Este documento trata sobre conceptos estadísticos básicos como población, muestra y muestra aleatoria. Define la población como el conjunto total de elementos a estudiar, y da ejemplos como el número total de estudiantes en una escuela o el número de peces en un estanque. Explica que una muestra es una parte de la población y que una muestra aleatoria es aquella donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado de manera independiente. Finalmente, da algunos ejemplos para ilustrar estos conceptos estadísticos.

1. ESTADISTICA
Baltazar Ramírez Rendón
Profesor:
Edgar Mata
“2 C”

2. POBLACION
 Llamamos población o universo al conjunto de los
elementos que van a ser observados en la realización de
un experimento, se le denomina a cada uno de los
elementos de la población como individuo o unidad
estadística.
1- Deseamos saber cuantas mujeres juegan futbol en una
preparatoria, nuestra población seria el total de toda la
preparatoria.
2- En un restaurant al día se quebraron 20 platos, se que
cantidad se obtuvo al siguiente día.
3- Se lanzo una nueva comida para los peces queremos
saber cuales les gusta mas la población seria el numero
de pescados

3. POBLACION TANGIBLE
 La población tangible son los elementos
accesibles para su estudio, así como la facilidad
de su resultado.
 Cuantas personas les gusta ir al cine?
 Cuantos niños les gusta correr?
 Cuantos hombres les gusta el Futbol
Americano?

4. MUESTRA
 La muestra es una parte representativa de la población.
 Muestra aleatoria:
 Es aquella en la que cada elemento de la población tiene
la misma probabilidad de ser escogido. La muestra
aleatoria puede ser:
· Sin reposición: cada elemento seleccionado se descarta
para la siguiente selección.
· Con reposición: cada elemento seleccionado puede
volver a ser escogido.

5. Problemas
5- .- Si es una muestra aleatoria simple porque esta utilizando
ordenadamente las presiones en una tabla, y solo obtendremos un
resultado especifico
6- No es una aleatoria simple, porque los cuatro rollos los tomo al
azar, porque si no todos los rollos tuvieran la probabilidad de que
estuvieran con el mismo defecto.
 7-No, porque no se sabe su población exacta, no podemos
determinar que en realidad son el 90% del total.
 8- No porque varían las muestras tomadas por los dos
empleados, una es menor que la otra y no se sabe un resultado
que sea estable o verdadero.

6. Explicacion
 10-
a) Ejemplo, cuando hay un concurso de
modelaje están numeradas las participantes
cuando todas tienes la probabilidad de ganar.
 B) Otro seria cuando vas a la tienda y quieres
tomar una lata de atún no están enumeradas.
 C) Ejemplo: Tienes 20 perfumes pero esa
cantidad solo te saldrán sin ningún defecto 5