Este documento explica la prueba de ANOVA, un método estadístico utilizado para determinar si hay diferencias significativas entre las medias de tres o más grupos. Describe los pasos para realizar la prueba ANOVA, incluyendo el cálculo de sumas de cuadrados, grados de libertad, cuadrados medios, el estadístico F y el coeficiente de determinación. Finalmente, concluye que la prueba ANOVA puede usarse para comparar los resultados obtenidos por diferentes analistas.

1. ANALISIS EXPERIMENTAL DE DATOS
Prueba ANOVA
1
PRUEBAS ANOVA
Significado de ANOVA
ANOVA en el idioma Ingles (ANalysis Of VAriance)
Uso de ANOVA
Es un método estadístico que se utiliza para tomar una decisión y/o determinaciones
del resultado que hay entre las medias de tres o más grupos (niveles de clasificación)
son significativas.
Estas pruebas se apoyan en la contribución de la varianza para establecer si la
varianza explicada constituida por grupos formados es precisamente mayor que la
varianza residual o no explicada.
La prueba es un método de estadística de verificación de hipótesis.
A partir de las técnicas mencionadas, la prueba ANOVA, puede utilizar más de dos
variables.
Por lo tanto se altera el grado de complejidad del método matemático al ir
incrementando variables. [1]
Aspectos Importantes
Las muestras deben ser del mismo tipo.
De preferencia, no debe haber desequilibrio entre las muestras para reducir la manera
de interpretar los resultados. [2]
Pasos para realizar la prueba
Cálculo de la suma de cuadrados
Realizar la suma de cuadrados total como se muestra en la siguiente formula:

2. ANALISIS EXPERIMENTAL DE DATOS
Prueba ANOVA
2
𝑺𝑺 𝑹
𝑺𝑺 𝑳𝑨𝑩
Cálculo de los grados de libertad
Los grados de libertad se pueden obtener de tres maneras distintas:
Grados de Libertad entre Grupos: GLE = r – 1
Grados de Libertad dentro de Grupos: GLD = n – r
Grados de Libertad Total: GLT = n - 1
Cálculo de los cuadrados medios
Para calcular los Cuadrados Medios Entre grupos:
𝑪𝑴𝑬
𝐒𝐂𝐄
𝐆𝐋𝐄
CME: Cuadrados Medios Entre grupos
SCE: Suma de Cuadrados Entre grupos
GLE: Grados de Libertad Entre grupos
𝑪𝑴𝑫
𝐒𝐂𝐃
𝐆𝐋𝐃
CMD: Cuadrados Medios Dentro de grupos
SCD: Suma de Cuadrados Dentro de grupos
GLD: Grados de Libertad Dentro de grupos

3. ANALISIS EXPERIMENTAL DE DATOS
Prueba ANOVA
3
Estadístico de contraste F
La determinación de “F” es igual al cuadrado medio entre grupos divido sobre el cuadrado
medio dentro de grupos:
𝑭
𝑪𝑴𝑬
𝑪𝑴𝑫
CME: Cuadrados Medios entre de grupos
CMD: Suma de Cuadrados Dentro de grupos
Cálculo del coeficiente de determinación
El coeficiente se encontrara entre los valores de cero y uno. Además entre más cercano se
encuentre uno, se presentara más variabilidad.
𝑹 𝟐
=
𝑺𝑪𝑬
𝑺𝑪𝑻
𝑹 𝟐
: Coeficiente de determinación
SCE: Suma de Cuadrados entre de grupos
SCE: Suma de Cuadrados totales
[3]
Conclusión
La prueba ANOVA se puede usar para cotejar las medias de los resultados
alcanzados por diferentes analistas. Hay diversos paquetes estadísticos que posibilitan
obtener de una manera más accesible y rápidamente para cálculos de la prueba ANOVA.
Además que el analista debe tener suficiencia para realizar conclusiones de los resultados.
[4]
Bibliografía:
[1] http://scientific-european-federation-osteopaths.org/es/prueba-estadisticas
[2] http://www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/ficheros/cap05.pdf
[3] http://www.uclm.es/profesorado/mdsalvador/58109/teoria/anova_un_factor-lectura.pdf
[4] http://www.quimica.urv.es/quimio/general/anovacast.pdf