Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como diagramas de control, histograma, diagrama de dispersión, diagrama de Pareto, hoja de control, diagrama de causa-efecto y estratificación. Explica sus definiciones, objetivos, características y tipos. Resalta que estas herramientas, aunque no son complejas, pueden ser útiles para el análisis de datos y la mejora continua de procesos y calidad en empresas u organizaciones.
Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el histograma, la gráfica de control, la hoja de control, el diagrama de dispersión, el diagrama de Pareto y el diagrama de causa-efecto. Explica el objetivo, función y características de cada herramienta para ayudar a identificar variaciones, relaciones entre variables y causas de problemas con el fin de mejorar procesos y productos.
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El documento presenta un cuadro comparativo de 7 herramientas estadísticas de control de calidad, describiendo el concepto, proceso y uso de cada una. Las herramientas analizadas son: histograma, diagrama de Pareto, gráfica de control, diagrama de causa y efecto, estratificación y diagrama de dispersión. El objetivo es analizar y comparar estas herramientas para conocer su utilidad en la detección y solución de problemas en los procesos de producción.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de gestión de calidad como el histograma, diagrama de dispersión, hoja de control, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto y estratificación. Cada herramienta se describe brevemente en términos de su función, objetivo y características principales. El documento pretende servir como una guía para la selección de las herramientas estadísticas más adecuadas para diferentes propósitos relacionados con la gest
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El documento compara las 7 herramientas estadísticas básicas del control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Define el concepto, objetivos y aplicación de cada herramienta para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad en los procesos de producción.
Este documento presenta diferentes tipos de diagramas y gráficas utilizados para el análisis de datos y procesos. Describe brevemente el histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, gráfica de corrida, diagrama de flujo y gráficos de control, indicando sus usos para la recolección y visualización de datos, el análisis de causas y efectos, y el monitoreo y mejoramiento de procesos.
Cuadro comparativo entre las herramientas estadísticas de control de calidadJuveamerik Castillo
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad, incluyendo definiciones, tipos y áreas de aplicación. Describe herramientas como el diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujos, gráfica de correlación, gráfica de control y gráfica de corrida. Explica cómo cada una se puede utilizar para detectar problemas, analizar procesos, identificar causas raíces y lograr mejoras continuas en la calidad.
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Este documento presenta un cuadro comparativo de herramientas estadísticas de control de calidad como hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráficas de control. Define cada herramienta y describe sus características y diferencias para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad.
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El documento presenta un cuadro comparativo que define y explica el uso de 7 herramientas estadísticas básicas para el control de calidad en organizaciones: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Cada herramienta se utiliza para diferentes propósitos como detectar problemas, clasificar datos, identificar relaciones de causas y efectos, y determinar si los procesos están bajo control estadístico.
Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el histograma, la gráfica de control, la hoja de control, el diagrama de dispersión, el diagrama de Pareto y el diagrama de causa-efecto. Explica el objetivo, función y características de cada herramienta para ayudar a identificar variaciones, relaciones entre variables y causas de problemas con el fin de mejorar procesos y productos.
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Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de control de calidad, incluyendo definiciones, tipos y áreas de aplicación. Describe herramientas como el diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujos, gráfica de correlación, gráfica de control y gráfica de corrida. Explica cómo cada una se puede utilizar para detectar problemas, analizar procesos, identificar causas raíces y lograr mejoras continuas en la calidad.
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Este documento describe brevemente 7 herramientas ampliamente utilizadas para la mejora de calidad: diagrama de causa y efecto, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de dispersión, gráfico de control y diagrama de afinidad. Todas estas herramientas sirven para detectar problemas, delimitar el área problemática, estimar causas y prevenir errores.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas de calidad como hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, análisis por estratificación, diagrama de scadter, gráfica de control. Explica brevemente el concepto, ventajas y diferencias de cada una con el fin de analizar y mejorar procesos productivos.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de gestión de calidad como el histograma, diagrama de dispersión, hoja de control, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto y estratificación. Cada herramienta se describe brevemente en términos de su función, objetivo y características principales. El documento pretende ayudar a analizar y mejorar procesos y características de calidad.
