La población se refiere al conjunto completo de datos, objetos o individuos que comparten una característica y se analizarán en un problema o experimento. Una muestra es una parte de la población que la representa. Para que una muestra sea aleatoria simple, los elementos deben seleccionarse al azar de modo que cada uno tenga la misma probabilidad de ser elegido y el resultado no se vea afectado por la selección de otros elementos.

3. Se le llama Población a la cantidad total de cualquier conjunto
completo de datos, objetos,
individuos o resultados que tengan alguna característica en
común que se va a observar o
analizar en un problema o experimento.
En nuestro ejemplo se considera como población a todos los
conductores de automóviles. Así:
N = 750,000
puede referirse a actos, áreas geográficas, cosas, datos, objetos,
individuos,
resultados, e incluso a temperaturas o tiempos.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que
estamos estudiando,
acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones”

4. Población Tangible
Son elementos reales que se pueden ver o
percibir de manera clara, como las estaturas d
alumnos de un colegio, el numero de alumnos
que hay en una clase, el genero de las personas
de una ciudad.

5. Población Conceptual
Se conoce como población hipotética, porque no
se puede ubicar en tiempo ni espacio, se obtiene
al repetir un experimento, por ejemplo si se
quiere hacer un estudio de productos producidos
en el presente y futuro, seria imposible hacer
una lista de ellos en esos casos diremos que
nuestra población es hipotética.

6. Se llama muestra a una parte de la
población a estudiar que sirve para
representarla. Una muestra es una
colección de algunos elementos de la
población, pero no de todos.

7. Es un procedimiento empleado para
obtiene una o mas muestras de una
población, es una técnica que sirve
para obtener una o mas muestras de
una población

8. Equivale en sacar al azar del censo de la
población objeto del estudio, los elementos
que van a formar parte de la muestra.
Para esa selección al azar, se usan las
tablas de números aleatorios. El muestreo
aleatorio simple se aplica
fundamentalmente en poblaciones
pequeñas y plenamente identificables.

10. 5.-El departamento medico de la universidad
quiere saber la presión arterial de los estudiantes.
Hay 2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los
alumnos numerada del 1 al 2700.
¿Esta es una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta
En efecto esta es una muestra aleatoria simple
porque se podría tomar cualquier numero al azar y
esto no afectaría el resultado porque todos números
son independientes

11. 6.-Un inspector de calidad supervisa rollos de tela
para determinar la tasa de fallas en el tinte de los
mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del
miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona
los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el
numero de fallas de cada uno
¿Esta es una muestra aleatoria simple?
No es muestra aleatoria simple porque si lo fuese el
resultado al tomar los cuatro rollos al azar para
contar las fallas no cambiaria, puede que unos
tengan mas fallas que otros

12. 7.-El encargado de producción de la fabrica de
tornillos “Michelle Pamela” mide la longitud de una
muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de
ellos están dentro de las especificaciones por lo que
afirma que en todo el lote de producción, el 90% de
los tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente
¿Esto es verdadero? Justifica tu respuesta.
Si porque estos forman parte de una población de
la cual se tomo una muestra, de la cual el 90% esta
dentro de las especificaciones y cubriría lo que el
cliente requiere.

13. 8.-El encargado de calidad Gerson Baruch, toma
otra muestra de 60 piezas del mismo lote y
encuentra que solo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de producción
afirma que el de calidad debe haberse
equivocado porque el resultado correcto es de
90%
¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
Considerando que las muestras vienen de una
misma población, el de calidad se equivoco ya
que la población es un conjunto de elementos que
poseen las mismas características.

14. 9.-Bryan Abel mide, diez veces, la longitud de una pieza
fabricada por Asenet; en cada medición, el vernier indica
lecturas ligeramente diferentes
¿Bajo que condiciones pueden considerarse estas lecturas
como muestra aleatoria simple?
¿Cuál es la población?
¿Es una población tangible o conceptual?
Podríamos considerarlo con las condiciones de que al tomar
un numero al azar no afecte nuestro resultado y que los
elementos de la muestra sean independientes.
La población seria las lecturas de las mediciones, y seria
una población conceptual, ya que se repite el experimento
al momento de hacer las diez mediciones.

15. 10.-
a) Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda
considerarse aleatoria simple.
Por ejemplo al hacer una rifa y premiar al numero que salda en tercer lugar y no
sacar al que salga antes de este numero, seria tangible porque son elementos físicos
reales además seria aleatoria porque tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados.
b)Ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no pueda
considerarse aleatoria simple.
Igual en una rifa pero en cuanto va saliendo un numero sacarlo, seria tangible pero
no seria muestra aleatoria simple ya que no seria las mismas posibilidades que se le
dan al salir.
c)Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede
ser considerada muestra aleatoria simple.
Si queremos hacer un estudio de los alumnos que aprobaran en el presente y en el
futuro, seria conceptual porque solo seria una población hipotética, pero seria
aleatoria simple porque los alumnos tienen la misma probabilidad de salir en la
muestra.