1. PRUEBA DE HIPOTESIS
Se le llama prueba de hipótesis al procedimiento que lleva a tomar una decisión en
cuanto a una hipótesis. Los métodos de prueba de hipótesis, dependen del manejo de la
información que se encuentra en la muestra aleatoria de la población de interés.
Si la hipótesis es congruente = Se concluye que es verdadera.
Si la hipótesis no es congruente = Se concluye como falsa
Se debe tomar muy en cuenta en que siendo verdadera o falsa la hipótesis, no debe
darse a conocer con incertidumbre, o al menos si se examina toda la población.
Los tipos de hipótesis:
Hipótesis nula: representada por Ho, es la afirmación sobre una o más
características de poblaciones que al inicio se supone cierta. Es rechazada si en
favor de la hipótesis alternativa.
Hipótesis alternativa: representada por H1, es la afirmación contradictoria a Ho, y
ésta es la hipótesis del investigador. Es rechazada la nula es existente.
Las dos conclusiones posibles de un análisis por prueba de hipótesis son:
Rechazar Ho
ó
No rechazar Ho.
Este proceso se inicia con una suposición de llamada hipótesis, se realiza conforme a un
parámetro de la población. Se hace la acumulación de datos muéstrales. Mientras exista menos
diferencia, puede existir más posibilidad de que el supuesto valor de la media sea correcto. Para
llegar a una decisión necesitamos tener base de información de la muestra. Así ya se puede
lograr llegar a un rechazo o aceptación de la hipótesis. [1]

2. Ejemplo #1:
1.- Encuesta de conductores
Se señala que un artículo distribuido por la Associated Press incluía los siguientes resultados de
una encuesta nacional: de 800 conductores seleccionados aleatoriamente, el 56% admitió
haberse pasado la luz roja.
La reportera Sonja Barisic escribió esto: “Casi todos los conductores estadounidenses coinciden
en que pasarse la luz roja es peligroso, pero más de la mitad de ellos admiten haberlo hecho,…,
encontró una encuesta.
Método tradicional
Cuando se prueba la aseveración , los siguientes pasos corresponden al procedimiento:p>0.5
Paso 1: La aseveración original en forma simbólica es p> 0.5.
Paso 2: El opuesto de la aseveración original es p ≤ 0.5.
Paso 3: De las dos expresiones simbólicas anteriores, la expresión no contiene igualdad,p>0.5
por lo que se convierte en la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es afirmación de que p es
igual al valor fijo de Por lo tanto, podemos expresar como sigue:0.5. H0 y H1
H0: p =0.5
H1: p >0.5
Paso 4: En la ausencia de circunstancias especiales, seleccionamos para el nivel deα=0.05
significancia.
Paso 5: Como estamos probando una aseveración sobre una proporción poblacional p, el
estadístico muestral 𝒑 es relevante para esta prueba y la distribución muestral de proporciones
de muestra ̂ se aproxima por medio de una distribución normal.
Paso 6: El estadístico de prueba se evalúa utilizando n=880 y 𝑝̂ En la hipótesis nula=0.56.
estamos suponiendo que , de modo que El estadístico de prueba esp=0.5 q= 1 - 0.5 = 0.5.

3. 𝒛 = 𝒑 − 𝒑/
𝒑𝒒
𝒏
= 𝟎. 𝟓𝟔 − 𝟎. 𝟓/
𝟎.𝟓 𝟎.𝟓
𝟖𝟖𝟎
= 3.56
Se trata de un área de cola derecha, por lo que la región crítica es un área de en la colaα=0.05
derecha, encontramos que la valor crítico de =1.645 se localiza en el límite de la región crítica.
Paso 7: Ya que el estadístico de prueba cae dentro de la región crítica, rechazamos la hipótesis
nula. [2]
Ejemplo #2:
2.-Experimentos genéticos de Mendel.
Cuando Gregorio Mendel realizó sus famosos experimentos de hibridación con chícharos, uno
de esos experimentos produjo vástagos que consistieron en 428 chícharos con vainas verdes y
152 chícharos con vainas amarillas. Según la teoría de Mendel, ¼ de los chícharos vástagos
debían tener vainas amarillas. Utilice un nivel de significancia de 0.05, con el método del valor P,
para probar la aseveración de que la proporción de chícharos con vainas amarillas es igual ¼.
Datos
H0: 𝑝 = 0.25
H1: 𝑝 ≠0.25
𝜶 = 0.05
𝒏 = 428 + 152 = 580
𝒑 = 152/580=0.262
Sustitución:
𝒛 = 𝑝̂ − 𝑝/ 𝑝𝑞/𝑛
𝒛 = 0.262 − 0.25/
0.25 0.75
580
= 0.67
Resultado:

4. Área Izquierda Z=0.67=0.7486
Área Derecha Z=1-0.7486=0.2514, se duplica para obtener 0.5028.
El valor P de 0.5028 es mayor que el nivel de significancia de 0.05, no se rechaza H0. [3]
BIBLIOGRAFIA
[1]http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
[2]http://alumnoestudia.wikispaces.com/file/view/PRUEBAS+DE+HIP%C3%93TESIS.ppt
[3] Estadística, Mario F. Triola, Novena Edición, Págs. 375, 389, 390.