Este documento define conceptos básicos relacionados con poblaciones y muestras. Explica que una población es el conjunto de datos sobre las características de un grupo, y que puede ser tangible (identificable) o conceptual (hipotética). También define muestra aleatoria simple como aquella en la que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado de forma independiente. Incluye ejemplos para ilustrar estos conceptos.

1. CONCEPTOS BASICOS
ESTRELLA DEL CARMEN CASTRO ALVARADO
LIC. GERARDO MORALES MATA

2. POBLACION
Conjunto de datos sobre las características de un grupo de individuos o
de objetos.
EJEMPLOS
1- En un experimento con fármacos se toma una muestra de pacientes
y a cada uno se le administra un medicamento específico para
reducir la presión sanguínea.
El interés se enfoca en obtener conclusiones sobre la población de
quienes sufren hipertensión.
2- Realizamos una encuesta ara ver que tan efectiva es una vacuna
contra ciertaenfermedad.
Nos interesa estudiar a las personas que estén enfermas de dicha
enfermedad, la población son las personas enfermas de esta
enfermedad.
3- Una fábrica produce cierto producto el cual al momento de salir de
la línea de producción puede o no estar defectuoso.
Nos interesa saber cuál es el porcentaje de productos defectuosos
de entre el total de productos producidos en un día para lo cual
hacemos un estudio, la población es el total de objetos producidos
en un día.

3. POBLACION TANGIBLE
La población tangible es cuando los votantes pueden ser
identificados y geográficamente ubicados. Existen, sin embargo,
poblaciones de otra naturaleza. Considere por ejemplo la población
que contiene todos los tiempos de espera posibles cuando una
persona va a solicitar un servicio a determinado banco en su hora
pico. Desde luego que esta población es infinita, pero no sólo eso,
sus elementos ya no pueden ser identificados sino sólo observados
mediante un proceso de muestreo.
EJEMPLOS
1-R=hacer encuesta para becas y realizar una rifa en la cual los elegidos
para becas serian los primeros dos números salientes.
2-R=voy a sacrificar un pollito de los cuales tengo 20 en un corral, voy a
sacar de uno por uno y el último en salir va hacer el sacrificado.
3-repartire un pastel en 10 partes iguales las cuales las repartiré en 9
personas y la ultima parte me la quedare yo.
POBLACION CONCEPTUAL
También se conoce con población hipotética es cuando existen
otras situaciones donde los integrantes de la población no pueden

4. ser listado, por ejemplo, si se trata de comparar dos políticas de
venta de un producto, es claro, que lo que se pretende es que las
políticas de venta se puedan aplicar a futuros productos, todos los
productos producidos en el presente y en el futuro y en
consecuencia sería imposible en el momento del estudio hacer una
lista de ellos, en tales casos se dirá que nuestra población es una
población hipotética. Cuando el objetivo es estudiar las
características y/o comportamientos de poblaciones finitas, ellas
deben estar claramente definidas a través de los criterios de
inclusión y exclusión.
EJEMPLOS
1-En una escuela de danza hay alumnos los cuales están aprendiendo a
bailar en un futuro sabremos quien aprendió mejor los pasos.
2- Claudia mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Isela; en cada
medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes.
3-una modista hace una blusa que con partes iguales y al medirla se da
cuenta que nos miden lo mismo.
MUESTRA
Es una parte de la población a estudiar que sirve
para representarla. Una muestra es una colección de algunos elementos
de la población pero no de todos.
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE
En esta técnica cada miembro de la población tiene la misma probabilidad
de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se

5. realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado
independientemente de los otros miembros de la población.
EJERCICIOS
1-El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión arterial de los
estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada
del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los
alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria
simple? Justifica tu respuesta.
R= Es una muestra aleatoria simple porque se podría tomar cualquier número sin ver
cual seria, porque todos los números son importantes.
2- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en
el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada
hora durante cinco horas,selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el
número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? R=No es una
muestra aleatoria simple porque el inspector está supervisando rollo por rollo y
puede ser que unos tengan más defectos que otros.
3-El encargado de producción de la fábrica de tornillos “chavita” mide la longitud de
una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las
especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los
tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu
respuesta. R=si es verdadero porque nos está hablando de un conjunto de objetos que

6. vienen hacer los tornillos que el 90% son iguales no necesitarías estar midiendo
tornillo por tornillo.
4-El encargado de calidad, cuencame, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y
encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de
producción, kevin, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el
resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta. R=si tiene razón el
encargado de producción por que ya había revisado y como es un conjunto de objetos
iguales no se le dificulto revisarlos.
5-paco mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por joel; en cada medición,
el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden
considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
¿Es una población tangible o conceptual?
R=es una población conceptual porque se repite diez veces la medición de la pieza.
EJEMPLOS DE POBLACION TANGIBLE Y CONCEPTUAL
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
pueda considerarse aleatoria simple.
R=hacer encuesta para becas y realizar una rifa en la cual los elegidos
para becas serian los primeros dos números salientes.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que
no puede aceptarse como muestra aleatoria simple.
R=voy a sacrificar un pollito de los cuales tengo 20 en un corral, voy a
sacar de uno por uno y el último en salir va hacer el sacrificado.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que
puede ser considerada muestra aleatoria simple.
R=en una escuela de danza hay alumnos los cuales están aprendiendo a
bailar en un futuro sabremos quien aprendió mejor los pasos, se
considera una muestra aleatoria simple porque todos tienen la misma
probabilidad de aprender.