SlideShare una empresa de Scribd logo
11 de enero del 2015
UNIVERSIDAD
TECNOLOGICA DE
TORREÓN.
.999 mililitros.
.997 mililitros.
Población conceptual.
.998 mililitros.
Alumno: Pedro López Montañez.
Profesor: Lic. Edgar Mata.
Materia: Estadística.
Carrera: Procesos Industriales Área Manufactura. Grado: 2. Sección: D.
INDICE.
Introducción………………………………………………………. Página 1.
Contenido Problema 1, 1.5, 2……….………………….. Página 2.
Problema 2.5………………………………………………..……... Página 3.
Problema 3, 4, 5, 6, 7 y 8……………………………………….. Página 4.
Problema 9 y 10………………………………………………….. Página 5.
Bibliografía………………………………………………………… Página 6.
Introducción.
Definición de estadística. La estadística se dedica a la recopilación, el análisis
y la interpretación de datos con incertidumbre. Los métodos de la estadística
permiten que los científicos e ingenieros diseñen experimentos válidos y
obtengan conclusiones confiables a partir de datos obtenidos.
El objetivo principal de la educación es crear personas
capaces de hacer cosas nuevas, y no simplemente
repetir lo que otras generaciones hicieron. Jean
Piaget.
1. ¿Qué es población? Representa la colección completa de elementos o
resultados de información buscada.
1.5Explica y anota 3 ejemplos de población.
-Los operadores de John Deere producen o fabrican un motor cada 12 horas
con la maquinaria especializada para ese trabajo el supervisor quiere saber
cuántos motores se fabricaran durante una semana durante 168 horas ¿Cuál
es la población?
RESPUESTA= la población serían la cantidad de motores que se elaboraran
durante esas 168 horas.
-El gobierno de África hace un estudio estadístico sobre aquellas personas que
padecen ebola o han muerto a causa de esta enfermedad para aplicar una
vacuna o hallar una cura y el resultado fueron 1000 personas con la
enfermedad que aún viven. ¿Cuál es su población?
RESPUESTA= La población seria sumar las 1000 personas que lo padecen la
enfermedad.
-El comerciante Raymundo quiere comenzar un negocio de zapatos pero no
sabe que producto se venderá mas es por ello que hace un estudio estadístico
sobre qué número de dama y caballero que se venderá más. ¿Cuál es su
población?
RESPUESTA= la población seria los resultados de las encuestas y del estudio
estadístico.
2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de
población conceptual.
Población Tangible.
- Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de condición
física de los estudiantes en su universidad. Hay 20 000 estudiantes inscritos
y desea tomar una muestra de tamaño 100 para hacerles una prueba de sus
condiciones físicas. Obtiene una lista de todos los estudiantes, numerada del
1 al 20 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadora que
genera 100 enteros aleatorios entre el total de números y después invita a los
100estudiantes, a quienes corresponden dichos números, a que participen en
el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple?
RESPUESTA=Sí, éstaes una muestraaleatoria simple. Observequees similar
a una lotería en la que cada estudiante tiene un boleto y se sacan 100 de éstos.
- Una maestra de la producción de LALA quiere estudiar los niveles de
condición física en las que encuentran los productos de la empresa. Hay 40
000 productos registrados y desea tomar una muestra de tamaño 5000 para
hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de todos los
productos registrados, numerada del 1 al 40 000. Usa un generador de
números aleatorios de la computadora que genera 5000 enteros aleatorios
entreel total de números y después selecciona a los 5000productos, a quienes
corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una
muestra aleatoria simple?
RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple. Porque es aleatorio es
como la lotería o una moneda en el aire y es aleatorio.
- Una maestrade los recién nacidos quiere estudiar los estados de salud en los
que nacieron los niños. Hay 1 000 niños registrados por el seguro social al día
y desea tomar una muestra de tamaño 50 para hacerles una prueba de sus
estados de salud. Obtiene una lista de todos los productos registrados,
numerada del 1 al 1 000. Usa un generador de números aleatorios de la
computadora que genera 50 enteros aleatorios entre el total de números y
después selecciona a los 50 bebes que le ara la prueba de su estado de salud,
a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta
es una muestra aleatoria simple?
RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple.
Población conceptual.
-Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez, la
balanza da una lectura ligeramente diferente. ¿Bajo qué condiciones se
pueden considerar estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál
es la población?
RESPUESTA= la población la dará la balanza con los posibles resultados que
arroje.
-El ingeniero Danny Chavarría mide 20 veces con el micrómetro una pieza
hecha por el ingeniero Juan Carlos Parrilla, en cada medición el micrómetro
cambia ligeramente los resultados tomados por el ing. Chavarría ¿Cuál es su
población?