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Este documento compara diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa y efecto, la estratificación, el diagrama por dispersión y la gráfica de control. Explica la función, objetivo y características de cada herramienta y cómo sirven para detectar problemas, determinar sus causas y prevenir errores con el fin de mejorar la calidad en las organizaciones.
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Este documento presenta una tabla que resume las características y usos de cinco herramientas de mejora de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, estratificación y diagrama de dispersión. La tabla describe brevemente qué es cada herramienta, para qué sirve, sus ventajas y cómo simplifica el análisis de datos.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa y efecto, el análisis por estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Explica brevemente el concepto, ventajas y diferencias de cada una de estas herramientas utilizadas para mejorar procesos de calidad.
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Este documento presenta un cuadro comparativo de cuatro herramientas estadísticas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de causa y efecto y diagrama de Pareto. Describe la definición, características y diferencias de cada herramienta. La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada, el histograma muestra la distribución de una variable, el diagrama de causa y efecto identifica las causas de un problema y el diagrama de Pareto jerarquiza los problemas por import
Este documento describe siete herramientas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama causa y efecto, la hoja de control, el diagrama de dispersión y la estratificación. Para cada herramienta, se proporciona una breve descripción y ejemplos de cuándo aplicarla. El objetivo es ayudar a los equipos de trabajo a identificar causas de problemas y mejorar procesos mediante el uso de estas herramientas estadísticas.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.
Este documento presenta una introducción a la probabilidad y estadística aplicadas a los negocios y la economía. Explica las definiciones básicas de conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. También describe la importancia del muestreo y cómo la estadística puede ayudar a tomar mejores decisiones en el mundo empresarial.
El documento describe varias herramientas estadísticas comúnmente utilizadas, incluyendo hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación y diagramas de dispersión. Explica brevemente el propósito y uso de cada una de estas herramientas para el análisis de datos y la mejora de procesos y calidad.
Este documento trata sobre las variables cualitativas o atributos. Explica que son variables que toman valores nominales como nombres o etiquetas en lugar de valores numéricos, como el color o la raza. Aunque no son cuantificables, pueden codificarse numéricamente para usarse en modelos matemáticos asignando un número a cada valor posible. Las variables cualitativas incluyen variables nominales, ordinales y de respuesta múltiple. Algunos ejemplos son el color del pelo, el nombre o el sabor de los alimentos.
El documento habla sobre las variables y su clasificación. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe los tipos de variables discretas y continuas y los métodos para operacionalizar las variables como la definición conceptual, operacional e identificación de indicadores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población, usualmente mediante tablas y gráficos. También define conceptos como variable, población, muestra, parámetro y estadístico.
Este documento describe el análisis de variables categóricas utilizando tablas de contingencia en SPSS. Explica que las tablas de contingencia muestran las frecuencias de las categorías de dos o más variables categóricas cruzadas. También describe cómo generar tablas de contingencia simples y segmentadas, y los estadísticos como chi cuadrado que miden la asociación entre las variables.
Este documento describe los conceptos básicos de las variables y sus tipos. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede medirse en los sujetos u objetos estudiados. Luego describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y proporciona ejemplos de cada una. También explica las escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas, y los requisitos que deben cumplir las escalas como ser exhaustivas, mutuamente excluyentes y pertenecer a una sola variable.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y estadísticas. Define la estadística como la ciencia que se encarga de recoger, ordenar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial y explica la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el histograma, la gráfica de control, la hoja de control, el diagrama de dispersión, el diagrama de Pareto y el diagrama de causa-efecto. Explica el objetivo, función y características de cada herramienta para ayudar a identificar variaciones, relaciones entre variables y causas de problemas con el fin de mejorar procesos y productos.
Este documento describe las siete herramientas básicas de calidad, que incluyen diagrama de Ishikawa, hoja de verificación, gráfico de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de dispersión y muestreo estratificado. Estas herramientas son técnicas gráficas útiles para resolver problemas relacionados con la calidad, incluso para personas con poca formación estadística. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico, como identificar causas raíz, recopilar datos
Herramientas estadísticas de control de calidad.teonell
Este documento describe siete herramientas básicas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama causa-efecto, la hoja de control, el diagrama de dispersión y la estratificación. Explica brevemente cada herramienta y en qué situaciones se aplicarían, como identificar causas principales de problemas, analizar la distribución y variación de datos, y separar datos en grupos. El documento también incluye fuentes consultadas.
