula: 1411950
Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Materia: Estadística
3. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
UNA TIENDA DE CONVENIENCIA TIENEMUCHAS VENTAJAS SEGÚN EL
PUNTO DE VISTA DE MUCHAS PERSONAS PERO… ¿EN REALIDAD SERA
EFICIENTE? PUES REALIZAREMOS UN ESTUDIO EN EL QUE SE
COMPROBARÁ CON SOLO UNA MUESTRA DE300 CLIENTES QUETAN
EFICAZ PUEDE SER UNA TIENDA ASÍ…
SE TRATA DE UNA POBLACION MUSTRAL YA QUE SOLO SE ESTUDIA EN UNA TIENDA
DE CONVENIENCIA A 300 PERSONAS Y EL TIEMPO QUE TARDAN EN ATENDERLAS.
DE TODAS LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA QUE EXITEN SOLO SE TOMARA UNA
COMO MUESTRA PARA CONOCER EL RITMO AL QUE TRABAJAN LAS PERSONAS AHÍ.
LA VARIABLE DE INTERES ES EL TIEMPO EN QUE SON ATENDIDOS LOS CLIENTES EN
DETERMINADA TIENDA DE CONVENIENCIA.
ES UNA VARIABLE CONTINUA YA QUE SE PUEDEN ENCONTRAR VALORES
INTERMEDIOS COMO 10 MINUTOS CON 15 SEGUNDOS SE TARDARON EN ATENDER A
JUANA.
5. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
LA TABLA NOS INDICA:
1. INDICA LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE LOS MINUTOS QUE SE TARDAN EN
ATENDER
2. LAS VECES QUE SE REPITEN LAS CATEGORIAS
3. UNA VEZ HECHA LA SUMATORIA Y SABER QUE FUERON 300 PERSONAS SE HACEN
LOS CALCULOS PARA SACAR LOS RESULTADOS QUE MAS SE REPITIERON PERO EN
PORCENTAJES
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
= INDICA EL VALOR MEDIO DE LOS DATOS, OSEA QUE EN PROMEDIO SE TARDA
119.64 MINUTOS Y VARIA ENTRE 2 Y 7 MINUTOS APROXIMADAMENTE LO QUE LO
HACE UN MAL TRABAJO PUESTO QUE ES MUCHISIMO TIEMPO PARA ATENDER A LAS
PERSONAS Y ESO HACE PERDER A LA TIENDA POR LO TANTO SUS SUPERIORES
TENDRAN QUE PONER CARTAS EN EL ASUNTO.
Suma
35892 671.20 2263.12
119.64
Desviación
media 2.237333333
Varianzamuestral ( S² ) 7.56896321
Desviaciónestandar( S) 2.75117488
𝑥̅
𝑥̅
6. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
SIGNIFICADO DELO SIGUIENTE:
MAXIMO
ES EL VALOR MÁS GRANDE OBTENIDO EN LA CATEGORIA DE DATOS EN DONDE LA
ATENCION AL CLIENTE NO FUE LO SUFUCUENTE BUENA.
MINÍMO
ES EL VALOR MAS PEQUEÑO INDICADO EN LA CATEGORIA O CLASE DE DATOS EN
DONDE NOS PODEMOS DAR CUENTA DE LOS MINUTOS QUE FUE MAS “RAPIDO EL
SERVICIO” AUNQUE EN REALIDAD NO FUE ASI PORQUE SE SEGUIAN TARDANDO
DEMASIADO LOS CAJEROS Y ESO NO LE CONVIENE A LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA
PORQUE SON CARACTERIZADAS POR SER RAPIDAS.
MEDIANA
ES EL VALOR QUE EN ENCUENTRA EN MEDIO DE TODOS LOS DATOS
PROPORCIONADOS
MEDIA
ES LA SUMA DE TODOS LOS DATOS PROPORCIONADOS DIVIDIDOS ENTRE 300 QUE
SON EL NUMERO TOTAL DE CLIENTES.
MODA
ES EL NUMERO DE MINUTOS QUE MAS SE REPITIO, EN DONDE NOS PODEMOS DAR
CUENTA QUE ES DEMACIADO PARA ATENDER A UNA PERSONA, UNA DE LAS REGLAS
DE LAS TIENDAS DE CONVENIENCIA ES HACER LAS COSAS LO MÁS RÁPIDO POSIBLE
PARA TENER CONTENTOS A LOS CLIENTES .
MÁXIMO= 127
MINÍMO= 112
MEDIA = 120
MEDIANA
= 120
MODA = 120
7. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
LA GRAFICA DE BARRAS INDICA:
LAS VECESQUE SE REPITE CADA CATEGORIA
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
1
3
5
7
9
11
13
15
8. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
LA GRAFICA CIRCULARINDICA LOS PORCENTAJESDE LA FRECUENCIA RELATIVA.
LOS MINUTOS QUE SE TARDARON EN ATENDERAL CLIENTE SON EXPRESADOSEN
PORCETAJE,ENTRE MAS GRANDE SEA EL PEDAZOSEPARADODEL CIRCULO, MAS ES
LA DEMORA.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
9. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
ESTA GRAFICA INDICA:
LA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA QUE INDICA EL NUMERO DE VECES QUE SE
HAN SIDO REPETIDOSLOS MINUTOS.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
10. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
ESTADÍSTICA
LA GRÁFICA DE RADIALMUESTRA LOS MINUTOS QUE SE TARDAN EN ATENDER A LOS CLIENTES
LOS NUMERO QUE SE ENCUENTRAN FUERA DEL CIRCULO INDICAN EL NUMERO DE DATOS
QUE SE ESTAN PROPORCIONANDO,CADA PUNTOEN QUE SE UNE UNA LINEA DEL NUMERO
Y TOCA ALGUNA PARTEDEL CIRCULO AZUL SON LOS MINUTOS QUE SE TARDAN.
0
20
40
60
80
100
120
140
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16