RESPUESTA= La población son aquellos resultados que tomara el ing.
Chavarría.
-Un farmacólogo quiere hacer un nuevo medicamento para lanzarlo al
mercado, para estotiene que pesar las fórmulas en una báscula especial, esta
bascula arroja resultados diferentes en cada lectura ¿Cuál es su población?
RESPUESTA= Los resultados los arrojara la báscula y esos resultados será la
población del farmacólogo.
2.5 Definición de Población tangible y Población conceptual.
Población tangible. Siempre será finita esta población y es físico.
Población conceptual. La población consta de todos los valores que
posiblemente pueden haber sido observados, ya que no consta de elementos
reales o no es físicos.
3. Explica lo que es muestra. Es un subconjunto de la población y contiene
resultados que si logran observarse.
4. Explica el significado de muestra aleatoria simple. Es una muestra
elegida por un método, cualquier número de la población tiene la misma
probabilidad de formar la muestra.
5. El departamentomédico de la Universidad quiere saber la presión
arterialde los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtieneuna
lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para
generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para
realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra
aleatoria simple? Justifica tu respuesta. R= Si es una muestra aleatoria
simple. Ya que se toman varias muestras al azar.
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar
la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de
la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas,
selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número
de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? R= No
es una muestra Aleatoria Simple.
7. Elencargado deproducción dela fábrica de tornillos “Rosa Acero”
mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90%
de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en
todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu
respuesta.
RESPUESTA= Es falso porque necesita un muestreo poblacional para afirmar
que todos los tornillos cumplen con el 90%.
8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60
piezasdelmismo lotey encuentra que sólo el85% de ellos cumplecon
las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra,
afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el
resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
RESPUESTA=Lo más probable es que a partir de otromuestreo al aleatorio de el
encargado de calidad es que en su muestreohaya sacado más piezas defectuosas
del mismo lote como resultado de su muestreo de 60 piezas el obtuvo 85%.
9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse
estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la
población? ¿Es una población tangible o conceptual?
RESPUESTA= Si es una muestra aleatoria simple ya que son aleatorios los
resultados, la población son los resultados que le arrojara el vernier a juanene, es
una población conceptual porque la población no es física.
10. Escribe y explica los siguientes:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra
que pueda considerarse aleatoria simple.
- Una maestra de estudios médicos quiere estudiar el estado de salud de la
ciudad. Hay 5 000 personas que se hicieron los estudios y desea tomar una muestra
de tamaño 100 personas para hacerles una prueba de sus sistema Inmunológico.
Obtiene una lista de todas las personas, numerada del 1 al 5 000. Usa un generador
de números aleatorios de la computadora que genera 100 enteros aleatorios entre el
total de números y después invita a las 100 personas, a quienes corresponden dichos
números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple?
RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple. Porque es similar a una
lotería en la que cada persona tiene un boleto y se sacan 100 de éstos.
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra
que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple.
-En las elecciones se obtuvieron 1000votosde esos 1000setoman 100parasaber
que razón votaron por ese candidato, el voto es privado y nadie puede saber la
razón mas que la persona que voto ¿esta es una muestra aleatoria simple?
RESPUESTA: No es muestra aleatoria simple por que el simple se generó en la
computadora y esos votos le corresponden a 1 sola persona
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una
muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple.
-Pamela castillo pesa, 15 veces, ácido sulfúrico para hacer un nuevo compuesto,
en cada resultado que arroja la báscula cambian ligeramente ¿bajo qué
condiciones pueden considerarse estos resultados como una muestra aleatoria
simple? ¿Cuál es la población?
RESPUESTA= Si es una muestraaleatoria simple, la población son los resultados
que arroja la báscula de pamela.
Bibliografía.
Estadística para ingenieros y
científicos.
William Navidi.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayesEjercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Belgica Chasi
 
Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3
cristina0324
 
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedadesjeider1624
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleMiguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Chi cuadrado
Chi cuadradoChi cuadrado
Chi cuadrado
Jaime Gonzalez
 
Guia de ejercicios estadistica (1)
Guia de ejercicios estadistica (1)Guia de ejercicios estadistica (1)
Guia de ejercicios estadistica (1)
istp jva
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una media
Juanito Vithore
 
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
IPN
 
Probabilidad: Relación Entre Sucesos
Probabilidad: Relación Entre SucesosProbabilidad: Relación Entre Sucesos
Probabilidad: Relación Entre Sucesos
Angel Carreras
 
Muestreo blog
Muestreo   blogMuestreo   blog
Muestreo blog
Jazz_Apple
 
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasEjercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasJaviera Huera (Temuco)
 
Separata probabilidad
Separata probabilidadSeparata probabilidad
Separata probabilidad
alejandro changanaqui
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
 
Ejercicios resueltos regresion multiple
Ejercicios resueltos  regresion multipleEjercicios resueltos  regresion multiple
Ejercicios resueltos regresion multiple
Juan Timoteo Cori
 
Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2
Cesar-Sanchez
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
Mynor Garcia
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayesEjercicios de probabilidad y teorema de bayes
Ejercicios de probabilidad y teorema de bayes
 
Guia de ejercicios
Guia de ejerciciosGuia de ejercicios
Guia de ejercicios
 
Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3Quis 1 estadistica semna 3
Quis 1 estadistica semna 3
 
Probabilidades .......
Probabilidades .......Probabilidades .......
Probabilidades .......
 
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades
3 regresion lineal multiple estimacion y propiedades
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Cadenas de markov
Cadenas de markovCadenas de markov
Cadenas de markov
 
Chi cuadrado
Chi cuadradoChi cuadrado
Chi cuadrado
 
Guia de ejercicios estadistica (1)
Guia de ejercicios estadistica (1)Guia de ejercicios estadistica (1)
Guia de ejercicios estadistica (1)
 
Problemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.newProblemas unidad 3.new
Problemas unidad 3.new
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una media
 
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
 
Probabilidad: Relación Entre Sucesos
Probabilidad: Relación Entre SucesosProbabilidad: Relación Entre Sucesos
Probabilidad: Relación Entre Sucesos
 
Muestreo blog
Muestreo   blogMuestreo   blog
Muestreo blog
 
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables AleatoriasEjercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
Ejercicios Resueltos: Probabilidades y Variables Aleatorias
 
Separata probabilidad
Separata probabilidadSeparata probabilidad
Separata probabilidad
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
 
Ejercicios resueltos regresion multiple
Ejercicios resueltos  regresion multipleEjercicios resueltos  regresion multiple
Ejercicios resueltos regresion multiple
 
Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2Examen unidad 4 - Tipo 2
Examen unidad 4 - Tipo 2
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 

Similar a Ejercicio 1 estadistica poblacional y sus tipos.

Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
Juan Karlos Pc
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
juancsl
 
Estadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortegaEstadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortega
Daniiandre10
 
Presentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mataPresentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mataDaniiandre10
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
janetzitha
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
Andrea Cabral
 
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas   Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
alanhdzutt
 
Estadística ejercicio 1
Estadística ejercicio 1Estadística ejercicio 1
Estadística ejercicio 1
Andrea MG
 
Conseptos basicos
Conseptos basicosConseptos basicos
Conseptos basicos
dannyconye
 
Conceptos fundamentales estadística
Conceptos fundamentales estadísticaConceptos fundamentales estadística
Conceptos fundamentales estadística
Cinthya Medina Morán
 
Flor haideee estadistica
Flor haideee estadisticaFlor haideee estadistica
Flor haideee estadistica
970704
 
Flor haideee estadistica
Flor haideee estadisticaFlor haideee estadistica
Flor haideee estadistica970704
 
Estadísticas
EstadísticasEstadísticas
Estadísticas
EDGARMEDINA96
 
Conceptos fundamentales. estadistica
Conceptos fundamentales. estadisticaConceptos fundamentales. estadistica
Conceptos fundamentales. estadistica
luis jaramillo
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
zmagalight
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
cesarcsl
 
Tarea n°1 estadistica
Tarea n°1 estadistica Tarea n°1 estadistica
Tarea n°1 estadistica
universidad tecnológica de torreón
 

Similar a Ejercicio 1 estadistica poblacional y sus tipos. (20)

Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Estadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortegaEstadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortega
 
Presentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mataPresentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mata
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Lic mata
Lic mataLic mata
Lic mata
 
Alondra magaly meraz carrazco 1 d
Alondra magaly meraz carrazco 1 dAlondra magaly meraz carrazco 1 d
Alondra magaly meraz carrazco 1 d
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas   Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
Buenas tardes este es mi trabajo de estadísticas
 
Estadística ejercicio 1
Estadística ejercicio 1Estadística ejercicio 1
Estadística ejercicio 1
 
Trabajo blog 1.
Trabajo blog 1. Trabajo blog 1.
Trabajo blog 1.
 
Conseptos basicos
Conseptos basicosConseptos basicos
Conseptos basicos
 
Conceptos fundamentales estadística
Conceptos fundamentales estadísticaConceptos fundamentales estadística
Conceptos fundamentales estadística
 
Flor haideee estadistica
Flor haideee estadisticaFlor haideee estadistica
Flor haideee estadistica
 
Flor haideee estadistica
Flor haideee estadisticaFlor haideee estadistica
Flor haideee estadistica
 
Estadísticas
EstadísticasEstadísticas
Estadísticas
 
Conceptos fundamentales. estadistica
Conceptos fundamentales. estadisticaConceptos fundamentales. estadistica
Conceptos fundamentales. estadistica
 
estadistica
estadisticaestadistica
estadistica
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Tarea n°1 estadistica
Tarea n°1 estadistica Tarea n°1 estadistica
Tarea n°1 estadistica
 

Más de peter_lopez_97

Intervalos de confianza minitab
Intervalos de confianza minitabIntervalos de confianza minitab
Intervalos de confianza minitab
peter_lopez_97
 
Problemas
ProblemasProblemas
Problemas
peter_lopez_97
 
Minitab
MinitabMinitab
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
peter_lopez_97
 
Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
peter_lopez_97
 
Probabilidad condicional
Probabilidad condicionalProbabilidad condicional
Probabilidad condicional
peter_lopez_97
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
peter_lopez_97
 
Dados y monedas por excel
Dados y monedas por excelDados y monedas por excel
Dados y monedas por excel
peter_lopez_97
 
Dados y monedas por excel
Dados y monedas por excelDados y monedas por excel
Dados y monedas por excel
peter_lopez_97
 
Calidad
CalidadCalidad
Probabilidad de dados
Probabilidad de dadosProbabilidad de dados
Probabilidad de dados
peter_lopez_97
 
ejercicio 5
ejercicio 5ejercicio 5
ejercicio 5
peter_lopez_97
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
peter_lopez_97
 