Herramientas estadísticas de control de calidad c.b.coromotojbarco
Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas ayudan a medir, analizar y mejorar procesos mediante la recolección y análisis de datos para identificar variaciones y oportunidades de mejora.
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Este documento describe brevemente 7 herramientas ampliamente utilizadas para la mejora de calidad: diagrama de causa y efecto, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, histograma, diagrama de dispersión, gráfico de control y diagrama de afinidad. Todas estas herramientas sirven para detectar problemas, delimitar el área problemática, estimar causas y prevenir errores.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas de calidad como hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, análisis por estratificación, diagrama de scadter, gráfica de control. Explica brevemente el concepto, ventajas y diferencias de cada una con el fin de analizar y mejorar procesos productivos.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas estadísticas de gestión de calidad como el histograma, diagrama de dispersión, hoja de control, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto y estratificación. Cada herramienta se describe brevemente en términos de su función, objetivo y características principales. El documento pretende ayudar a analizar y mejorar procesos y características de calidad.
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Este documento presenta una tabla que resume las características y usos de cinco herramientas de mejora de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, estratificación y diagrama de dispersión. La tabla describe brevemente qué es cada herramienta, para qué sirve, sus ventajas y cómo simplifica el análisis de datos.
Este documento presenta un cuadro comparativo de diferentes herramientas de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa y efecto, el análisis por estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Explica brevemente el concepto, ventajas y diferencias de cada una de estas herramientas utilizadas para mejorar procesos de calidad.
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Este documento presenta un cuadro comparativo de cuatro herramientas estadísticas para el control de calidad: hoja de control, histograma, diagrama de causa y efecto y diagrama de Pareto. Describe la definición, características y diferencias de cada herramienta. La hoja de control se usa para recopilar datos de forma ordenada, el histograma muestra la distribución de una variable, el diagrama de causa y efecto identifica las causas de un problema y el diagrama de Pareto jerarquiza los problemas por import
Este documento describe siete herramientas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama causa y efecto, la hoja de control, el diagrama de dispersión y la estratificación. Para cada herramienta, se proporciona una breve descripción y ejemplos de cuándo aplicarla. El objetivo es ayudar a los equipos de trabajo a identificar causas de problemas y mejorar procesos mediante el uso de estas herramientas estadísticas.
Este documento presenta el plan de estudios de un curso de estadística. El curso está dividido en 5 unidades que cubren definiciones básicas, resúmenes de datos, probabilidad y variables aleatorias, muestreo y estimaciones. Al finalizar cada unidad, los estudiantes podrán aplicar los conceptos estadísticos aprendidos para tomar decisiones basadas en datos del mundo real.
Este documento presenta una introducción a la probabilidad y estadística aplicadas a los negocios y la economía. Explica las definiciones básicas de conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro, estadístico y tipos de variables. También describe la importancia del muestreo y cómo la estadística puede ayudar a tomar mejores decisiones en el mundo empresarial.
El documento describe varias herramientas estadísticas comúnmente utilizadas, incluyendo hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa y efecto, estratificación y diagramas de dispersión. Explica brevemente el propósito y uso de cada una de estas herramientas para el análisis de datos y la mejora de procesos y calidad.
Este documento trata sobre las variables cualitativas o atributos. Explica que son variables que toman valores nominales como nombres o etiquetas en lugar de valores numéricos, como el color o la raza. Aunque no son cuantificables, pueden codificarse numéricamente para usarse en modelos matemáticos asignando un número a cada valor posible. Las variables cualitativas incluyen variables nominales, ordinales y de respuesta múltiple. Algunos ejemplos son el color del pelo, el nombre o el sabor de los alimentos.
El documento habla sobre las variables y su clasificación. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y nominal, ordinal, de intervalo o de razón. También describe los tipos de variables discretas y continuas y los métodos para operacionalizar las variables como la definición conceptual, operacional e identificación de indicadores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recopilar, organizar y analizar datos para resumir las características de una población, usualmente mediante tablas y gráficos. También define conceptos como variable, población, muestra, parámetro y estadístico.
