Estadística. Población y muestra

1. Estadistica
descriptiva
por
Juan David Rios Limones
Grupo: 2 F
Estadistica
Lic. Edgar Mata Ortiz

2. 1
CONTENIDO
CONCEPTOS DE POBLACION........................................................................................................................... 2
MUESTRA.................................................................................................................................................... 3
EJERCICIOS............................................................................................................................................. 4

3. 2
CONCEPTOS DE POBLACION
Se llama población a la cantidad total de cualquier conjunto
completo de datos, objetos, individuos o resultados que tengan
alguna característica en común que se va a observar o analizar en
un problema o experimento.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estemos
estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.
Ejemplo:
1.-Se desea hacer un estudio sobre el
ingreso familiar en zonas metropolitanas.
2. Se ha hecho un estudio en las amas de
casa sobre el uso de un detergente, se le
pregunto a 50 amas de casa y 30 dijeron
que preferían esta marca.
3.-Se ha hecho un censo en una zona rural
para determinar cuántos jóvenes salen de su zona para buscar una
mejor vida o mejores oportunidades.
2.- Población tangible
La población tangible se puede determinar como elementos reales
que se pueden ver o percibir de manera clara. Ejemplo: las
estaturas de los alumnos, el número de alumnos en un salón de
clase, el género de las personas de una ciudad.
3.-Poblacion conceptual
La población conceptual se le conoce como población hipotética
porque no se puede ubicar en tiempo ni espacio, se obtiene al
repetir experimento. Ejemplo: Si se quiere hacer un estudio de
artículos producidos en el presente y en el futuro, imposible hacer
poblacion
poblacion
conceptos
de

4. 3
una lista de detalles en esos casos, nuestra población es
hipotética.
Bibliografía:
Probabilidad y estadística para ingenieros.
Autor: Irwin Miller, John E. Freund.
MUESTRA
Muestra: Es un subconjunto o una porción de la población, es una
parte de la población a estudiar que sirve para representarla, una
muestra es una colección de algunos elementos de la población,
pero no de todos.
1.-Muestreo
Esta es una técnica que se emplea para obtener una o más
muestra de una población.
2.-Muestra aleatoria simple
Esta muestra se aplica en poblaciones pequeñas y que son
identificables, equivale en sacar al azar el censo de una población
objeto de estudio.
Bibliografía:
Estadística básica aplicada
Ciro Martínez

5. 4
EJERCICIOS
1.-
Si, debido a que los 2700 alumnos pueden ser seleccionados, ya
que no se esta pidiendo algo en especifico o que tipo de alumno
requieren.
2.-
No, esta no puede ser una muestra aleatoria ya que el inspector ya
tiene los rollos seleccionados que se revisara, unos rollos no
revisados pueden fallas a otros seleccionados.
3.-
Si, porque forma parte de una poblacion de la cual se tomo la
muestra, de la cual el 90% esta dentro de las especificaciones y
cubrira lo que el cliente requiere.
4.-
Considerando que las muestras vienen de una misma poblacion, el
de calidad se equivoco ya que la poblacion es un conjunto de
elementos que poseen las mismas caracteristicas.

6. 5
5.-
-Bajo las condiciones que pueden tener la medida de la pieza y
diferentes medidas.
-La poblacion es la cantidad de mediciones a la pieza.
-Es una poblacion conceptual ya que solo se obtienen hipotesis de
las medidas.
6.- a) Ejemplo de poblacion tangible en la que se toma una
muestra que pueda considerarse aleatoria simple:
Al hacer una rifa y premiar al numero que saldra en tercer lugar y
no sacar al que salga antes de este numero, seria tangible porque
son elementos fisicos reales ademas seria aleatoria porque tienen
la misma probabilidad de ser seleccionados.
b) Ejemplo de poblacion tangible en la que se toma una muestra
que no puede considerarse aleatoria simple:
Igual en una rifa pero en cuanto va saliendo un numero sacarlo,
seria tangible pero no seria una muestra aleatoria simple ya que no
seria los mismas posibilidades que se le dan al salir.
c)Ejemplo de poblacion conceptual en la que se toma una muestra
que puede ser considerada muestra aleatoria simple.
Si queremos hacer un estudio de los alumnos que aprobaran en el
presente y en el futuro seria conceptual porque solo seria una
poblacion hipotetica, pero seria aleatoria simple porque los
alumnos tienen la misma probabilidad de salir en la muestra.

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Estadistica:
En estadística, lo que desaparece detrás de los números es la muerte.
Günter Grass
No existe la suerte. Sólo hay preparación adecuada o inadecuada para
hacer frente a una estadística.
Robert Heinlein