Ejercicio 4
Ejercicio 4Ejercicio 4
Ejercicio 4
peter_lopez_97
 
EJERCICIO 3
EJERCICIO 3EJERCICIO 3
EJERCICIO 3
peter_lopez_97
 

Más de peter_lopez_97 (17)

Intervalos de confianza minitab
Intervalos de confianza minitabIntervalos de confianza minitab
Intervalos de confianza minitab
 
Problemas
ProblemasProblemas
Problemas
 
Minitab
MinitabMinitab
Minitab
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
 
Probabilidad condicional
Probabilidad condicionalProbabilidad condicional
Probabilidad condicional
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
Dados y monedas por excel
Dados y monedas por excelDados y monedas por excel
Dados y monedas por excel
 
Dados y monedas por excel
Dados y monedas por excelDados y monedas por excel
Dados y monedas por excel
 
Calidad
CalidadCalidad
Calidad
 
Probabilidad de dados
Probabilidad de dadosProbabilidad de dados
Probabilidad de dados
 
ejercicio 5
ejercicio 5ejercicio 5
ejercicio 5
 
Ejercicio 5
Ejercicio 5Ejercicio 5
Ejercicio 5
 
Ejercicio 4
Ejercicio 4Ejercicio 4
Ejercicio 4
 
EJERCICIO 3
EJERCICIO 3EJERCICIO 3
EJERCICIO 3
 
Ejercicio 3
Ejercicio 3Ejercicio 3
Ejercicio 3
 
Ejercicio 2
Ejercicio 2Ejercicio 2
Ejercicio 2
 

Último

AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIARAVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
JessicaMelinaCisnero
 
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdfGrafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
YudetxybethNieto
 
Giovanni Stella - eCommerce Day Colombia 2024
Giovanni Stella -  eCommerce Day Colombia 2024Giovanni Stella -  eCommerce Day Colombia 2024
Giovanni Stella - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
control de emisiones de gases contaminantes.pptx
control de emisiones de gases contaminantes.pptxcontrol de emisiones de gases contaminantes.pptx
control de emisiones de gases contaminantes.pptx
jesusbellido2
 
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
Alan Soria, Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
Alan Soria,  Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024Alan Soria,  Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
Alan Soria, Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 
Literatura de la Independencia de Colombia.pptx
Literatura de la Independencia de Colombia.pptxLiteratura de la Independencia de Colombia.pptx
Literatura de la Independencia de Colombia.pptx
ssuseraf39e3
 
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
eCommerce Institute
 

Último (11)

AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIARAVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
AVICULTURA DIAPOSITIVAS PARAPODER ESTUDIAR
 
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdfGrafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
Grafica Mapa Conceptual Simple Multicolor.pdf
 
Giovanni Stella - eCommerce Day Colombia 2024
Giovanni Stella -  eCommerce Day Colombia 2024Giovanni Stella -  eCommerce Day Colombia 2024
Giovanni Stella - eCommerce Day Colombia 2024
 
control de emisiones de gases contaminantes.pptx
control de emisiones de gases contaminantes.pptxcontrol de emisiones de gases contaminantes.pptx
control de emisiones de gases contaminantes.pptx
 
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
María Fernanda Quiñones - eCommerce Day Colombia 2024
 
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
Carlos Güisa - eCommerce Day Colombia 2024
 
Alan Soria, Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
Alan Soria,  Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024Alan Soria,  Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
Alan Soria, Hernán Litvac - eCommerce Day Colombia 2024
 
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
Raimon Reverter - eCommerce Day Colombia 2024
 
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
Matías Ulloa Salgado - eCommerce Day Colombia 2024
 
Literatura de la Independencia de Colombia.pptx
Literatura de la Independencia de Colombia.pptxLiteratura de la Independencia de Colombia.pptx
Literatura de la Independencia de Colombia.pptx
 
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
Diana Mejía - eCommerce Day Colombia 2024
 

Ejercicio 1 estadistica poblacional y sus tipos.