Este documento describe el análisis de variables categóricas utilizando tablas de contingencia en SPSS. Explica que las tablas de contingencia muestran las frecuencias de las categorías de dos o más variables categóricas cruzadas. También describe cómo generar tablas de contingencia simples y segmentadas, y los estadísticos como chi cuadrado que miden la asociación entre las variables.
Este documento describe los conceptos básicos de las variables y sus tipos. Explica que una variable es cualquier característica o atributo que puede medirse en los sujetos u objetos estudiados. Luego describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, y proporciona ejemplos de cada una. También explica las escalas de medición para variables cualitativas y cuantitativas, y los requisitos que deben cumplir las escalas como ser exhaustivas, mutuamente excluyentes y pertenecer a una sola variable.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros y estadísticas. Define la estadística como la ciencia que se encarga de recoger, ordenar, presentar y analizar datos para inferir conclusiones. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial y explica la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el histograma, la gráfica de control, la hoja de control, el diagrama de dispersión, el diagrama de Pareto y el diagrama de causa-efecto. Explica el objetivo, función y características de cada herramienta para ayudar a identificar variaciones, relaciones entre variables y causas de problemas con el fin de mejorar procesos y productos.
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Este documento describe siete herramientas básicas de control de calidad, incluyendo el diagrama de Pareto, el histograma, el diagrama causa-efecto, la hoja de control, el diagrama de dispersión y la estratificación. Explica brevemente cada herramienta y en qué situaciones se aplicarían, como identificar causas principales de problemas, analizar la distribución y variación de datos, y separar datos en grupos. El documento también incluye fuentes consultadas.
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Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas ayudan a medir, analizar y mejorar procesos mediante la recolección y análisis de datos para identificar variaciones y oportunidades de mejora.
Este documento presenta diferentes herramientas para el control de calidad como la hoja de control, histogramas, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, gráficas de dispersión y la estratificación. Explica brevemente cada herramienta y cómo se usan para reunir y clasificar información, identificar problemas, priorizar causas y solventar problemas relacionados con la calidad. El documento fue producido por Mariela Torres Figueredo como parte de sus estudios de licenciatura en administración en la Universidad
Este documento presenta diversas herramientas para el control de calidad como la hoja de control, histogramas, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, gráficas de dispersión y la estratificación. Explica brevemente cada herramienta y cómo se usan para reunir y clasificar información, identificar problemas, priorizar causas y solventar problemas de calidad. El objetivo general es ofrecer diferentes métodos para medir y mejorar procesos productivos.
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Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas ayudan a medir, analizar y mejorar procesos mediante la recolección y análisis de datos para identificar variaciones y oportunidades de mejora.
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Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como la hoja de control, el histograma, el diagrama de Pareto, el diagrama de causa-efecto, la estratificación, el diagrama de dispersión y la gráfica de control. Estas herramientas ayudan a medir, analizar y mejorar procesos mediante la recolección y análisis de datos para identificar variaciones y oportunidades de mejora.
Este documento presenta un cuadro comparativo sobre diferentes herramientas de calidad como histogramas de frecuencia, diagramas de flujo, diagramas de Pareto, gráficos de control, diagramas de dispersión, diagramas causa-efecto y hojas de verificación. Describe los usos, características, ventajas y desventajas de cada una de estas herramientas para mejorar procesos y productos.
Este documento compara las siete principales herramientas estadísticas de control de calidad, incluyendo diagramas de flujo, hojas de inspección, diagramas de causa y efecto, gráficas de Pareto e histograma. Explica brevemente el objetivo y utilidad de cada herramienta. Concluye que combinar estas herramientas proporciona un sistema efectivo de control y aseguramiento de calidad, y que son fáciles de aprender y aplicar para mejorar las habilidades del personal.
Este documento explica los conceptos básicos del control estadístico de calidad, incluyendo la diferencia entre variables y atributos, los diferentes tipos de diagramas de control (de variables como el diagrama X, R y S, y de atributos como el diagrama P), y cómo estos diagramas permiten identificar causas especiales en un proceso y sugerir mejoras.
Gestion de calidad cuadro comp_nohealvaradonohelialvarado
Este documento describe diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como el diagrama de Pareto, diagrama causa-efecto, hoja de control, histograma, estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Cada herramienta se utiliza para un propósito específico como identificar áreas de oportunidad, analizar problemas y sus soluciones, clasificar y estudiar datos, y monitorear la variabilidad de procesos.
