Este documento presenta información sobre poblaciones y muestras en estadística. Define población como el conjunto completo de elementos sobre los cuales se desea obtener información. Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para estudiar. Explica que una muestra aleatoria simple es aquella donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado y proporciona ejemplos de poblaciones tangibles e intangibles y de muestras aleatorias y no aleatorias.

1. Jafeth luna
POBLACION Y MUESTRA
Conceptos
fundamentales
“población y muestra”
(estadística).

2. Jafeth luna
POBLACION.
“Representa toda la colección completa de elementos o resultados de la información
buscada. La razón por la que los métodos
Estadísticos funcionan es que las muestras, cuando se toman en forma adecuada, semejan a la
Población.”
Wilian Navidi
La población se reúne por medio de muestra a lo que se refiere que son un conjunto de individuos,
colección u objetos individuales de un tipo específico.
EJEMPLO 1.
Un fabricante de tarjetas para computadora podría desear eliminar defectos. Un proceso de muestreo
implicaría recolectar información de 50 tarjetas de computadora tomadas aleatoriamente durante el proceso.
“En este caso la población sería representada por todas las tarjetas de computadora producidas por la
empresa en un periodo específico”.
.
EJEMPLO 2.
Don Pedro fue despedido de su trabajo y abrió en su casa una nueva frutería llamada “DON PIPER”
al surtir su frutería compro un poco de todo pero con el tiempo el brócoli y el apio no lo vendía, el
chile y el tomate se le acababa muy rápido.
En este caso la población de este problema es que tiene que surtir más chile y cebolla.

3. Jafeth luna
EJEMPLO 3.
En un rancho se realizara un partido de futbol americano con un cierto número de personas.
La población será cuanta gente acudirá a ese evento
POBLACION TANGIBLE
Es aquella que está formada por elementos físicos reales.
EJEMPLO 1
En la Universidad Tecnológica de Torreón otorga becas a Francia cada año a los alumnos, se
las dan a los de mejor promedio, a si luego los preparan antes que hagan su viaje, después de
un año retoman sus estudios.
EJEMPLO 2
En la facultad de Ciencias Químicas (UJED) se escogió un 45% de los maestros para que
tomaran un curso de control de calidad en la ciudad de Monclova.

4. Jafeth luna
EJEMPLO 3
La maestra de la materia propiedad de los materiales quiere hacer equipos en el salón de 2E’
por lo tanto escogió a 5 alumnos al azar y ellos tomaron un papelito el cual decía el nombre
del tema que les tocaba, luego la maestra de nuevo de forma aleatoria escoge a los alumnos y
los integra a un grupo.
POBLACION CONCEPTUAL
Consta de elementos no Físicos.
EJEMPLO 1
La directora de la secundaria Lázaro Cárdenas del Rio quiere hacer un estudio de cuantos
alumnos hay en el presente y cuantos tendrá en el futuro.
EJEMPLO 2
En una veterinaria llamada Huellitas un joven de la universidad
Narro realiza su servicio social, el encargado de la veterinaria
quiere saber cuántos perros tienen el virus de parvo de la
comunidad donde se encuentran, entonces el joven estudiante
tendrá que tomar muestras de los perros aproximadamente de 50
para saber aproximadamente cuanto ay infectado ya que la
localidad donde están instalados no es muy grande.
EJEMPLO 3
En una tienda, la dueña quiere estar segura si en verdad la bolsa de croquetas para
cachorros pesa lo mismo que le dijeron a ella, pero al momento de pesarlo observo distinto
peso pero en realidad no era tanto la diferencia.

5. Jafeth luna
LA MUESTRA.
“constituye un subconjunto de una población, que contiene elementos o resultados que
realmente se observan”
Aways Learnig.
Por muestra se entiende como, cualquier subconjunto de elementos poblacionales no obstante, debe
obtenerse por procedimientos objetivos. Cuando se desea estudiar alguna o algunas variables en los
elementos de una población, por alguna razón: Costos, Tiempo, etc. Suele no ser tan posible estudiar
cada uno de esos datos.(Identificación y reclutamiento).
LA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE.
‘’Que cierta muestra dada de un tamaño maestral específico tiene la misma probabilidad de ser
seleccionada que cualquiera otra muestra del mismo tamaño. La ventaja del muestreo aleatorio simple
radica en que ayuda a eliminar el problema de tener una muestra que refleje una población diferente
(quizá más restringida) de aquella sobre la cual se necesita realizar las inferencias’’
Walpole-Myers-Myers
Es un método de selección de n unidades sacadas de N, de tal manera que cada una de las muestras
tiene la misma probabilidad de ser elegida.

6. Jafeth luna
5.- El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay
2700 alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para
generar 100 números aleatorios enteros y citas los alumnos para
realizar la medición de precisión arterial. ¿En esta una muestra
aleatoria simple?
La respuesta es sí, porque se selecciona de manera aleatoria a los 100
alumnos para realizar ese estudio.
6.- Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los
mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas,
selecciona los 4 últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno, ¿Es esta una
muestra aleatoria simple?
No es muestra aleatoria, porque ya te dice la toma, porque
se dice que se tomara los últimos 4 rollos
7.- El encargado de producción de la fábrica de tornillos ‘Rosa Acero’ mide la longitud de una
muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que
afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente. ¿Esto es verdadero?
No es verdad, porque lo que el cliente busca es calidad. Entonces debe ser al 100%
bien. Si no el encargado tendrá que bajarle un poco el precio porque no está como el
cliente lo pido

7. Jafeth luna
8.- El encargado de calidad, Ch.Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra
que solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio
Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90%
¿Tiene razón?
Yo creo que el encargado está mal porque ahí dice que tomo (Otra) muestra del mismo lote, entonces
obviamente no fue la misma que tiene que tener el 90% .
9.- Juan mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada
medida, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones puede considerarse
estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible
o conceptual?
Se puede considerar muestra simple porque se realizaron con las condiciones idénticas y y tuvieron
algo ligeramente diferente.
La población son las piezas fabricadas
Es una población tangible
10.- Explica lo siguiente:
a) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria
simple
En la cafetería de UTT se realizara barios guisos para ver cual es más mejor para el lunes, cual aran el
martes, miércoles, jueves y viernes. De 200 alumnos escogerán de forma aleatoria asolo 50 alumnos
-población tangible: de 200 alumnos solo se escogerán aleatoria 50 alumnos
b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no se puede aceptarse como
muestra aleatoria simple
Jafeth va y trae tenis de E.U y los vende con sus amigos en torreón, pero el antes de venderlos
siempre escoge los 3 mejores pares para el. Los demás lo vende a un buen precio
- No es muestra aleatoria simple porque él ya sabe que tenis escogerá para él y no los escoge al
azar .

8. Jafeth luna
-
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada
muestra aleatoria simple.
En torreón Coahuila acaban de inaugurar una colonia llamada “LA CASCADA” hicieron 100 casas para
venderlas pero el ingeniero Mario Sánchez checo 20 casa de esas para verificar cuales salieron
defectuosas.
Gracias..