  • 1. 11 de enero del 2015 UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREÓN. .999 mililitros. .997 mililitros. Población conceptual. .998 mililitros. Alumno: Pedro López Montañez. Profesor: Lic. Edgar Mata. Materia: Estadística. Carrera: Procesos Industriales Área Manufactura. Grado: 2. Sección: D.
  • 2. INDICE. Introducción………………………………………………………. Página 1. Contenido Problema 1, 1.5, 2……….………………….. Página 2. Problema 2.5………………………………………………..……... Página 3. Problema 3, 4, 5, 6, 7 y 8……………………………………….. Página 4. Problema 9 y 10………………………………………………….. Página 5. Bibliografía………………………………………………………… Página 6.
  • 3. Introducción. Definición de estadística. La estadística se dedica a la recopilación, el análisis y la interpretación de datos con incertidumbre. Los métodos de la estadística permiten que los científicos e ingenieros diseñen experimentos válidos y obtengan conclusiones confiables a partir de datos obtenidos.
  • 4. El objetivo principal de la educación es crear personas capaces de hacer cosas nuevas, y no simplemente repetir lo que otras generaciones hicieron. Jean Piaget. 1. ¿Qué es población? Representa la colección completa de elementos o resultados de información buscada. 1.5Explica y anota 3 ejemplos de población. -Los operadores de John Deere producen o fabrican un motor cada 12 horas con la maquinaria especializada para ese trabajo el supervisor quiere saber cuántos motores se fabricaran durante una semana durante 168 horas ¿Cuál es la población? RESPUESTA= la población serían la cantidad de motores que se elaboraran durante esas 168 horas. -El gobierno de África hace un estudio estadístico sobre aquellas personas que padecen ebola o han muerto a causa de esta enfermedad para aplicar una vacuna o hallar una cura y el resultado fueron 1000 personas con la enfermedad que aún viven. ¿Cuál es su población? RESPUESTA= La población seria sumar las 1000 personas que lo padecen la enfermedad. -El comerciante Raymundo quiere comenzar un negocio de zapatos pero no sabe que producto se venderá mas es por ello que hace un estudio estadístico sobre qué número de dama y caballero que se venderá más. ¿Cuál es su población? RESPUESTA= la población seria los resultados de las encuestas y del estudio estadístico. 2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual. Población Tangible. - Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de condición física de los estudiantes en su universidad. Hay 20 000 estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de tamaño 100 para hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de todos los estudiantes, numerada del 1 al 20 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadora que genera 100 enteros aleatorios entre el total de números y después invita a los 100estudiantes, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple? RESPUESTA=Sí, éstaes una muestraaleatoria simple. Observequees similar a una lotería en la que cada estudiante tiene un boleto y se sacan 100 de éstos. - Una maestra de la producción de LALA quiere estudiar los niveles de condición física en las que encuentran los productos de la empresa. Hay 40
  • 5. 000 productos registrados y desea tomar una muestra de tamaño 5000 para hacerles una prueba de sus condiciones físicas. Obtiene una lista de todos los productos registrados, numerada del 1 al 40 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadora que genera 5000 enteros aleatorios entreel total de números y después selecciona a los 5000productos, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple? RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple. Porque es aleatorio es como la lotería o una moneda en el aire y es aleatorio. - Una maestrade los recién nacidos quiere estudiar los estados de salud en los que nacieron los niños. Hay 1 000 niños registrados por el seguro social al día y desea tomar una muestra de tamaño 50 para hacerles una prueba de sus estados de salud. Obtiene una lista de todos los productos registrados, numerada del 1 al 1 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadora que genera 50 enteros aleatorios entre el total de números y después selecciona a los 50 bebes que le ara la prueba de su estado de salud, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple? RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple. Población conceptual. -Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez, la balanza da una lectura ligeramente diferente. ¿Bajo