Este documento describe las últimas tres de las siete herramientas básicas de calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. El diagrama de Ishikawa ayuda a identificar las causas raíz de un problema, el diagrama de dispersión muestra la relación entre variables, y el histograma representa la distribución de frecuencias de un conjunto de datos. Juntos, estas herramientas permiten analizar problemas, causas y soluciones para mejorar la calidad.
Este documento presenta un cuadro comparativo de las herramientas estadísticas de control de calidad. Describe siete herramientas: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama por dispersión y gráfica de control. Para cada herramienta, explica su función, objetivo y características principales para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad en una organización.
Este documento presenta un cuadro comparativo de las herramientas estadísticas de control de calidad. Describe siete herramientas: hoja de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa y efecto, estratificación, diagrama por dispersión y gráfica de control. Para cada herramienta, explica su función, objetivo y características principales para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad en una organización.
El documento presenta las herramientas básicas de la calidad, incluyendo hojas de verificación, estratificación, histogramas, diagramas de Pareto y dispersión. Explica cómo estas herramientas pueden usarse para identificar defectos, analizar datos, localizar problemas clave y evaluar relaciones entre variables. El documento fue preparado por el Ingeniero Edison Sarzosa para propósitos educativos.
El documento describe diferentes herramientas estadísticas para el control de calidad, incluyendo histograma, estratificación, diagrama de Pareto, hoja de control, diagrama de dispersión, y diagrama de causa y efecto. Estas herramientas permiten organizar y analizar datos, identificar problemas, facilitar el análisis numérico, y estudiar las relaciones entre variables para mejorar la calidad.
Este documento presenta una comparación de diferentes herramientas de calidad como hojas de control de datos, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de Ishikawa, análisis por estratificación, diagrama de dispersión y gráfica de control. Define cada herramienta, describe sus características y diferencias para ayudar a identificar cuál es la más adecuada para diferentes tipos de análisis de calidad.
Este documento presenta diferentes herramientas para el control de calidad como la hoja de control, histogramas, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, diagrama de dispersión, gráficas de dispersión y la estratificación. Explica brevemente cada herramienta y cómo se usa para priorizar problemas, comunicar variabilidad, solventar problemas de calidad y clasificar información sobre características de calidad. El documento fue escrito por Mariela Torres Figueredo como parte de sus estudios de licenciatura en administración en
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Este documento presenta un cuadro comparativo de herramientas estadísticas de control de calidad como hojas de control, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de causa-efecto, estratificación, diagrama de dispersión y gráficas de control. Define cada herramienta y describe sus características y diferencias para ayudar a identificar y resolver problemas de calidad.
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1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
CUADRO COMPARATIVO
AUTOR
EDUARD R. RAMOS C.
CEDULA DE IDENTIDAD
C.I. V-16.532.933
PROFESORA
BARBARA VASQUEZ
CATEDRA
GESTION DE CALIDAD
SEMESTRE
7 MO.
SECCION
S.A.I.A
Cabudare, 06 de Febrero de 2012
2. LAS HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS
Son aquellas que brindan objetividad y precisión a estas observaciones tomando en consideración algunas precisas como son en darle
mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos, no expresar los hechos en termino de sentimientos o ideas, más bien
hay que utilizar cifras derivadas de los resultados específicos de las observación y por ultimo considerar qué los resultados de las
observaciones, acompañados como están por el error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo oculto es la
finalidad de las observaciones.
OBJETIVO
Las herramientas estadísticas tienen como objetivo obtener el máximo de información acerca de todos y de cada uno de los elementos
de un sistema, con la finalidad de aislar e identificar situaciones específicas susceptibles de ser mejorada.
Permiten la comprensión y solución de problemas.
Son verdaderos instrumentos de motivación, ya que al brindar al trabajador la posibilidad de analizar y resolver los problemas de su
proceso de trabajo, se genera en él una sensación de realización y copropiedad.
Estimular al máximo el pensamiento creativo de los grupos de trabajo y a la vez exige un amplio conocimiento del proceso sobre el cual
se trabaja, con la finalidad de reducir defectos que trae consigo la imperfección, mejorar la tecnología y controlar la calidad en dichos
procesos de manufactura y en empresas prestadoras de servicios.
