Este documento discute los nuevos medios de pago digitales y los desafíos de integrarlos en el comercio electrónico. Explica las tendencias de crecimiento del comercio electrónico y la aparición de nuevas opciones de pago. Identifica desafíos como comprender a los compradores, mapear las opciones de pago disponibles, garantizar la seguridad y facilidad de uso, lograr una integración fluida y conciliar pagos. Finalmente, señala beneficios como aumentar las ventas, mejorar la experiencia del cliente y optim

1. Nuevos medios de pago
Desafíos de integrarlos en ecommerce

2. Emiliano Canova
Co-founder & CSO - GOcuotas
linkedin.com/in/emiliano-canova/

3. Tendencias
● CRECIMIENTO SOSTENIDO DEL CANAL E-COMMERCE
● APARICIÓN DE NUEVAS OPCIONES DE PAGO EN EL MERCADO (FINTECHS)
● DESARROLLO ACELERADO DE LA TECNOLOGÍA

4. NUEVOS MEDIOS DE PAGO
2025 vs 2020: +81% de transacciones digitales
42% de los adultos en América Latina utiliza pagos digitales en
comercios, y el 11% ha adoptado este formato de pagos en el marco de
la pandemia
7 de cada 10 personas cambiaron la forma de comprar y
pagar durante los últimos 12 meses.

5. NUEVOS MEDIOS DE PAGO
Desafíos
● Conocimiento de Buyer Persona
● Mapeo de oferta actual
● Seguridad y Garantías
● Frictionless
● Integración
● Conciliación
● Omnicanalidad

6. NUEVOS MEDIOS DE PAGO
Beneficios
● Aumentar Ventas
● Mejorar experiencia del cliente
● Garantizar seguridad al cliente
● Mejorar procesos de compra

7. Emiliano Canova
Co-Founder & CSO en GOcuotas
¡Muchas gracias!

8. Herramientas para eliminar el fraude
transaccional en el mundo digital
Impulsando la conversión y mitigando el fraude:
estrategias potenciadas con AI y Machine Learning

9. Juan Isola
Sr Business Manager
Digital, Collections & Id/Fraud
para Argentina, Paraguay, Uruguay y Chile, Equifax
Juan Isola

10. Sobre Nosotros…
Kount, una Compañía Equifax
2007 Nace Kount en Boise, Idaho
2021 Equifax adquiere Kount
+300 Empleados
+30 Patentes prevención fraude
+15,000 Clientes en todo el mundo
+75 Industrias
+56 Bn Interacciones anuales
99.9997% Always on - SaaS

11. Hablemos de Ecommerce y Fraude
1.
Impacto en el Customer Journey
2.
Combatiendo el Fraude con IA + ML
3.
Herramienta / dinámicas - estáticas
4.
Diseño y Automatización de Estrategias
5.

12. Tendencias Globales en Ecommerce y Fraude digital
ventas online estimadas en retail para 20231
$6.17 trillones Ventas de retail e-commerce en Latam
entre 2019 y 20252
Fuentes:
1) Global Ecommerce Explained: Stats and Trends to Watch in 2022, Shopify.com
→https://www.shopify.com/enterprise/global-ecommerce-statistics
2) Morgan Stanley, February 2021
de las ventas de retail serán utilizando
ecommerce en 20231
22.3%
de crecimiento en el uso
de e-commerce en Latam
durante 2021 a 20252
88%

13. 17%
El mercado mundial de
Ecommerce Fraud Market crecerá
a $7.580 millones en 2025
Fuente: Juniper
19%
gasto/ingreso anual
Latam para gestion
fraude 2023
4%
del Fraude Global viene de Latam
es la tasa de crecimiento anual
en pérdidas por fraude en
ecommerce 2022-2023
$48B
Pérdida global 2023 por fraude
ecommerce → $91B para 2028
Fuente: Juniper Research - Junio 2023
29%
de las empresas han experimentado
nuevos fraudes cibernéticos y
mayor riesgo desde el inicio de la
pandemia
Fuente: PwC’s Global Economic Crime and
Fraud Survey, 2022
Fuente: Juniper Research
Tendencias Globales en Ecommerce y Fraude digital
94%
Fuente: CACE 2022
Tuvo Contracargos / 27% Online y
62% por Sospecha de Fraude

14. Tendencias Globales en Ecommerce y Fraude digital
de los ingresos es el costo de
Fraude que las empresas globales
afrontan (incluye extra costos)
1,8% Global
1,3% Latam
Costos adicionales incluyen; chargebacks fees,
distribución, investigación, legal y seguridad de
software.
Source: MRC Global Fraud Survey Results
Online payment fraud: market forecasts, emerging threats & segment analysis 2023-2028