qué condiciones se pueden considerar estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? RESPUESTA= la población la dará la balanza con los posibles resultados que arroje. -El ingeniero Danny Chavarría mide 20 veces con el micrómetro una pieza hecha por el ingeniero Juan Carlos Parrilla, en cada medición el micrómetro cambia ligeramente los resultados tomados por el ing. Chavarría ¿Cuál es su población? RESPUESTA= La población son aquellos resultados que tomara el ing. Chavarría. -Un farmacólogo quiere hacer un nuevo medicamento para lanzarlo al mercado, para estotiene que pesar las fórmulas en una báscula especial, esta bascula arroja resultados diferentes en cada lectura ¿Cuál es su población? RESPUESTA= Los resultados los arrojara la báscula y esos resultados será la población del farmacólogo. 2.5 Definición de Población tangible y Población conceptual. Población tangible. Siempre será finita esta población y es físico. Población conceptual. La población consta de todos los valores que posiblemente pueden haber sido observados, ya que no consta de elementos reales o no es físicos.
  • 6. 3. Explica lo que es muestra. Es un subconjunto de la población y contiene resultados que si logran observarse. 4. Explica el significado de muestra aleatoria simple. Es una muestra elegida por un método, cualquier número de la población tiene la misma probabilidad de formar la muestra. 5. El departamentomédico de la Universidad quiere saber la presión arterialde los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtieneuna lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta. R= Si es una muestra aleatoria simple. Ya que se toman varias muestras al azar. 6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? R= No es una muestra Aleatoria Simple. 7. Elencargado deproducción dela fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu respuesta. RESPUESTA= Es falso porque necesita un muestreo poblacional para afirmar que todos los tornillos cumplen con el 90%. 8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezasdelmismo lotey encuentra que sólo el85% de ellos cumplecon las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta. RESPUESTA=Lo más probable es que a partir de otromuestreo al aleatorio de el encargado de calidad es que en su muestreohaya sacado más piezas defectuosas del mismo lote como resultado de su muestreo de 60 piezas el obtuvo 85%. 9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse
  • 7. estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual? RESPUESTA= Si es una muestra aleatoria simple ya que son aleatorios los resultados, la población son los resultados que le arrojara el vernier a juanene, es una población conceptual porque la población no es física. 10. Escribe y explica los siguientes: a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple. - Una maestra de estudios médicos quiere estudiar el estado de salud de la ciudad. Hay 5 000 personas que se hicieron los estudios y desea tomar una muestra de tamaño 100 personas para hacerles una prueba de sus sistema Inmunológico. Obtiene una lista de todas las personas, numerada del 1 al 5 000. Usa un generador de números aleatorios de la computadora que genera 100 enteros aleatorios entre el total de números y después invita a las 100 personas, a quienes corresponden dichos números, a que participen en el estudio. ¿Ésta es una muestra aleatoria simple? RESPUESTA=Sí, ésta es una muestra aleatoria simple. Porque es similar a una lotería en la que cada persona tiene un boleto y se sacan 100 de éstos. b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple. -En las elecciones se obtuvieron 1000votosde esos 1000setoman 100parasaber que razón votaron por ese candidato, el voto es privado y nadie puede saber la razón mas que la persona que voto ¿esta es una muestra aleatoria simple? RESPUESTA: No es muestra aleatoria simple por que el simple se generó en la computadora y esos votos le corresponden a 1 sola persona c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple. -Pamela castillo pesa, 15 veces, ácido sulfúrico para hacer un nuevo compuesto, en cada resultado que arroja la báscula cambian ligeramente ¿bajo qué condiciones pueden considerarse estos resultados como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? RESPUESTA= Si es una muestraaleatoria simple, la población son los resultados que arroja la báscula de pamela.
  • 8. Bibliografía. Estadística para ingenieros y científicos. William Navidi.