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE CONTROL DE CALIDAD
DIAGRAMA DE CONTROL.
HISTOGRAMA.
DIAGRAMA DE SACADTER (DIAGRAMA DE DISPERSIÓN).
DIAGRAMA DE PARETO.
HOJA DE CONTROL (HOJA DE RECOGIDA DE DATOS).
DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO (ISHIKAWA).
ESTRATIFICACIÓN
3. CUADRO COMPARATIVO
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Esta herramienta permite Está diseñado para Es una gráfica lineal con un límite Gráficos de control por variables:
identificar anormalidades o la presentar los siguientes superior y un límite inferior. Estos gráficos miden una
variabilidad de un proceso, si es principios: característica continua, es decir, que
constante (proceso bajo control) Esta gráfica es útil para estudiar: puede tomar infinitos valores dentro
o presenta diferencias Fácil de entendimiento propiedades de los productos, los de un intervalo.
GRAFICA DE considerables (proceso fuera de de los datos. factores variables del proceso, los
CONTROL control). Permiten distinguir entre costes y los errores. Gráficos de control por atributos:
variabilidad aleatoria y no Claridad. Estos gráficos miden una
aleatoria. característica discreta, es decir, que
Consistencia. Esta gráfica muestra: si un proceso
está bajo control o no, los indican si sucede una cosa u otra.
Medir variaciones de resultados que requieren
calidad. explicación, al igual que define los
límites de capacidad del sistema.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Es un resumen gráfico de barras Estudiar la capacidad de Presentación de una serie de Tipo General (Forma Simétrica O De
de la variación de un conjunto de los procesos u medidas clasificadas y ordenadas. Campana).
datos. mantenerlos bajo
La naturaleza gráfica del control. Nos permite ver Colocación en filas y columnas. Tipo Peineta (Multi- Modal).
histograma nos permite ver esquemas y
pautas que son difíciles de comportamientos que Tipo Con Sesgo Positivo (Con Sesgo
observar en una simple tabla son difíciles de captar en Máximos y Mínimos por cada Negativo).
numérica. una tabla numérica. columna.
HISTOGRAMA Tipos De Precipicio A La Izquierda (De
Rango: Máximos –Mínimos. Precipicio A La Derecha).
Tipo Planicie.
Tipo Doble Pico. (Bimodal).
Tipo De Pico Aislado.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Se utiliza para verificar si dos Analizar la forma en que Es el estudio de dos variables. Correlación Positiva.
variables se encuentran dos variables numéricas
relacionadas, y en qué medida. están relacionadas. Las variables se pueden embarcar Correlación Negativa.
DIAGRAMA DE Su campo de aplicación es la No Hay Correlación.
en: Una característica de calidad y
SACADTER O verificación de las relaciones un factor que afecta.
DIAGRAMA DE entre una causa y un efecto. Posiblemente Exista Correlación
DISPERSION Negativa O Positiva.
Dos características de calidad
relacionadas. Correlación Por Estratificación.
Dos factores relacionados con una Relación Curvilínea.
4. sola característica de calidad.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Sirve para reunir y clasificar las Hacer fácil la También llamada Hoja de recogida
informaciones según recopilación de datos y de datos o Registro. Hoja de control X – R.
determinadas categorías, realizarla de forma que
mediante la anotación y registro puedan ser usadas Reúne y clasifica informaciones.
de sus frecuencias bajo la forma fácilmente y analizarlos Hoja de control PN.
de datos. Una vez que se ha automáticamente.
establecido el fenómeno que se Registro de informaciones en una Hoja de control U.
HOJA DE CONTROL hoja indicando frecuencia de
requiere estudiar e identificadas
las categorías que los información. Hoja de control C.
caracterizan, se registran estas
en una hoja, indicando la
frecuencia de observación.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
El diagrama de Pareto no es más Permite identificar Utilizado para priorizar problemas o Diagrama De Pareto De Fenómeno:
que un histograma ordenado de visualmente en una sola las causas que los generan. Este es un diagrama, en el cual se
mayor a menor frecuencia de revisión las minorías de relaciona los resultados
aparición. características vitales a Hoy se lo conoce como la regla del indispensables y se utilizan para
las que es importante 80/20. averiguar el principal problema.