15. Un delicado balance:
Seguridad y
Customer Experience
Impacto en el customer journey

16. PROTECCIÓN FRAUDE TRANSACCIONES
PROTECCIÓN FRAUDE CUENTAS
CLICK ON AD /
PROMOCION
+CARRITO
DE COMPRAS
CREAR
CUENTA
GUARDAR
WALLET
PUNTOS
LEALTAD
LOGIN
CUENTA
BUSCAR UN
PRODUCTO/
SERVICIO
PROTECCIÓN CHARGEBACK
CHARGEBACK
RESPONSE
INGRESAR PROMO
O GIFT CARD
INGRESAR CARD /
SHIPPING ADDRESS(ES)
PAGAR
COMPRA
ALERTAS
DISPUTAS
PROTECCIÓN PRE-AUTORIZACIÓN POST-AUTORIZACIÓN
ESTRATEGIA CONJUNTA Y SYNC ENTRE EL MUNDO PRE Y POST AUTORIZACIÓN
Impacto en el customer journey

17. Combatiendo el Fraude con IA + ML en Tiempo Real
¿Qué es Inteligencia
Artificial?
IA: software o pieza de código
programada explicitamente para
imitar las habilidades cognitivas
humanas y realizar tareas
complejas antes realizadas por
humanos.
¿Qué es Machine Learning?
ML: subconjunto de AI donde se
entrenan los algoritmos junto a
datos para convertirse en
modelos de aprendizaje
automática.

18. Supervised Machine Learning
Comportamiento pasados…
● Score de Transacciones
● Historial de mal comportamiento y Score
● Chargebacks y Fraude Amigable
● Aprobaciones, Revisiones, Rechazos
● Solicitud de reembolsos-devoluciones
● Incumplimientos
● Modelamiento y Tendencia por Vertical
Unsupervised Machine Learning
Atributos actuales…
● Score Persona Digital
● Tipo de dispositivos
● Geololización
● Direcciones de correo electrónico
● Relación con medios de pagos
● Velocidades de interacción
Combatiendo el Fraude con IA + ML en Tiempo Real

19. Combatiendo el Fraude con IA + ML en Tiempo Real
Eficiencia
Automatización
Precisión
Decisiones sin riesgo
Disponibilidad
Protección continua
Objetividad
No sesgos .
Perceptibilidad
Patrones y tendencias
Consistencia
Aprendizaje en cada interacción
Reactividad
Decisiones en tiempo real
Adaptabilidad
Adaptable a la personalización.
Eficiencia
Automatización
Precisión
Decisiones sin riesgo

20. Herramientas de Prevención de Fraude
Fuentes: Static vs. dynamic tools for fighting e-commerce fraud.
Mercator Advisory Group (*)
Soluciones Estáticas
● Reactivo ó Post-mortem
● Alta intervención humana
● “Black Lists” y Bases Históricas
● Tokenización para Todos
Tasa Rechazos
Falsos positivos
Tiempo finalización de pedidos
● Proactiva o Real Time
● Revisión Manual Optativa
● Fricción Adaptativa
● Aprendizaje Continuo en Tiempo Real
Ventas
Menos Falsos positivos
Información para fundamentar contracargos
Soluciones Dinámicas

21. Diseño y Automatización de una Estrategia de Prevención con IA y ML
Red
Datos
Global
AI &
Machine
Learning
Platforma
de
Decisión
Decisiones
Confiables
DETECCIÓN TXs
RECOLECCIÓN
DE DATOS
ANÁLISIS
TIEMPO REAL
IA - ML
POLÍTICAS
DE DECISIÓN
ACTUALIZACIÓN
Y APRENDIZAJE
CONTINUO
98
CÁLCULO
SCORES

22. Negocios con poderosos
atributos de identidad
Centrarse en las
competencias básicas y el
crecimiento de los ingresos
Estrategia que abarque el
customer journey
Maximizar ingresos y ROI
con partners que conozcan
su negocio
Tecnología adecuada impulsada por los datos correctos, minimiza el riesgo, reduce
costos, y brinda una experiencia memorable llevar su negocio a otro nivel.
Take Aways…

23. ¡Muchas Gracias!
Juan Isola
Sr Business Manager
Digital, Collections & Id/Fraud
para Argentina, Paraguay, Uruguay y Chile, Equifax
Juan Isola
¿Preguntas?