Este documento presenta un análisis estadístico de los tiempos de atención al cliente en una tienda de conveniencia. Se analizaron los tiempos de 300 clientes y se calcularon medidas como la media, mediana y moda. También se generaron gráficas como barras, círculo y cajas para visualizar los datos. La conclusión es que, a pesar de la variabilidad en los tiempos, se debería contratar un segundo cajero para atender a más clientes y evitar largas filas.

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Estadística.
POFESOR: LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: ALEJANDRO ANTONIO IBARRA MUÑOZ
MATRICULA: 1410649
CARRERA: PROCESOS INDUSTRIALES
Fecha: 18/01/15

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INCIDE
Frase……………….3
Ejercicio 3…………..4
Determinación de resultados…………5
Graficas………………7
Conclusiones 9……………….9

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Frase

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EJERCICIO 3
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención a
cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempos de atención, en minutos, de 300
clientes, redondeadas a décimas de minuto.
1. Con base en la información, explica cuál es la población.
R: Los clientes
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
R: Solo es una muestra.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
R: El tiempo en que se tarda en atender a los clientes.
4. La variable, ¿es discreta o continua?
R: Discreta ya que los valores varían.
5. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
R: El tipo de variable es cuantitativa y su medición es discreta
6. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados

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Determinación de resultados.
7. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado.
Media aritmética: En matemáticas y estadística, la media aritmética (también
llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor
característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de
la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores
dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el
nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muestrales.
Mediana: En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la variable de
posición central en un conjunto de datos ordenados.
Moda: En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de
datos. Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna
cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta
máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres modas. Si todas
las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.

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8. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.

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Graficas.
9. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta;
una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia
relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados y una gráfica
de cajas y bigotes.

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0
1
2
3
4
5
2.8
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.83.9
4
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
Series1

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Conclusiones.
10. Elabora y explica tus conclusiones acerca de los tiempos de atención al cliente en la caja.
Con base en la información disponible, ¿es necesario contratar un segundo cajero?
R: A pesar de que los minutos de atención al cliente cuando se les atiende varían mucho o
poco, si debería de ser necesario de contratar un segundo cajero ya que duplicaría la clientela
porque así serian más rápidos, y atenderían a todos sin acumularse mucha gente en la cola.