A veces sobre este diagrama se prestar atención y de • Calidad: Defectos, fallas, fracasos,
DIAGRAMA DE superpone un diagrama de esta manera utilizar El diagrama de Pareto es una quejas, ítems, devueltos,
frecuencias acumuladas. todos los recursos gráfica en el que se clasifican los reparaciones.
PARETO necesarios para llevar a datos reunidos en orden • Costos: Magnitud de la pérdidas,
cabo una acción de descendente de izquierda a derecha gastos.
mejora sin malgastar por medio de barras. • Entrega: Escasez de inventarios,
esfuerzos ya que con el demora en los pagos, demora en la
análisis descartamos las Plantea que si se tiene un problema entrega.
más triviales. con muchas causas, podemos decir • Seguridad: Accidente, errores,
que resolviendo el 20 % de las interrupciones.
mismas desaparece el 80 % del
problema y el tratamiento del 80 % Diagrama De Pareto Causa: Este es un
de las restantes solo resuelven el 20 diagrama en el cual se relacionan los
% del problema. resultados indeseables y se utilizan
para averiguar cuál es el principal
problema.
• Operario: Turno, grupo, edad,
experiencia, destreza.
• Maquinaria: Maquinaria, equipos,
herramientas, organizaciones,
modelos, instrumentos.
• Materia Prima: Productor, planta,
lote, clase.
• Método Operacional: Condiciones,
órdenes, disposiciones, metidos.
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
5. Es una herramienta que ayuda a Identificar y verificar El Diagrama que se efectúe debe Diagrama de causa-efecto de tipo de
identificar, clasificar y exponer todas las causas tener muy claramente escrito el enumeración de causa.
aquellas posibles causas, tanto posibles de un problema nombre del problema analizado, la
DIAGRAMA DE de problemas específicos como y llegar a la causa o raíz fecha de ejecución, el área de la Diagrama de causa-efecto de análisis
CAUSA-EFECTO de características de calidad. o principal del mismo empresa a la cual pertenece el de dispersión.
para reducirlo o problema y se puede inclusive
eliminarlo. colocar información complementaria Diagrama de causa-efecto de análisis
como puede ser el nombre de de proceso.
quienes lo hayan ejecutado,
HERRAMIENTA DEFINICION OBJETIVO CARACTERISTICAS TIPOS
ESTADÍSTICA
Es la separación de datos en Hacer que hablen los Clasifica los datos disponibles por Estratificación de personal.
categorías o clases. datos, es decir, definir el grupos con similares
Los datos observados en un factor o los factores más características. Estratificación tipo de defecto.
grupo dado comparten unas significativos en cuanto
características comunes que a los datos que A cada grupo se le denomina Estratificación causa y efecto.
ESTRATIFICACIÓN definen la categoría. representan ciertos estrato.
Se utiliza conjuntamente con fenómenos Estratificación de localización del
otras herramientas, como los Pueden referirse estratificaciones defecto.
Diagramas de dispersión. atendiendo a: personal, materiales,
maquinaria, equipo, áreas de Estratificación lote, fecha de
gestión, tiempo, entorno, y producción, y proveedor.
localización geográfica.
Es fundamental para mantener su sistema de calidad, que las empresas recojan gran cantidad de información, dispongan de
registros y de la práctica total de sus procesos. Pero en muchos casos dichas empresas u organizaciones se limitan solo a
archivar los datos sin realizar ningún análisis, por lo que muchos problemas siguen sin descubrirse en las mismas.
De allí parto que las herramientas que hemos presentado, no tienen un grado de complejidad exagerado, y pueden servir de
ayuda en el tratamiento de los datos, pues ponen de relieve la verdadera situación que se presente. Así, un sencillo
histograma como explique anteriormente nos ofrece una rápida visión de la dispersión de los datos y confirma si la
producción se ajusta a las especificaciones. Un gráfico de P ARETO identifica dónde se localizan la mayoría de los problemas,
y el diagrama causa-efecto ofrece una visión rápida de las causas de los mismos. A su vez, los gráficos de control permiten
mantener el proceso en control estadístico, reduciendo la producción de unidades defectuosas. Si todo lo anterior se realiza
a partir de una correcta estratificación y clasificación de la información, las conclusiones que se obtengan conducirán, sin
duda, a la obtención de una mejor calidad en todos sus procesos.